クラウド・ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）の世界市場

世界のクラウド高性能コンピューティング（HPC）市場は2030年までに311億米ドルに達する見込み

クラウド高性能コンピューティング（HPC）の世界市場は、2024年に125億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR16.5％で成長し、2030年までに311億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象としたセグメントの一つであるHPC IaaSは、15.9%のCAGRを記録し、分析期間終了までに89億米ドルに達すると予測されています。HPC PaaSセグメントの成長率は、分析期間において17.2%のCAGRと推定されています。

米国市場は35億米ドルと推定される一方、中国は15.7%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるクラウド高性能コンピューティング（HPC）市場は、2024年に35億米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR15.7％で推移し、2030年までに47億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に14.3％、13.9％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約11.9％のCAGRで成長すると見込まれています。

クラウド・ハイパフォーマンス・コンピューティングは複雑なデータ処理に革命をもたらすのでしょうか？

クラウド高性能コンピューティングとは具体的に何であり、なぜ重要なのでしょうか？

クラウド高性能コンピューティング（HPC）とは、従来は専用のオンプレミス型スーパーコンピュータや大規模データセンターに限定されていた計算能力とリソースを、クラウドベースのプラットフォームを通じて提供する技術を指します。HPCシステムは、科学研究、エンジニアリング、金融モデリング、ビッグデータ分析などの分野で必要とされる、膨大な計算能力を要する複雑な計算やデータ処理タスクを処理するために設計されています。クラウド技術を活用することで、組織は高額なハードウェアや専用ITインフラへの多額の先行投資を必要とせず、オンデマンドでこれらの強力なリソースにアクセスできるようになりました。クラウドHPCは高性能コンピューティングへのアクセスを民主化し、あらゆる規模の企業、調査、イノベーターがシミュレーションの実行、大規模データセットの処理、複雑な計算を数時間、場合によっては数分で実行することを可能にします。クラウドベースのHPCシステムの柔軟性により、ユーザーはプロジェクトの要件に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンすることが可能です。これにより、創薬、気候モデリング、ゲノミクス、人工知能のトレーニングといったタスクに必要な計算能力を確保しつつ、コスト効率を実現します。現代産業が生み出すデータ量が指数関数的に増加する中、クラウドHPCはこうしたデータ集約型ワークロードを処理する基盤を提供し、今日の技術環境において不可欠なツールとなっています。

クラウドHPCはスケーラビリティと柔軟性をどのように向上させるのでしょうか？

クラウドHPCの最も大きな利点の一つは、事実上無制限のスケーラビリティを提供できる点です。これにより、企業や研究者は特定のプロジェクトニーズに合わせて計算リソースを調整することが可能となります。従来のHPCシステムでは、高性能なCPUやGPUといった専用ハードウェアへの多額の先行投資が必要であり、調達から設置までに数か月を要する場合がありました。さらに、これらのシステムは固定容量であることが多く、組織はピーク時の使用量を見越して過剰にリソースを確保するか、需要の高い時期にボトルネックに直面するかの選択を迫られていました。これに対し、クラウドHPCでは膨大な計算能力を即座に利用でき、使用した分だけお支払いいただく仕組みです。この弾力的なスケーラビリティは、季節的なシミュレーションやイベント駆動型分析など、計算需要が変動するプロジェクトにおいて特に有益です。ユーザーは複雑な計算処理のためにリソースを容易に拡張でき、需要が減少した際には縮小できるため、コストを大幅に最適化できます。クラウドHPCが提供する柔軟性はスケーラビリティだけにとどまりません。クラウドプラットフォームは多様なソフトウェア、フレームワーク、開発ツールへのアクセスを提供し、ユーザーが特定の要件に応じてHPC環境をカスタマイズすることを可能にします。航空宇宙分野でのシミュレーション実行、金融リスク分析の実施、ゲノム研究の遂行など、組織は事前設定済みテンプレートから選択するか、ワークロードの正確なニーズを満たすカスタム環境を設計できます。このカスタマイズ性は、精度と最適化が極めて重要な専門的な計算要件を持つ産業において不可欠です。さらに、クラウドプラットフォームは世界のアクセス性を提供することが多く、分散したチームが異なる場所から同一のHPC環境で共同作業を行うことを可能にし、研究開発プロセスが単一の地理的場所に限定されないことを保証します。従来のHPCシステムの物理的な制約を取り除くことで、クラウドHPCはイノベーションサイクルの加速を可能にし、組織が新たな発見、製品、サービスの市場投入までの時間を短縮することを可能にします。

クラウドHPCを取り巻くセキュリティ上の懸念事項とその対応策とは？

クラウドHPCの導入を検討する組織にとって、セキュリティは主要な懸念事項です。特に、扱うデータや計算の機密性を考慮すると尚更です。大規模データセットの処理やシミュレーション実行にHPCを頻繁に依存する医療、金融、防衛などの業界は、厳格な規制要件に直面しており、データセキュリティを損なうことは許されません。機密情報をクラウド環境で処理するという考え方は、データ侵害、不正アクセス、データ漏洩への懸念を引き起こす可能性があります。しかし、HPCソリューションを提供するクラウドサービスプロバイダーは、プロセスのあらゆる段階でデータを保護するよう設計された堅牢なセキュリティプロトコルでこれらの懸念に対応しています。主要な解決策の一つがエンドツーエンド暗号化であり、これによりデータは転送中および保存時に暗号化され、権限のない第三者には解読不能となります。クラウドHPCプラットフォームでは、多要素認証（MFA）や役割ベースのアクセス制御（RBAC）も実装されており、許可されたユーザーのみが機密データや計算環境にアクセスできるようになっています。これらのセキュリティ対策は、不審な活動を監視し潜在的なセキュリティ侵害に自動対応する高度な脅威検知システムによってさらに強化されています。クラウドHPCプロバイダーは、一般データ保護規則（GDPR）や医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）など、業界固有の規制への準拠も提供します。これにより、組織はクラウドベースコンピューティングの規模とパワーを活用しながら法的要件を満たすことが可能となります。規制の厳しい業界では、多くのクラウドHPCプロバイダーがプライベートクラウドまたはハイブリッドクラウドソリューションを提供しており、組織は重要なデータに対する管理権を維持しながら、クラウドの計算上の利点を活用することが可能です。これらのセキュリティ対策により、クラウドHPCは強力でスケーラブルであるだけでなく、データ保護が特に重要な業界の厳しい要件にも十分対応できる安全性を備えています。

クラウドHPC市場の成長を牽引する要因とは？

クラウドHPC市場の成長は、高性能コンピューティングに依存する産業の進化するニーズを反映した、いくつかの主要な要因によって推進されています。主要な促進要因の一つは、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、人工知能などの分野における進歩に後押しされた、データ生成量の急激な増加です。組織がより大規模なデータセットやより複雑なアルゴリズムに対処するにつれ、スケーラブルで効率的な計算リソースへの需要が急増しています。クラウドHPCは、物理的なインフラへの巨額の投資を必要とせずに必要な計算能力を提供する理想的な解決策となります。このアクセシビリティは、医薬品業界などにおいて特に重要です。創薬や遺伝子研究のためのシミュレーションには膨大な計算能力が必要ですが、プロジェクトの特定のフェーズでのみ必要となる場合があります。クラウドHPCにより、これらの企業は必要に応じて強力なリソースを活用でき、コストを大幅に削減しながら効率性を向上させることが可能となります。もう一つの重要な促進要因は、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の活用拡大です。いずれも計算負荷が非常に高い技術であり、複雑なAIモデルのトレーニングには膨大なデータと処理能力が必要です。クラウドHPCはこうした要求を効率的に処理するインフラを提供します。自動運転車開発、金融サービス、サイバーセキュリティなどの業界では、クラウドHPCがAI・MLモデルのトレーニングを加速させ、開発期間の短縮を通じて企業が競合他社に先行することを可能にします。競争の激しい業界における迅速なイノベーションサイクルと市場投入期間の短縮への需要も、クラウドHPC導入をさらに促進しています。ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略の台頭も重要な成長要因です。多くの組織は、制御性と柔軟性の両立を図るため、オンプレミスHPCシステムとクラウドベースのリソースを組み合わせたハイブリッドアプローチを好みます。このモデルにより、企業はピーク時のワークロードをクラウドにオフロードしつつ、中核業務を自社ハードウェアで維持でき、事業継続性とコスト管理を確保できます。最後に、クラウドHPCプラットフォームが量子コンピューティングやエクサスケールコンピューティングといった最先端技術を統合し続ける中、高性能コンピューティングの限界を押し広げようとする産業の需要に後押しされ、市場はさらなる成長を遂げようとしています。

セグメント：

サービスタイプ（HPC IaaS、HPC PaaS、データ組織化・ワークロード管理、クラスタリングソフトウェア・分析ツール、プロフェッショナルサービス、マネージドサービス）

調査対象企業の例

• Adaptive Computing Enterprises Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Dell Technologies
• Gompute
• Google, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Penguin Computing Inc.
• Sabalcore Computing, Inc.
• Univa Corporation

AI統合

当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報の分析手法を変革しております。

Market Glass, Inc.は、LLMや業界特化型SLMをクエリする一般的な手法に頼る代わりに、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、動画の文字起こし、ブログ、検索エンジン調査、そして膨大な量の企業データ、製品/サービスデータ、市場データが含まれます。

関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競合変化を予測する中、地理的市場に対する関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を及ぼします。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合