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市場調査レポート
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1512083

AI画像ジェネレータの市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、エンドユーザー別、地域別、セグメント予測、2024年～2030年

AI Image Generator Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By End-user (Media & Entertainment, Healthcare), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
出版日: | 発行: Grand View Research | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2～10営業日

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AI画像ジェネレータの市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、エンドユーザー別、地域別、セグメント予測、2024年～2030年
出版日: 2024年06月27日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 図表
  • 目次
概要

AI画像ジェネレータ市場の成長と動向：

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のAI画像ジェネレータ市場規模は、2024年から2030年にかけて17.7％のCAGRを記録し、2030年には10億8,000万米ドルに達すると予測されています。

ビジュアルコンテンツに対する需要の増加、AI技術の進歩、ユースケースの拡大、ARやVRとの統合、より高品質でリアルな画像を生成するための漸進的成長GANやスタイルベースGANなどの継続的な研究開発の取り組みが、AI画像ジェネレータ市場を今後の成長に位置づけています。

深層学習アルゴリズム、特に生成的敵対ネットワーク（GAN）は、AI画像生成の分野に革命をもたらしました。GANは、2つのニューラルネットワークを互いに対戦させることで、非常にリアルで高品質な画像の作成を可能にします。ディープラーニング技術の進歩に伴い、AIが生成する画像の品質とリアリズムは向上しており、市場の成長を牽引しています。例えば、2019年8月、NVIDIA Corporationは、GANベースの画像生成の大幅な進歩としてStyleGANを発表しました。StyleGANは、画像のスタイルとコンテンツのさまざまな側面を制御することで、非常にリアルで多様な画像を生成できます。StyleGANは、アート、ファッション、エンターテインメントなど、さまざまなアプリケーションで広く使用されています。顔の特徴、服のスタイル、芸術的なスタイルなどの属性を操作することで、ユニークで視覚的に魅力的な画像を作成することができます。

AI画像ジェネレーターはARやVR技術と統合され、没入感のあるリアルな体験を生み出します。この統合により、仮想環境における高品質なビジュアルのリアルタイム生成が可能になり、AIイメージジェネレーター市場の成長に寄与しています。例えば、AI画像ジェネレーターは、リアルな仮想アバターを生成したり、詳細なテクスチャや外観を持つ仮想オブジェクトを作成したりすることができます。ゲーム、トレーニングシミュレーション、バーチャルツアーなど、業界を横断するARおよびVRアプリケーションの需要は、AI画像ジェネレータの採用をさらに促進すると思われます。例えば、VRベースのフライトシミュレータはパイロット訓練に広く採用されています。これらのシミュレーションはリアルなコックピット環境を提供し、訓練パイロットが安全かつ制御された仮想環境で飛行操縦、緊急手順、計器操作を練習することを可能にします。

AIイメージジェネレーターの用途は、エンターテインメントやゲームといった従来の分野にとどまらない広がりを見せています。ファッション、インテリアデザイン、ヘルスケア、自動車などの業界では、リアルな製品ビジュアルの生成、デザインコンセプトのシミュレーション、医療用画像の補助、バーチャル体験の強化などにAI画像ジェネレーターの活用が進んでいます。使用事例が多様化することで、AI画像ジェネレーターの需要が高まり、市場の成長が促進されます。例えば、ヘルスケアにおけるAI画像ジェネレータは、トレーニング目的や医療シナリオのシミュレーションのためにリアルな医療画像を生成するために開発することができます。同様に、アーキテクチャとインテリアデザインでは、AI画像ジェネレータは、建物や内部空間の写実的なレンダリングを生成することができます。今後、より特定分野に特化したAI画像生成技術の開発が進むと予測されます。

AI画像ジェネレーター市場レポートハイライト

  • ディープラーニング技術、特にGenerative Adversarial Networks（GANs）は、AI画像生成技術の開発において重要な役割を果たしています。調査手法は、ネットワークアーキテクチャ、学習手法、損失関数において顕著な進歩を遂げ、画質、リアリズム、多様性を向上させています。ディープラーニングが進化を続ける中、AI画像生成技術はさらなる進歩の恩恵を受け、その成長を牽引すると期待されています。
  • 生成的敵対ネットワーク（GAN）や変分オートエンコーダ（VAE）のような生成モデルを含むAIアルゴリズムの進歩は、ソフトウェアの実装に大きく依存しています。ソフトウェア分野は、基礎となるアルゴリズムを改良し、その実装を最適化することで、AIが生成する画像の品質と多様性を向上させる上で重要な役割を果たしています。
  • eコマース分野は、2024年から2030年にかけて最も高いCAGRで成長する見込みです。eコマース・プラットフォームは、顧客を惹きつけ、販売を促進するために、高品質の製品画像に大きく依存しています。AI画像ジェネレータは、リアルな製品画像を生成する上で重要な役割を果たし、企業が製品を視覚的に魅力的に紹介することを可能にします。
  • 中国、インド、日本を含むアジア太平洋地域の主要国は、高速インターネット接続や高度なデータセンターなど、強固な技術インフラを有しています。このインフラは、AI画像生成アプリケーションに必要な大量のデータの処理と保存を可能にします。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 AI画像ジェネレータ市場の変数、動向、範囲

  • 市場イントロダクション/系統展望
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の機会
    • 業界の課題
  • AI画像ジェネレータ市場分析ツール
    • ポーターの分析
    • PESTEL分析

第4章 AI画像ジェネレータ市場：コンポーネント別推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • AI画像ジェネレータ市場：コンポーネントの変動分析、2023年および2030年
  • ソフトウェア
  • サービス

第5章 AI画像ジェネレータ市場：エンドユーザー別推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • AI画像ジェネレーター市場：エンドユーザーの変動分析、2023年および2030年
  • メディアとエンターテイメント
  • ヘルスケア
  • ファッション
  • ソーシャルメディア
  • eコマース
  • その他

第6章 AI画像ジェネレータ市場：地域別推定・動向分析

  • AI画像ジェネレーターの市場シェア、地域別、2023年および2030年
  • 北米
    • 北米のAI画像ジェネレーター市場推計・予測、2017-2030年
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 欧州のAI画像ジェネレーター市場推計・予測、2017-2030年
    • 英国
    • 英国AI画像ジェネレーター市場推計・予測、2017-2030年
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋地域
    • アジア太平洋地域のAI画像ジェネレータ市場推計・予測、2017-2030年
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ラテンアメリカのAI画像ジェネレータ市場推計・予測、2017-2030年
    • ブラジル
  • 中東およびアフリカ
    • 中東およびアフリカのAI画像ジェネレータ市場推計・予測、2017年-2030年
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第7章 競合情勢

  • 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
  • 企業分類
  • 企業の市場ポジショニング
  • 企業の市場シェア分析
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
    • 拡大
    • 合併と買収
    • パートナーシップとコラボレーション
    • 新製品の発売
    • 研究開発
  • 企業プロファイル
    • Synthesia
    • Lumen5
    • Muse.ai
    • Rephrase.ai
    • Synths video
    • Raw shorts
    • Pictory
    • FlexClip
    • Designs.Ai
    • InVideo
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI Image Generator market by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 Global AI Image Generator market by end-user, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 Global AI Image Generator market by Region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 North America AI Image Generator market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 Europe AI Image Generator market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 Asia Pacific AI Image Generator market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 7 South America AI Image Generator market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 8 MEA AI Image Generator market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 9 Key companies launching new products/services
  • Table 10 Key companies engaged in mergers & acquisition
  • Table 11 Key companies engaged in Research & development
  • Table 12 Key Companies engaged in expansion

List of Figures

  • Fig. 1 AI Image Generator Market segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Information procurement
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Market formulation & validation
  • Fig. 7 AI Image Generator market snapshot
  • Fig. 8 AI Image Generator market segment snapshot
  • Fig. 9 AI Image Generator market competitive landscape snapshot
  • Fig. 10 Market driver impact analysis
  • Fig. 11 Market restraint impact analysis
  • Fig. 12 AI Image Generator Market, component outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 13 AI Image Generator Market: component movement analysis 2023 & 2030 USD Million)
  • Fig. 14 Software market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 15 Services market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 16 AI Image Generator Market: end-user outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 17 AI Image Generator Market: end-user movement analysis 2023 & 2030 USD Million)
  • Fig. 18 Media & Entertainment market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 19 Healthcare market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 20 Fashion market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 21 Social Media market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 22 E-commerce market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 23 Others market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 24 Regional marketplace: Key takeaways
  • Fig. 25 AI Image Generator Market: Regional outlook, 2023 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 26 North America AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 27 U.S. AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 28 Canada AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 29 Mexico AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 30 Europe AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 31 UK AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 32 Germany AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 33 France AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 34 Asia Pacific AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 35 China AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 36 Japan AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 37 India AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 38 South Korea AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 39 Australia AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 40 Latin America AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 41 Brazil AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 42 MEA AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 43 KSA AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 44 UAE AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 45 South Africa AI Image Generator market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 46 Company Categorization
  • Fig. 47 Company Market Positioning
  • Fig. 48 Strategy framework
目次
Product Code: GVR-4-68040-100-5

AI Image Generator Market Growth & Trends:

The global AI image generator market size is anticipated to reach USD 1.08 billion by 2030, registering a CAGR of 17.7% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing demand for visual content, advancements in AI technology, expanding use cases, integration with AR and VR, and ongoing research and development efforts, such as progressive growing GANs or style-based GANs, to generate higher-quality and more realistic images, position the AI image generator market for growth in the future.

Deep learning algorithms, particularly generative adversarial networks (GANs), have revolutionized the field of AI image generation. GANs enable the creation of highly realistic and high-quality images by pitting two neural networks against each other. As deep learning techniques continue to advance, the quality and realism of AI-generated images are improving, driving the market's growth. For instance, in August 2019, NVIDIA Corporation introduced StyleGAN as a significant advancement in GAN-based image generation. StyleGAN allows for generating highly realistic and diverse images by controlling different aspects of the image's style and content. It is widely used in various applications, including art, fashion, and entertainment. It enables users to create unique and visually appealing images by manipulating attributes such as facial features, clothing styles, and artistic styles.

AI image generators are integrated with AR and VR technologies to create immersive and realistic experiences. This integration allows for the real-time generation of high-quality visuals in virtual environments, contributing to the growth of the AI image generator market. For example, AI image generators can generate realistic virtual avatars or create virtual objects with detailed textures and appearances. The demand for AR and VR applications across industries, including gaming, training simulations, and virtual tours, will further drive the adoption of AI image generators. For instance, VR-based flight simulators have been widely adopted for pilot training. These simulations provide a realistic cockpit environment, allowing trainee pilots to practice flight maneuvers, emergency procedures, and instrument operations in a safe and controlled virtual environment.

The applications of AI image generators are expanding beyond traditional fields such as entertainment and gaming. Industries such as fashion, interior design, healthcare, and automotive are increasingly utilizing AI image generators to generate realistic product visuals, simulate design concepts, aid medical imaging, and enhance virtual experiences. Diversifying use cases will drive the demand for AI image generators and fuel market growth. For instance, AI image generators in healthcare can be developed to generate realistic medical images for training purposes or to simulate medical scenarios. Similarly, in architecture and interior design, AI image generators can generate photorealistic renderings of buildings and interior spaces. It is projected to witness the development of more domain-specific AI image generator technologies.

AI Image Generator Market Report Highlights:

  • Deep learning techniques, particularly Generative Adversarial Networks (GANs), have played a crucial role in developing AI image generator technology. Researchers have made notable advancements in network architectures, training methodologies, and loss functions, improving image quality, realism, and diversity. As deep learning continues to evolve, AI image generator technology is expected to benefit from further advancements, driving its growth
  • The advancements in AI algorithms, including generative models like generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs), heavily rely on software implementation. The software segment plays a vital role in improving the quality and diversity of AI-generated images by refining the underlying algorithms and optimizing their implementation
  • The E-commerce segment is expected to grow with the highest CAGR from 2024 to 2030. E-commerce platforms heavily rely on high-quality product images to attract customers and drive sales. AI image generators can play a significant role in generating realistic product images, enabling businesses to showcase their products visually appealingly
  • Prominent countries in the Asia Pacific region, including China, India, and Japan, have robust technology infrastructures, including high-speed internet connectivity and advanced data centers. This infrastructure enables the processing and storing large amounts of data required for AI image generation applications

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Market Definitions
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Information Procurement
    • 1.3.2. Information or Data Analysis
    • 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
    • 1.3.4. Data Validation & Publishing
  • 1.4. Research Scope and Assumptions
    • 1.4.1. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. AI Image Generator Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Drivers Analysis
    • 3.2.2. Market Restraints Analysis
    • 3.2.3. Industry Opportunities
    • 3.2.4. Industry Challenges
  • 3.3. AI Image Generator Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Porter's Analysis
    • 3.3.2. PESTEL Analysis

Chapter 4. AI Image Generator Market: Component Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. AI Image Generator Market: Component Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
  • 4.3. Software
    • 4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Services
    • 4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. AI Image Generator Market: End-user Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. AI Image Generator Market: End-user Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
  • 5.3. Media & Entertainment
    • 5.3.1. Media & Entertainment Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. Healthcare
    • 5.4.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.5. Fashion
    • 5.5.1. Fashion Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.6. Social Media
    • 5.6.1. Social Media Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.7. E-commerce
    • 5.7.1. E-commerce Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.8. Others
    • 5.8.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. AI Image Generator Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. AI Image Generator Market Share, By Region, 2023 & 2030 (USD Million)
  • 6.2. North America
    • 6.2.1. North America AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.2.2. U.S.
      • 6.2.2.1. U.S. AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.2.3. Canada
      • 6.2.3.1. Canada AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.2.4. Mexico
      • 6.2.4.1. Mexico AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.3. Europe
    • 6.3.1. Europe AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.3.2. UK
    • 6.3.3. UK AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.3.4. Germany
      • 6.3.4.1. Germany AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.3.5. France
      • 6.3.5.1. France AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Asia Pacific
    • 6.4.1. Asia Pacific AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.4.2. China
      • 6.4.2.1. China AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.4.3. Japan
      • 6.4.3.1. Japan AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.4.4. India
      • 6.4.4.1. India AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.4.5. South Korea
      • 6.4.5.1. South Korea AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.4.6. Australia
      • 6.4.6.1. Australia AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.5. Latin America
    • 6.5.1. Latin America AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.5.2. Brazil
      • 6.5.2.1. Brazil AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.6. Middle East and Africa
    • 6.6.1. Middle East and Africa AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.6.2. KSA
      • 6.6.2.1. KSA AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.6.3. UAE
      • 6.6.3.1. UAE AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 6.6.4. South Africa
      • 6.6.4.1. South Africa AI Image Generator Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Competitive Landscape

  • 7.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
  • 7.2. Company Categorization
  • 7.3. Company Market Positioning
  • 7.4. Company Market Share Analysis
  • 7.5. Company Heat Map Analysis
  • 7.6. Strategy Mapping
    • 7.6.1. Expansion
    • 7.6.2. Mergers & Acquisition
    • 7.6.3. Partnerships & Collaborations
    • 7.6.4. New Product Launches
    • 7.6.5. Research And Development
  • 7.7. Company Profiles
    • 7.7.1. Synthesia
      • 7.7.1.1. Participant's Overview
      • 7.7.1.2. Financial Performance
      • 7.7.1.3. Product Benchmarking
      • 7.7.1.4. Recent Developments
    • 7.7.2. Lumen5
      • 7.7.2.1. Participant's Overview
      • 7.7.2.2. Financial Performance
      • 7.7.2.3. Product Benchmarking
      • 7.7.2.4. Recent Developments
    • 7.7.3. Muse.ai
      • 7.7.3.1. Participant's Overview
      • 7.7.3.2. Financial Performance
      • 7.7.3.3. Product Benchmarking
      • 7.7.3.4. Recent Developments
    • 7.7.4. Rephrase.ai
      • 7.7.4.1. Participant's Overview
      • 7.7.4.2. Financial Performance
      • 7.7.4.3. Product Benchmarking
      • 7.7.4.4. Recent Developments
    • 7.7.5. Synths video
      • 7.7.5.1. Participant's Overview
      • 7.7.5.2. Financial Performance
      • 7.7.5.3. Product Benchmarking
      • 7.7.5.4. Recent Developments
    • 7.7.6. Raw shorts
      • 7.7.6.1. Participant's Overview
      • 7.7.6.2. Financial Performance
      • 7.7.6.3. Product Benchmarking
      • 7.7.6.4. Recent Developments
    • 7.7.7. Pictory
      • 7.7.7.1. Participant's Overview
      • 7.7.7.2. Financial Performance
      • 7.7.7.3. Product Benchmarking
      • 7.7.7.4. Recent Developments
    • 7.7.8. FlexClip
      • 7.7.8.1. Participant's Overview
      • 7.7.8.2. Financial Performance
      • 7.7.8.3. Product Benchmarking
      • 7.7.8.4. Recent Developments
    • 7.7.9. Designs.Ai
      • 7.7.9.1. Participant's Overview
      • 7.7.9.2. Financial Performance
      • 7.7.9.3. Product Benchmarking
      • 7.7.9.4. Recent Developments
    • 7.7.10. InVideo
      • 7.7.10.1. Participant's Overview
      • 7.7.10.2. Financial Performance
      • 7.7.10.3. Product Benchmarking
      • 7.7.10.4. Recent Developments