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市場調査レポート
商品コード
1529874

EaaS（Equipment As A Service）の市場規模、シェア、動向分析レポート：機器別、最終用途別、融資モデル別、地域別、セグメント予測、2024年～2030年

Equipment As A Service Market Size, Share & Trends Analysis Report By Equipment (Air Compressor, Pump), By End-use (Construction, Mining), By Financing Models, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

出版日
ページ情報
英文 150 Pages
納期
2～10営業日
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EaaS（Equipment As A Service）の市場規模、シェア、動向分析レポート：機器別、最終用途別、融資モデル別、地域別、セグメント予測、2024年～2030年
出版日: 2024年07月29日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 2～10営業日
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概要

EaaS（Equipment As A Service）市場の成長と動向：

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、EaaS（Equipment As A Service）の世界市場規模は、2023年から2030年にかけてCAGR 53.0%で拡大し、2030年には278億440万米ドルに達すると予測されています。

サービスとしての設備は、世界化、デジタル化、モノのインターネットの結果として、幅広い機械メーカーの間で支持を集めています。例えば、ボルボの顧客は、所有よりも利用を重視する建設機械モデルによって、より多くの資金を収益性の高い形で投資し、主要事業を拡大することができるようになります。

今日の機器メーカーは、柔軟性を高めるために、資本支出（CapEx）から営業支出（OpEx）へと重点を移そうとしており、これが市場の需要をさらに高めることになります。この取り組みは、NetflixやSpotifyのような有名なB2Cサービスの急成長によって推進されています。EaaSモデルの利点は、高額な初期CAPEXから経常OPEXモデルへの切り替えを可能にすることです。EaaS（Equipment As A Service）（EaaS）モデルは、機器メーカーの消費者にとって、多額の投資とそれに関連する長期的な財政的コミットメントの必要性を排除します。今後数年間、EaaS（Equipment As A Service）の需要は、前述の原因によって牽引されると思われます。例えば、ロールス・ロイスが提唱している「Power-by-the-hour（時間単位の電力供給）」というコンセプトは、顧客が実際に使用した各時間に対してのみ課金されるため、航空用タービンの販売方法を完全に変えました。

CAPEXビジネスモデルとは逆に、顧客との関係はサブスクリプションモデルのように長期にわたって維持されます。その代わり、顧客との関係は機器購入の完了とフォローアップに限定されます。その結果、顧客はメーカーによる製品への継続的な責任と、機械メーカーによる顧客のニーズに対する継続的な認識から利益を得ることができます。さらに、機器メーカーは、サービスを通じて継続的な追加収益を上げ、一時的な収益に加え、ユーザーデータにアクセスすることで専門知識を得ることができます。こうした前述の要因が、今後数年間の市場需要を押し上げると思われます。

機械メーカーはまた、EaaSモデルまたはMaaS（Machine as a Service）の一部として機器の状態を監視し、IIoTを介した使用データ分析に基づく予知保全を提供します。さらに、これらのモデルには、しばしばアウトソーシングされるような、より高度なサービスが含まれています。プロバイダーにとっては、EaaS以前のビジネスモデル以上に収益を上げる機会がここに存在します。このビジネスモデルは、機械、工具、ソフトウェア、デジタル・サービスのために、ますます多くの産業製造企業によって研究されています。産業用機器や装置でこのビジネスモデルを成功させている企業の例としては、ケーザー社（コンプレッサー）、ハイデルベルガー・ドラックスマシーネン社（デジタル印刷機）、アトラスコプコ社（鉱山機械）などがあります。

EaaSまたはMaaSは基本的に、メーカーが機械、設備、生産システムを単一の初期費用で販売する従来のモデルとは対照的に、ユーザーが機械を一定期間レンタルしたり、その他のあらかじめ決められた出力に到達したりすることを可能にします。プロバイダーは、このような最先端の従量課金または生産台数課金のビジネスモデルによって、パートナーの商業目的を満たす、特化した使いやすいソリューションを構築することができます。例えば、2020年5月、ミラクロンの独占ファイナンス・パートナーであるEquipment Financing Groupは、機械のアップグレードのための新しいリース・オプションを導入しました。Milacronは、プラスチック加工分野にサービスを提供する大手産業技術企業です。さらに、EaaSやMaaSモデルには、所有するよりも毎月の支払いが安く、一度に支払うよりも数カ月から数年に渡って支払うことが多いなどの利点があり、市場拡大を後押ししています。

例えば、ハイデルベルク・グループは、ミュンヘン再保険グループと戦略的提携を結ぶことで、デジタル利用ベースのサブスクリプション・プラス・モデルによって生み出す収益額を拡大し、さらにそれを共有型のEaaS（Equipment as a Service）モデルへと発展させたいと考えています。この異業種提携により、両事業はそれぞれの強みを融合することになります。

EaaS（Equipment As A Service）市場レポートハイライト

  • レーザー切断機機器セグメントが市場をリードし、2023年の世界売上高シェアの15.5%を占めました。Machine as a Service（MaaS）としても知られるEquipment as a Service（EaaS）やサービスの価格モデルを含む価格設定とマーケティング戦略により、装置製造部門は根本的なパラダイムシフトを迎えています。
  • CNC装置セグメントは、予測期間中にCAGR 58.9%で成長すると予想されます。今後数年間は、通信接続、医療機器、半導体製造に使用される機器の需要の伸びにより、CNC機械に対する大きな需要が見込まれます。
  • 製造最終用途セグメントが市場をリードし、2023年の世界収益シェアの39.1％を占めました。現在のビジネス環境では、産業用ビジネスは世界規模でより多くの競合に直面しています。
  • 建設最終用途セグメントは、予測期間中にCAGR 44.6%で成長する見込みです。建設業界は本来、天然資源を大量に使用する業界です。
  • サブスクリプションベースの資金調達モデル分野が市場をリードし、2023年の世界収益シェアの50.7%を占める。EaaSは、定期的な収益または費用、予測可能なサブスクリプション価格、柔軟な契約によってリスクを軽減します。
  • アウトカムベースの資金調達モデル分野は、予測期間中に51.4%のCAGRが見込まれます。アウトカムベースの資金調達モデルでは、ビジネスの成果が主な焦点となり、消費者は利用したサービスから得られる特定の測定可能なビジネス成果や価値に対して支払いを行います。
  • 北米のEquipment as a Service市場は、2023年に36.7%の世界最大の売上シェアを占めました。米国ゼネコン協会（AGC）によると、2022年1月の建設支出は2021年1月を8.2%上回り、この地域における業界の急成長を示しています。
  • アジア太平洋地域のサービスとしての設備市場は、予測期間中に56.8%という最速のCAGRで成長すると予想されます。この成長は、中国やインドなどの新興経済諸国の存在と、同地域における著しい技術およびインフラ開発に起因しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場の変数、動向、範囲

  • 市場系統の見通し
  • 市場セグメンテーションと範囲
  • 浸透と成長の見込みマッピング
  • 業界バリューチェーン分析
    • 原材料の見通し
    • 製造と技術の動向
  • 規制の枠組み
  • EaaS（Equipment As A Service）市場-市場力学
    • 市場 促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 市場機会分析
  • 業界分析ツール：EaaS（Equipment As A Service）市場
    • ポーターの分析
    • マクロ経済分析
  • 経済メガ動向分析

第4章 EaaS（Equipment As A Service）市場：機器別推定・動向分析

  • EaaS（Equipment As A Service）市場：変動分析、2023年および2030年
  • エアコンプレッサー
  • ポンプ
  • 電動工具
  • 地上電源ユニット
  • レーザー切断機
  • 印刷機
  • CNCマシン
  • マテリアルハンドリングシステム
  • 包装機
  • 掘削機
  • クレーン
  • 旋盤およびフライス盤

第5章 EaaS（Equipment As A Service）市場： 融資モデル別推定・動向分析

  • EaaS（Equipment As A Service）市場：融資モデル別変動分析、2023年および2030年
  • サブスクリプションベース
  • 成果ベース

第6章 EaaS（Equipment As A Service）市場：最終用途別推定・動向分析

  • EaaS（Equipment As A Service）市場：最終用途別変動分析、2023年および2030年
  • 建設
  • マテリアルハンドリング
  • 鉱業
  • 製造業
  • パッケージ

第7章 EaaS（Equipment As A Service）市場：地域別推定・動向分析

  • EaaS（Equipment As A Service）市場：地域別変動分析、2023年および2030年
  • 北米
    • 市場推計・予測、2018年-2030年
    • 機器別、2018年-2030年
    • 最終用途別、2018年-2030年
    • 融資モデル別、2018年-2030年
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 市場推計・予測、2018年-2030年
    • 機器別、2018年-2030年
    • 最終用途別、2018年-2030年
    • 融資モデル別、2018年-2030年
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 英国
  • アジア太平洋
    • 市場推計・予測、2018年-2030年
    • 機器別、2018年-2030年
    • 最終用途別、2018年-2030年
    • 融資モデル別、2018年-2030年
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
  • 中南米
    • 市場推計・予測、2018年-2030年
    • 機器別、2018年-2030年
    • 最終用途別、2018年-2030年
    • 融資モデル別、2018年-2030年
    • ブラジル
  • 中東・アフリカ
    • 市場推計・予測、2018年-2030年
    • 機器別、2018年-2030年
    • 最終用途別、2018年-2030年
    • 融資モデル別、2018年-2030年
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦

第8章 競合情勢

  • 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
  • 企業分類
  • 参入企業の概要
  • 財務概要
  • 製品ベンチマーク
  • 企業の市場ポジショニング
  • 企業の市場シェア分析
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング

第9章 企業プロファイル

  • TRUMPF
  • Atlas Copco
  • KAESER KOMPRESSOREN
  • Heidelberger Druckmaschinen AG
  • SMS group GmbH
  • Arnold Machine
  • Uteco
  • AB Volvo
  • Exone
  • Siemens
  • Heller Maschinenfabrik GmbH
  • DMG MORI
  • Hilti
  • SK LASER
  • Tamturbo turbo compressors
  • Metso Outotec
図表

List of Tables

  • Table 1 Equipment as a Service market estimates and forecasts, by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 Equipment as a Service market estimates and forecasts, by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 Equipment as a Service market estimates and forecasts, by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 U.S Macroeconomic Outlook
  • Table 5 Canada Macroeconomic Outlook
  • Table 6 Mexico Macroeconomic Outlook
  • Table 7 Germany Macroeconomic Outlook
  • Table 8 France Macroeconomic Outlook
  • Table 9 Italy Macroeconomic Outlook
  • Table 10 Spain Macroeconomic Outlook
  • Table 11 UK Macroeconomic Outlook
  • Table 12 China Macroeconomic Outlook
  • Table 13 Japan Macroeconomic Outlook
  • Table 14 India Macroeconomic Outlook
  • Table 15 South Korea Macroeconomic Outlook
  • Table 16 Brazil Macroeconomic Outlook
  • Table 17 Saudi Arabia Macroeconomic Outlook
  • Table 18 UAE Macroeconomic Outlook
  • Table 19 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • Table 20 Company Market Share, 2023
  • Table 21 Company Heat Map Analysis, 2023
  • Table 22 Key Companies undergoing expansion
  • Table 23 Key Companies involved in mergers & acquisition

List of Figures

  • Fig. 1 Market Segmentation & Scope
  • Fig. 2 Information Procurement
  • Fig. 3 Data Analysis Models
  • Fig. 4 Market Formulation And Validation
  • Fig. 5 Data Validating & Publishing
  • Fig. 6 Market Snapshot
  • Fig. 7 Segment Snapshot
  • Fig. 8 Competitive Landscape Snapshot
  • Fig. 9 Penetration and Growth Prospect Mapping
  • Fig. 10 Value Chain Analysis
  • Fig. 11 Market Dynamics
  • Fig. 12 Equipment as a Service Market PORTER's Analysis
  • Fig. 13 Equipment as a Service Market PESTEL Analysis
  • Fig. 14 Equipment as a Service Market, By Type: Key Takeaways
  • Fig. 15 Equipment as a Service Market: Equipment Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030
  • Fig. 16 Air Compressor market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 17 Pump market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 18 Power Tools market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 19 Ground Power Units market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 20 Laser cutting machines market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 21 Printing Machines market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 22 CNC machines market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 23 Material handling system market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 24 Packaging Machine market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 25 Excavators market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 26 Cranes market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 27 Others market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 28 Equipment as a Service Market, By Financing Models: Key Takeaways
  • Fig. 29 Equipment as a Service Market: Financing Models Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030
  • Fig. 30 Subscription-Based market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 31 Outcome-Based market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 32 Equipment as a Service Market, By End Use: Key Takeaways
  • Fig. 33 Equipment as a Service Market: End Use Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030
  • Fig. 34 Construction market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 35 Material Handling market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 36 Mining market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 37 Manufacturing market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 38 Packaging market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
目次
Product Code: GVR-4-68040-041-3

Equipment As A Service Market Growth & Trends:

The global equipment as a service market size is anticipated to reach USD 27,804.4 million by 2030, expanding at a CAGR of 53.0% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Equipment as a Service is gaining traction among a broad spectrum of machine manufacturers as a result of globalization, digitization, and the Internet of Things, which have been significant drivers and catalysts of this innovation in recent years. For instance, a construction equipment model emphasizing usage rather than ownership will enable Volvo clients to invest more money profitably and expand their main business operations.

Today's equipment manufacturers are attempting to shift the focus from capital expenditure (CapEx) to operating expenditure (OpEx) in order to increase flexibility, which will further fuel market demand. This effort is being driven by the meteoric rise of well-known B2C offerings like Netflix and Spotify. The benefit of EaaS models is that they make it possible to switch from a high initial CAPEX to a recurrent OPEX model. Equipment as a service (EaaS) models does away with the necessity for substantial investments and the related long-term financial commitment for the consumers of the equipment manufacturers. In the coming years, the demand for equipment as a service will be driven by the aforementioned causes. For instance, the much-touted Rolls-Royce concept, known as "power-by-the-hour" since clients are only charged for each hour of actual usage, has completely changed how the business sells aviation turbines.

Contrary to CAPEX business models, the client relationship is maintained over the long term, much like subscription models. Instead, it is limited to the completion and follow-up of the equipment purchase. As a result, the customer benefits from the manufacturer's continued responsibility for the product and the machine manufacturer's continued awareness of the client's needs. In addition, the manufacturer of the equipment makes ongoing additional revenues through services and gains expertise by having access to user data in addition to one-time earnings. These aforementioned factors will propel the market demand in the coming years.

Machine manufacturers also manage to monitor equipment status as part of EaaS models or Machine as a Service (MaaS), and provide predictive maintenance based on usage data analysis via the IIoT. Furthermore, these models contain more sophisticated services that would often be outsourced. The opportunity for providers to make more money above and beyond their pre-EaaS business model exists here. This business model is being studied by an increasing number of industrial manufacturing enterprises for their machinery, tools, software, and digital services. Examples of companies that have successfully used this business model for industrial devices and equipment include Kaeser (compressors), Heidelberger Druckmaschinen (digital printing machines), and Atlas Copco (mining equipment).

EaaS or MaaS fundamentally enables users to rent machinery for a set length of time or to reach other pre-determined outputs, in contrast to a traditional model where manufacturers sell machinery, equipment, and production systems for a single, upfront cost. Providers can create specialized, user-friendly solutions that satisfy the commercial objectives of their partners owing to this cutting-edge pay-per-use or pay-per-unit-produced business model. For instance, in May 2020, Equipment Financing Group, Milacron's exclusive finance partner, introduced a new leasing option for machinery upgrades. Milacron is a major industrial technology business serving the plastics processing sector. Moreover, EaaS or MaaS models have benefits over owning, such as cheaper monthly payments that are often made over the course of months or years rather than all at once, thus driving market expansion.

By engaging in a strategic collaboration with the Munich Re Group, for instance, The Heidelberg Group hopes to both grow the amount of revenue it generates through its digital usage-based Subscription Plus model and to further develop it into a shared Equipment as a Service ("EaaS") model. Through this cross-industry alliance, the two businesses are combining their respective advantages.

Equipment As A Service Market Report Highlights:

  • The laser cutting machine equipment segment led the market and accounted for 15.5% of the global revenue share in 2023. With its pricing and marketing strategy, which includes Equipment as a Service (EaaS), also known as Machine as a Service (MaaS), and pricing models for services, the equipment manufacturing sector is undergoing a fundamental paradigm shift.
  • The CNC machines equipment segment is expected to grow at a CAGR of 58.9% over the forecast period. In the coming years, there will be a significant demand for CNC machines due to the growth in demand for telecom connectivity, medical devices, and equipment used in semiconductor fabrication.
  • The manufacturing end use segment led the market and accounted for 39.1% of the global revenue share in 2023. Industrial businesses are up against more competition on a worldwide scale in the current business environment.
  • The construction end use segment is expected to grow at a CAGR of 44.6% over the forecast period. The construction industry is inherently a large user of natural resources.
  • The subscription-based financing models segment led the market and accounted for 50.7% of the global revenue share in 2023. EaaS reduces risks through regular revenue or expenses, predictable subscription pricing, and flexible contracts.
  • Outcome-based financing models segment is expected to witness a CAGR of 51.4% over the forecast period. Business outcomes are the main focus of outcome-based financing models, where a consumer pays for a specific, measurable business result or value obtained from used services.
  • The North America Equipment as a Service market held the largest global revenue share of 36.7% in 2023. According to the Associated General Contractors (AGC) of America, Inc., construction spending was 8.2% higher in January 2022 than it was in January 2021, demonstrating the rapid growth of the industry in this region.
  • The equipment as a service market in Asia Pacific is expected to grow at the fastest CAGR of 56.8% over the forecast period. This growth can be attributed to the presence of developing economies, such as China and India, and the significant technological and infrastructural developments in the region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Research Methodology
  • 1.2. Research Scope and Assumptions
  • 1.3. Information Procurement
    • 1.3.1. Purchased Database
    • 1.3.2. GVR's Internal Database
    • 1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
    • 1.3.4. Primary Research
  • 1.4. Information Analysis
    • 1.4.1. Data Analysis Models
  • 1.5. Market Formulation & Data Visualization
  • 1.6. Data Validation & Publishing

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segmental Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Segmentation & Scope
  • 3.3. Penetration & Growth Prospect Mapping
  • 3.4. Industry Value Chain Analysis
    • 3.4.1. Raw Material Outlook
    • 3.4.2. Manufacturing & Technology Trends
  • 3.5. Regulatory Framework
  • 3.6. Equipment as a Service Market - Market dynamics
    • 3.6.1. Market Driver Analysis
    • 3.6.2. Market Restraint Analysis
    • 3.6.3. Market Opportunity Analysis
  • 3.7. Industry Analysis Tools: Equipment as a Service Market
    • 3.7.1. Porter's Analysis
    • 3.7.2. Macroeconomic Analysis
  • 3.8. Economic Mega Trends Analysis

Chapter 4. Equipment as a Service Market: Equipment Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Equipment as a Service Market: Material Movement Analysis, 2023 & 2030
  • 4.2. Air Compressor
    • 4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.3. Pump
    • 4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Power Tools
    • 4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.5. Ground Power Units
    • 4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.6. laser cutting machines
    • 4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.7. Printing Machines
    • 4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.8. CNC machines
    • 4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.9. Material handling system
    • 4.9.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.10. Packaging Machine
    • 4.10.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.11. Excavators
    • 4.11.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.12. Cranes
    • 4.12.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.13. Turning and milling machines
    • 4.13.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Equipment as a Service Market: Financing Models Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Equipment as a Service Market: Financing Models Movement Analysis, 2023 & 2030
  • 5.2. Subscription-Based
    • 5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.3. Outcome-Based
    • 5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Equipment as a Service Market: End-use Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Equipment as a Service Market: End-use Movement Analysis, 2023 & 2030
  • 6.2. Construction
    • 6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 6.2.2. Market estimates and forecasts, by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3. Material Handling
    • 6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Mining
    • 6.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 6.4.2. Market estimates and forecasts, by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.5. Manufacturing
    • 6.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 6.5.2. Market estimates and forecasts, by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6. Packaging
    • 6.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 6.6.2. Market estimates and forecasts, by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Equipment as a Service Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Equipment as a Service Market: Regional Movement Analysis, 2023 & 2030
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.2. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.3. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.4. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.5. U.S.
      • 7.2.5.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.2.5.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.5.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.5.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.5.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.6. Canada
      • 7.2.6.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.2.6.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.6.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.6.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.6.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.7. Mexico
      • 7.2.7.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.2.7.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.7.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.7.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.2.7.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.3. Europe
    • 7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.2. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.3. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.4. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.5. Germany
      • 7.3.5.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.3.5.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.5.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.5.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.5.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.6. France
      • 7.3.6.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.3.6.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.6.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.6.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.6.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.7. Italy
      • 7.3.7.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.3.7.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.7.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.7.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.7.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.8. Spain
      • 7.3.8.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.3.8.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.8.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.8.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.8.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.9. UK
      • 7.3.9.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.3.9.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.9.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.9.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.3.9.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.4. Asia Pacific
    • 7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.2. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.3. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.4. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.5. China
      • 7.4.5.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.4.5.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.5.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.5.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.5.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.6. Japan
      • 7.4.6.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.4.6.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.6.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.6.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.6.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.7. India
      • 7.4.7.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.4.7.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.7.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.7.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.7.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.8. South Korea
      • 7.4.8.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.4.8.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.8.3. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.8.4. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.4.8.5. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.5. Central & South America
    • 7.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.5.2. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.5.3. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.5.4. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.5.5. Brazil
      • 7.5.5.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.5.5.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.5.5.3. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.5.5.4. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.5.5.5. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.5.5.6. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.6. Middle East & Africa
    • 7.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.2. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.3. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.4. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.5. Saudi Arabia
      • 7.6.5.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.6.5.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.6.5.3. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.6.5.4. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.6.5.5. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.6.5.6. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.6. UAE
      • 7.6.6.1. Macroeconomic Outlook
      • 7.6.6.2. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.6.6.3. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.6.6.4. Market estimates and forecasts by equipment, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.6.6.5. Market estimates and forecasts by end use, 2018 - 2030 (USD Million)
      • 7.6.6.6. Market estimates and forecasts by financing models, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

  • 8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 8.2. Company Categorization
  • 8.3. Participant's Overview
  • 8.4. Financial Overview
  • 8.5. Product Benchmarking
  • 8.6. Company Market Positioning
  • 8.7. Company Market Share Analysis
  • 8.8. Company Heat Map Analysis
  • 8.9. Strategy Mapping

Chapter 9. Company Profiles

  • 9.1. TRUMPF
  • 9.2. Atlas Copco
  • 9.3. KAESER KOMPRESSOREN
  • 9.4. Heidelberger Druckmaschinen AG
  • 9.5. SMS group GmbH
  • 9.6. Arnold Machine
  • 9.7. Uteco
  • 9.8. AB Volvo
  • 9.9. Exone
  • 9.10. Siemens
  • 9.11. Heller Maschinenfabrik GmbH
  • 9.12. DMG MORI
  • 9.13. Hilti
  • 9.14. SK LASER
  • 9.15. Tamturbo turbo compressors
  • 9.16. Metso Outotec