データマーケットプレースプラットフォーム市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、タイプ別、収益モデル別、企業規模別、最終用途別、地域別、およびセグメント別動向予測、2025年～2030年

データマーケットプレースプラットフォーム市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のデータマーケットプレースプラットフォーム市場規模は、2025～2030年にかけて25.2％のCAGRを記録し、2030年には57億3,000万米ドルに達すると予測されています。

データ市場は、さまざまなタイプのデータの売買を促進し、ユニークなユーザー体験を提供する取引プラットフォームです。データ市場は、企業や個人がデータをクラウドにアップロードできるクラウドサービスで構成されています。データ市場では、人口統計、ビジネスインテリジェンス、ファームグラフィック、個人データなど、さまざまなデータタイプを利用できます。

データマーケットプレースプラットフォームは、セルフサービスによるデータアクセスを可能にし、両者にとって高いデータ品質、一貫性、セキュリティを維持します。企業や組織は、内部データセットを外部データで補強し始めており、データマーケットプレースプラットフォーム市場の成長を後押ししています。データマーケットプレースプラットフォームは、セグメント化された信頼できる関連データを持つバイヤーが、分析ツールやプラットフォームを通じてデータにアクセスし、ビジネスニーズを満たすことを可能にします。

例えば、Microsoft Azure市場は統一されたインターフェースを通じてデータを提供し、開発者はMicrosoft ExcelとPowerPivotを通じてデータにアクセスできます。従来のビジネスプラクティスからオンラインプラットフォームへの段階的な移行により、効率的なデータ市場のサービスとソリューションが確立されました。データ市場は、データの流れを整え、データソーシングを最適化し、意思決定モデルをチューニングしてプロセスを最適化・改善するためのデータ分析フレームワークを記載しています。

COVID-19の大流行中、いくつかの企業が新しいプラットフォームを立ち上げました。例えば2020年、データ市場のAiismaは、市場の位置情報共有と健康マッピング機能からなるAiihealth機能付きAiismaアプリを発表しました。ユーザーは匿名かつ同意の上で、報酬と引き換えに行動データを共有することができ、このアプリケーションはパンデミックに対するデジタルフェンスを作るのに役立つことが証明されています。

この成長は、ビッグデータの出現、ウェブスクレイピング、ブロックチェーンの進歩に起因しています。ウェブスクレイピングは、ウェブサイトからデータを抽出する自動プロセスであり、データ収集を自動化し、ウェブデータソースを解き放ち、意思決定に付加価値を与えるデータ駆動型の意思決定を提案します。データ＆分析におけるAI、データメッシュ、データ管理、ブロックチェーンの採用の増加は、セルフサービス分析ソリューションの利用を促進しています。

同市場は、モノのインターネット（IoT）ソリューションの採用増加や、AI、AR/VRオーケストレーション機能、通信ネットワークにおけるマシン・ツー・マシン（M2M）の進歩などの最先端技術の導入が要因となって、大きな成長を遂げると予測されています。さらに、クラウドサービスの利用が重視されるようになっていることも、成長を後押しすると予想されます。

さらに、産業別では、BFSI、医療、小売・消費財、メディア・エンターテインメントなど、さまざまなセグメントでデータ市場の採用が増加していることも、産業の成長にプラスに寄与しています。また、データの効率的な利用と管理が可能になるため、投資収益率（ROI）の最大化が実現します。また、企業や組織は、ブロックチェーンによって保護された特定の要件を効率的かつコスト効率よく満たすために、個人、企業間（B2B）、IoTデータ市場などのデータ市場にアクセスできます。

さらに、データサービスプロバイダーとエンドユーザー間のデータ共有を促進するために、複数の組織がデータ市場を立ち上げており、その結果、データマーケットプレースプラットフォームの需要が高まっています。本レポートでは、Acxiom LLC、AWS、Dawex、Snowflake、Quandl、BattleFin、Narrative、Datarade、Oracle、Microsoft、Adobe、SAP SEを含む産業上位10社の競合分析を取り上げています。

主要参入企業は、大きな市場シェアを獲得するために、製品の発売、パートナーシップやコラボレーション、M&Aなど、いくつかの主要な戦略や開発を採用しています。例えば、2022年3月、NokiaはEquideum Healthとの協業を発表し、Nokia Data Marketplace（NDM）ブロックチェーンソリューションを活用し、マルチパーティーエコシステムを実現します。データ市場、データ交換、データ管理の先進技術を活用することで、多様な個人中心の使用事例が可能になります。

データマーケットプレースプラットフォーム市場レポートハイライト

• 2024年の収益シェアはプラットフォームセグメントが62%以上で市場全体を支配し、予測期間中のCAGRは24.3%と予測されます。
• B2Bデータマーケットプレースプラットフォームセグメントは、データマーケットプレースプラットフォーム産業全体を支配し、2024年には58%以上の収益シェアを獲得しました。予測期間中のCAGRは24.6%と予測されます。
• サブスクリプションセグメントは市場全体を支配し、2024年には52%超の収益シェアを獲得しました。予測期間中のCAGRは27.2%と予測されています。
• 大企業セグメントは2024年に57%近い収益シェアを獲得して市場全体を支配し、予測期間中のCAGRは24.7%と予測されます。
• 金融サービスセグメントは市場全体を支配し、2024年には18.5％の収益シェアを獲得しました。予測期間中のCAGRは18.7%です。
• 北米データマーケットプレースプラットフォーム市場は、2024年に35％以上のシェアを獲得し、データマーケットプレースプラットフォーム産業全体をリードしました。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場の変数、動向、範囲展望

• 市場セグメンテーション
• データマーケットプレースプラットフォームの市場規模と成長展望
• データマーケットプレースプラットフォーム市場-バリューチェーン分析
• データマーケットプレースプラットフォームの市場動向：
• データマーケットプレースプラットフォームの市場力学
• データマーケットプレースプラットフォーム市場-ポーターのファイブフォース分析
• データマーケットプレースプラットフォーム市場-PEST分析
• COVID-19によるデータマーケットプレースプラットフォーム市場への影響

第4章 データマーケットプレースプラットフォームのコンポーネントの展望

• データマーケットプレースプラットフォーム市場、コンポーネント別分析と市場シェア、2024年と2030年
• プラットフォーム
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• サービス
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年

第5章 データマーケットプレースプラットフォームのタイプの展望

• データマーケットプレースプラットフォーム市場、タイプ別分析と市場シェア、2024年と2030年
• 個人データマーケットプレースプラットフォーム
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• B2Bデータマーケットプレースプラットフォーム
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• IoTデータマーケットプレースプラットフォーム
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年

第6章 データマーケットプレースプラットフォームの収益モデルの展望

• データマーケットプレースプラットフォーム市場、収益モデル別分析と市場シェア、2024年と2030年
• サブスクリプション
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 手数料
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 有料機能
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• その他
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年

第7章 データマーケットプレースプラットフォームの企業規模の展望

• データマーケットプレースプラットフォーム市場、企業規模別分析と市場シェア、2024年と2030年
• 大企業
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 中小企業
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年

第8章 データマーケットプレースプラットフォームのエンドユーザーの展望

• データマーケットプレースプラットフォーム市場、エンドユーザー別分析と市場シェア別、2024年と2030年
• 金融サービス
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 広告、メディア、エンターテイメント
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 小売・CG
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 医療とライフサイエンス
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 技術
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 公共部門
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• 製造業
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年
• その他（教育、自動車、エネルギー、石油・ガス）
  • 市場推定・予測、2017～2030年
  • 地域別、2017～2030年

第9章 データマーケットプレースプラットフォーム市場：地域別、推定・動向分析

• データマーケットプレースプラットフォームの地域別市場シェア、2024年と2030年
• 北米
  • コンポーネント別、2017～2030年
  • タイプ別、2017～2030年
  • 収益モデル別、2017～2030年
  • 企業規模別、2017～2030年
  • 最終用途別、2017～2030年
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • コンポーネント別、2017～2030年
  • タイプ別、2017～2030年
  • 収益モデル別、2017～2030年
  • 企業規模別、2017～2030年
  • 最終用途別、2017～2030年
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
• アジア太平洋
  • コンポーネント別、2017～2030年
  • タイプ別、2017～2030年
  • 収益モデル別、2017～2030年
  • 企業規模別、2017～2030年
  • 最終用途別、2017～2030年
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
• ラテンアメリカ
  • コンポーネント別、2017～2030年
  • タイプ別、2017～2030年
  • 収益モデル別、2017～2030年
  • 企業規模別、2017～2030年
  • 最終用途別、2017～2030年
  • ブラジル
• 中東・アフリカ
  • コンポーネント別、2017～2030年
  • タイプ別、2017～2030年
  • 収益モデル別、2017～2030年
  • 企業規模別、2017～2030年
  • 最終用途別、2017～2030年
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ

第10章 競合分析

• 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
• 企業/競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興企業、ニッチ参入企業）
• ベンダー情勢
  • 主要企業の市場シェア分析、2024年
• 企業分析ツール
  • 市況分析
  • 競合ダッシュボード分析

第11章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Acxiom LLC
  • AWS
  • Dawex
  • Snowflake
  • Quandl
  • BattleFin
  • Narrative
  • Datatrade
  • Oracle
  • Microsoft
  • Adobe
  • SAP SE