農作物収穫ロボットの世界市場

Crop Harvesting Robots

出版日: 2025年12月25日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 129 Pages
納期: 即日から翌営業日

適宜更新あり

概要

サンプル依頼リストに入れる

世界の作物収穫ロボット市場は2030年までに1,304億米ドルに達する見込み

世界の作物収穫ロボット市場は、2024年に262億米ドルと推定されており、2030年までに1,304億米ドルに達すると予測されています。2024年から2030年までの分析期間において、CAGR30.7％で成長する見込みです。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである果物・野菜収穫ロボットは、31.6%のCAGRを記録し、分析期間終了までに883億米ドルに達すると予測されています。穀物収穫ロボットセグメントの成長率は、分析期間において28.9%のCAGRと推定されています。

米国市場は78億米ドルと推定される一方、中国は29.4%のCAGRで成長すると予測されています

米国における作物収穫ロボット市場は、2024年に78億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR29.4％で推移し、2030年までに193億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に27.5％、25.9％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約21.1％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界の作物収穫ロボット市場- 主な動向と促進要因の概要

農場の革命：作物収穫ロボットが農業を変える方法

作物収穫ロボットは農業イノベーションの最先端に位置し、現代の農業が直面する最も差し迫った課題のいくつかに対処しています。これらの自律型または半自律型の機械は、収穫、剪定、作物の収集など、様々な農業作業を実行するように設計されています。人工知能、コンピュータービジョン、GPS、ロボティクスといった最先端技術を搭載しており、特に世界の労働力不足や熟練農業労働者の雇用コスト上昇という状況において、人的労力の必要性を大幅に削減します。反復作業を自動化することで、これらのロボットは効率性を高めるだけでなく、収穫の精度も向上させ、収量の増加や作物の損傷軽減につながります。さらに、このような先進技術を活用することで、作物の健康状態や土壌条件に関するデータを収集することが可能となり、農家は情報に基づいた意思決定を行い、作物管理と持続可能性を向上させることができます。

作物収穫ロボットの普及を推進する革新技術とは？

作物収穫ロボットの導入は、その機能性と効率性を高める複数の技術革新によって推進されています。コンピュータビジョン技術により、これらのロボットは熟した果実や野菜と未熟なものを識別できるようになり、市場に出回る農産物の品質を高める選択的収穫を可能にします。機械学習アルゴリズムの進歩により、これらの機械はリアルタイムのフィードバックや変化する環境条件に基づいて、摘み取り戦略を適応・改善する能力を備えています。さらに、GPS技術の統合により、広大な農地を正確にナビゲートし、収穫ルートを最適化することで生産性を最大化し、所要時間を最小限に抑えます。これらのロボットはまた、エネルギー効率が向上しており、長時間稼働が可能であるため、従来の機械的収穫方法に伴うエネルギーコストを削減します。

作物収穫ロボットの普及における課題とは？

大きな利点があるにもかかわらず、作物収穫ロボットの普及にはいくつかの課題が存在します。ロボットシステム導入に必要な高額な初期投資は、特に収益率が低い中小規模の農場にとって大きな障壁となります。技術的制約も課題であり、多様な農業環境や異なる作物種へのロボット適応が特に困難です。各作物には固有の取り扱い方法、収穫技術、最適な時期が存在するため、カスタマイズ可能または高度に適応性のあるロボットソリューションが求められます。さらに、地方や遠隔地におけるハイテク機器の保守・修理に関連する物流上の課題も存在します。これらの先進システムを既存の農業運営に統合するには、農家が高度な技術的熟練度を保有または習得する必要があり、これには訓練と現行慣行への大幅な変更が伴います。

作物収穫ロボット市場の成長を牽引する要因とは？

作物収穫ロボット市場の成長は、いくつかの要因によって推進されています。農業従事者の不足や労働コストの上昇を含む人口動態の変化と労働市場の動向は、世界中の農家にとって自動化を魅力的な解決策としています。持続可能な農業への推進もこの成長を後押ししています。ロボットは廃棄物を最小限に抑え、作物を収穫するために必要な作業回数を削減することで、燃料消費と土壌の締固めを減少させます。ロボットのコスト削減と機能向上を継続的に進める技術革新により、これらのソリューションはより広範な農業用途で実用性を増しています。さらに、農業慣行の近代化を目的とした政府の補助金や優遇措置が、ロボット技術の採用をさらに促進しています。世界人口が増加し続ける中、食糧需要が高まるにつれ、作物収穫ロボットがもたらす効率性と生産性の向上は、これらのニーズを持続可能な形で満たす上で不可欠なものとなっています。

セグメント：

セグメント（果物・野菜、穀物）、タイプ（半自律型、完全自律型）

調査対象企業の例

Cerescon BV
Energid Technologies Corporation
FFRobotics
Green Robot Machinery Private Ltd.（GRoboMac）
Harvest Automation
Soluciones Roboticas Agricolas, S.L.（Agrobot）

AI統合

当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報を変革しております。

Market Glass, Inc.は、LLMや業界特化型SLMをクエリする一般的な手法に頼るのではなく、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、動画の文字起こし、ブログ、検索エンジン調査、そして膨大な量の企業データ、製品・サービスデータ、市場データが含まれます。

関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づき企業の競争力変化を予測する中、地理的市場への関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を与えます。