米国のエッジAI市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、最終用途別、セグメント別予測、2025年～2030年

米国のエッジAI市場規模・動向：

米国のエッジAI市場規模は2024年に68億9,880万米ドルとなり、2025年から2030年にかけてCAGR 16.9％で成長すると予測されています。

この大幅な成長は、AIの導入を促進する政府の取り組みや民間企業による多額の投資など、いくつかの要因によるものです。さらに、この国の成長を牽引しているのは、ネットワークのエッジにおけるリアルタイムのデータ処理と分析に対する需要の高まりです。この急成長は、ヘルスケア・製造・通信などの業界が、より発生源に近い場所でデータを処理することで業務効率を高め、待ち時間を短縮しようとしていることに後押しされています。

さらに米国市場は、AIの技術的進歩を推進する高度に熟練した労働力と高度な研究機関の恩恵を受けています。自動車、ヘルスケア、小売などの分野にAIを統合することで、業務効率が向上し、エッジでのリアルタイムデータ分析に依存する新たなサービスモデルが可能になります。この動向は、より高速で信頼性の高いデータ処理に対する需要の高まりに対応するエッジAIの重要性を浮き彫りにしています。

米国中の組織がエッジAI技術への投資を続ける中、市場にはユーザー体験と業務成果の向上を目的とした新しいアプリケーションやサービスの流入が見込まれます。さまざまな業界のニーズに適応できるスケーラブルなソリューションの開発に注力することが、米国市場のダイナミックな成長にさらに貢献するとみられます。

さらに、シナプティクス・インコーポレイテッドは2025年1月、モノのインターネット（IoT）向けのエッジAIを推進するためのグーグルとの提携を発表しました。この提携は、コンテキストアウェア・コンピューティングにおけるマルチモーダル処理のベストプラクティスを確立することを目的としています。この提携により、MLIRフレームワークに準拠したグーグルの機械学習コアが、オープンソースのソフトウェアツールとともにシナプティクスのAstraハードウェアに統合されます。

コンポーネントの洞察

2024年の売上高シェアは、ハードウェア分野が51.9%と最も高いです。IoTデバイス、自律走行車、スマートシティなど様々なアプリケーションでリアルタイムデータ処理機能に対するニーズが高まっていることが、主にこの成長を後押ししています。業務効率を高め、レイテンシを削減するためにローカルデータ処理に依存する企業が増えており、高度なハードウェアソリューションへの需要が高まっています。市場の主要企業は、こうしたニーズに対応する専用プロセッサやGPUの開発に注力し、市場シェアを拡大しています。市場における主な取り組み。例えば、2025年4月、エヌビディアは、アリゾナ州とテキサス州でエヌビディア・ブラックウェル・チップとAIシステムの構築とテストを行う大手メーカーと提携し、史上初の米国製AIスーパーコンピューターを発表します。このイニシアチブは、米国で最大5兆ドル規模のAIインフラを生産し、数十万人の雇用を創出し、国内のAIサプライチェーンを強化することを目指しています。

ソフトウェア分野は、2025年から2030年にかけてCAGR 19.7％を記録しました。これは、エッジでのリアルタイム分析と機械学習を促進するソフトウェア・ソリューションに対する需要の増加に起因しています。企業が中央集権的なクラウドシステムに大きく依存することなくAI主導の洞察力を活用しようとしているため、エッジ環境に合わせた洗練されたソフトウェアアプリケーションの開発が重視されるようになっています。国内の主な取り組み例えば、2025年5月Qualcomm Technologies社とAramco Digital社は、Aramco Digital社の450 MHz 5G産業用ネットワークを活用し、Vision 2030に沿ったサウジアラビアの産業全体の効率性、安全性、持続可能性を強化するために、高度なエッジAIおよび産業用IoTソリューションの開発、展開、商業化を行う戦略的提携を結びました。このパートナーシップは、最先端のAIと5G技術を通じて、サウジアラビアの産業分野におけるデジタルトランスフォーメーションとイノベーションを加速することを目的としています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 米国のエッジAI市場の変数、動向、範囲

• 市場系統の見通し
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
  • 業界の課題
• 米国のエッジAI市場分析ツール
  • 業界分析- ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
• ペインポイント分析

第4章 米国のエッジAI市場：コンポーネント推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 米国のエッジAI市場：コンポーネント変動分析、2022年および2030年
• ハードウェア
• ソフトウェア
• エッジクラウドインフラストラクチャ
• サービス

第5章 米国のエッジAI市場：最終用途の推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 米国のエッジAI市場：最終用途変動分析、2024年および2030年
• 家電
  • 米国の家電エッジAI市場：収益予測と予測、2018年～2030年
• スマートシティ
  • 米国のスマートシティのエッジAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年
• 製造業
  • 米国の製造業向けエッジAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年
• 自動車
  • 米国の自動車エッジAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年
• 政府
  • 米国の政府向けエッジAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年
• ヘルスケア
  • 米国のヘルスケアエッジAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年
• IT・通信
  • IT・通信業界の米国のエッジAI市場：収益予測と予測、2018年～2030年
• エネルギー
  • エネルギー分野の米国のエッジAI市場：収益予測と予測、2018年～2030年
• 小売業
  • 米国の小売業向けエッジAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年
• その他
  • 米国のエッジAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年

第6章 競合情勢

• 企業分類
• 企業の市場ポジショニング
• 参入企業の概要
• 財務実績
• 製品ベンチマーク
• 企業ヒートマップ分析
• 戦略マッピング
• 企業プロファイル/上場企業
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Intel Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc
  • Ambarella International LP.
  • Synaptics Incorporated.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Google
  • Nutanix
  • BrainChip, Inc.

List of Tables

• Table 1 U.S. edge AI market by Component, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 2 U.S. edge AI market by End-Use, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 3 Key companies are launching new products/services.
• Table 4 Key companies engaged in mergers & acquisition.
• Table 5 Key companies engaged in Research & development.
• Table 6 Key Companies engaged in expansion.

List of Figures

• Fig. 1 U.S. Edge AI market segmentation
• Fig. 2 Market research process
• Fig. 3 Information procurement
• Fig. 4 Primary research pattern
• Fig. 5 Market research approaches
• Fig. 6 Market formulation & validation
• Fig. 7 Healthcare chatbot market snapshot
• Fig. 8 Healthcare chatbot market segment snapshot
• Fig. 9 Healthcare chatbot market competitive landscape snapshot
• Fig. 10 Market driver impact analysis
• Fig. 11 Market restraint impact analysis
• Fig. 12 Healthcare chatbot market: Component outlook key takeaways (USD Million)
• Fig. 13 Healthcare chatbot market: Component movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
• Fig. 14 Hardware edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 15 Software edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 16 Edge Cloud Infrastructure edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 17 Services edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 18 Healthcare chatbot market: End use outlook key takeaways (USD Million)
• Fig. 19 Healthcare chatbot market: End use movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
• Fig. 20 Consumer Electronics edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 21 Smart Cities edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 22 Manufacturing edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 23 Automotive edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 24 Government edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 25 Healthcare edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 26 IT & Telecom edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 27 Energy edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 28 Retail edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 29 Others edge AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 30 Company Categorization
• Fig. 31 Company Market Positioning
• Fig. 32 Strategy framework

U.S. Edge AI Market Size & Trends:

The U.S. edge AI market size was valued at USD 6898.8 million in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 16.9% from 2025 to 2030. This substantial growth can be attributed to several factors, including government initiatives that promote AI adoption and significant investments from private enterprises. Moreover, the growth in this country is driven by the increasing demand for real-time data processing and analysis at the network's edge. This surge is propelled by industries such as healthcare, manufacturing, and telecommunications, which seek to enhance operational efficiency and reduce latency by processing data closer to its source.

Furthermore, the U.S. market benefits from a highly skilled workforce and advanced research institutions that drive technological advancements in AI. Integrating AI into sectors such as automotive, healthcare, and retail is enhancing operational efficiencies and enabling new service models that rely on real-time data analysis at the edge. This trend underscores the importance of edge AI in meeting the growing demand for faster and more reliable data processing.

As organizations across the U.S. continue to invest in edge AI technologies, the market is expected to witness an influx of new applications and services designed to improve user experience and operational outcomes. The focus on developing scalable solutions that can adapt to varying industry needs is likely to further contribute to the dynamic growth of the U.S. market.

Moreover, in January 2025, Synaptics Incorporated announced its partnership with Google to advance edge AI for the Internet of Things (IoT). This collaboration aims to establish the best practices for multimodal processing in context-aware computing. As per the collaboration, Google's machine learning core, which complies with the MLIR framework, will be integrated on Synaptics' Astra hardware with open-source software tools.

Component Insights

The hardware segment accounted for the highest revenue share of 51.9% in 2024. The rising need for real-time data processing capabilities in various applications such as IoT devices, autonomous vehicles, and smart cities primarily fuels this growth. With businesses increasingly relying on local data processing to enhance operational efficiency and reduce latency, the demand for advanced hardware solutions is increasing. Major players in the market are focusing on developing specialized processors and GPUs that cater to these needs, thereby expanding their market share. Major initiatives in the market. For instance, in April 2025, NVIDIA is launching the first-ever American-made AI supercomputers, partnering with leading manufacturers to build and test NVIDIA Blackwell chips and AI systems in Arizona and Texas. This initiative aims to produce up to half a trillion dollars of AI infrastructure in the U.S., creating hundreds of thousands of jobs and strengthening the domestic AI supply chain

The software segment registered a CAGR of 19.7% from 2025 to 2030. This can be attributed to the increasing demand for software solutions that facilitate real-time analytics and machine learning at the edge. As organizations seek to harness the power of AI-driven insights without relying heavily on centralized cloud systems, there is a growing emphasis on developing sophisticated software applications tailored for edge environments. Key initiatives in the country. For instance, in May 2025. Qualcomm Technologies and Aramco Digital have entered a strategic collaboration to develop, deploy, and commercialize advanced edge AI and industrial IoT solutions, leveraging Aramco Digital's 450 MHz 5G industrial network to enhance efficiency, safety, and sustainability across Saudi Arabia's industries in alignment with Vision 2030. This partnership aims to accelerate digital transformation and innovation in the Kingdom's industrial sectors through cutting-edge AI and 5G technologies

U.S. Edge AI Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at U.S. and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. edge AI market report based on component and end use.

• Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Hardware
• Software
• Edge Cloud Infrastructure
• Services
• End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Consumer Electronics
• Smart Cities
• Manufacturing
• Automotive
• Government
• Healthcare
• IT & Telecom
• Energy
• Retail
• Others

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation and Scope
• 1.2. Research Methodology
  • 1.2.1. Information Procurement
• 1.3. Information or Data Analysis
• 1.4. Methodology
• 1.5. Research Scope and Assumptions
• 1.6. Market Formulation & Validation
• 1.7. Country Based Segment Share Calculation
• 1.8. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. U.S. Edge AI Market Variables, Trends, & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market Driver Analysis
  • 3.2.2. Market Restraint Analysis
  • 3.2.3. Industry Challenge
• 3.3. U.S. Edge AI market Analysis Tools
  • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
    • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
    • 3.3.1.3. Threats of substitution
    • 3.3.1.4. Threats from new entrants
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.2.1. Political landscape
    • 3.3.2.2. Economic and Social Landscape
    • 3.3.2.3. Technological landscape
• 3.4. Pain Point Analysis

Chapter 4. U.S. Edge AI Market: Component Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Segment Dashboard
• 4.2. U.S. Edge AI market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
• 4.3. Hardware
  • 4.3.1. Hardware Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.4. Software
  • 4.4.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.5. Edge Cloud Infrastructure
  • 4.5.1. Edge Cloud Infrastructure Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.6. Services
  • 4.6.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.S. Edge AI Market: End Use Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. U.S. Edge AI market: End Use Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
• 5.3. Consumer Electronics
  • 5.3.1. Consumer Electronics U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.4. Smart Cities
  • 5.4.1. Smart Cities U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.5. Manufacturing
  • 5.5.1. Manufacturing U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.6. Automotive
  • 5.6.1. Automotive U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.7. Government
  • 5.7.1. Government U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.8. Healthcare
  • 5.8.1. Healthcare U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.9. IT & Telecom
  • 5.9.1. IT & Telecom U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.10. Energy
  • 5.10.1. Energy U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.11. Retail
  • 5.11.1. Retail U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.12. Others
  • 5.12.1. Others U.S. Edge AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Competitive Landscape

• 6.1. Company Categorization
• 6.2. Company Market Positioning
• 6.3. Participant's Overview
• 6.4. Financial Performance
• 6.5. Product Benchmarking
• 6.6. Company Heat Map Analysis
• 6.7. Strategy Mapping
• 6.8. Company Profiles/Listing
  • 6.8.1. NVIDIA Corporation
    • 6.8.1.1. Participant's Overview
    • 6.8.1.2. Financial Performance
    • 6.8.1.3. Product Benchmarking
    • 6.8.1.4. Recent Developments
  • 6.8.2. Qualcomm Technologies, Inc.
    • 6.8.2.1. Participant's Overview
    • 6.8.2.2. Financial Performance
    • 6.8.2.3. Product Benchmarking
    • 6.8.2.4. Recent Developments
  • 6.8.3. Intel Corporation
    • 6.8.3.1. Participant's Overview
    • 6.8.3.2. Financial Performance
    • 6.8.3.3. Product Benchmarking
    • 6.8.3.4. Recent Developments
  • 6.8.4. Advanced Micro Devices, Inc
    • 6.8.4.1. Participant's Overview
    • 6.8.4.2. Financial Performance
    • 6.8.4.3. Product Benchmarking
    • 6.8.4.4. Recent Developments
  • 6.8.5. Ambarella International LP.
    • 6.8.5.1. Participant's Overview
    • 6.8.5.2. Financial Performance
    • 6.8.5.3. Product Benchmarking
    • 6.8.5.4. Recent Developments
  • 6.8.6. Synaptics Incorporated.
    • 6.8.6.1. Participant's Overview
    • 6.8.6.2. Financial Performance
    • 6.8.6.3. Product Benchmarking
    • 6.8.6.4. Recent Developments
  • 6.8.7. Amazon Web Services, Inc.
    • 6.8.7.1. Participant's Overview
    • 6.8.7.2. Financial Performance
    • 6.8.7.3. Product Benchmarking
    • 6.8.7.4. Recent Developments
  • 6.8.8. Google
    • 6.8.8.1. Participant's Overview
    • 6.8.8.2. Financial Performance
    • 6.8.8.3. Product Benchmarking
    • 6.8.8.4. Recent Developments
  • 6.8.9. Nutanix
    • 6.8.9.1. Participant's Overview
    • 6.8.9.2. Financial Performance
    • 6.8.9.3. Product Benchmarking
    • 6.8.9.4. Recent Developments
  • 6.8.10. BrainChip, Inc.
    • 6.8.10.1. Participant's Overview
    • 6.8.10.2. Financial Performance
    • 6.8.10.3. Product Benchmarking
    • 6.8.10.4. Recent Developments