包装におけるジェネレーティブAIの市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、技術別、最終用途別、展開別、地域別、セグメント別予測、2025年～2033年

包装におけるジェネレーティブAI市場サマリー

包装におけるジェネレーティブAIの世界市場規模は、2024年に6億3,620万米ドルと推計され、2033年には62億6,020万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは29.4%で成長すると予測されます。

この市場成長の原動力は、設計・試作サイクルの高速化、スマートかつ持続可能な包装の採用拡大、自動化によるコスト削減、先進3D設計ツールとの統合、消費者行動予測分析のためのAI利用の拡大など、さまざまな要因です。

ジェネレーティブAIは、業界を問わず包装・ソリューションのインテリジェンスとインタラクティブ性を大幅に強化します。QRコード、NFCタグ、ダイナミックビジュアルなどのスマート機能のシームレスな統合を可能にすることで、AIはブランドがパーソナライズされた魅力的な体験を提供するのに役立ちます。これらのテクノロジーは消費者とのインタラクションを向上させ、使用パターンや嗜好に関する貴重なデータを提供します。ジェネレーティブAIにより、ブランドは顧客の行動に基づいてリアルタイムの包装を適応させることができ、小売、化粧品、飲食品部門全体でエンゲージメントを強化することができます。テーラーメイドのコンテンツやインタラクティブな要素を埋め込む能力は、体験主導の傾向が強まる市場において、企業の競争力を高める。

持続可能性とコスト効率は、市場導入を推進する大きな力です。AI主導のツールは、最適な構造設計を提案し、環境に優しい代替品を特定することで、ブランドが材料の無駄を最小限に抑えるのを支援します。これは、規制圧力の高まりやグリーン・ソリューションに対する消費者の需要に合致するだけでなく、リソースの最適化を通じて運用コストの削減にもつながります。ジェネレーティブデザインは、デジタル上で複数の反復シミュレーションを行うことで、過剰な物理的プロトタイプの必要性を削減します。さらにAIは、包装が性能、安全性、持続可能性の要件を効率的に満たすことを保証します。このようにAIを戦略的に活用することで、企業は長期的なコスト削減とオペレーションの回復力を実現しながら、環境目標を達成することができます。

スピード、パーソナライゼーション、デジタル最適化のニーズは、ジェネレーティブAIの助けを借りて包装戦略を再構築しています。eコマースが支配的であり続ける中、企業はオンラインプラットフォーム全体で視覚的な魅力とブランドの一貫性を維持するデジタルファーストの包装に注力しています。AIは迅速なプロトタイピングをサポートし、企業は包装・デザインのテストと発売をより迅速に行うことができます。同時にAIは、個々の顧客セグメント、あるいは単一のユーザーに合わせた超パーソナライズされた包装を可能にし、限定版、販促キャンペーン、ターゲット・マーケティングに適しています。消費者考察、自動化、デザインインテリジェンスを組み合わせることで、ジェネレーティブAIは棚の視認性を高め、顧客エンゲージメントを促進し、競合小売環境における市場投入までの時間を短縮します。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 包装におけるジェネレーティブAI市場の変数、動向、範囲

• 市場イントロダクション/系統展望
• 市場規模と成長見通し
• 業界バリューチェーン分析
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
  • 業界の機会
  • 業界の課題
• パッケージ市場分析ツールにおける生成AI
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 包装におけるジェネレーティブAI市場：コンポーネントの推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 包装におけるジェネレーティブAI市場：部品変動分析、2024年および2033年
• ソフトウェア
• サービス

第5章 包装におけるジェネレーティブAI市場：技術推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 包装におけるジェネレーティブAI市場：技術変動分析、2024年および2033年
• 生成的敵対ネットワーク（GAN）
• 自然言語処理（NLP）
• 機械学習（ML）
• 3Dジェネレーティブデザインツール

第6章 包装におけるジェネレーティブAI市場：用途の推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 包装におけるジェネレーティブAI市場：用途変動分析、2024年および2033年
• 構造設計
• ラベルとアートワークの生成
• 持続可能性の最適化
• 消費者パーソナライゼーション
• マーケティングの視覚化
• シミュレーションとテスト

第7章 包装におけるジェネレーティブAI市場：展開推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 包装におけるジェネレーティブAI市場：展開変動分析、2024年および2033年
• オンプレミス
• クラウド

第8章 包装におけるジェネレーティブAI市場：最終用途の推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 包装におけるジェネレーティブAI市場：最終用途変動分析、2024年および2033年
• 食品・飲料
• 消費財
• 医薬品
• 小売・Eコマース
• 化粧品・パーソナルケア
• 工業製品
• その他

第9章 包装におけるジェネレーティブAI市場：地域推定・動向分析

• 包装における生成AI市場シェア（地域別、2024年および2033年）
• 北米
  • コンポーネント別、2021年～2033年
  • 技術別、2021年～2033年
  • 用途別、2021年～2033年
  • 展開別、2021年～2033年
  • 最終用途別、2021年～2033年
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • コンポーネント別、2021年～2033年
  • 技術別、2021年～2033年
  • 用途別、2021年～2033年
  • 展開別、2021年～2033年
  • 最終用途別、2021年～2033年
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
• アジア太平洋
  • コンポーネント別、2021年～2033年
  • 技術別、2021年～2033年
  • 用途別、2021年～2033年
  • 展開別、2021年～2033年
  • 最終用途別、2021年～2033年
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • コンポーネント別、2021年～2033年
  • 技術別、2021年～2033年
  • 用途別、2021年～2033年
  • 展開別、2021年～2033年
  • 最終用途別、2021年～2033年
  • ブラジル
• 中東・アフリカ
  • コンポーネント別、2021年～2033年
  • 技術別、2021年～2033年
  • 用途別、2021年～2033年
  • 展開別、2021年～2033年
  • 最終用途別、2021年～2033年
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 競合情勢

• 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
• 企業分類
• 企業の市場ポジショニング
• 企業の市場シェア分析
• 企業ヒートマップ分析
• 戦略マッピング
  • 拡大
  • 合併と買収
  • パートナーシップとコラボレーション
  • 新たな最終用途の発売
  • 研究開発
• 企業プロファイル
  • Adobe
  • Microsoft
  • Amazon
  • NVIDIA Corporation
  • Clarifai
  • PackageX Inc.
  • Smurfit Westrock
  • Dassault Systemes
  • Accenture
  • Kebotix, Inc.