AI画像認識の世界市場

AI Image Recognition

出版日: 2025年12月24日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 118 Pages
納期: 即日から翌営業日

適宜更新あり

概要

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世界のAI画像認識市場は2030年までに98億米ドルに達する見込み

2024年に33億米ドルと推定される世界のAI画像認識市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR19.7％で成長し、2030年までに98億米ドルに達すると予測されています。当レポートで分析対象としたセグメントの一つであるAI画像認識ソフトウェアは、20.6％のCAGRを記録し、分析期間終了時までに47億米ドルに達すると予測されています。AI画像認識ハードウェアセグメントの成長率は、分析期間において19.9％のCAGRと推定されています。

米国市場は9億1,230万米ドルと推定される一方、中国は18.7%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるAI画像認識市場は、2024年に9億1,230万米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において18.7%のCAGRで推移し、2030年までに15億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に17.7％、16.4％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約13.0％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のAI画像認識市場 - 主な動向と促進要因の概要

AI画像認識はどのように機能し、その独自性はどこにあるのか？

AI画像認識は、人間の視覚と同様に機械が視覚的入力を解釈・理解することを可能にする最先端技術です。これは深層学習アルゴリズム、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）によって実現され、画像の処理・分析を通じて対象物、人物、場所、動作を識別します。このシステムは、数百万枚ものラベル付き画像を含む膨大なデータセットを用いて訓練され、様々なカテゴリーに関連するパターンや特徴を学習・認識できるようになります。一度訓練されると、AIは新しい画像を正確に分類し、特定の要素を検出し、説明や注釈を生成することが可能となります。近年の進歩により、AI画像認識の精度と効率は大幅に向上し、セキュリティ、医療、小売、自動運転車などの分野において不可欠なツールとなっています。

AI画像認識は産業をどのように革新しているのか？

AI画像認識技術は、業務効率や精度の向上、新たな機能の実現を通じて、数多くの産業に革命をもたらしています。医療分野では、X線・MRI・CTスキャンなどの医療画像分析を通じた疾患の早期発見・診断を支援します。AI搭載の診断ツールは異常を特定し有益な知見を提供することで、医師の適切な判断と患者様の治療成果向上に貢献します。セキュリティと監視分野では、顔認識、脅威の特定、リアルタイム活動監視に画像認識技術が活用され、安全対策が大幅に強化されています。小売業界では、自動化された在庫管理、パーソナライズされたマーケティング、顧客体験の向上といった恩恵を受けています。自動運転車は、ナビゲーション、障害物検知、交通信号の解釈に画像認識技術に依存し、安全な運転を確保しています。これらの応用例は、様々な分野におけるAI画像認識の深い影響力を示しています。

技術進歩はAI画像認識においてどのような役割を果たしているのか？

技術的進歩は、AI画像認識システムの急速な発展と応用において極めて重要です。高品質なデジタルカメラと大規模データセットの普及は、高度なAIモデルを訓練するために必要なリソースを提供しました。特にGPUやTPUによる計算能力の向上は、複雑なニューラルネットワークの処理を高速かつ効率的に行い、訓練時間と推論時間を短縮しています。転移学習や生成的敵対ネットワーク（GAN）などの革新技術は、画像認識能力をさらに向上させ、AIがより少ない例から学習し、高品質な合成データを生成することを可能にしました。さらに、AIを拡張現実（AR）やモノのインターネット（IoT）と統合することで、画像認識の適用範囲と機能が拡大し、より汎用的で効果的なものとなっています。

AI画像認識市場の成長を促進している要因は何か？

AI画像認識市場の成長は、技術進歩、業界での採用拡大、消費者行動の変化など、複数の要因によって推進されています。AIアルゴリズムとハードウェアの継続的な改善により、画像認識システムの精度と速度が向上しています。医療、小売、セキュリティ分野における自動化と効率化への需要の高まりが市場成長を促進しており、企業は業務の効率化とコスト削減のためにAIを活用しています。高解像度カメラを搭載したスマートフォンやスマートデバイスの普及は、ソーシャルメディアからホームセキュリティに至る日常的なアプリケーションにおける画像認識のユースケースを拡大しています。データ駆動型の意思決定への重視の高まりとリアルタイム分析の必要性も、AI画像認識ソリューションの導入を促進しています。AIの開発と統合を支援する規制枠組みや政府の取り組みが、市場をさらに後押ししています。これらの要因が相まって、AI画像認識市場は、イノベーション、広範な導入、拡大するAI能力に牽引され、堅調な成長が見込まれています。

セグメント：

コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、最終用途別（BFSI、自動車、小売、セキュリティ、その他の最終用途）

分析対象企業の一例

Amazon Web Services, Inc.
Clarifai, Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology, Inc.
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Samsung Electronics Co., Ltd.
Xilinx Inc.

AI統合

当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報分析を変革しています。

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競争力変化を予測する中、各地域市場への関税の影響を組み込んでいます。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすでしょう。