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市場調査レポート
商品コード
1321329
マルチアクセスエッジコンピューティングの市場規模、シェア、動向分析レポート:ソリューション別、最終用途別、地域別、セグメント予測:2023年~2030年Multi-access Edge Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution (Hardware, Software, Services), By End-use (IT & Telecom & Smart Buildings, Datacenters, Energy & Utilities), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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マルチアクセスエッジコンピューティングの市場規模、シェア、動向分析レポート:ソリューション別、最終用途別、地域別、セグメント予測:2023年~2030年 |
出版日: 2023年07月03日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 125 Pages
納期: 2~10営業日
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マルチアクセスエッジコンピューティングの世界市場規模は、2022年に25億2,000万米ドルとなり、2023年から2030年にかけてCAGR49.1%で成長すると予測されています。
デジタル化を基盤に、ネットワークベースのコネクティビティをサポートし、産業インテリジェンスを提供するという、産業のデジタル・トランスフォーメーションに対する需要の高まりにより、市場は今後数年で大きな勢いを増すと予想されます。MECは、計算とストレージの能力をエンドユーザーやスマートフォン、IoTデバイス、自律走行車などのデバイスに近づける分散コンピューティングアーキテクチャを指します。MECは、拡張現実、仮想現実、ゲーム、産業オートメーションなど、低レイテンシ、高帯域幅、高信頼性のアプリケーションに対する需要の高まりに対応しています。
教育、ヘルスケア、製造、政府などさまざまな分野でモノのインターネット(IoT)やビッグデータなどの最新技術が採用され続け、大量のデータが生成されています。その結果、扱われるデータ量が増加し、コンピューティングはより複雑になっています。クラウドサービスやIoTの普及が進むことで、予測期間中の業界の成長にプラスの影響を与えると予想されます。さらに、ソフトウェアとデバイスの成長を後押しする主な促進要因として、受信データとのリアルタイムインタラクションのニーズの高まりや、帯域幅の利用可能性の制限などが挙げられます。
MECは、ルーター、スマートフォン、PCなどのデバイスを使用してローカルコンピューティングパワーを活用することを想定しています。MECにはいくつかの利点があり、待ち時間を減らしてデータを高速処理することで、コストを最適化し、リアルタイムで情報を提供することができます。MECはスケーラブルであり、コンピューティング能力を活用してコンテキスト・コンピューティングの要件を満たすことができます。この能力は、企業におけるエッジ・コンピューティング・ソリューションの採用に弾みをつけています。
数多くのアプリケーション・セグメントにおけるMECの導入は、多くの場合5Gを頂点とする大規模なネットワーク・トラフィック・アプリケーションと密接に関連すると予測されています。MECの潜在的な成長を理解する上で考慮すべき重要な点は、各アプリケーションに必要なMECアプライアンスの数と、エッジインフラに期待される機能性です。例えば、自動車アプリケーション(V2X)のエッジインフラは、小売アプリケーションのMECアプライアンスと比較して、より高いコンピューティングパワーを必要とします。しかし、小売業におけるMECアプライアンスの数は、V2Xにおけるそれを上回ると思われます。コスト、情報の重要性、スピードは、今後数年間のMECの採用を決定付ける重要なパラメータの一部です。
さまざまな技術やアプリケーションの出現により、従来のシステムは効率と待ち時間を改善するために変化すると予想されます。例えば、電気自動車の絶え間ない技術的アップグレードは、従来の内燃エンジン車や従来型の自動車を追い越すと予想されています。テスラ、フォルクスワーゲン、BMW、Engie、シーメンス、ABBなどの主な参入企業は、将来のEV顧客にサービスを提供する必要性と巨大な成長の可能性を認識し、世界の電気自動車(EV)市場の開発に積極的に参加しています。
これらの企業は、アクセシビリティ、効率性、エンドユーザー体験の向上を重視したソリューションを提供しています。MECは、送信されるデータ量をインテリジェントに制限し、データ伝送コストを下げ、車両から出る機密データの量を減らすのに役立ちます。MECは、リアルタイムで正確なエネルギー負荷制御を行う上で重要な役割を果たします。
The global multi-access edge computing market size was valued at USD 2.52 billion in 2022 and is expected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 49.1% from 2023 to 2030. The market is expected to gain massive momentum in the coming years, due to the growing demand for the digital transformation of industries, with digitization being the foundation, network-based connectivity being the support, and industrial intelligence. MEC refers to a distributed computing architecture that brings computation and storage capabilities closer to the end-users and devices, such as smartphones, IoT devices, and autonomous vehicles. MEC addresses the increasing demand for low-latency, high-bandwidth, and high-reliability applications, such as augmented reality, virtual reality , gaming, and industrial automation.
Continued adoption of the latest technologies such as the Internet of Things (IoT) and big data across various sectors, including education, healthcare, manufacturing, and the government has generated large volumes of data. As a result, computing is getting more complex, as the volumes of data being handled are increasing. The increasing penetration of cloud services and IoT is expected to impact the industry's growth over the forecast period positively. Additionally, the key driving factors boosting the growth of software and devices include the growing need for real-time interaction with incoming data and the limitations of bandwidth availability.
MEC envisages leveraging local computing power using devices such as routers, smartphones, and PCs. It offers several benefits and helps in processing the data at faster rates with reduced latency, thereby optimizing costs and providing real-time information. MEC is scalable as it can potentially utilize its computing capabilities to meet contextual computing requirements. This capability has thus provided an impetus to the adoption of edge computing solutions among enterprises.
The MEC deployment in numerous application segments is predicted to go hand-in-hand with heavy network traffic applications, which in many cases culminates in 5G. An important point to be considered in understanding the potential growth for MEC is the number of MEC appliances needed for each application and the functionalities expected from the edge infrastructure. For example, the edge infrastructure for automotive applications (V2X) will need higher computing power as compared to the MEC appliance in retail applications. However, the sheer number of MEC appliances in retail would outnumber those in V2X. The cost, criticality of information, and speed are some of the key parameters that will define the adoption of MEC in the coming years.
The emergence of different technologies and applications is expected to change traditional systems to improve efficiency and latency. For instance, the constant technological upgrades in electric vehicles are expected to overtake traditional combustion engine vehicles and conventional vehicles. Key players, including Tesla, Volkswagen, BMW, Engie, Siemens, and ABB, among others, are actively participating in the development of the global Electric Vehicle (EV) market, recognizing the necessity to serve future EV customers as well as the enormous growth potential.
These businesses provide solutions that emphasize accessibility, efficiency, and enhanced end-user experiences. MEC helps to intelligently limit the amount of data that is sent out, lowering data transmission costs and reducing the quantity of sensitive data that leaves the vehicle. MEC will play a critical role in providing real-time, precise energy load control, which is critical for grid stability, especially in emergency scenarios.