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市場調査レポート
商品コード
1771541
米国の自動車エンジン管理システム市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、エンジンタイプ別、車種別、セグメント別予測、2025~2030年U.S. Automotive Engine Management System Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Electronic Control Unit, Sensors, Fuel Pump), By Engine Type, By Vehicle Type, And Segment Forecasts, 2025 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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米国の自動車エンジン管理システム市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、エンジンタイプ別、車種別、セグメント別予測、2025~2030年 |
出版日: 2025年06月05日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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米国の自動車エンジン管理システム市場規模は、2024年に87億1,000万米ドルと推定され、2025年から2030年にかけてCAGR 3.4%で成長すると予測されています。
この市場成長は、ガソリンの硫黄含有量を10ppmに低減し、2025年までのフリート平均排出量目標を強制することを目的としたTier 3排出量基準の厳格な実施によって大きく後押しされています。環境保護庁(EPA)の2024年複数汚染物質排出基準は、2032年まで段階的に実施されることになっており、自動車メーカーをエンジンシステムのオーバーホールに駆り立てています。NOx排出量を2021年比で1マイルあたり57%削減することが求められているため、リアルタイム排出量追跡、適応型触媒コンバーター、ガソリン微粒子フィルターなどを統合した次世代自動車エンジン管理システムの採用が加速しています。このような法規制の圧力の高まりにより、OEMはより高度な自動車エンジンマネージメントシステム技術への投資を余儀なくされ、コンプライアンス戦略と持続可能性ロードマップの中心的存在として位置づけられています。
自動車エンジン管理システムソリューションは、自律走行車システムやV2X(Vehicle-to-Everything)ネットワークとの統合が進んでおり、米国運輸機関もこれを支持しています。自動車エンジン管理システムは現在、エンジン出力をレーダー、LiDAR、GPS、および自動運転機能を駆動する車載コンピュータからのリアルタイムデータと同期させる上で重要な役割を果たしています。よりスムーズな加速、予測ブレーキ、自律走行環境での最適な燃料消費を可能にすることで、この統合はハイテク車両プラットフォームにおける自動車エンジン管理システムの需要を促進しています。自律走行技術が特に都市部の配送車両や高級乗用車に浸透するにつれ、自動車エンジン管理システムの進化は譲れないものとなり、OEMによる多額の投資につながります。
2022年から2025年にかけて、自動車エンジン管理システムにおける人工知能(AI)と機械学習(ML)の利用が急増しています。AIを搭載した自動車エンジンマネージメントシステムプラットフォームは、運転行動、天候、交通パターンを分析し、エンジンパラメーターを動的に調整して効率を最大化することができます。このような自己学習システムは、燃費を向上させGHG排出量を削減するだけでなく、長期的なエンジン性能を保証します。クリーンな輸送とデジタルモビリティをめぐる米国のイニシアティブに支えられ、OEMは自動車エンジン管理システムユニットにAIを積極的に組み込んでいます。この動向は競合優位性を生み出し、自動車エンジン管理システムソフトウェアの迅速なアップグレードを後押しし、エンジン管理の技術的展望を再構築しています。
よりクリーンでスマートなエンジンを求める動きは、ノックセンサー、MAF(マスエアフロー)、NOxセンサー、酸素センサーといった先進センサーの採用に拍車をかけています。これらのセンサーは現在、小型化、高速化、高精度化が進み、自動車のエンジン管理システムはミリ秒単位で燃焼を微調整できるようになっています。これらのセンサーからの高分解能データは、リアルタイムの診断、排出ガス制御、効率的な燃料噴射に不可欠です。Tier 3や将来の排ガス規制が強化されるにつれて、センサーフュージョン機能を備えた自動車エンジン管理システムプラットフォームが市場の標準になりつつあり、乗用車と商用車の両セグメントで飛躍的な成長を促しています。
The U.S. automotive engine management system market size was estimated at USD 8.71 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 3.4% from 2025 to 2030.The market growth is being significantly boosted by the stringent implementation of Tier 3 emission standards, which aim to reduce gasoline sulfur content to 10 ppm and enforce fleet-average emission targets through 2025. The Environmental Protection Agency's (EPA) 2024 Multi-Pollutant Emissions Standards, set to phase in through 2032, are driving automakers to overhaul their engine systems. The required 57% per-mile NOx emission reduction compared to 2021 levels has accelerated the adoption of next-gen automotive engine management systems, integrated with real-time emission tracking, adaptive catalytic converters, and gasoline particulate filters. These evolving regulatory pressures are forcing OEMs to invest in more advanced automotive engine management system technologies, positioning them as central to compliance strategies and sustainability roadmaps.
Automotive engine management system solutions are increasingly being integrated with autonomous vehicle systems and V2X (vehicle-to-everything) networks, which U.S. transportation agencies support. Automotive engine management system now plays a critical role in synchronizing engine output with real-time data from radar, LiDAR, GPS, and onboard computers that power self-driving features. By enabling smoother acceleration, predictive braking, and optimal fuel burn in autonomous environments, this integration is propelling automotive engine management system demand in high-tech vehicle platforms. As autonomous driving tech gains ground, especially in urban delivery fleets and high-end passenger vehicles, automotive engine management system evolution becomes non-negotiable, leading to significant investments by OEMs.
Between 2022 and 2025, the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in automotive engine management systems has surged. AI-powered automotive engine management system platforms can analyze driving behavior, weather conditions, and traffic patterns to dynamically adjust engine parameters for peak efficiency. These self-learning systems not only boost fuel economy and reduce GHG emissions but also ensure long-term engine performance. Supported by U.S. initiatives around clean transportation and digital mobility, OEMs are actively embedding AI into automotive engine management system units. This trend is creating a competitive advantage and pushing rapid automotive engine management system software upgrades, reshaping the technological landscape of engine management.
The push for cleaner and smarter engines has fueled the adoption of advanced sensors like knock sensors, MAF (mass airflow), NOx sensors, and oxygen sensors. These sensors are now smaller, faster, and more accurate, enabling the automotive engine management system to fine-tune combustion in milliseconds. High-resolution data from these sensors is essential for real-time diagnostics, emission control, and efficient fuel injection. As Tier 3 and future emission regulations tighten, automotive engine management system platforms equipped with sensor fusion capabilities are becoming a market standard, driving exponential growth in both passenger and commercial vehicle segments.
U.S. Automotive Engine Management System Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. automotive engine management system market report based on component, engine type, andvehicle type: