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市場調査レポート
商品コード
1404962
仮想マシンの市場規模、シェア、動向分析レポート:タイプ別、組織規模別、業界別、地域別、セグメント別予測(2023年~2030年)Virtual Machine Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Organization Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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仮想マシンの市場規模、シェア、動向分析レポート:タイプ別、組織規模別、業界別、地域別、セグメント別予測(2023年~2030年) |
出版日: 2023年11月15日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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世界の仮想マシンの市場規模は、2023年~2030年に15.1%のCAGRを記録し、2030年には301億2,230万米ドルに達すると予測されています。
仮想化技術は現代のITインフラストラクチャの基本要素となっており、企業はリソースの利用を最適化し、スケーラビリティを向上させ、運用コストを削減することができます。さらに、クラウドインフラ、最先端アプリケーション、コンテナ統合などの様々な情報技術ソリューションを活用し、生産性を促進する企業やエンドユーザーが増えるにつれ、市場は成長します。クラウド・コンピューティング・サービスの採用は、市場成長の大きな原動力となりました。Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などのクラウドプロバイダーは、スケーラブルでコスト効率の高いクラウドサービスを提供するために、仮想化技術に大きく依存していました。パブリッククラウドとプライベートクラウドの両方の利点を活用するため、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略を採用する企業が増えていました。
これらのマシンは、異なるクラウド環境間で一貫性のあるインフラを構築する上で重要な役割を果たしました。サーバー仮想化は、データセンター最適化の要であり続けました。多くの企業は、ハードウェアの利用率を向上させ、消費電力を削減するために、サーバー・インフラストラクチャの仮想化を進めていました。仮想マシン(VM)はサーバー統合に広く利用され、1台の物理サーバー上で複数の仮想サーバーを実行できるようになりました。これにより、ハードウェア・コストが削減され、リソースの利用率が向上しました。例えば、VMwareのvSphereやMicrosoftのHyper-Vといったクラウド・コンピューティングの仮想化プラットフォームは、サーバーの仮想化に広く利用されていました。これらの技術により、1台の物理サーバー上で複数のVMを実行できるようになりました。世界のIT産業の絶え間ない進歩は、市場成長の大きな原動力となっています。
より高速なプロセッサやメモリ容量の増加といったハードウェアの進歩により、VMはより効率的に動作し、ますます要求の厳しくなるワークロードをサポートできるようになりました。IT業界におけるクラウド・コンピューティングの普及も、VMの成長を促進する要因となっています。クラウド・プロバイダーは、あらゆる規模の企業にスケーラブルで柔軟なサービスを提供するため、VMテクノロジーに大きく依存しています。これらのプロバイダーは、新しいVMインスタンス・タイプやサービスを継続的に革新しています。モノのインターネット(IoT)デバイスの急増とエッジでのデータ処理の必要性が、VMの需要を高めています。VMは、データが生成される場所の近くにコンピューティング・リソースを配置することを可能にし、待ち時間を短縮し、リアルタイムの意思決定を改善します。エッジにおけるVMとAI/MLの組み合わせは、成長を促進します。VMは、データをローカルで分析するAIや機械学習(ML)モデルをホストすることができ、自律走行車や産業オートメーションなどのエッジアプリケーションの応答時間を改善します。
The global virtual machine market size is anticipated to reach USD 30,122.3 million by 2030, registering a CAGR of 15.1% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Virtualization technology has become a fundamental component of modern IT infrastructure, enabling organizations to optimize resource utilization, improve scalability, and reduce operational costs. Moreover, the market will grow as more businesses and end-users utilize various information technology solutions, such as cloud infrastructure, cutting-edge applications, and container integration, to promote productivity. Adopting cloud computing services was a significant driver of market growth. Cloud providers like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP) heavily relied on virtualization technology to deliver scalable and cost-effective cloud services. Organizations were increasingly adopting hybrid and multi-cloud strategies to leverage the benefits of both public and private clouds.
These machines played a critical role in creating a consistent infrastructure across different cloud environments. Server virtualization remained a cornerstone of data center optimization. Many businesses were still in the process of virtualizing their server infrastructure to improve hardware utilization and reduce power consumption. Virtual machines (VMs) were widely used for server consolidation, allowing multiple virtual servers to run on a single physical server. This reduced hardware costs and improved resource utilization. For example, cloud computing virtualization platforms, such as VMware's vSphere and Microsoft's Hyper-V, were widely used for server virtualization. These technologies allowed multiple VMs to run on a single physical server. The continuous advancement of the IT industry worldwide is a significant driver of market growth.
Advancements in hardware, such as faster processors and increased memory capacity, enable VMs to run more efficiently and support increasingly demanding workloads. The IT industry's widespread adoption of cloud computing has been a catalyst for VM growth. Cloud providers rely heavily on VM technology to deliver scalable and flexible services to businesses of all sizes. These providers continually innovate with new VM instance types and services. The proliferation of Internet of Things (IoT) devices and the need for processing data at the edge has increased the demand for VMs. VMs enable deploying computing resources closer to where data is generated, reducing latency, and improving real-time decision-making. The combination of VMs and AI/ML at the edge drives growth. VMs can host AI and machine learning (ML) models that analyze data locally, improving response times for edge applications, such as autonomous vehicles and industrial automation.