音楽における生成人工知能の世界市場

音楽における生成人工知能の世界市場は2030年までに30億米ドルに達する見込み

2024年に6億4,280万米ドルと推定される音楽における生成人工知能の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 29.5％で成長し、2030年には30億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるAI音楽ソフトウェアは、CAGR 28.4％を記録し、分析期間終了までに19億米ドルに達すると予測されます。AI音楽サービス分野の成長率は、分析期間でCAGR 31.5％と推定されます。

米国市場は1億6,900万米ドルと推定、中国はCAGR 28.0％で成長予測

米国の音楽における生成人工知能市場は、2024年に1億6,900万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに4億5,870万米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは28.0%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ26.8%と25.6%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 20.6%で成長すると予測されています。

世界の音楽における生成人工知能市場- 主要動向と促進要因まとめ

生成AIは作曲と音楽制作をどのように再定義しているのか？

生成人工知能は、人間の介入を最小限に抑えながらオリジナルで高品質な楽曲の制作を可能にすることで、作曲に革命をもたらしています。従来、音楽制作には多大な時間とリソース、クリエイティブな専門知識が必要でした。しかし、生成AIツールは、ディープラーニング・アルゴリズムを活用して、既存の音楽ライブラリを分析し、パターンを特定し、さまざまなジャンルやスタイルの新しい作曲を生成します。これらのツールは、特定のムードやテーマ、文化的文脈に合わせたメロディーやハーモニー、さらには歌詞を生成することができるため、アーティストやプロデューサー、コンテンツクリエイターにとって貴重な存在となります。

作曲を支援するだけでなく、AIを搭載したプラットフォームは、ミキシングやマスタリングといった時間のかかる作業を自動化することで、制作プロセスを合理化します。先進的なAIツールは人間の創造性のニュアンスを模倣することができ、ミュージシャンが革新的なサウンドやアレンジを試すことを可能にします。ジェネレイティブAIの使用は、ゲーム業界や映画業界で特に普及しており、背景音楽や効果音は、ビジュアルストーリーテリングとシームレスに連携する必要があります。このような創造性とテクノロジーの融合は、音楽の創作と消費のあり方を変え、アーティストに限界を押し広げ、新たな可能性を追求する力を与えています。

なぜストリーミング・プラットフォームやコンテンツ・クリエーターは生成AIに注目するのか？

ストリーミング・プラットフォームや独立系コンテンツ・クリエーターは、パーソナライズされた多様な音楽に対する需要の高まりに応えるため、生成AIを急速に採用しています。AIアルゴリズムは、ストリーミングサービスがユーザーの好みに基づいてプレイリストをキュレートすることを可能にし、顧客満足度とリテンションを高めています。さらに、これらのプラットフォームは生成AIを活用してリスナーデータを分析し、新たな動向を予測することで、競争市場で優位に立つことを確実にしています。ジェネレイティブAIによってパーソナライズされたサウンドトラックは、ストリーミング・プラットフォームの定番機能になりつつあり、ユーザーに没入感とカスタマイズされたリスニング体験を提供しています。

YouTuber、ポッドキャスター、ソーシャルメディアインフルエンサーなどのコンテンツクリエイターは、生成AIを活用して、手頃な価格でロイヤリティフリーの音楽にアクセスし、プロジェクトに活用しています。AIツールを使えば、コンテンツに合わせてトラックをカスタマイズすることができ、ブランディングやメッセージングの目標との整合性を確保することができます。さらに、BGMやサウンドスケープをリアルタイムで生成する機能は、ライブストリーミングやインタラクティブメディアに革命をもたらし、視聴者にダイナミックなオーディオ体験を提供しています。デジタルメディアの消費が増加し続ける中、生成AIは、ストリーミング・プラットフォームやクリエイターの多様なニーズに応える上で、ますます重要な役割を果たしています。

音楽教育とコラボレーションの強化において生成AIが果たす役割とは？

生成AIは、学習、練習、作曲のための革新的なツールを意欲的な音楽家に提供することで、音楽教育に変革をもたらしつつあります。AI主導のプラットフォームは、カスタマイズされた練習曲を生成し、演奏を分析し、リアルタイムのフィードバックを提供することで、生徒がより効果的にスキルを向上させることを可能にします。生成AIを搭載したバーチャル家庭教師は、1対1の指導をシミュレートし、個人の学習スタイルや上達速度に適応します。これらのツールは、質の高い音楽教育へのアクセスを民主化し、世界中の学習者がアクセスできるようにします。

コラボレーションもまた、生成AIが大きなインパクトを与えている分野です。世界のさまざまな地域に住むミュージシャンやプロデューサーは、AIを搭載したプラットフォームを使って、地理的・物流的な障壁を乗り越え、リアルタイムで音楽を共同制作することができます。AIツールはまた、歌詞の言語翻訳や、作曲を現地の文化的ニュアンスに合わせることを支援し、世界なコラボレーションと包括性を促進します。さらに、生成AIは、アーティストが新しいジャンルやスタイルを試すことを可能にし、創造的な視野を広げます。このように音楽教育やコラボレーションにテクノロジーがシームレスに統合されることで、業界における創造性とつながりの新時代が育まれています。

音楽市場における生成AIの成長の原動力とは？

音楽における生成人工知能市場の成長は、パーソナライズされた音楽体験に対する需要の高まり、デジタルコンテンツ制作の普及、AI技術の進歩など、いくつかの要因によってもたらされています。ストリーミング・プラットフォームや音楽制作スタジオは、効率を高め、コストを削減し、革新的なコンテンツを視聴者に届けるためにAIツールを採用しています。利用しやすくカスタマイズ可能な音楽ソリューションを求める独立系アーティストやコンテンツ制作者の台頭が、市場の成長をさらに後押ししています。

さらに、没入感のあるインタラクティブなオーディオ体験に対する消費者の嗜好が、ゲーム、仮想現実、ライブストリーミングなどのアプリケーションにおけるAIの採用を後押ししています。機械学習アルゴリズムとクラウドコンピューティングの進歩により、生成AIツールはより強力で利用しやすくなり、業界全体への普及を促進しています。さらに、従来の音楽制作ツールやプラットフォームとAIの統合により、ワークフローが合理化され、より迅速でクリエイティブなアウトプットが可能になりました。これらの要因が総合的に、音楽業界における生成AIの変革的影響を浮き彫りにし、ダイナミックで革新的な未来への道を開いています。

セグメント

コンポーネント（AI音楽ソフトウェア、AI音楽サービス）、用途（自動作曲アプリケーション、編曲＆オーケストレーションアプリケーション、パーソナライゼーション＆レコメンデーションアプリケーション、スタイル転送＆リミキシングアプリケーション、サウンド合成＆デザインアプリケーション、その他アプリケーション）、最終用途（音楽制作＆レコーディング最終用途、映画＆テレビ最終用途、ビデオゲーム＆インタラクティブエンターテインメント最終用途、広告＆マーケティング最終用途、音楽教育＆トレーニング最終用途、ストリーミングサービス＆音楽プラットフォーム最終用途、その他最終用途）

調査対象企業の例（全52件）

• Aiva Technologies
• Apple, Inc.
• Boomy
• Google DeepMind
• IBM Corporation
• Mubert
• Shutterstock
• Sony Group Corporation
• Soundful, Inc.
• Stability AI Ltd.

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合