エッジAIハードウェアの世界市場

エッジAIハードウェアの世界市場は2030年に60億ユニットに達する見込み

2023年に19億ユニットと推定されるエッジAIハードウェアの世界市場は、分析期間2023-2030年にCAGR 17.5%で成長し、2030年には60億ユニットに達すると予測されます。本レポートで分析しているセグメントの1つであるCPUプロセッサは、CAGR 15.8%を記録し、分析期間終了時には21億ユニットに達すると予測されます。GPUプロセッサー分野の成長率は、分析期間でCAGR 16.9％と推定されます。

米国市場は5億3,390万ユニット、中国はCAGR 16.7%で成長予測

米国のエッジAIハードウェア市場は2023年に5億3,390万台と推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2023～2030年のCAGR16.7%で推移し、2030年には9億1,280万台の市場規模に達すると予測されます。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ15.2%と14.9%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約12.9%で成長すると予測されています。

世界のエッジAIハードウェア市場- 主要動向と促進要因のまとめ

エッジAIハードウェアはリアルタイムアプリケーションのデータ処理をどう変革するか？

エッジAIハードウェアは、集中型のデータセンターやクラウドに情報を送信する必要性を回避し、ネットワークの「エッジ」にあるデバイスで直接データを分析できるようにすることで、リアルタイムのデータ処理に革命をもたらしました。この変革は、自律走行車、スマート監視システム、産業オートメーションなど、待ち時間が大きな問題となるアプリケーションにとって特に重要です。例えば、自律走行車では、センサーやカメラからのデータをミリ秒単位で処理するためにエッジAIハードウェアに依存しています。同様に、スマート製造業では、エッジAIハードウェアは設備や生産ラインのリアルタイムモニタリングを可能にし、コストのかかる遅延につながる前に問題を予測し対処することで、ダウンタイムを削減します。このエッジ処理へのシフトは、レイテンシーの課題を解決し、重要なオペレーションが機能性や安全性を損なう遅延なく実行されることを保証します。さらに、エッジAIハードウェアの進化により処理能力が向上し、クラウドベースのリソースに大きく依存することなく、より高度なAIアルゴリズムをデバイス上でローカルに実行できるようになりました。

また、エッジAIハードウェアは、データ処理をデバイスにローカルに保持することで、プライバシーとセキュリティを強化します。これは、ヘルスケア、金融、政府などの機密情報を扱う部門にとって特に有益です。AI計算をオンサイトで実行することにより、エッジデバイスは外部サーバーに送信されるデータ量を制限し、データ漏洩のリスクを低減し、GDPRやHIPAAなどの厳しいデータプライバシー規制へのコンプライアンスを確保します。エッジAIハードウェアのこの側面は、画像診断装置、患者監視システム、医療用ウェアラブルなどのデバイスが患者のデータをオンサイトで分析できるヘルスケア環境において特に価値が高く、リアルタイムで洞察を提供しながら機密情報を保護することができます。エッジAIハードウェアは進化を続けており、プライバシー、セキュリティ、リアルタイムの意思決定に影響を与えることから、低レイテンシーとデータ保護を優先する幅広い業界において重要なイネーブラーとして位置づけられています。

なぜ家電やIoTデバイスでエッジAIハードウェアの需要が高まっているのか？

スマートデバイスやIoTの普及により、消費者はリアルタイムでコンテキストを意識した機能を電子機器に求めるようになり、エッジAIハードウェアの需要が高まっています。エッジAIハードウェアは、スマート家電、パーソナルアシスタント、ウェアラブルテクノロジーなどのIoTデバイスが、複雑なデータ分析を実行し、ローカルで意思決定を行うことを可能にします。例えば、スマートホームエコシステムにおいて、エッジAIハードウェアは、温度設定の調整、照明の管理、セキュリティアラートの提供など、ユーザーのコマンドやインタラクションに即座に反応するデバイスを可能にします。同様に、フィットネストラッカーやスマートウォッチのようなウェアラブルデバイスは、クラウドに依存することなく、ローカルでAIアルゴリズムを実行して健康指標を監視し、洞察を提供することで、エッジAIの恩恵を受けています。IoT市場が成長するにつれ、民生用電子機器におけるコンパクトで効率的、かつ応答性の高いエッジAIハードウェアの需要は、高速で信頼性が高く、データ駆動型の体験を求める消費者の嗜好と一致し、高まることが予想されます。

コンシューマーエレクトロニクスだけでなく、エッジAIハードウェアはIoTシステムのエネルギー効率を高める上でも重要な役割を果たしています。エッジデバイスはローカルでデータ処理を行うため、常時クラウドに接続する必要性が大幅に減少し、帯域幅の要件が下がり、エネルギー消費量が削減されます。このエネルギー効率の高いアプローチは、継続的な電力が制限される可能性のある農業センサーや環境モニタリングシステムなど、遠隔地やオフグリッドのIoTアプリケーションにおいて特に魅力的です。さらに、スマートシティが交通監視、廃棄物管理、ユーティリティサービスのためにIoTデバイスの使用を拡大するにつれて、エッジAIハードウェアはこれらのシステムの自律的な運用を可能にし、集中型データセンターへの負担を軽減します。IoTエコシステムが成長し、持続可能性の重要性が高まるにつれて、エネルギー使用を最適化するように設計されたエッジAIハードウェアソリューションは、消費者と環境の要求を満たすためにさらに重要な役割を果たすでしょう。

エッジAIハードウェアを活用して業務効率を高める主な業界とは？

製造業、自動車、ヘルスケア、通信などの業界では、エッジAIハードウェアを活用して業務効率を向上させ、競争優位性を獲得しています。製造業では、エッジAIハードウェアはリアルタイムの品質管理、予知保全、プロセスの最適化を可能にします。機械や生産ラインに直接AI機能を組み込むことで、メーカーは異常を検知し、機器の故障を予測し、中断することなく生産速度を向上させることができます。自動車メーカーも、ADAS（先進運転支援システム）や自律走行車の機能を高めるために、エッジAIハードウェアを大いに活用しています。強力なAIプロセッサを搭載した自動車のエッジデバイスは、センサーやカメラからのデータを瞬時に処理し、車線ナビゲーション、障害物検知、速度調整に関する重要な判断を下します。自律走行車が進化するにつれて、エッジAIハードウェアは膨大な量のセンサーデータをリアルタイムで処理し、車両の安全性と効率性を確保するために不可欠なものとなるでしょう。

ヘルスケアでは、エッジAIハードウェアは、ポータブル超音波診断装置、スマート医療用ウェアラブル、画像診断システムなどの診断・モニタリング機器のイノベーションを推進しています。これらの機器は、エッジ処理を活用することで、データを外部サーバーに送信することなく、医療提供者に即座に実用的な洞察を提供し、患者のデータプライバシーを守ります。さらに通信分野では、エッジAIハードウェアはバーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）、遠隔ロボットなどの低遅延アプリケーションを可能にすることで、5Gネットワークの展開をサポートしています。ネットワークプロバイダーは、様々なネットワークノードにエッジAIハードウェアを組み込み、ソースに近いところでデータ処理を行うことで、遅延を減らし、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。これらの業界では、リアルタイム分析やオンデバイスのAI機能への依存度が高まっているため、エッジAIハードウェアは効率性の向上と高水準のサービス提供の維持に不可欠なものとなっています。

エッジAIハードウェア市場の成長はいくつかの要因によってもたらされる

エッジAIハードウェア市場の成長は、技術の進歩、多様な分野での使用事例の拡大、リアルタイムデータ処理の需要の増加など、いくつかの要因によって牽引されています。半導体技術の継続的な改善により、より強力でエネルギー効率の高いプロセッサが登場し、コンパクトで低消費電力のエッジデバイスで高度なAI機能を実現できるようになった。IoTやスマートデバイスの台頭は、レイテンシ、帯域幅使用量、エネルギー消費量を削減するためのローカルデータ処理機能を産業界が求めるようになり、エッジAIハードウェアの需要に拍車をかけています。また、個人デバイスにおける高速で信頼性の高いプライベートなデータ処理に対する消費者の期待も、スマートホームシステムからウェアラブルデバイスに至るまで、家電製品におけるエッジAIハードウェアの採用を後押ししています。さらに、産業分野では、予知保全、品質管理、リアルタイムモニタリングのためにエッジAIハードウェアが採用され、自動車分野では、自律走行車や半自律走行車の安全性と性能を高めるためにエッジAIハードウェアが採用されています。

ヘルスケア分野では、エッジAIハードウェアは医療機器上の患者データの安全なリアルタイム分析を可能にし、規制コンプライアンスやプライバシーの懸念に対応します。さらに、5Gネットワークの登場は、通信におけるエッジAIハードウェアの新たな可能性を開き、VR、AR、モバイルゲームにおける低遅延アプリケーションをサポートしています。また、スマートシティ構想では、交通管理、監視、環境モニタリングなど、都市インフラにおけるリアルタイムのデータ処理にエッジAIの利用が促進されています。より高速で効率的なオペレーションを実現するためにエッジでデータを処理することの価値が多くの分野で認識されるにつれて、AI処理技術の革新と業界全体のリアルタイム・アプリケーションの範囲の拡大が相まって、エッジAIハードウェア市場は持続的な成長を遂げる態勢が整っています。

調査対象企業の例（全34件）

• Adapteva, Inc.
• Alphabet
• Apple
• Applied Brain Research
• ARM
• Cadence
• Ceva
• General Vision
• Hailo
• Horizon Robotics
• Huawei
• Imagination Technologies
• Intel Corporation
• Mediatek
• Micron Technology
• Microsoft Corporation
• Mythic
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm
• Samsung Electronics
• Securerf Corporation
• Synopsys Inc
• Tenstorrent
• Thinci
• Verisilicon
• Videantis
• Xilinx

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合