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市場調査レポート
商品コード
1841936

ドラッグリパーパシング用AIの世界市場：市場規模・シェア・動向分析 (コンポーネント別・技術別・最終用途別・地域別)、セグメント別予測 (2025年～2033年)

AI In Drug Repurposing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology, By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033

出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2～10営業日
カスタマイズ可能
ドラッグリパーパシング用AIの世界市場：市場規模・シェア・動向分析 (コンポーネント別・技術別・最終用途別・地域別)、セグメント別予測 (2025年～2033年)
出版日: 2025年09月29日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要

ドラッグリパーパシング用AI市場サマリー

世界のドラッグリパーパシング用AIの市場規模は2024年に10億2,000万米ドルと推計され、2033年には54億8,000万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは20.39%で成長すると予測されます。

費用対効果の高い医薬品開発に対する需要の高まり、AIアルゴリズムの進歩、希少疾患や複雑な疾患の有病率の増加が市場成長の大きな要因となっています。

加えて、製薬会社、学術機関、AI技術プロバイダー間の協力関係の増加、コンピューティングパワーとクラウドインフラストラクチャの改善は、成長を促進する他の要因です。

費用対効果の高い医薬品開発戦略に対する需要の高まりは、ドラッグリパーパシング用AIの成長を大きく後押ししています。従来の創薬には、10年を超える長いタイムラインが必要であり、コストは医薬品1つあたり20億米ドルを超えることが多いです。薬剤再利用は、新たな適応症のために承認済みまたは治験中の薬剤に焦点を当てることで、初期段階の安全性試験を回避する戦略を提供します。AIは、広範な生物学的、化学的、臨床的データセットを迅速に分析し、新薬と疾患の関連を特定することで、このプロセスを加速します。これにより、開発期間と開発コストが短縮され、製薬企業やヘルスケアプロバイダーに、新薬開発に代わる経済的に実行可能な選択肢を提供することができます。人工知能と薬剤の再利用を統合することで、関連するリスクや投資を削減しながら生産性を向上させ、業界の主要な課題に効果的に対処することができます。

AIシステムは、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスを含むマルチオミクスデータを、生物医学文献や実際の患者記録と統合し、これまで認識されていなかった微妙な薬物-標的相互作用を同定します。これらの手法により、ポリファーマコロジーの候補薬や相乗効果のある薬剤の組み合わせを同定することが可能になり、従来の仮説に基づく探索の限界を克服することができます。例えば、2025年4月、プレックス・リサーチはGinkgo Bioworksと提携し、化合物による遺伝子発現の大規模トランスクリプトミクス調査であるGDPx2データセットにAIを活用した解析を行いました。この提携は、新規疾患メカニズムの特定、新たな治療用途の発見、薬剤の再利用を加速することを目的としており、得られた知見を実験データとリンクさせ、厳密な検証を行う。

さらに、希少疾患の有病率が上昇していることも、市場の成長をさらに後押ししています。例えば、ランセット誌が2024年3月に発表したデータによると、約3億人が希少疾病に罹患しており、世界人口の約3.5％～5.9％が罹患しています。さらに、希少疾患の約80％は遺伝的なもので、その70％近くは小児期に発症します。AIは、希少疾患コホートからの限られたデータセットの分析を容易にし、既存の薬剤から治療候補を特定することを可能にし、その結果、治療へのアクセスを迅速化します。

よくあるご質問

  • ドラッグリパーパシング用AI市場の2024年の市場規模はどのように予測されていますか？
  • ドラッグリパーパシング用AI市場の2033年の市場規模はどのように予測されていますか？
  • ドラッグリパーパシング用AI市場の2025年から2033年までのCAGRはどのように予測されていますか？
  • ドラッグリパーパシング用AI市場の成長を促進する要因は何ですか？
  • AIはどのように医薬品開発を加速しますか？
  • 希少疾患の有病率はどのように変化していますか？
  • 希少疾患の約何％が遺伝的なもので、いつ発症することが多いですか？
  • ドラッグリパーパシング用AI市場に参入している主要企業はどこですか？

目次

第1章 分析方法・範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 ドラッグリパーパシング用AI市場：変動要因・傾向・範囲

  • 市場連関の見通し
    • 親市場の見通し
    • 関連/付随市場の見通し
  • 市場力学
    • 市場促進要因の分析
    • 市場抑制要因の分析
    • 市場機会の分析
    • 市場の課題の分析
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：分析ツール
    • 業界分析：ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析
  • ケーススタディ
  • 技術分析：主要な利用事例と活用領域
    • 機械学習（ML）/ディープラーニング
    • 自然言語処理（NLP）
    • 生成AIと大規模言語モデル（LLM）

第4章 ドラッグリパーパシング用AI市場：コンポーネント別の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：コンポーネント別の変動分析
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：市場規模の予測と動向分析、コンポーネント別 (2021～2033年)
  • ソフトウェア・プラットフォーム
  • サービス

第5章 ドラッグリパーパシング用AI市場：技術別の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：技術別の変動分析
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：市場規模の予測と動向分析、技術別 (2021～2033年)
  • 機械学習/深層学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • ナレッジグラフとネットワークベースのAI
  • 生成AIと大規模言語モデル（LLM）
  • コンピュータービジョン

第6章 ドラッグリパーパシング用AI市場：用途別の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：用途別の変動分析
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：市場規模の予測と動向分析、用途別 (2021～2033年)
  • 腫瘍
  • 神経疾患
  • 心臓病
  • 感染症
  • 希少疾患
  • その他の治療領域

第7章 ドラッグリパーパシング用AI市場：最終用途別の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：最終用途別の変動分析
  • ドラッグリパーパシング用AI市場：市場規模の予測と動向分析、最終用途別 (2021～2033年)
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • CRO（医薬品開発業務受託機関）
  • 学術・研究機関
  • その他

第8章 ドラッグリパーパシング用AI市場：地域別の推定・動向分析

  • 市場シェア：地域別 (2024年・2033年)
  • 市場ダッシュボード：地域別
  • 市場規模の予測と動向分析 (2021～2033年)
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ノルウェー
    • スウェーデン
    • デンマーク
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
    • タイ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • クウェート

第9章 競合情勢

  • 企業/競合の分類
  • 戦略マッピング
  • 企業市況分析（2024年）
  • 企業プロファイル/上場企業
    • BostonGene Corporation
    • Ginkgo Bioworks
    • IBM
    • TxGNN
    • BioXcel Therapeutics Inc.
    • BullFrog AI Holdings, Inc.
    • Ignota Labs
    • ISOMORPHIC LABS
    • Insilico Medicine
    • Healx