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市場調査レポート
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1446515

米国の生成AI市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、テクノロジー別、最終用途別、用途別、モデル別、セグメント予測、2024～2030年

U.S. Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Technology, By End-use, By Application, By Model, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
出版日: | 発行: Grand View Research | ページ情報: 英文 80 Pages | 納期: 2～10営業日

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米国の生成AI市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、テクノロジー別、最終用途別、用途別、モデル別、セグメント予測、2024～2030年
出版日: 2024年02月14日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 80 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

米国の生成AI市場の成長と動向：

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、米国の生成AI市場規模は2030年までに337億8,000万米ドルに達すると予測されています。

同市場は2024年から2030年にかけてCAGR 36.3％で拡大すると予測されます。金融、ヘルスケア、エンターテイメントなど多様なセクターにわたるデータの増加は、生成AIモデルに優れたリソースを提供し、より正確で多様な出力を生成する力を与え、米国における生成AIの拡大に大きく貢献しています。

COVID-19は米国の生成AI市場に好影響を与えました。パンデミックは、組織がリモートワーク、仮想コラボレーション、消費者行動の変化に適応するための技術的ソリューションを目指す中で、業界全体のデジタル変革を加速させました。デジタル・プラットフォームと自動化への依存度が高まったことで、プロセスの合理化、顧客体験のパーソナライズ、業務の最適化を実現するために、生成AIを含む高度なAI技術への需要が生まれました。企業が不確実性の中で競争力を維持する革新的な方法を模索する中、生成AIソリューションへの投資が急増し、米国の生成AI市場の成長を牽引しました。

AIツールのエコシステムの拡大は、生成AI市場の成長を後押しする重要な要因です。人工知能の分野が進化を続けるなか、生成AIモデルの開発と展開をサポートするさまざまな専用ツールやプラットフォームが登場しています。これらのツールは、モデルのトレーニングや最適化から展開やモニタリングに至るまで、開発者や研究者にさまざまな機能を提供します。多くの既存企業は、生成AI技術の進歩を加速させるため、こうしたツールを提供する企業に出資しています。この投資は、生成AIの市場ポテンシャルを示すだけでなく、イノベーションを推進し競争力を獲得する上で、先進的なツールやプラットフォームにアクセスすることの戦略的重要性を強調しています。例えば、2023年6月、次世代クリエイティブ・ツールを開発するAI研究企業であるランウェイは、シリーズCでセールスフォース・ベンチャーズ、グーグル、エヌビディア、その他の既存株主から1億4,100万米ドルを調達しました。同社はこの資金を活用し、社内の研究活動を強化し、高度なスキルを持つチームを増員し、革新的でユーザーフレンドリーな製品を開発しながら、先進的なマルチモーダルAIシステムを市場に提供することを目指します。

生成AI市場を支える機械学習・人工知能分野への投資が米国市場を牽引します。投資家は、業界を横断する生成AIの変革の可能性を認識するにつれ、最先端技術やソリューションを開発する新興企業、研究機関、既存企業への資本配分を増やしています。

米国生成AI市場レポート・ハイライト

  • コンポーネント別では、ソフトウェア分野が2023年に64.8%と最も高い収益シェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予測されます。同分野の成長は、自動化ニーズの高まり、人工知能への投資の増加、同地域の良好な規制環境に起因します。
  • 技術に基づくと、変圧器セグメントは2023年に市場を独占し、予測期間に35.6％の大幅なCAGRで成長すると予測されています。これは、テキスト入力をビジュアル出力に変換するtext-to-image AIなど、さまざまな用途への変圧器の適用が増加していることが、この動向に寄与していると考えられます。
  • 最終用途については、メディア＆エンターテインメント分野が2023年に最大の収益シェアを占めました。キャンペーンや広告ジャーナリズムを強化するために生成AIの利用が増加していることが、このセグメントの成長を促進すると予想されます。
  • 2024年2月、グーグル合同会社は画像作成のためのAI搭載ツール「ImageFX」を発表しました。GoogleのDeepMindチームが設計したこのGenAIモデルは、画像を編集・作成するためのプロンプトベースのUIを提供します。簡単なテキストプロンプトで画像を作成し、表現力豊かなチップを使って画像を修正します。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 米国の生成AI市場の変数、動向、範囲

  • 市場系統の見通し
    • 親市場の見通し
    • 関連/付随市場の見通し
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 市場機会分析
  • 生成AI市場分析ツール
    • 業界分析- ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析

第4章 米国の生成AI市場：構成要素の予測と動向分析

  • コンポーネント市場シェア、2023年と2030年
  • セグメントダッシュボード
  • コンポーネント別の米国生成AI市場の見通し
  • 以下の市場規模、予測および動向分析、2017年から2030年まで

第5章 米国の生成AI市場：技術予測と動向分析

  • テクノロジー市場シェア、2023年と2030年
  • セグメントダッシュボード
  • テクノロジー別の米国生成AI市場の見通し
  • 以下の市場規模、予測および動向分析、2017年から2030年まで

第6章 米国の生成AI市場：最終用途の予測と動向分析

  • 最終用途市場シェア、2023年および2030年
  • セグメントダッシュボード
  • 米国の生成AI市場の最終用途別の見通し
  • 以下の市場規模、予測および動向分析、2017年から2030年まで

第7章 米国の生成AI市場：用途の予測と動向分析

  • 用途市場シェア、2023年と2030年
  • セグメントダッシュボード
  • 用途別の米国生成AI市場の見通し
  • 以下の市場規模、予測および動向分析、2017年から2030年まで

第8章 米国の生成AI市場：モデルの予測と動向分析

  • モデル市場シェア、2023年と2030年
  • セグメントダッシュボード
  • 米国の生成AI市場のモデル別展望
  • 以下の市場規模、予測および動向分析、2017年から2030年まで

第9章 競合情勢

  • 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
  • 会社/競合の分類
  • ベンダー情勢
    • List of key distributors and channel partners
    • Key customers
  • 企業プロファイル
    • Google LLC
    • Amazon Web Services, Inc.
    • IBM
    • Microsoft
    • Hugging Face
    • Cohere
    • Tome.App
    • AssemblyAI
    • Midjourney
    • Klaviyo
図表

List of Tables

  • Table 1 List of abbreviations
  • Table 2 U.S. generative AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 U.S. generative AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 U.S. generative AI market, by end-use, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 U.S. generative AI market, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 U.S. generative AI market, by model, 2017 - 2030 (USD Million)

List of Figures

  • Fig. 1 Market research process
  • Fig. 2 U.S. generative AI market segmentation
  • Fig. 3 U.S. generative AI technology landscape
  • Fig. 4 Information procurement
  • Fig. 5 Data analysis models
  • Fig. 6 Market formulation and validation
  • Fig. 7 Data validating & publishing
  • Fig. 8 Market snapshot
  • Fig. 9 Segment snapshot (1/2)
  • Fig. 10 Segment snapshot (2/2)
  • Fig. 11 Competitive landscape snapshot
  • Fig. 12 U.S. generative AI market size and growth prospects (USD Million)
  • Fig. 13 U.S. generative AI Market: Industry value chain analysis
  • Fig. 14 U.S. generative AI Market: Market dynamics
  • Fig. 15 U.S. generative AI Market: PORTER's Analysis
  • Fig. 16 U.S. generative AI Market: PESTEL Analysis
  • Fig. 17 U.S. generative AI market: Component movement analysis
  • Fig. 18 U.S. generative AI market: Component outlook and key takeaways
  • Fig. 19 Software market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 20 Service estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 21 U.S. generative AI Market: Technology movement analysis
  • Fig. 22 U.S. generative AI market: Technology outlook and key takeaways
  • Fig. 23 Generative Adversarial Networks (GANs) market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 24 Transformers market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 25 Variational auto-encoders market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 26 Diffusion networks market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 27 U.S. generative AI market: End-use movement analysis
  • Fig. 28 U.S. generative AI market: End-use outlook and key takeaways
  • Fig. 29 Media & entertainment market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 30 BFSI market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 31 IT & Telecommunication market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 32 Healthcare market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 33 Automotive & transportation market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 34 Gaming market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 35 Others market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 36 U.S. generative AI market: Application movement analysis
  • Fig. 37 U.S. generative AI market: Application outlook and key takeaways
  • Fig. 38 Computer vision market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 39 NLP market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 40 Robotics and automation market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 41 Content generation market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 42 Chatbots and intelligent virtual assistants market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 43 Predictive analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 44 Others market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 45 U.S. generative AI Market: Model movement analysis
  • Fig. 46 U.S. generative AI market: Model outlook and key takeaways
  • Fig. 47 Large language models market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 48 Image & video generative models market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 49 Multi-modal generative models market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 50 Others market estimates and forecasts, 2017 - 2030
  • Fig. 51 Key company categorization
  • Fig. 52 Company market positioning
  • Fig. 53 Key company market share analysis, 2023
  • Fig. 54 Strategic framework
目次
Product Code: GVR-4-68040-197-3

U.S. Generative AI Market Growth & Trends:

The U.S. generative AI market size is anticipated to reach USD 33.78 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to expand at a CAGR of 36.3% from 2024 to 2030. Increasing data across diverse sectors such as finance, healthcare, and entertainment provides excellent resources for generative AI models, empowering them to generate more precise and varied outputs, thus contributing significantly to the expansion of generative AI in the U.S.

COVID 19 had a positive impact on the U.S. generative AI market. The pandemic accelerated digital transformation across industries as organizations aimed at technological solutions to adapt to remote work, virtual collaboration, and shifting consumer behaviors. Increased reliance on digital platforms and automation created a demand for advanced AI technologies, including generative AI, to streamline processes, personalize customer experiences, and optimize operations. As businesses looked for innovative ways to stay competitive in the face of uncertainty, investment in generative AI solutions surged, thus driving the growth of the U.S. generative AI market growth.

The expansion of the AI tool ecosystem is a significant factor fueling the growth of the generative AI market. As the field of artificial intelligence continues to evolve, various specialized tools and platforms are emerging to support the development and deployment of generative AI models. These tools offer developers and researchers a variety of capabilities, ranging from model training and optimization to deployment and monitoring. Many established companies are funding companies providing such tools to accelerate the advancement of generative AI technology. This investment not only signifies the market potential of generative AI but also underscores the strategic importance of having access to advanced tools and platforms in driving innovation and gaining a competitive edge. For instance, in June 2023, Runway, an AI research company developing next-gen creative tools, raised USD 141 million in its series C from Salesforce Ventures, Google, NVIDIA, and other existing shareholders. The company intends to utilize these funds to enhance its in-house research endeavors, enlarge its highly skilled team, and persist in delivering advanced multi-modal AI systems to the market while developing innovative and user-friendly product offerings.

Investment in the machine learning and artificial intelligence sectors to support the generative AI market will drive the U.S. market. As investors recognize the transformative potential of generative AI across industries, they are increasingly allocating capital to startups, research institutions, and established companies developing cutting-edge technologies and solutions.

U.S. Generative AI Market Report Highlights:

  • Based on components, the software segment accounted for the highest revenue share of 64.8% in 2023 and is expected to retain its position over the forecast period. The segment's growth is attributed to the rising need for automation, increased investment in artificial intelligence, and favorable regulatory environments in the region
  • Based on technology, the transformers segment dominated the market in 2023 and is expected to grow at a significant CAGR of 35.6% over the forecast period. It can be attributed to the increasing application of transformers for various applications, such as text-to-image AI, which transforms textual input into visual output, contributing to this trend
  • Regarding end-use, the media & entertainment segment accounted for the maximum revenue share in 2023. The increased utilization of generative AI to enhance campaign and advertising journalism is expected to drive the segment's growth
  • In February 2024, Google LLC launched ImageFX, an AI-powered tool for image creation. This GenAI model that Google's DeepMind team designed offers a prompt-based UI to edit or create images. It creates images with simple text prompts and modifies them using expressive chips

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Segment Definitions
    • 1.2.1. Component
    • 1.2.2. Technology
    • 1.2.3. End-use
    • 1.2.4. Application
    • 1.2.5. Model
    • 1.2.6. Estimates and forecasts timeline
  • 1.3. Research Methodology
  • 1.4. Information Procurement
    • 1.4.1. Purchased database
    • 1.4.2. GVR's internal database
    • 1.4.3. Secondary sources
    • 1.4.4. Primary research
    • 1.4.5. Details of primary research
      • 1.4.5.1. Data for primary interviews in U.S.
  • 1.5. Information or Data Analysis
    • 1.5.1. Data analysis models
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Model Details
    • 1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
    • 1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
    • 1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
    • 1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
  • 1.8. List of Secondary Sources
  • 1.9. List of Primary Sources
  • 1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
    • 2.2.1. Component
    • 2.2.2. Technology outlook
    • 2.2.3. End-use outlook
    • 2.2.4. Application outlook
    • 2.2.5. Model outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. U.S. Generative AI Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
    • 3.1.1. Parent market outlook
    • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market driver analysis
      • 3.2.1.1. Increasing adoption of digital technologies across industries
      • 3.2.1.2. Growing focus on digital transformation and industry 4.0
    • 3.2.2. Market restraint analysis
      • 3.2.2.1. Increasing data privacy and security concerns
    • 3.2.3. Market opportunity analysis
      • 3.2.3.1. Increasing research and development activities in technology companies
  • 3.3. Generative AI Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Supplier power
      • 3.3.1.2. Buyer power
      • 3.3.1.3. Substitution threat
      • 3.3.1.4. Threat of new entrant
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic landscape
      • 3.3.2.3. Social landscape
      • 3.3.2.4. Technological landscape
      • 3.3.2.5. Environmental landscape
      • 3.3.2.6. Legal landscape

Chapter 4. U.S. Generative AI Market: Component Estimates & Trends Analysis

  • 4.1. Component Market Share, 2023 & 2030
  • 4.2. Segment Dashboard
  • 4.3. U.S. Generative AI Market by Component Outlook
  • 4.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 4.4.1. Software
      • 4.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2. Services
      • 4.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.S. Generative AI Market: Technology Estimates & Trends Analysis

  • 5.1. Technology Market Share, 2023 & 2030
  • 5.2. Segment Dashboard
  • 5.3. U.S. Generative AI Market by Technology Outlook
  • 5.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 5.4.1. Generative Adversarial Networks (GANs)
      • 5.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.2. Transformers
      • 5.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.3. Variational auto-encoders
      • 5.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.4. Diffusion Networks
      • 5.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. U.S. Generative AI Market: End-use Estimates & Trends Analysis

  • 6.1. End-use Market Share, 2023 & 2030
  • 6.2. Segment Dashboard
  • 6.3. U.S. Generative AI Market by End-use Outlook
  • 6.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 6.4.1. Media & Entertainment
      • 6.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
    • 6.4.2. BFSI
      • 6.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.3. IT & Telecommunication
      • 6.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.4. Healthcare
      • 6.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.5. Automotive & Transportation
      • 6.4.5.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.6. Gaming
      • 6.4.6.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.7. Others
      • 6.4.7.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. U.S. Generative AI Market: Application Estimates & Trends Analysis

  • 7.1. Application Market Share, 2023 & 2030
  • 7.2. Segment Dashboard
  • 7.3. U.S. Generative AI Market by Application Outlook
  • 7.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 7.4.1. Computer Vision
      • 7.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
    • 7.4.2. NLP
      • 7.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.3. Robotics and Automation
      • 7.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.4. Content Generation
      • 7.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.5. Chatbots and Intelligent Virtual Assistants
      • 7.4.5.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.6. Predictive Analytics
      • 7.4.6.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.7. Others
      • 7.4.7.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. U.S. Generative AI Market: Model Estimates & Trends Analysis

  • 8.1. Model Market Share, 2023 & 2030
  • 8.2. Segment Dashboard
  • 8.3. U.S. Generative AI Market by Model Outlook
  • 8.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 8.4.1. Large Language Models
      • 8.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
    • 8.4.2. Image & Video Generative Models
      • 8.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 8.4.3. Multi-Modal Generative Models
      • 8.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 8.4.4. Others
      • 8.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 9.2. Company/Competition Categorization
  • 9.3. Vendor Landscape
    • 9.3.1. List of key distributors and channel partners
    • 9.3.2. Key customers
  • 9.4. Company Profiles
    • 9.4.1. Google LLC
      • 9.4.1.1. Company overview
      • 9.4.1.2. Financial performance
      • 9.4.1.3. Product benchmarking
      • 9.4.1.4. Strategic initiatives
    • 9.4.2. Amazon Web Services, Inc.
      • 9.4.2.1. Company overview
      • 9.4.2.2. Financial performance
      • 9.4.2.3. Product benchmarking
      • 9.4.2.4. Strategic initiatives
    • 9.4.3. IBM
      • 9.4.3.1. Company overview
      • 9.4.3.2. Financial performance
      • 9.4.3.3. Product benchmarking
      • 9.4.3.4. Strategic initiatives
    • 9.4.4. Microsoft
      • 9.4.4.1. Company overview
      • 9.4.4.2. Financial performance
      • 9.4.4.3. Product benchmarking
      • 9.4.4.4. Strategic initiatives
    • 9.4.5. Hugging Face
      • 9.4.5.1. Company overview
      • 9.4.5.2. Financial performance
      • 9.4.5.3. Product benchmarking
      • 9.4.5.4. Strategic initiatives
    • 9.4.6. Cohere
      • 9.4.6.1. Company overview
      • 9.4.6.2. Financial performance
      • 9.4.6.3. Product benchmarking
      • 9.4.6.4. Strategic initiatives
    • 9.4.7. Tome.App
      • 9.4.7.1. Company overview
      • 9.4.7.2. Financial performance
      • 9.4.7.3. Product benchmarking
      • 9.4.7.4. Strategic initiatives
    • 9.4.8. AssemblyAI
      • 9.4.8.1. Company overview
      • 9.4.8.2. Financial performance
      • 9.4.8.3. Product benchmarking
      • 9.4.8.4. Strategic initiatives
    • 9.4.9. Midjourney
      • 9.4.9.1. Company overview
      • 9.4.9.2. Financial performance
      • 9.4.9.3. Product benchmarking
      • 9.4.9.4. Strategic initiatives
    • 9.4.10. Klaviyo
      • 9.4.10.1. Company overview
      • 9.4.10.2. Financial performance
      • 9.4.10.3. Product benchmarking
      • 9.4.10.4. Strategic initiatives