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市場調査レポート
商品コード
1363052
テレラジオロジーの米国市場規模、シェア、動向分析レポート:製品タイプ別、最終用途別、セグメント別予測、2023年~2030年U.S. Teleradiology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (X-rays, CT Scans, MRI Scans, Nuclear Imaging, Ultrasound), By Type (Preliminary Tests, Final Tests), By End-use, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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テレラジオロジーの米国市場規模、シェア、動向分析レポート:製品タイプ別、最終用途別、セグメント別予測、2023年~2030年 |
出版日: 2023年09月15日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、米国のテレラジオロジー市場規模は2030年までに20億9,000万米ドルに達すると予測されています。
市場成長の背景には、新製品の発売、放射線医学における人工知能の応用の増加、業界主要企業間の合併・買収の増加があります。遠隔画像診断の発展は、高解像度画像、3D画像、人工知能(AI)などの画像技術の向上によって支えられてきました。AIは放射線科医が画像を分析し、異常を発見し、重要な症例に優先順位をつけるのを助け、診断のスピードと精度を向上させる。
AIは、遠隔画像診断のワークフローにますます組み込まれるようになってきています。医療画像のパターンや異常を発見することで、AIアルゴリズムは放射線科医を支援し、人的ミスを減らし、診断精度を高めることができます。AI技術の進歩に伴い、この動向は持続すると予想されます。例えば、2023年5月、Koninklijke Philips N.V.は、大量のスクリーニング構想や通常の放射線検査の需要に応えることを目的とした革新的な高スループットCTシステムであるPhilips CT 3500を発表しました。AIによって運用されるPhilips CT 3500は、画像再構成とワークフローを改善する多くの機能を備えており、これらが連携することで、最も厳格で実質的な医療施設においても、臨床医が自信を持って患者を診断し、収益を上げるために必要な画像の信頼性、スピード、品質を提供します。
ヘルスケアと医療技術業界、特にテレラジオロジー業界では、合併や買収が頻繁に起こっています。これらの取引には、テレラジオロジー企業が小規模なライバルを買収したり、新しい市場に参入したり、技術やサービス能力を向上させたりすることが含まれます。例えば、Teleradiology Solutionsは、2022年4月にAndhra Med Tech Zoneと契約を締結し、最先端のAIアプローチを伴う有資格の放射線科医による公共部門および政府部門を対象としたテレラジオロジー画像読影の提供のためのハブを同地域に設立したことを明らかにしました。
テレラジオロジーは、医療施設が放射線学的解釈を外注することを可能にし、現場の放射線学チームを維持する経費を削減できる可能性があります。ヘルスケアにおける画像診断法の利用が増加しているため、放射線学サービスのニーズが高まっており、これがテレラジオロジー産業の拡大に拍車をかけています。
The U.S. teleradiology market size is anticipated to reach USD 2.09 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc.. The market growth can be attributed to novel product launches, increasing application of artificial intelligence in radiology, and increasing mergers and acquisitions among the industry key players. The development of teleradiology has been aided by improvements in imaging technology such as high-resolution imaging, 3D imaging, and artificial intelligence (AI). AI can help radiologists analyze images, spot anomalies, and prioritize critical cases, improving the speed and precision of diagnoses.
AI is increasingly being included in teleradiology workflows. By spotting patterns and anomalies in medical images, AI algorithms can help radiologists, lowering human errors and increasing diagnostic precision. As AI technologies advance, this trend is anticipated to persist. For instance, in May 2023, Koninklijke Philips N.V. introduced a Philips CT 3500, an innovative high-throughput CT system aimed at meeting the demands of large quantities of screening initiatives and regular radiology. The Philips CT 3500, which is operated by AI, has a number of image-reconstruction and workflow-improving features that work together to provide the reliability, speed, and quality of images required for clinicians to diagnose patients with confidence and to increase return earnings - even in the most rigorous, substantial medical facilities.
In the healthcare and medical technology industries, particularly teleradiology, mergers and acquisitions are frequent occurrences. These deals may include teleradiology corporations buying out smaller rivals, breaking into new markets, or improving their technology and service capabilities. For instance, Teleradiology Solutions revealed in April 2022 that it had signed a contract with Andhra Med Tech Zone to establish a hub in the area for the provision of remote radiology image reads targeted at the public and government sectors by qualified radiologists accompanied by cutting-edge AI approaches.
Teleradiology enables medical facilities to outsource radiology interpretations, potentially lowering the expense of keeping an on-site radiological team. The need for radiology services has increased due to the rising usage of diagnostic imaging methods in healthcare, which has fueled the expansion of the teleradiology industry.