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市場調査レポート
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1301013

米国の仮想臨床試験市場規模、シェア、動向分析レポート:試験デザイン別(介入、観察、拡大アクセス)、適応症別(がん、循環器)、フェーズ別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年

U.S. Virtual Clinical Trials Market Size, Share & Trends Analysis Report By Study Design (Interventional, Observational, Expanded Access), By Indication (Oncology, Cardiovascular), By Phase, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

出版日: | 発行: Grand View Research | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2~10営業日

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米国の仮想臨床試験市場規模、シェア、動向分析レポート:試験デザイン別(介入、観察、拡大アクセス)、適応症別(がん、循環器)、フェーズ別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年
出版日: 2023年06月08日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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  • 目次
概要

米国の仮想臨床試験市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、米国の仮想臨床試験市場規模は2030年までに75億2,000万米ドルに達する見込みです。

同市場は2023年から2030年にかけてCAGR 5.45%で成長すると予測されています。遠隔医療の採用、臨床試験におけるデータ収集の強化と結びついた患者の多様性の必要性、ヘルスケアにおけるデジタル化の進展などの要因が、市場の成長を促進する要因となっています。

バーチャル・パラダイムでは、調査はデジタル・ツールを使って雇用を迅速化し、諸経費を削減し、包括性を高めることができます。例えば、患者と治験のマッチングでは、がんセンターが人工知能(AI)の利用を始めています。これらのプラットフォームは、電子カルテの構造化された部分と構造化されていない部分の両方から患者データを収集し、適格性を判断し、ClinicalTrials.govデータベースの該当するオープンスタディと患者をマッチングします。この目的のために、自然言語処理やその他のAIアプローチを使用します。

規制当局が以前は厳しかった適格要件の拡大に取り組む中、がんにおけるこうした最先端の分析ツールの重要性は急速に高まっています。この要因は、米国における仮想臨床試験市場に有利な成長機会をもたらしています。COVID-19の大流行の結果、遠隔医療は近年利用が急増しています。これは、調査研究に資金を提供するスポンサーのほとんどが、患者中心主義を重視しているためです。

臨床試験への患者の登録と維持を妨げる最大の障害の一つは、患者の地理的な位置や社会経済的な階層です。これは遠隔医療によって対処され、患者の多様性が改善される可能性もあります。これにより、ある集団における特定の病気や、その集団に対する治験薬の潜在的な効果について、より現実的なイメージが得られます。さらに、遠隔医療を臨床研究に用いれば、患者は研究者だけでなく治療にあたる医師とも、より効果的に交流することができます。

パンデミックによって、研究対象が診療所から家庭に移り、研究者はデータ収集のための新しい方法を検討するようになっています。FDAは、心電計やスパイロメーターなど、患者を遠隔監視するための非侵襲的医療機器へのアクセスを一時的に増やす指示を発表しました。研究者は、特に腫瘍学における評価頻度を変更しました。これらの開発は、患者報告によるアウトカムを測定し、実世界のデータを作成する研究の能力を高めることを目的としたバーチャル・トライアルのアプローチに適合しています。米国の仮想臨床試験市場は、パンデミックにより顕著な成長を遂げています。

米国の仮想臨床試験市場レポートハイライト

  • 様々な疾患に対する新薬開発のために実施される実験件数の急増により、2022年の市場シェアは介入試験デザイン分野が最も高いです。
  • エキスパンデッドアクセス分野は大きな可能性を秘めており、最大成長が見込まれる
  • 米国におけるがん患者数の増加により、2022年の市場シェアはがん領域が57.73%で突出
  • 中枢神経系領域は、この領域での仮想臨床試験の採用が増加していることから、最大の成長が見込まれます。
  • 第II相臨床試験セグメントは、現在多くの研究が第II相試験段階にあるため、2022年の市場で最も高い売上シェアを占めました。
  • 米国南部地域は、テキサス州やフロリダ州などで多くの臨床試験が実施されていることから、2022年の売上高シェアは33.25%となり、米国市場を独占しました。
  • 米国西部地域は、研究活動に力を入れているカリフォルニア州などの存在により、予測期間中に最大の成長を遂げると予測されています。

目次

第1章 調査手法と範囲

  • 市場セグメンテーションと範囲
  • 市場の定義
  • 情報調達
    • 購入したデータベース
    • GVRの内部データベース
    • 二次情報と第三者の視点
    • 1次調査
    • 1次調査の詳細
  • 情報分析
    • データ分析モデル
  • 市場の形成とデータの視覚化
    • 商品フロー分析
  • データの検証と公開
  • 世界市場:CAGRの計算
  • 二次情報のリスト
  • 一次情報のリスト

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場スナップショット
  • セグメントスナップショット
  • 競合考察のスナップショット

第3章 市場変数、動向、および範囲

  • 市場の系統
    • 親市場分析
    • 補助的な市場分析
  • 米国の仮想臨床試験市場-市場力学
    • 市場促進要因の分析
    • 市場抑制要因分析
  • ビジネス環境ツール分析:米国の仮想臨床試験市場
    • ポーターのファイブフォース分析
    • PESTLE分析
  • COVID-19の影響分析

第4章 米国の仮想臨床試験市場:研究デザインの推定・動向分析

  • 研究デザイン別の米国の仮想臨床試験市場:重要なポイント
  • 米国の仮想臨床試験市場:研究デザインの動きと市場シェア分析、2022年および2030年
  • 介入的
    • 介入市場推計・予測、2018-2030(10億米ドル)
  • 観察的
    • 観察市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)
  • 拡張されたアクセス
    • 拡大されたアクセス市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)

第5章 米国の仮想臨床試験市場:適応症の推定と推定・動向分析

  • 米国の仮想臨床試験市場、適応症別:重要なポイント
  • 米国の仮想臨床試験市場:適応症の動向と市場シェア分析、2022年および2030年
  • 腫瘍学
    • 腫瘍学市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)
  • 心臓血管
    • 心臓血管市場推計・予測、2018年から2030年(10億米ドル)
  • 消化器疾患
    • 消化器疾患市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)
  • 筋骨格系疾患
    • 筋骨格系疾患市場推計・予測、2018年から2030年(10億米ドル)
  • 感染症
    • 感染症市場推計・予測、2018年から2030年(10億米ドル)
  • 中枢神経系
    • 中枢神経系市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)
  • 内分泌学と代謝性疾患
    • 内分泌学と代謝性疾患市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)
  • その他
    • その他の指標市場推計・予測、2018-2030(10億米ドル)

第6章 米国の仮想臨床試験市場:段階推定・動向分析

  • 米国の仮想臨床試験市場、フェーズ別:重要なポイント
  • 米国の仮想臨床試験市場:段階の推移と市場シェア分析、2022年および2030年
  • フェーズI
    • フェーズ Iの市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)
  • フェーズ II
    • フェーズ II市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)
  • フェーズⅢ
    • フェーズ III市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)
  • フェーズ IV
    • フェーズ IVの市場推計・予測、2018~2030年(10億米ドル)

第7章 米国の仮想臨床試験市場:地域分析

  • 米国の仮想臨床試験の地域市場シェア分析、2022年および2030年
    • 北東
    • 中西部
    • 西

第8章 競合情勢

  • 会社の分類
  • 戦略マッピング
  • 企業プロファイル・一覧表
    • ICON, plc
    • Parexel International Corporation
    • IQVIA
    • Labcorp Drug Development
    • Medidata Solutions
    • Oracle
    • Signant Health
    • Medable, Inc.
    • Halo Health Systems
    • Science 37
図表

List of Tables

  • Table 1 List of secondary sources
  • Table 2 List of abbreviations
  • Table 3 U.S. Virtual Clinical Trials market, by study design, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Table 4 U.S. Virtual Clinical Trials market, by indication, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Table 5 U.S. Virtual Clinical Trials market, by phase, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Table 6 U.S. Virtual Clinical Trials market, by region, 2018 - 2030 (USD Billion)

List of Figures

  • Fig. 1 U.S. virtual clinical trials market segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Data triangulation techniques
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Value - chain - based sizing & forecasting
  • Fig. 7 QFD modeling for market share assessment
  • Fig. 8 Market formulation & validation
  • Fig. 9 Market snapshot
  • Fig. 10 Segment snapshot
  • Fig. 11 Competitive landscape snapshot
  • Fig. 12 Parent market outlook
  • Fig. 13 Related/ancillary market outlook
  • Fig. 14 U.S. Virtual Clinical Trials - Industry value chain analysis
  • Fig. 15 U.S. virtual clinical trials market driver analysis
  • Fig. 16 U.S. virtual clinical trials market restraint analysis
  • Fig. 17 U.S. virtual clinical trials market: Porter's Five Forces analysis
  • Fig. 18 U.S. virtual clinical trials market: PESTLE analysis
  • Fig. 19 U.S. virtual clinical trials market: Study design outlook and key takeaways
  • Fig. 20 U.S. virtual clinical trials market: Study design market share analysis, 2022 & 2030
  • Fig. 21 U.S. interventional study market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 22 U.S. observational study market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 23 U.S. expanded access study market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 24 U.S. virtual clinical trials market: Indication outlook and key takeaways
  • Fig. 25 U.S. virtual clinical trials market: Indication market share analysis, 2022 & 2030
  • Fig. 26 U.S. oncology market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 27 U.S. cardiovascular market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 28 U.S. digestive diseases market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 29 U.S. musculoskeletal diseases market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 30 U.S. infectious diseases market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 31 U.S. CNS market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 32 U.S. endocrinology and metabolic diseases market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 33 U.S. other indications market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 34 U.S. virtual clinical trials market: Phase outlook and key takeaways
  • Fig. 35 U.S. virtual clinical trials market: Phase market share analysis, 2022 & 2030
  • Fig. 36 U.S. phase I virtual clinical trials market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 37 U.S. phase II virtual clinical trials market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 38 U.S. phase III virtual clinical trials market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 39 U.S. phase IV virtual clinical trials market, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 40 Regional marketplace: Key takeaways
  • Fig. 41 Northeast U.S. virtual clinical trials market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 42 Midwest U.S. virtual clinical trials market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 43 South U.S. virtual clinical trials market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 44 West U.S. virtual clinical trials market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 45 Key company categorization
  • Fig. 46 Company market positioning
  • Fig. 47 Market participant categorization
  • Fig. 48 Strategy framework
目次
Product Code: GVR-4-68040-085-3

U.S. Virtual Clinical Trials Market Growth & Trends

The U.S. virtual clinical trials market size is expected to reach USD 7.52 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to grow at a CAGR of 5.45% from 2023 to 2030. Factors such as the adoption of telehealth, the need for patient diversity clubbed with enhanced data collection in clinical trials, and the increasing digitalization in healthcare are factors driving the growth of the market.

In a virtual paradigm, researchers can use digital tools to speed up hiring, cut down on overheads, and increase inclusivity. For patient-trial matching, for instance, cancer centers are starting to use artificial intelligence (AI). These platforms collect patient data from both structured and unstructured parts of electronic medical records, determine eligibility, and match patients to pertinent open studies in the ClinicalTrials.gov database. They use natural language processing and other AI approaches for this purpose.

The importance of these cutting-edge analytics tools in cancer is rising rapidly, as regulators work to enlarge previously stringent eligibility requirements. This factor is representing lucrative growth opportunities for the virtual clinical trials market in the United States. As a result of the COVID-19 pandemic, telemedicine has seen a sharp increase in usage in recent years. This is because most of the sponsors funding research studies have placed a greater emphasis on patient-centricity.

One of the biggest obstacles to patient enrollment and retention in clinical trials is the patient's geographic location and/or socioeconomic class. This is addressed via telemedicine, which also improves the possibility of better patient diversity. This provides a more realistic picture of a certain illness in a population and the potential effects of an investigational drug on that population. Furthermore, patients can interact with researchers as well as the treating doctors more effectively, when telemedicine is used in clinical research.

The pandemic switched research attention from study clinics to homes, leading researchers to consider novel methods for data gathering. The FDA published instructions to temporarily increase access to noninvasive medical devices for remote patient monitoring, such as electrocardiographs and spirometers. Researchers have changed the assessment frequency specifically in oncology. These developments are compatible with the virtual trial approach, which aims to increase the ability of studies to gauge patient-reported outcomes and produce real-world data. The U.S. market for virtual clinical trials has observed notable growth due to the pandemic.

U.S. Virtual Clinical Trials Market Report Highlights

  • The interventional study design segment accounted for the highest market share in 2022 due to the rapid rise in the number of experiments being performed to develop novel medications for various diseases
  • The expanded access segment is anticipated to experience maximum growth as it represents great potential
  • The oncology segment dominated the market in 2022 with a revenue share of 57.73% owing to the rising cases of cancer in the United States
  • The CNS indication segment is expected to witness maximum growth due to the increasing adoption of virtual clinical trials in this area
  • The Phase II trials segment accounted for the highest revenue share in 2022 in the market due to many studies currently being under this study phase
  • The Southern region dominated the U.S. market in 2022 with a revenue share of 33.25%, owing to a significant number of clinical trials being carried out in states such as Texas and Florida
  • The Western region of the United States is anticipated to experience maximum growth during the forecast period, aided by the presence of states such as California that strongly focus on research activities

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Market Definitions
  • 1.3. Information Procurement
    • 1.3.1. Purchased Database
    • 1.3.2. GVR's Internal Database
    • 1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
    • 1.3.4. Primary Research
    • 1.3.5. Details of Primary Research
  • 1.4. Information Analysis
    • 1.4.1. Data Analysis Models
  • 1.5. Market Formulation & Data Visualization
    • 1.5.1. Commodity Flow Analysis
      • 1.5.1.1. Approach 1: Commodity flow approach
      • 1.5.1.2. Approach 2: Country wise market estimation using bottom-up approach
  • 1.6. Data Validation & Publishing
  • 1.7. Global Market: CAGR Calculation
  • 1.8. List of Secondary Sources
  • 1.9. List of Primary Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Snapshot
  • 2.2. Segmental Snapshot
  • 2.3. Competitive Insights Snapshot

Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope

  • 3.1. Market Lineage
    • 3.1.1. Parent Market Analysis
    • 3.1.2. Ancillary Market Analysis
  • 3.2. U.S. Virtual Clinical Trials Market - Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Driver Analysis
      • 3.2.1.1. The increasing healthcare digitization
      • 3.2.1.2. The need for patient diversity clubbed with enhanced data collection in clinical trials
      • 3.2.1.3. Adoption of telehealth
      • 3.2.1.4. Alliances between biotechnology, pharmaceutical & clinical research organization
    • 3.2.2. Market Restraint Analysis
      • 3.2.2.1. Data security
  • 3.3. Business Environmental Tools Analysis: U.S. Virtual Clinical Trials Market
    • 3.3.1. Porter's Five Forces Analysis
    • 3.3.2. PESTLE Analysis
  • 3.4. COVID-19 Impact Analysis

Chapter 4. U.S. Virtual Clinical Trials Market: Study Design Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. U.S. Virtual Clinical Trials Market, By Study Design: Key Takeaways
  • 4.2. U.S. Virtual Clinical Trials Market: Study Design Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
  • 4.3. Interventional
    • 4.3.1. Interventional Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 4.4. Observational
    • 4.4.1. Observational Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 4.5. Expanded access
    • 4.5.1. Expanded Access Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 5. U.S. Virtual Clinical Trials Market: Indication Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. U.S. Virtual Clinical Trials Market, By Indication: Key Takeaways
  • 5.2. U.S. Virtual Clinical Trials Market: Indication Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
  • 5.3. Oncology
    • 5.3.1. Oncology Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.4. Cardiovascular
    • 5.4.1. Cardiovascular Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.5. Digestive Diseases
    • 5.5.1. Digestive Diseases Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.6. Musculoskeletal Diseases
    • 5.6.1. Musculoskeletal Diseases Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.7. Infectious Diseases
    • 5.7.1. Infectious Diseases Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.8. CNS
    • 5.8.1. CNS Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.9. Endocrinology & Metabolic Disease
    • 5.9.1. Endocrinology & Metabolic Disease Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.10. Others
    • 5.10.1. Other Indications Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 6. U.S. Virtual Clinical Trials Market: Phase Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. U.S. Virtual Clinical Trials Market, By Phase: Key Takeaways
  • 6.2. U.S. Virtual Clinical Trials Market: Phase Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
  • 6.3. Phase I
    • 6.3.1. Phase I Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 6.4. Phase II
    • 6.4.1. Phase II Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 6.5. Phase III
    • 6.5.1. Phase III Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 6.6. Phase IV
    • 6.6.1. Phase IV Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 7. U.S. Virtual Clinical Trials Market: Regional Analysis

  • 7.1. U.S. Virtual Clinical Trials Regional market share analysis, 2022 & 2030
    • 7.1.1. Northeast
      • 7.1.1.1. Northeast Market estimates and forecast, 2018 - 2030
    • 7.1.2. Midwest
      • 7.1.2.1. Midwest Market estimates and forecast, 2018 - 2030
    • 7.1.3. South
      • 7.1.3.1. South Market estimates and forecast, 2018 - 2030
    • 7.1.4. West
      • 7.1.4.1. West Market estimates and forecast, 2018 - 2030

Chapter 8. Competitive Landscape

  • 8.1. Company Categorization
  • 8.2. Strategy Mapping
  • 8.3. Company Profiles/Listing
    • 8.3.1. ICON, plc
      • 8.3.1.1. Overview
      • 8.3.1.2. Financial Performance
      • 8.3.1.3. Service Benchmarking
      • 8.3.1.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.2. Parexel International Corporation
      • 8.3.2.1. Overview
      • 8.3.2.2. Financial Performance
      • 8.3.2.3. Service Benchmarking
      • 8.3.2.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.3. IQVIA
      • 8.3.3.1. Overview
      • 8.3.3.2. Financial Performance
      • 8.3.3.3. Service Benchmarking
      • 8.3.3.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.4. Labcorp Drug Development
      • 8.3.4.1. Overview
      • 8.3.4.2. Financial Performance
      • 8.3.4.3. Service Benchmarking
      • 8.3.4.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.5. Medidata Solutions
      • 8.3.5.1. Overview
      • 8.3.5.2. Financial Performance
      • 8.3.5.3. Service Benchmarking
      • 8.3.5.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.6. Oracle
      • 8.3.6.1. Overview
      • 8.3.6.2. Financial Performance
      • 8.3.6.3. Service Benchmarking
      • 8.3.6.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.7. Signant Health
      • 8.3.7.1. Overview
      • 8.3.7.2. Financial Performance
      • 8.3.7.3. Service Benchmarking
      • 8.3.7.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.8. Medable, Inc.
      • 8.3.8.1. Overview
      • 8.3.8.2. Financial Performance
      • 8.3.8.3. Service Benchmarking
      • 8.3.8.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.9. Halo Health Systems
      • 8.3.9.1. Overview
      • 8.3.9.2. Financial Performance
      • 8.3.9.3. Service Benchmarking
      • 8.3.9.4. Strategic Initiatives
    • 8.3.10. Science 37
      • 8.3.10.1. Overview
      • 8.3.10.2. Financial Performance
      • 8.3.10.3. Service Benchmarking
      • 8.3.10.4. Strategic Initiatives