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市場調査レポート
商品コード
1873282
眼底カメラの世界市場Fundus Cameras |
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適宜更新あり
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| 眼底カメラの世界市場 |
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出版日: 2025年11月19日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
世界の眼底カメラ市場は2030年までに4億230万米ドルに達する見込み
2024年に3億3,720万米ドルと推定される世界眼底カメラ市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR3.0%で成長し、2030年までに4億230万米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである非散瞳型眼底カメラは、2.9%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに2億480万米ドルに達すると予測されています。散瞳型眼底カメラセグメントの成長率は、分析期間において2.2%のCAGRと推定されています。
米国市場は9,020万米ドルと推定され、中国は5.3%のCAGRで成長すると予測されています
米国における眼底カメラ市場は、2024年に9,020万米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR 5.3%で推移し、2030年までに8,140万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、分析期間中にそれぞれCAGR0.4%、3.7%で成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約1.1%のCAGRで成長すると見込まれています。
世界の眼底カメラ市場- 主な動向と促進要因の要約
眼底カメラは眼科医療と眼科ケアをどのように革新しているのでしょうか?
眼底カメラは、網膜、視神経乳頭、黄斑、眼球後極部などの詳細な画像撮影を可能にし、様々な眼疾患の診断や経過観察において重要な役割を果たすことで、眼科医療を変革しています。これらの特殊カメラは、非侵襲的な方法で眼底(眼球の内側表面)の高解像度画像を撮影し、糖尿病性網膜症、緑内障、加齢黄斑変性(AMD)、網膜剥離などの疾患の早期発見と管理に不可欠な情報を提供します。眼科医が網膜とその血管の健康状態を評価することを可能にすることで、眼底カメラはより正確な診断とタイムリーな介入を通じて、患者の治療成果の向上に貢献します。
眼底カメラの最も重要な利点の一つは、無症状の病態を早期に検出できる点であり、これは視力喪失の予防に極めて重要です。糖尿病網膜症のような多くの眼疾患は、進行した段階になるまで症状が現れません。眼底カメラを用いることで、医療従事者は糖尿病や高血圧などのリスク群を対象に定期的なスクリーニングを実施し、不可逆的な損傷を引き起こす前に網膜の健康状態における微細な変化を検出することが可能となります。この特性により、眼底カメラは失明や視力障害の減少を目指す予防的眼科医療や公衆衛生施策において不可欠なツールとなっております。デジタル画像技術の進歩に伴い、眼底カメラはより使いやすく、入手しやすくなってきており、眼科クリニック、病院、プライマリケア診療所など、より幅広い医療現場で高品質な網膜画像撮影が可能となっております。
眼底カメラの機能を向上させている技術的進歩とは?
技術革新により、眼底カメラの性能は大幅に向上し、画質、診断精度、アクセシビリティが改善されています。最も重要な革新の一つは、眼底カメラへの光干渉断層撮影(OCT)の統合です。OCTは網膜の断層撮影を可能にし、従来の眼底カメラが捉える2次元画像に補完的な詳細な3D画像を提供します。この複合技術により、眼科医は網膜の表面構造と深層構造の両方を可視化できるようになり、加齢黄斑変性や網膜浮腫などの複雑な疾患の診断に不可欠です。眼底写真とOCT画像の融合は網膜の健康状態をより包括的に把握することを可能にし、眼疾患の早期かつ精密な診断を実現します。
もう一つの大きな進歩は、広視野眼底カメラの開発です。これは単一画像で最大200度の網膜を撮影可能であり、30~50度の視野しかカバーできない従来のカメラをはるかに上回ります。広視野撮影は、網膜裂孔や周辺部糖尿病網膜症など、標準的な眼底カメラでは見逃されがちな周辺網膜疾患の検出に特に有用です。広視野眼底カメラは網膜のより広い範囲を1回の撮影で捉えるため、検査時間を短縮し、複数画像の必要性を減らすことで、多忙な診療所における業務効率の向上に貢献します。
デジタル画像技術と人工知能(AI)も眼底カメラ技術に変革をもたらしています。高解像度のデジタル眼底画像は保存・共有・分析が容易になり、遠隔診療やテレ眼科サービスの実現を可能にします。糖尿病性網膜症、緑内障、加齢黄斑変性(AMD)などの疾患の早期兆候を特定するため、網膜疾患の自動検出・分類を支援するAIアルゴリズムが開発されています。こうしたAI駆動型診断ツールはスクリーニングの精度を高め、眼底カメラをプライマリケアと専門診療の両方でさらに価値あるものとしています。眼底カメラへのAIと機械学習の統合は、診断効率とアクセシビリティにおける大きな飛躍であり、世界中の医療サービスが行き届いていない地域に高度な眼科医療をもたらす一助となります。
眼底カメラは予防的眼科医療と遠隔医療をどのように支援しているのでしょうか?
眼底カメラは、網膜疾患のスクリーニングや継続的な眼の健康状態のモニタリングを、簡便かつ非侵襲的な方法で実現することで、予防的眼科医療と拡大する遠隔医療分野を支える重要な役割を果たしています。視力喪失につながる可能性のある疾患の早期発見には予防的眼科医療が不可欠であり、眼底カメラにより医療従事者は定期検診時に網膜の詳細な画像を撮影できます。これらの画像は、糖尿病性網膜症、加齢黄斑変性症、その他の網膜疾患の初期兆候を明らかにし、これらの疾患の進行を予防または遅らせるためのタイムリーな介入を可能にします。眼科医や検眼医が定期的な眼科検査に眼底撮影を組み込むことで、患者の眼の健康状態をより適切に管理し、リスクのある人々の失明リスクを低減することができます。
遠隔医療において、眼底カメラは眼科医療へのアクセス拡大に不可欠なツールとなっております。特に専門医へのアクセスが限られる地方や医療過疎地域においてその重要性は高まっています。網膜の高品質なデジタル画像を撮影できる眼底カメラにより、地域の医療従事者は患者の網膜疾患スクリーニングを実施し、遠隔地の眼科医と画像を共有して詳細な分析を行うことが可能となります。この遠隔眼科診療モデルにより、患者様は専門眼科クリニックへの移動を必要とせず、専門的な診断と治療を受けられるため、眼科医療のアクセス性と効率性が向上します。糖尿病性網膜症やその他の予防可能な失明原因が蔓延する地域では、眼底カメラを活用した遠隔医療プログラムが眼疾患の負担軽減と公衆衛生の成果向上に貢献しています。
さらに、人工知能(AI)を搭載した眼底カメラは、初期スクリーニングプロセスの自動化により予防医療をさらに支援します。AIアルゴリズムは眼底画像を分析し、追加検査が必要な異常を指摘できるため、医療従事者は緊急の対応を要する患者を特定できます。このAI支援スクリーニングプロセスは、大規模な公衆衛生施策において特に価値が高く、眼科医の業務負担を軽減しつつ、網膜疾患の初期兆候を示す患者を迅速に治療へ紹介することを可能にします。眼底カメラを遠隔医療プラットフォームや予防的眼科ケアプログラムに統合することで、高品質な網膜画像診断がよりアクセスしやすく、手頃な価格となり、最終的には世界中の何百万人もの人々の眼の健康を改善しています。
眼底カメラ市場の成長を牽引する要因とは?
眼底カメラ市場の成長を牽引している要因は複数存在します。慢性疾患の有病率上昇、予防的眼科ケアへの意識向上、画像技術の進歩などが挙げられます。主要な促進要因の一つは、糖尿病網膜症、緑内障、加齢黄斑変性などの網膜疾患を引き起こす可能性のある糖尿病、高血圧、その他の慢性疾患を抱える人々の増加です。世界的な高齢化と生活習慣病の増加に伴い、眼底カメラなどの網膜画像診断装置への需要が高まっています。これらの装置は網膜疾患の早期発見・管理に不可欠であり、視力喪失の予防と数百万人の生活の質向上に貢献しています。
眼底カメラ市場の成長に寄与するもう一つの重要な要因は、予防医療への重視が高まっていることです。政府、医療機関、支援団体は、定期的な健康診断の一環として、特に高齢者や眼疾患のリスク要因を持つ方々を対象に、定期的な眼科検診を推進しています。眼底カメラは、時間をかけて網膜の健康状態を監視する簡便で非侵襲的な方法を提供するため、こうした検診プログラムにおける重要なツールです。眼疾患の早期発見・治療の重要性に対する認識の高まりにより、眼科クリニック、病院、検眼診療所における眼底カメラの導入が拡大しています。
技術進歩も眼底カメラ市場の拡大に大きく寄与しております。よりコンパクトで携帯性に優れ、手頃な価格の眼底カメラの開発により、医療従事者が診療に網膜画像診断を導入しやすくなっております。特に携帯型眼底カメラは、従来の眼科機器へのアクセスが限られる遠隔地や医療過疎地域で普及が進んでいます。さらに、デジタル画像技術やAI駆動型診断ツールの進歩により、眼底カメラの機能性が向上し、より効果的で使いやすいものとなっています。こうした技術革新は網膜画像の品質を向上させるだけでなく、より幅広い医療従事者が眼底カメラを利用できるようにし、市場成長を促進しています。
眼底カメラの発展を形作る将来の動向とは?
眼底カメラの将来の発展を形作るいくつかの新たな動向が浮上しています。これには、人工知能(AI)の統合、携帯型およびスマートフォンベースの眼底カメラの台頭、そしてマルチモーダル画像ソリューションへの注目の高まりが含まれます。最も注目すべき動向の一つは、眼底カメラへのAIの組み込みです。これは網膜画像の分析方法を革新しています。AIアルゴリズムは網膜画像の異常を迅速かつ正確に検出でき、糖尿病性網膜症、緑内障、加齢黄斑変性などの疾患診断において眼科医を支援します。これらのAI搭載診断ツールは、大量スクリーニングプログラムにおいて特に有用であり、さらなる評価や治療が必要な患者の優先順位付けに貢献します。AI技術の進化に伴い、網膜疾患の自動検出や眼科医療サービスの効率化において、その役割は今後さらに重要になると予想されます。
もう一つの重要な動向は、携帯型およびスマートフォンベースの眼底カメラの開発です。これにより網膜画像診断がよりアクセスしやすく、手頃な価格になってきています。従来の眼底カメラは大型で高価、かつ運搬が困難なため、特定の医療環境での使用が制限されていました。しかし、最近の技術革新により、遠隔地や診療所、さらには患者様のご自宅でも容易に使用できるコンパクトで携帯型の眼底カメラが開発されています。スマートフォンに装着して網膜画像を撮影するスマートフォンベースの眼底カメラは、その利便性と費用対効果の高さから普及が進んでいます。これらの携帯型ソリューションは、従来の眼科医療機器が導入されていない医療過疎地域における網膜画像診断へのアクセスを拡大し、医療提供者がより広範なスクリーニングサービスを提供することを可能にしています。
多機能イメージングも眼底カメラの発展を形作る新たな動向です。網膜疾患の複雑化に伴い、眼の包括的な観察を可能とするイメージングソリューションへの需要が高まっています。多機能眼底カメラは、従来の眼底写真撮影に加え、光干渉断層撮影(OCT)、フルオレセイン蛍光眼底造影、自家蛍光イメージングなどの技術を統合しています。これらの先進システムにより、眼科医は網膜の表面層と深層の両方の詳細な画像を撮影でき、診断精度が向上し、患者の眼の健康状態をより包括的に把握することが可能となります。複雑な疾患の診断に網膜の包括的イメージングが不可欠な専門眼科クリニックや調査機関において、マルチモーダル眼底カメラの採用が急速に広がっています。
セグメント:
製品タイプ(非散瞳式、散瞳式、ハイブリッド、ROP用)、最終用途(病院、眼科クリニック、眼科・検眼医オフィス)
調査対象企業の例
- Appasamy Associates
- Canon Medical Systems USA, Inc.
- Carl Zeiss Meditec AG
- Changzhou Minking Electronics Co., Ltd.
- Chongqing Vision Star Optical Co., Ltd.
- Crystalvue Medical Corporation
- Epipole Ltd.
- Guangzhou Leyte Medical Equipment Co., Ltd
- Haag-Streit UK
- Industrial Technology Research Institute(ITRI)
AI統合
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目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
- 市場概要
- 主要企業
- 市場動向と促進要因
- 世界市場の見通し
第3章 市場分析
- 米国
- カナダ
- 日本
- 中国
- 欧州
- フランス
- ドイツ
- イタリア
- 英国
- スペイン
- ロシア
- その他欧州
- アジア太平洋地域
- オーストラリア
- インド
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- アルゼンチン
- ブラジル
- メキシコ
- その他ラテンアメリカ
- 中東
- イラン
- イスラエル
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他中東
- アフリカ


