コネクテッド・ロジスティクスの世界市場

コネクテッド・ロジスティクスの世界市場は2030年までに1,243億米ドルに到達

2023年に349億米ドルと推定されるコネクテッド・ロジスティクスの世界市場は、分析期間2023-2030年にCAGR 19.9%で成長し、2030年には1,243億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである道路輸送は、CAGR19.3%を記録し、分析期間終了時には564億米ドルに達すると予測されます。鉄道輸送セグメントの成長率は、分析期間のCAGRで20.7％と推定されます。

米国市場は93億米ドル、中国はCAGR18.5%で成長予測

米国のコネクテッド・ロジスティクス市場は、2023年に93億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに184億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは18.5%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ18.0％と17.1％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約14.3%で成長すると予測されています。

世界のコネクテッド・ロジスティクス市場- 主要動向と促進要因のまとめ

コネクテッド・ロジスティクスはサプライチェーンマネジメントをどう変革するか？

コネクテッド・ロジスティクスは、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの先進技術をロジスティクス業務に統合することで、サプライチェーンマネジメントに革命をもたらしています。このテクノロジーは、サプライチェーンの様々な段階におけるリアルタイムの追跡、自動化、データ主導の意思決定を可能にし、企業に物流プロセスにおけるかつてない可視性を提供します。例えば、輸送コンテナや配送車両に組み込まれたIoTセンサーは、輸送中の物品の位置、状態、ステータスに関する継続的な最新情報を提供します。これにより、企業は温度の影響を受けやすい製品を監視し、出荷の遅れを追跡し、配送ルートをその場で最適化することができます。さらに、コネクテッド・ロジスティクスは自動化とロボット工学によって倉庫業務を強化し、より迅速なピッキング、梱包、在庫管理を可能にします。AIを活用した予測分析により、物流企業は需要を予測し、在庫切れを防ぎ、業務を効率化することができます。これらのテクノロジーの統合により、ロジスティクスはリアクティブなプロセスからプロアクティブなデータ主導の機能へと変化し、企業はコスト削減、業務効率の向上、より迅速で信頼性の高い配送に対する消費者の期待の高まりに応えることができます。

コネクテッド・ロジスティクスを強化するためにリアルタイムデータが果たす役割とは？

リアルタイムデータはコネクテッド・ロジスティクスのバックボーンであり、情報に基づいた意思決定、オペレーションの最適化、障害への迅速な対応に必要な情報を提供します。膨大な量のデータをリアルタイムで取得・分析できるため、企業はサプライチェーンのあらゆる側面において実用的な洞察を得ることができます。例えば、GPSとテレマティクス・システムを搭載したコネクテッド・ビークルは、リアルタイムの位置データを送信し、これを利用して配送ルートを最適化することで、燃料消費量を削減し、定時配送率を向上させることができます。位置追跡だけでなく、リアルタイムデータによって商品の状態を監視し、生鮮品やデリケートな商品が最適な状態で輸送されるようにすることもできます。例えば、冷蔵トラックの温度センサーは、内部温度が安全なレベルから逸脱した場合、ロジスティクス・マネージャーに警告を発し、即座に是正措置をとることができます。さらに、利害関係者（利害関係者、運送業者、倉庫、小売業者など）間でのリアルタイムのデータ共有により、より同期化された透明性の高いサプライチェーンが構築されます。この可視性の高さは、コラボレーションを向上させ、ボトルネックやミスコミュニケーションの可能性を低減し、最終的には、よりスムーズで効率的な物流プロセスをもたらします。ロジスティクス企業がより洗練されたデータ分析ツールを採用し続けるにつれ、リアルタイム情報の利用はさらに拡大し、サプライチェーンの精度と敏捷性がさらに高まると思われます。

新興テクノロジーはどのようにコネクテッド・ロジスティクスの未来を形成しているのか？

ブロックチェーン、AI、自律走行車などの新興テクノロジーは、コネクテッド・ロジスティクスの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たしています。特にブロックチェーン技術は、安全で透明性の高いデータ共有メカニズムを提供できることから、ロジスティクス業界で支持を集めています。取引や出荷に関する不変の台帳を作成することで、ブロックチェーンはサプライチェーンに関わるすべての関係者が信頼できるリアルタイムの情報にアクセスできるようにし、不正、遅延、紛争のリスクを低減します。このレベルの透明性は、サプライヤー、荷送人、顧客間の信頼を高める。一方、AIは車両や機械の予知保全を可能にし、ロジスティクス企業がダウンタイムを最小限に抑え、円滑なオペレーションを確保するのに役立っています。AIを搭載したシステムは需要予測も改善し、企業は需要予測に基づいて在庫レベルを調整できるようになり、過剰在庫や在庫切れを減らすことができます。ドローンや自動運転トラックを含む自律走行車もまた、労働力不足に対する潜在的な解決策を提供し、人的ミスを減らし、より迅速で費用対効果の高い配送を可能にします。こうした進歩がロジスティクスの革新を促し、企業は急速に進化する市場で競争力を維持するため、コネクテッド・テクノロジーへの投資を増やしています。

コネクテッド・ロジスティクス市場の成長の原動力は？

コネクテッド・ロジスティクス市場の成長は、技術の進歩、進化する業界ニーズ、消費者行動の変化と密接に結びついたいくつかの要因によってもたらされています。まず、IoTデバイスとクラウドコンピューティングの急速な普及により、物流企業はリアルタイムの追跡と自動化を提供するコネクテッドソリューションの導入が容易になった。これらのテクノロジーは参入コストを削減し、中小企業でもコネクテッド・ロジスティクスプラットフォームの恩恵を受けられるようになった。第二に、eコマースの台頭により、より迅速で信頼性の高い配送に対する需要が劇的に高まり、物流業者はラストワンマイルの配送を最適化し、顧客満足度を高める先進技術の導入を迫られています。もう一つの重要な推進力は、サプライチェーンの透明性と説明責任に対するニーズの高まりであり、特に生鮮品、医薬品、その他のデリケートな製品を扱う業界において顕著です。消費者や規制当局は、製品がどこから来たのか、輸送中にどのように取り扱われるのか、より良い可視性を求めており、コネクテッド・ロジスティクスはこうした期待に応えるツールを提供しています。さらに、より効率的なルーティングとエネルギー使用により、排出量、燃料消費量、廃棄物を削減する方法を企業が模索しているため、持続可能性への注目がコネクテッド・ロジスティクスソリューションの採用を加速させています。最後に、ロジスティクスオペレーションの最適化におけるデータ分析とAIの活用の増加により、企業は混乱を予測し、リスクを管理し、弾力性のあるサプライチェーンを維持することができるようになり、コネクテッド・ロジスティクスは現代のサプライチェーンマネジメントに欠かせない存在となっています。

調査対象企業の例（全 38件）

• AT&T, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Cloud Logistics Inc.
• Eurotech SpA
• Freightgate Inc.
• HCL Technologies Ltd.
• IBM Corporation
• Infosys Ltd.
• Intel Corporation
• ORBCOMM, Inc.
• SAP SE

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合