ハイパースケールデータセンターの世界市場

世界のハイパースケールデータセンター市場は2030年までに7,249億米ドルに達する見込み

ハイパースケールデータセンターの世界市場は、2024年に2,092億米ドルと推定されており、2030年までに7,249億米ドルに達すると予測されています。2024年から2030年までの分析期間において、CAGR23.0％で成長する見込みです。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるソリューションコンポーネントは、22.3%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに4,258億米ドルに達すると予測されています。サービスコンポーネントセグメントの成長率は、分析期間において24.1%のCAGRと推定されています。

米国市場は611億米ドルと推定される一方、中国は22.3%のCAGRで成長すると予測されています

米国のハイパースケールデータセンター市場は、2024年に611億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において22.3%のCAGRで推移し、2030年までに1,112億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に20.1％、19.3％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約16.0％のCAGRで成長すると予測されています。

世界のハイパースケールデータセンター市場- 主な市場動向と促進要因の概要

ハイパースケールデータセンターはクラウドコンピューティングとデジタル経済の基盤となるのでしょうか？

ハイパースケールデータセンターは、世界のITインフラの基盤となりつつありますが、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、デジタル経済にとってなぜそれほど重要なのでしょうか？ハイパースケールデータセンターは、大規模なクラウドサービス、ビッグデータ分析、そして膨大な計算能力、ストレージ、ネットワーク機能を必要とする大企業をサポートするために設計された巨大な施設です。これらのデータセンターは、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud、Facebookなどの主要クラウドプロバイダーによって運営されるのが一般的です。ハイパースケールデータセンターは、需要の増加に応じて効率的に拡張できる能力によって定義され、組織がパフォーマンスや効率性を損なうことなく、何千ものサーバーやその他のハードウェアコンポーネントをシームレスに追加することを可能にします。

ハイパースケールデータセンターの重要性は、データの急激な増加に対応し、クラウドコンピューティングの基盤を提供し、大企業やウェブ規模のアプリケーションの運用を支える能力にあります。ハイパースケール施設は、エネルギー効率、耐障害性、大規模な拡張性を考慮して設計されており、クラウドプロバイダーが世界中の企業にオンデマンドのコンピューティングリソースを提供することを可能にします。これらのデータセンターは、ソーシャルメディアやストリーミングプラットフォームから人工知能（AI）や機械学習（ML）アプリケーションに至るまで、多様なデジタルサービスのシームレスな提供を実現します。デジタル経済が拡大を続ける中、ハイパースケールデータセンターは、現代のテクノロジーを支え、イノベーションを推進するインフラを支える上で不可欠な存在です。

技術革新は、ハイパースケールデータセンターの効率性と拡張性をどのように向上させたのでしょうか？

技術革新により、ハイパースケールデータセンターの効率性、拡張性、パフォーマンスは大幅に向上し、クラウドサービス、人工知能、世界の接続性に対する増大する需要に対応できるようになりました。最も重要な進歩の一つは、モジュラー型データセンター設計の開発です。モジュラー型データセンターにより、ハイパースケール事業者は標準化された効率的な方法で容量を追加できます。施設全体を一度に建設する代わりに、事業者は必要に応じて拡張・縮小可能な、電力・冷却ユニット、サーバーラック、ネットワークコンポーネントなどのプレハブモジュールを導入できます。このモジュラー方式により、ハイパースケールデータセンターは需要に応じて段階的に拡張でき、初期資本コストを最小限に抑え、迅速な導入を可能にします。

ハイパースケールデータセンターでは、冷却技術と電力管理の進歩により、エネルギー効率も大幅に向上しています。従来のデータセンターではサーバーや機器の冷却に膨大なエネルギーを消費することが多かったのですが、ハイパースケール施設では現在、液体冷却、液浸冷却、自然換気冷却といった革新的な冷却手法を導入し、エネルギー消費を削減しています。例えば液体冷却は、サーバーから直接熱を液体冷却剤に移すため、従来の空冷システムよりも効率的です。これにより運用コストが削減されるだけでなく、ハイパースケールデータセンターのカーボンフットプリントも低減され、持続可能性が高まります。太陽光や風力などの再生可能エネルギー源の活用もエネルギー管理における重要な進歩であり、主要事業者はデータセンターの電力供給をクリーンエネルギーで行うことを公約しています。

ハイパースケールデータセンターは、サーバーハードウェアの進歩からも恩恵を受けています。特に、ARMベースのチップや人工知能（AI）・機械学習（ML）専用ハードウェアといった高性能かつ低消費電力のプロセッサの採用が挙げられます。これらのプロセッサは、従来のCPUよりも少ない電力消費で、AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングといった高負荷な作業を処理するよう設計されています。グラフィックス処理ユニット（GPU）やテンソル処理ユニット（TPU）のハイパースケールデータセンターへの統合は、複雑なAIタスク処理能力をさらに強化し、高速な計算と大規模データセットの効率的な処理を実現しました。こうしたハードウェアの進歩により、ハイパースケールデータセンターは性能とエネルギー使用の両面で効率化が進んでいます。

ソフトウェア定義インフラストラクチャ（SDI）の登場は、ハイパースケールデータセンターを変革したもう一つの主要な技術的進歩です。SDI環境では、ソフトウェアがコンピューティング、ストレージ、ネットワークなどのハードウェアリソースを抽象化し、データセンター運営者がこれらのリソースをより効率的に管理・最適化することを可能にします。ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）とソフトウェア定義ストレージ（SDS）により、データセンター運営者はワークロードの要求に応じてリソースを動的に割り当てることが可能となり、柔軟性と拡張性が向上します。SDIはまた、プロビジョニング、スケーリング、負荷分散などのタスクにおける手動介入の必要性を減らすことで、より高度な自動化を実現します。SDIを活用することで、ハイパースケールデータセンターはより効率的に運用でき、コストを削減し、大規模なオンデマンドサービスを顧客に提供することが可能となります。

エッジコンピューティングの進展は、データ処理を分散化し、計算をエンドユーザーに近づけることで、ハイパースケールデータセンターの機能をさらに拡張しています。エッジコンピューティングは、ネットワークのエッジでデータをローカルに処理することで、遅延を低減し、パフォーマンスを向上させます。これは、自律走行車、モノのインターネット（IoT）、拡張現実（AR）プラットフォームなど、リアルタイム処理を必要とするアプリケーションにおいて特に重要です。ハイパースケールデータセンターはエッジコンピューティングノードとの統合が進み、集中型と分散型の両方の計算能力の必要性をバランスさせる、より分散化されたインフラストラクチャを構築しています。

ストレージ技術においても、ハイパースケールデータセンターの効率性と拡張性を向上させる進歩が見られます。ソリッドステートドライブ（SSD）やNVMe（Non-Volatile Memory Express）ストレージは、従来のハードディスクドライブ（HDD）と比較して高速性、耐久性、低消費電力という利点から、ハイパースケール環境における標準となっています。これらのストレージソリューションは、AIやリアルタイム分析など高速なデータ取得を必要とするアプリケーションにおいて、データアクセス速度の向上とパフォーマンスの改善を実現します。さらに、データ重複排除、圧縮技術、階層型ストレージアーキテクチャの進歩により、ストレージリソースの活用が最適化され、ハイパースケールデータセンターの効率性がさらに高められています。

ハイパースケールデータセンターにおけるもう一つの重要な技術的進歩は、データセンター運用を管理・最適化するための人工知能（AI）と機械学習（ML）の活用です。AI駆動型ツールは、データセンター運用によって生成される膨大なデータを分析し、パターンを特定することで、リソース配分、エネルギー使用量、冷却システムの最適化に向けたリアルタイム調整を行います。例えば、AIはサーバーの故障を予測し、ダウンタイムを防ぐためにワークロードを再ルーティングしたり、リアルタイムの温度データに基づいて冷却システムを調整し、エネルギー効率を向上させたりすることが可能です。ハイパースケールデータセンター管理へのAIの統合により、運用者はパフォーマンスの最適化、運用コストの削減、持続可能性の向上を実現できます。

ハイパースケールデータセンターがクラウドコンピューティング、ビッグデータ、デジタルトランスフォーメーションにとって重要な理由とは？

ハイパースケールデータセンターがクラウドコンピューティング、ビッグデータ、デジタルトランスフォーメーションにとって極めて重要である理由は、デジタルサービスやアプリケーションの急速な成長を支えるために必要な膨大な計算能力、ストレージ容量、ネットワークリソースを提供するためです。ハイパースケールデータセンターが非常に重要である主な理由の一つは、クラウドを通じてオンデマンドのコンピューティングリソースを提供できる点にあります。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスプロバイダーは、小規模なビジネスアプリケーションから大規模なエンタープライズワークロードまであらゆる処理に対応可能な、スケーラブルで柔軟なクラウドコンピューティングプラットフォームを提供するために、ハイパースケールデータセンターに依存しています。これらのプラットフォームにより、企業は自社インフラへの投資を必要とせずに膨大なコンピューティングパワーを利用できるようになり、コスト削減と俊敏性の向上が実現します。

ビッグデータ分析も、ハイパースケールデータセンターが重要な役割を果たす分野です。企業、消費者、IoTデバイスによって生成されるデータの量は指数関数的に増加しており、このデータを処理・分析するには膨大な計算リソースが必要です。ハイパースケールデータセンターは、ビッグデータワークロードを処理するために必要なストレージ容量と処理能力を提供し、組織がデータから貴重な知見を引き出すことを可能にします。顧客行動の分析、サプライチェーンの最適化、AI駆動型アプリケーションの実現など、今日のデータ駆動型社会においてビジネスインテリジェンスと意思決定を推進する膨大なデータセットを処理するには、ハイパースケールデータセンターが不可欠です。

ハイパースケールデータセンターはまた、企業や消費者が日常的に依存する多くのデジタルサービスの基盤としても機能します。Netflixのような動画ストリーミングプラットフォームからFacebookのようなソーシャルメディアネットワークまで、ハイパースケール施設はこれらのサービスが数百万のユーザーを同時に収容できるよう拡張可能でありながら、パフォーマンスの問題を経験しないことを保証します。これらのデータセンターは高可用性、冗長性、耐障害性を考慮して設計されており、デジタルサービスが24時間365日オンラインでアクセス可能な状態を維持することを保証します。エンターテインメントから電子商取引まで、あらゆるものがクラウドベースのプラットフォームに依存するデジタル化が進む世界において、ハイパースケールデータセンターは、これらのサービスを円滑に稼働させ続けるために必要な信頼性の高いインフラを提供します。

クラウドコンピューティングやビッグデータに加え、ハイパースケールデータセンターは、あらゆる産業におけるデジタルトランスフォーメーションを実現する上で極めて重要です。デジタルトランスフォーメーションとは、テクノロジーを活用してビジネスプロセス、顧客体験、業務効率を改善することを指します。ハイパースケールデータセンターは、企業がAI、機械学習、自動化などの技術を導入し、業務を最適化して革新的なサービスを提供することを可能にします。例えば、小売企業はクラウドベースのAIプラットフォームを活用して顧客データを分析し、パーソナライズされたショッピング体験を提供できます。一方、製造業者はIoTソリューションを導入して設備を監視し、生産プロセスを最適化できます。ハイパースケールデータセンターは、こうした変革的な技術を支えるために必要な拡張性のあるインフラを提供します。

ハイパースケールデータセンターが極めて重要であるもう一つの理由は、世界の接続性を支える役割にあります。これらのデータセンターは、通信ネットワーク、クラウドサービス、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）といった重要なインフラをホストしており、企業が国境を越えて事業を展開し、世界中の顧客にサービスを提供することを可能にしております。ハイパースケールデータセンターは、世界中の戦略的な場所に設置されることが多く、企業はアプリケーションやサービスをユーザーに近い場所に展開できるため、遅延を削減し、パフォーマンスを向上させることが可能です。この世界のリーチは、複数の地域のお客様に高品質なデジタル体験を提供する必要がある企業にとって不可欠です。

さらに、ハイパースケールデータセンターは、医療、金融、自律システムなどの分野で重要性を増しているAIおよび機械学習ワークロードに必要なインフラを提供します。AIおよびMLモデルのトレーニングと展開には膨大なデータ量と計算能力が必要であり、ハイパースケールデータセンターはこれらの複雑なワークロードを処理するために必要な処理能力を提供します。ハイパースケールインフラの拡張性と処理能力を活用することで、企業はAI駆動型アプリケーションを開発・展開し、業界全体の革新と効率化を推進することが可能となります。

ハイパースケールデータセンターは、エッジコンピューティングの需要拡大を支える上でも極めて重要です。インターネットに接続されるデバイスが増加し、ネットワークのエッジでデータが生成されるにつれ、企業はデータ生成地点に近い場所でリアルタイムに処理できるインフラを必要としています。ハイパースケールデータセンターはエッジコンピューティングノードとの統合が進み、エッジからクラウドまでのアーキテクチャを支える基盤を提供しています。この統合により、企業はエッジでデータを処理しつつ、長期保存や分析のために集中型ハイパースケール施設の計算能力とストレージ能力を活用することが可能となります。

ハイパースケールデータセンター市場の成長を牽引する要因は何でしょうか？

ハイパースケールデータセンター市場の急速な成長を牽引している要因は複数存在します。クラウドサービスの普及拡大、ビッグデータと人工知能の台頭、スケーラブルでエネルギー効率の高いインフラへの需要などが挙げられます。主要な促進要因の一つは、あらゆる規模の企業におけるクラウドコンピューティングの採用拡大です。コスト削減、スケーラビリティの向上、柔軟性の強化を目的にワークロードをクラウドに移行する企業が増えるにつれ、ハイパースケールデータセンターへの需要が急増しています。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドプロバイダーは、クラウドサービスへの需要増に対応するため、世界のデータセンターの拠点拡大を進めており、これによりハイパースケール施設の必要性がさらに高まっています。

ビッグデータ分析の台頭も、ハイパースケールデータセンター市場の成長に寄与する重要な要素です。様々な業界の組織が、洞察を得てデータ駆動型の意思決定を行うために、膨大な量のデータを収集・分析しています。こうした大規模データセットの処理には膨大な計算能力とストレージ容量が必要であり、ハイパースケールデータセンターがその要件を満たします。IoTデバイス、ソーシャルメディア、デジタル取引によって生成されるデータ量が今後も増加し続ける中、ビッグデータワークロードを処理可能なハイパースケールデータセンターへの需要はさらに高まるでしょう。

人工知能（AI）と機械学習（ML）の活用拡大も、ハイパースケールデータセンター市場の成長を後押ししています。AIおよびMLアプリケーションは、複雑なモデルの学習や大規模データセットの処理に、GPUや専用プロセッサなどの高性能ハードウェアを必要とします。ハイパースケールデータセンターはAIワークロードを支える必要不可欠なインフラを備えており、医療、金融、自律システムなどの分野でAI駆動型アプリケーションを開発する企業にとって必須の存在です。AIの導入が進むにつれ、ハイパースケールデータセンターは、これらの先進技術に必要な計算能力を提供する上で重要な役割を担うことになります。

ハイパースケールデータセンターの成長において、エネルギー効率と持続可能性はますます重要な要素となっています。データセンターは膨大な電力を消費するため、運営事業者には環境負荷低減への圧力が高まっています。ハイパースケールデータセンターはエネルギー効率を考慮して設計されており、先進的な冷却技術、再生可能エネルギー源、電力管理システムを導入することでエネルギー消費を削減しています。主要クラウドプロバイダーは、データセンターの電力供給を100%再生可能エネルギー化することやカーボンニュートラル達成といった持続可能性目標を掲げています。持続可能性への注力は、環境負荷を最小限に抑えながら効率的に稼働するよう設計されたハイパースケールデータセンターへの投資を促進しています。

5Gおよびモノのインターネット（IoT）の台頭も、ハイパースケールデータセンター市場の拡大に寄与しています。5Gネットワークは高速データ伝送を可能にし、増加する接続デバイスをサポートすることで、リアルタイム処理を必要とする膨大なデータを生成します。ハイパースケールデータセンターは、迅速な拡張性と大規模データ処理能力を備えており、5GおよびIoTアプリケーションの成長を支える上で不可欠です。自動車、製造、医療などの産業がIoTソリューションを導入するにつれ、データを処理・保存するためのハイパースケールインフラへの需要は今後も拡大し続けるでしょう。

ハイパースケールデータセンターの成長を促進するもう一つの要因は、エッジコンピューティングの必要性が高まっていることです。企業がデータ発生源に近い場所で処理を行うためエッジコンピューティングノードを導入する中、ハイパースケールデータセンターはエッジで生成されたデータを保存・分析・管理する中核拠点として機能します。ハイパースケールとエッジコンピューティングインフラの統合により、組織はリアルタイムデータ処理と長期データ保存のバランスを実現でき、低遅延と高演算能力の両方を必要とするアプリケーションを支えます。

主要クラウドプロバイダーやテクノロジー企業による投資も、ハイパースケールデータセンター市場の成長を加速させています。Amazon、Microsoft、Google、Facebookといった企業は、クラウドサービスやデジタルアプリケーションへの需要増大に対応するため、世界中で新たなハイパースケールデータセンターの建設に引き続き多額の投資を行っています。これらの投資により、膨大なワークロードを効率的に処理し、シームレスに拡張し、持続可能な運用を実現するよう設計された最先端のデータセンターの建設が進められています。

クラウドサービス、ビッグデータ分析、AI、エッジコンピューティングへの需要が高まる中、ハイパースケールデータセンター市場は今後も成長を続ける見込みです。企業がデジタルプラットフォームと拡張可能なインフラへの依存度を高めるにつれ、ハイパースケールデータセンターはクラウドコンピューティング、AI、デジタル経済の未来を支える、世界のIT環境の中核であり続けるでしょう。

セグメント：

コンポーネント（ソリューション、サービス）、アプリケーション（クラウドプロバイダー、コロケーションプロバイダー、企業）、エンドユース（BFSI、IT・通信、調査・学術、政府・防衛、小売、製造、その他のエンドユース）

調査対象企業の例

• Broadcom Ltd.
• Cavium, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Dell Technologies
• Ericsson AB
• HPE（Hewlett Packard Enterprise India Pvt. Ltd.）
• Huawei Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Lenovo Group Limited
• NVIDIA Corporation
• Quanta Computer, Inc.

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合