感情の検出と認識の世界市場

世界の感情検出・認識市場は2030年までに1,280億米ドルに達する見込み

感情検出・認識の世界市場は、2024年に452億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR 18.9％で成長し、2030年までに1,280億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである特徴抽出・3Dモデリング技術は、22.1%のCAGRを記録し、分析期間終了までに520億米ドルに達すると予測されています。自然言語処理技術セグメントの成長率は、分析期間において17.7%のCAGRと推定されています。

米国市場は123億米ドルと推定される一方、中国は17.3%のCAGRで成長すると予測されています

米国における感情検出・認識市場は、2024年に123億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において17.3%のCAGRで推移し、2030年までに187億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に17.6％、15.7％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約13.1％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界の感情検出・認識市場- 主な動向と促進要因のまとめ

感情検出・認識技術は、人間とコンピュータの相互作用および消費者インサイトにどのような変革をもたらしているのでしょうか？

感情検出・認識（EDR）技術は、システムが人間の感情を理解し対応することを可能にすることで、人間とコンピュータの相互作用や消費者インサイトに革命をもたらしています。これにより、よりパーソナライズされ、共感的で効果的な相互作用が実現されます。EDR技術は、高度なアルゴリズム、人工知能（AI）、機械学習を活用し、表情、声のトーン、ボディランゲージ、生理的信号を分析することで、人の感情状態をリアルタイムで特定します。この能力は、企業が個人の感情的反応に基づいて体験をカスタマイズすることを可能にすることで、マーケティング、カスタマーサービス、医療、エンターテインメントなどの業界を変革しています。例えばマーケティング分野では、EDRは広告や製品に対する消費者の反応を測定し、嗜好や行動に関する深い洞察を提供します。医療分野では、患者の感情的な健康状態をモニタリングし、メンタルヘルス問題の早期発見に活用できます。感情を認識し対応する能力は、ユーザー体験を向上させるだけでなく、より良い結果をもたらします。人間の感情を理解することがエンゲージメントと満足度の鍵となるデジタル時代において、EDRは重要なツールとなっています。

感情検出・認識の機能性を高める革新とは？

感情検出・認識技術の革新は、AIの進歩、マルチモーダルデータ統合、リアルタイム分析を通じてその機能性を高めています。最も重要な進展の一つは、EDRシステムを支えるAIおよび機械学習モデルの精度向上であり、多様な集団における微妙な感情の手がかりをより正確に検出できるようになりました。これらのモデルは、幅広い表情、声のパターン、生理的反応を含む膨大なデータセットで訓練され、感情をより精密に認識することを可能にしています。もう一つの重要な革新は、マルチモーダルデータソースの統合です。視覚的、聴覚的、生理的信号を組み合わせることで、感情状態のより包括的かつ信頼性の高い評価を実現します。例えば、顔認識と音声分析、心拍数モニタリングを組み合わせることで、その人がストレスを感じているのか、幸せなのか、不安なのかといった、より微妙な感情状態の理解が可能になります。リアルタイム分析も重要な進歩であり、EDRシステムが感情データを瞬時に処理・対応することを可能にします。これはカスタマーサービスチャットボットやインタラクティブゲーム環境などのアプリケーションにおいて極めて重要です。これらの革新により、EDR技術はより堅牢かつ汎用性を高め、様々な使用事例においてリアルタイムで実用的な知見を提供できるようになってきています。

感情検出・認識技術は顧客体験と事業戦略にどのような影響を与えるのでしょうか？

感情検出・認識技術は、消費者行動への深い洞察を提供し、よりパーソナライズされた共感的な対話を可能にすることで、顧客体験とビジネス戦略に多大な影響を与えます。カスタマーサービス分野では、EDRにより企業は対話中の声のトーンや表情を分析し、顧客満足度をリアルタイムで測定できます。これによりサービス担当者はアプローチを調整し、顧客のニーズをより的確に満たすことが可能となります。これは顧客満足度の向上、ロイヤルティの強化、サービス品質全体の改善につながります。マーケティングにおいては、広告・製品・ブランドメッセージに対する消費者の感情的反応を理解することで、より効果的なキャンペーンを構築し、より深いレベルで顧客の共感を呼び起こすことが可能となります。この感情的なつながりは、エンゲージメントの促進、コンバージョン率の向上、そして最終的にはブランドロイヤルティの強化につながります。さらに小売環境では、店舗内のカメラやセンサーが顧客の感情を検知し、それに応じてパーソナライズされた商品推薦やプロモーションをトリガーすることで、ショッピング体験の個別化に活用できます。顧客体験を超えて、EDRは消費者による製品・サービス・ブランド施策への感情をデータ駆動型の洞察として提供し、企業の意思決定を情報に基づいたものにするため、ビジネス戦略の策定にも貢献します。感情検知を業務に統合することで、企業は消費者感情に沿ったより人間中心の戦略を構築でき、短期的・長期的な双方において優れた成果を生み出すことが可能となります。

感情検出・認識市場の成長を牽引する動向とは？

感情検出・認識市場の成長を牽引する主な動向として、パーソナライズされた体験への需要の高まり、AIおよび機械学習の進歩、メンタルヘルスとウェルビーイングへの関心の高まりが挙げられます。消費者がブランドとのパーソナライズされた応答性の高い交流をますます期待する中、感情レベルで共鳴する体験を提供するためには、EDR技術が不可欠になりつつあります。AIと機械学習の台頭も重要な促進要因であり、これらの技術により感情検出の精度と拡張性が向上し、より幅広い業界や用途で利用可能になっています。仮想現実（VR）や拡張現実（AR）といった新興技術との統合により、EDRの使用事例は拡大しています。特にゲーム、エンターテインメント、遠隔コミュニケーション分野では、ユーザーの感情を理解することで没入感やエンゲージメントの向上が期待されます。さらに、メンタルヘルスとウェルビーイングへの関心の高まりが医療分野でのEDR導入を促進しており、患者の感情状態をモニタリング・サポートすることで、より良い健康成果に貢献しています。リモートワークや教育環境におけるEDRの活用も増加しており、エンゲージメントや感情的なウェルビーイングを測定する手段として市場成長を牽引しています。こうした動向は、感情検出・認識技術が様々な分野における人間とコンピュータの相互作用、顧客エンゲージメント、パーソナライズされた体験の未来を形作る上で、その役割を拡大していることを示しています。

セグメント：

技術（特徴抽出・3Dモデリング、自然言語処理、機械学習、生体センサー、パターン認識、その他技術）ソフトウェアツール（表情認識、ジェスチャー・姿勢認識、音声認識）

調査対象企業の例

• Affectiva
• Appledore, Inc.
• Brontobyte Analytics
• DeepAffects
• Electronics and Telecommunications Research Institute（ETRI）
• Entropik Technologies Pvt. Ltd.
• NaturSoftware
• Nviso SA
• Opsis Pte. Ltd.
• Realeyes

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合