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市場調査レポート
商品コード
1788326
ロボット支援内視鏡の世界市場Robot-Assisted Endoscopes |
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適宜更新あり
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ロボット支援内視鏡の世界市場 |
出版日: 2025年08月12日
発行: Global Industry Analysts, Inc.
ページ情報: 英文 98 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ロボット支援内視鏡の世界市場は2030年までに25億米ドルに到達
2024年に16億米ドルと推定されるロボット支援内視鏡の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 8.0%で成長し、2030年には25億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである病院は、CAGR 9.3%を記録し、分析期間終了時には17億米ドルに達すると予測されます。外来患者施設セグメントの成長率は、分析期間でCAGR 5.5%と推定されます。
米国市場は4億1,200万米ドルと推定、中国はCAGR7.7%で成長予測
米国のロボット支援内視鏡市場は、2024年には4億1,200万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに3億9,660万米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは7.7%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ7.5%と6.7%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約6.3%で成長すると予測されています。
世界のロボット支援内視鏡市場- 主要動向と促進要因のまとめ
ロボット工学は内視鏡手技をどのように変革しているか?
ロボット工学の内視鏡検査への統合は、従来の手動技術に比べ、より高い精度、柔軟性、および制御を提供し、低侵襲診断および治療手順に革命をもたらしています。ロボット支援による内視鏡検査は、精度が重要な消化管(GI)内視鏡検査、気管支内視鏡検査、神経外科内視鏡検査などの複雑な処置において特に有益です。ロボットシステムは、多関節アームとAIを駆使したナビゲーションによって優れた操作性を提供し、外科医が手の届きにくい部位に容易にアクセスできるようにします。触覚フィードバック機構は、内視鏡的介入の精度と安全性をさらに向上させています。さらに、遠隔操作によるロボット内視鏡は、オペレーターが直接関与する必要性を減らし、感染症発生時の患者の安全性向上を可能にしています。リアルタイムの画像処理、機械学習、AIガイドによる意思決定が進むにつれ、ロボット支援内視鏡検査は内視鏡診断と手術のゴールドスタンダードになりつつあります。
採用を促進する主なアプリケーションとは?
ロボット支援内視鏡検査は、消化器内科、呼吸器内科、腫瘍内科を筆頭に、複数の医療分野で広く採用されています。消化器内視鏡では、ポリープ切除、生検、腫瘍切除などの高度診断や低侵襲手技にロボットシステムが使用されています。ロボット気管支鏡検査もまた、早期がんの発見や標的生検採取のための肺気道の正確なナビゲーションを可能にし、人気を集めています。脳神経外科もまた、ロボット支援による神経内視鏡検査が、外傷を最小限に抑えながら脳深部病変への外科的アクセスを向上させている新たな分野です。さらに、泌尿器科や婦人科のロボット内視鏡手術は、繊細な手術の精度を高めることができるため、採用が増加しています。ヘルスケアプロバイダーが患者の予後改善に努める中、ロボット支援内視鏡ソリューションの需要は急速に高まっています。
AIと機械学習はどのようにロボット内視鏡を強化しているのか?
ロボット支援内視鏡検査におけるAIと機械学習(ML)の統合は、手技効率、画像解釈、意思決定に革命をもたらしています。AIを活用した画像強調はリアルタイムの視覚化を改善し、消化器や肺の処置においてより優れた病変検出と分類を可能にしています。機械学習アルゴリズムは、自動化されたポリープ検出、異常認識、リアルタイムの生検ガイダンスを支援し、人為的ミスを減らして診断精度を向上させています。さらに、AIによる動作制御と自律的ナビゲーションは、ロボットの動きを最適化し、精度を高め、処置時間を短縮しています。遠隔AI支援内視鏡プラットフォームも勢いを増しており、遠隔地からの専門家による診察やロボット支援による介入が可能になっています。こうした技術の進歩により、ロボット支援内視鏡検査はよりスマートで効率的なものとなり、現代のヘルスケア環境においてますます不可欠なものとなっています。
ロボット支援内視鏡市場の成長を牽引する要因とは?
ロボット支援内視鏡市場の成長は、消化器疾患や肺疾患の有病率の増加、低侵襲手技の採用率の上昇、AI搭載ロボット技術の進歩など、いくつかの要因によってもたらされます。がんの早期発見や精密生検技術への需要が、ロボット気管支鏡や消化器内視鏡の採用に拍車をかけています。遠隔医療や遠隔手術支援の拡大も、市場の進化に重要な役割を果たしています。さらに、手技合併症の減少、患者の転帰の改善、手術効率の向上への注目の高まりが、ヘルスケア施設にロボット支援内視鏡プラットフォームへの投資を促しています。規制当局の承認が進み、次世代ロボット内視鏡システムの調査が加速していることから、同市場は今後数年で大幅な成長が見込まれます。
セグメント
エンドユーザー(病院、外来患者施設)
AIインテグレーション
当社は、有効な専門家コンテンツとAIツールにより、市場情報と競合情報を変革しています。
Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界固有のSLMにクエリーする代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家からキュレートされたコンテンツのリポジトリを構築しました。
関税影響係数
Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入(完成品とOEM)に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。
Global Robot-Assisted Endoscopes Market to Reach US$2.5 Billion by 2030
The global market for Robot-Assisted Endoscopes estimated at US$1.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.0% over the analysis period 2024-2030. Hospitals, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.3% CAGR and reach US$1.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Outpatient Facilities segment is estimated at 5.5% CAGR over the analysis period.
The U.S. Market is Estimated at US$412.0 Million While China is Forecast to Grow at 7.7% CAGR
The Robot-Assisted Endoscopes market in the U.S. is estimated at US$412.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$396.6 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 7.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.5% and 6.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 6.3% CAGR.
Global Robot-Assisted Endoscope Market - Key Trends & Drivers Summarized
How Are Robotics Transforming Endoscopic Procedures?
The integration of robotics into endoscopy is revolutionizing minimally invasive diagnostics and therapeutic procedures, offering enhanced precision, flexibility, and control compared to conventional manual techniques. Robot-assisted endoscopy is particularly beneficial in complex procedures such as gastrointestinal (GI) endoscopy, bronchoscopy, and neurosurgical endoscopy, where precision is critical. Robotic systems provide superior maneuverability through articulating arms and AI-powered navigation, enabling surgeons to access hard-to-reach areas with greater ease. Haptic feedback mechanisms are further improving the accuracy and safety of endoscopic interventions. Additionally, remote-controlled robotic endoscopy is reducing the need for direct operator involvement, enabling enhanced patient safety during infectious disease outbreaks. With ongoing advancements in real-time imaging, machine learning, and AI-guided decision-making, robot-assisted endoscopy is poised to become the gold standard in endoscopic diagnostics and surgery.
What Are The Key Applications Driving Adoption?
Robot-assisted endoscopy is finding widespread adoption across multiple medical disciplines, with gastroenterology, pulmonology, and oncology being the leading fields of application. In GI endoscopy, robotic systems are being used for advanced diagnostics and minimally invasive procedures such as polypectomy, biopsy, and tumor ablation. Robotic bronchoscopy is also gaining traction, enabling the precise navigation of lung airways for early-stage cancer detection and targeted biopsy collection. Neurosurgery is another emerging area where robot-assisted neuro-endoscopy is improving surgical access to deep-seated brain lesions while minimizing trauma. Additionally, urological and gynecological robotic endoscopic procedures are seeing increasing adoption, as they offer enhanced precision in delicate surgeries. As healthcare providers strive to improve patient outcomes, the demand for robotic-assisted endoscopic solutions is rapidly growing.
How Are AI and Machine Learning Enhancing Robotic Endoscopy?
The integration of AI and machine learning (ML) in robotic-assisted endoscopy is revolutionizing procedural efficiency, image interpretation, and decision-making. AI-powered image enhancement is improving real-time visualization, enabling better lesion detection and classification in GI and pulmonary procedures. Machine learning algorithms are assisting in automated polyp detection, anomaly recognition, and real-time biopsy guidance, reducing human error and improving diagnostic accuracy. Additionally, AI-driven motion control and autonomous navigation are optimizing robotic movements, enhancing precision, and reducing procedural time. Remote AI-assisted endoscopy platforms are also gaining momentum, enabling expert consultations and robotic-assisted interventions from remote locations. These technological advancements are making robot-assisted endoscopy smarter, more efficient, and increasingly indispensable in modern healthcare settings.
What Factors Are Driving Growth in the Robot-Assisted Endoscope Market?
The growth in the robot-assisted endoscope market is driven by several factors, including the increasing prevalence of gastrointestinal and pulmonary diseases, rising adoption of minimally invasive procedures, and advancements in AI-powered robotic technologies. The demand for early cancer detection and precision biopsy techniques is fueling the adoption of robotic bronchoscopy and GI endoscopy. The expansion of telemedicine and remote surgical assistance is also playing a significant role in the market’s evolution. Additionally, the growing focus on reducing procedural complications, improving patient outcomes, and enhancing surgical efficiency is prompting healthcare facilities to invest in robotic-assisted endoscopic platforms. As regulatory approvals increase and research into next-generation robotic endoscopy systems accelerates, the market is expected to witness substantial growth in the coming years.
SCOPE OF STUDY:
The report analyzes the Robot-Assisted Endoscopes market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:
Segments:
End-Use (Hospitals, Outpatient Facilities)
Geographic Regions/Countries:
World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.
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