コグニティブセキュリティの世界市場

世界のコグニティブセキュリティ市場は2030年までに1,097億米ドルに達する見込み

世界のコグニティブセキュリティ市場は、2024年に185億米ドルと推定され、2024年から2030年の分析期間においてCAGR34.5％で成長し、2030年までに1,097億米ドルに達すると予測されています。当レポートで分析対象となった用途の一つである脅威インテリジェンス分野は、38.4%のCAGRを記録し、分析期間終了までに520億米ドルに達すると予測されています。異常検知・リスク軽減分野の成長率は、分析期間において32.7%のCAGRと推定されています。

米国市場は52億米ドルと推定される一方、中国は32.4%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるコグニティブセキュリティ市場は、2024年に52億米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間において32.4%のCAGRで推移し、2030年までに158億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に31.5％、28.8％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約23.0％のCAGRで成長すると予測されています。

世界のコグニティブセキュリティ市場 - 主な市場動向と促進要因の概要

コグニティブセキュリティとは何か、そしてそれはサイバー防衛にどのような変革をもたらすのか？

コグニティブセキュリティとは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、高度な分析技術を応用し、サイバーセキュリティシステムを強化する概念を指します。事前定義されたルールやシグネチャベースの検知手法に依存する従来のセキュリティソリューションとは異なり、コグニティブセキュリティシステムは膨大なデータを分析し、そこから学習し、新たな脅威や進化する脅威にリアルタイムで適応することが可能です。これらのシステムは、推論、学習、意思決定といった人間の認知機能を模倣するよう設計されており、パターンを識別し、異常を検知し、サイバー攻撃を防止するための知的な洞察を提供します。コグニティブセキュリティは、日常的なタスクの自動化を超えるものであり、従来のシステムでは見逃される可能性のある複雑なセキュリティ脅威を予測、検知、対応する能力を強化します。ゼロデイ脆弱性や高度持続的脅威（APT）など、サイバー脅威の高度化が進む中、コグニティブセキュリティは現代のサイバー防御戦略において不可欠な要素となっています。AI駆動の知見を活用することで、組織は脅威検知能力の速度と精度を向上させるだけでなく、相互接続が進むデジタル環境において、セキュリティ態勢全体を強化することが可能となります。

コグニティブセキュリティは脅威の検知と対応をどのように変革しているのでしょうか？

コグニティブセキュリティは、従来のセキュリティフレームワークにAI駆動型インテリジェンスを統合することで、組織がサイバー脅威を検知し対応する方法を革新しています。従来のセキュリティシステムは、マルウェアや悪意のある活動を検知するために既知の脅威シグネチャを必要とするシグネチャベースの手法に依存することが多いです。しかしながら、この手法はゼロデイ攻撃のような未知または進化する脅威に対しては効果がありません。コグニティブセキュリティは、機械学習アルゴリズムを用いて行動パターンを分析し、異常を検知し、既存のシグネチャに一致しない潜在的な脅威もフラグを立てることで、この限界に対処します。この予防的なアプローチにより、コグニティブセキュリティシステムは従来の手法よりも迅速に、これまで見られなかった脅威を特定し、新たな攻撃ベクトルに適応することが可能となります。検知能力の強化に加え、コグニティブセキュリティは意思決定プロセスを自動化することで対応メカニズムを改善します。例えば、認知システムはアラートの優先順位を自動的に付け、最も重大な脅威を即時対応対象としてフラグ付けすると同時に、攻撃の性質を理解するための文脈分析を提供します。これらのシステムは潜在的な攻撃シナリオをシミュレートし、緩和策を提案することも可能であり、対応時間を短縮しサイバーインシデントの影響を最小限に抑えます。膨大なデータが生成される環境では、コグニティブセキュリティシステムがノイズを排除し、組織的な攻撃を示すパターンを特定することで、より迅速かつ正確な対応を可能にします。

コグニティブセキュリティを支える技術と手法とは？

コグニティブセキュリティは、機械学習、自然言語処理（NLP）、高度なデータ分析、行動分析といった主要技術によって支えられています。機械学習はコグニティブセキュリティの基盤技術であり、システムが過去のデータから学習し、時間の経過とともに検知精度を向上させることを可能にします。ネットワークトラフィック、ユーザー活動、システムログからのデータを継続的に分析することで、機械学習アルゴリズムは通常の動作からの逸脱を識別し、潜在的なセキュリティリスクを警告します。これらのアルゴリズムはより多くのデータに触れるほど効果を高め、従来のルールベースシステムでは見落とされる可能性のある複雑な多段階攻撃の検知を可能にします。自然言語処理（NLP）は、脅威レポート、セキュリティブログ、さらにはソーシャルメディア投稿など、膨大な非構造化データを分析・解釈する機能をシステムに与えることで、コグニティブセキュリティにおいて極めて重要な役割を果たします。この能力により、コグニティブセキュリティプラットフォームは最新の脅威インテリジェンスや脆弱性に関する情報を常に把握し、新たな脅威を予測して事前に防御戦略を準備することが可能となります。高度なデータ分析は、膨大なデータセットをリアルタイムで処理することでコグニティブセキュリティをさらに強化し、セキュリティチームがネットワーク活動、ユーザー行動、潜在的な攻撃ベクトルについてより深い洞察を得ることを可能にします。行動分析も重要な構成要素であり、コグニティブセキュリティシステムがユーザー、デバイス、ネットワークの正常な活動の基準値を確立することを可能にします。これらの基準値からの逸脱を特定することで、コグニティブセキュリティシステムは内部者脅威、侵害された認証情報、進行中のサイバー攻撃を示唆する可能性のある異常なパターンを検出できます。

コグニティブセキュリティ市場の成長を牽引する要因とは？

コグニティブセキュリティ市場の成長は、サイバー脅威の複雑化、デジタルトランスフォーメーションの進展、より迅速かつ正確な脅威検知・対応の必要性など、複数の要因によって推進されています。サイバー攻撃がより高度化・標的化されるにつれ、従来のセキュリティソリューションでは脅威の速度と量に対応しきれなくなっています。AI駆動型機能を備えたコグニティブセキュリティは、従来システムでは見逃されがちな脅威をリアルタイムで分析・検知することで、この課題への解決策を提供します。高度な持続的脅威（APT）、ランサムウェア、ゼロデイ攻撃の頻発化により、様々な業界の組織がこれらの複雑な脅威に対する防御を強化するため、コグニティブセキュリティの導入を進めています。デジタルトランスフォーメーションも、コグニティブセキュリティ市場の成長を牽引する主要な要因です。組織が業務をクラウドに移行し、IoTデバイスを導入し、リモートワーク環境を採用するにつれ、サイバー犯罪者にとっての攻撃対象領域は大幅に拡大しています。コグニティブセキュリティは、多様な環境における継続的な監視、リアルタイム脅威検知、自動化された対応を提供することで、組織がこの複雑性を管理するのを支援します。ビッグデータの増加と、膨大なデータセットのリアルタイム分析の必要性も、コグニティブセキュリティソリューションの需要を促進する一因となっています。従来のセキュリティシステムでは、現代のビジネスが生み出す膨大な量のデータを処理・分析することが困難であるのに対し、コグニティブセキュリティプラットフォームは、このデータを精査して潜在的な脅威を特定することに優れています。データ保護やプライバシーに関するコンプライアンス要件が厳格化する規制状況の拡大も、コグニティブセキュリティの導入をさらに促進しています。金融、医療、政府などの業界では、GDPRやHIPAAなどの規制へのコンプライアンスを維持しつつ、サイバー攻撃から機密情報を保護する圧力が高まっています。コグニティブセキュリティは、これらの組織がコンプライアンスを継続的に監視し、セキュリティインシデントへの対応を自動化することを可能にし、侵害リスクを低減します。最後に、AI、機械学習、ビッグデータ分析の進歩により、あらゆる規模の企業にとってコグニティブセキュリティソリューションがより利用しやすく手頃な価格になってきており、企業がより知的で予防的なサイバーセキュリティソリューションを求める中、成長をさらに加速させています。

セグメント：

コンポーネント別（ソリューション、サービス）、用途別（脅威インテリジェンス、異常検知・リスク軽減、自動コンプライアンス管理、その他の用途）

分析対象企業の一例

• Acalvio Technologies, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• CA Technologies, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.
• Cisco Systems, Inc.
• Cybraics, Inc.
• Cylance Inc.
• Darktrace Ltd.
• Deep Instinct Ltd.
• Demisto Inc.
• DXC Technology Company
• Expert System S.P.A.
• Feedzai Inc.
• Fortinet, Inc.
• Google, Inc.
• High-Tech Bridge SA
• IBM Corporation
• Logrhythm, Inc.
• McAfee LLC
• Securonix, Inc.
• Sift Science, Inc.
• SparkCognition, Inc.
• Symantec Corporation
• ThreatMetrix, Inc.
• Trend Micro, Inc.
• XTN

AI統合

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競争力変化を予測する中、各地域市場への関税の影響を組み込んでいます。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 分析手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の展望

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• 世界のその他の地域

第4章 競合