データ・ディスカバリーの世界市場

Data Discovery

出版日: 2025年12月25日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日

適宜更新あり

概要

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世界のデータディスカバリー市場は2030年までに277億米ドルに達する見込み

2024年に117億米ドルと推定される世界のデータディスカバリー市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR15.5％で成長し、2030年までに277億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるBFSI（銀行・金融・保険）分野は、18.4%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに102億米ドルに達すると予測されています。IT・通信分野の成長率は、分析期間において16.6%のCAGRと推定されています。

米国市場は32億米ドルと推定される一方、中国は14.1%のCAGRで成長すると予測されています

米国のデータディスカバリー市場は2024年に32億米ドルと推定されます。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間において14.1％のCAGRで推移し、2030年までに41億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、分析期間中にそれぞれ14.5％、12.8％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約10.6％のCAGRで成長すると予測されています。

世界のデータディスカバリー市場- 主な動向と促進要因の概要

データディスカバリーとは何か、そしてなぜビジネスインテリジェンスに不可欠なのか？

データディスカバリーとは、ビジネスインテリジェンスに不可欠なプロセスであり、収集・整理・分析を通じて実用的な知見を生み出すものです。このプロセスにより、組織は生データからパターン・動向・異常値を抽出し、グラフやヒートマップ、ダッシュボードなどの視覚的表現に変換することで、理解と意思決定を容易にします。企業が日々膨大なデータを生成する中、このデータから関連情報を効率的に見出す能力は極めて重要です。データディスカバリーツールは、予測分析や機械学習を含む高度な分析技術を活用し、大規模なデータセットを精査することで、従来の分析手法では明らかにならなかった重要なパターンを特定します。これにより意思決定プロセスが強化されるだけでなく、様々な業務が効率化され、結果として効率性の向上、コスト削減、そして全体的なパフォーマンスの改善につながります。

現代技術はデータ発見プロセスをどのように強化しているのでしょうか？

現代の技術はデータ発見プロセスの効率性と有効性を大幅に向上させています。ビッグデータ技術の登場により、企業はこれまで以上に膨大な量のデータを処理できるようになりました。AIや機械学習アルゴリズムを搭載したツールは複雑なデータ分析タスクを自動化し、必要な時間と労力を削減しながら精度を高めます。これらの技術は新たなデータに基づいてシステムの継続的な学習と適応を可能にし、時間をかけてデータ発見プロセスを洗練させていきます。さらに、クラウドコンピューティングは、あらゆる規模の企業がアクセス可能な、よりスケーラブルで柔軟なデータ発見ソリューションを実現し、高度な分析技術のより民主的な利用を可能にしております。このスケーラビリティは、データ生成が指数関数的に増加し、様々な産業に広く普及している現代において、特に重要であります。

効果的なデータディスカバリー導入において組織が直面する課題とは？

データ発見を促進する技術の進歩にもかかわらず、組織はこれらのソリューションを効果的に導入する上で依然として重大な課題に直面しています。主要な課題の一つはデータ品質管理です。データ発見は入力データの品質に大きく依存するため、データのクリーンさ、完全性、正確性を確保することが極めて重要です。もう一つの課題は、データディスカバリーツールを既存のITインフラと統合することです。これには互換性の問題の克服が必要となることが多く、多額の初期投資および継続的な投資を要する場合があります。さらに、スキルギャップの問題もあります。すべての従業員がこれらの高度なツールを同等に活用できるわけではないため、組織は従業員がこれらの技術を十分に活用できるよう、研修や能力開発に投資する必要が生じることが多いのです。最後に、データ侵害やサイバーセキュリティ脅威の増加に伴い、ディスカバリープロセスで使用されるデータのセキュリティを確保することが、より重要かつ困難な課題となっています。

データディスカバリー市場の成長を牽引する要因とは？

データディスカバリー市場の成長は、いくつかの要因によって推進されています。特に重要なのは、企業によって生成されるデータ量の増加と、データ駆動型の意思決定に対するニーズの高まりです。様々な業界の企業が業務のデジタル化を継続する中、大規模なデータセットを解析し、貴重な知見を抽出できる強力な分析ツールへの需要が顕著になっています。さらに、非専門家ユーザーがIT部門の介入なしにインサイトを生成できるセルフサービス型分析プラットフォームへの移行も、市場を推進しています。これらのプラットフォームは組織内のより多くのユーザーが直接データと関わることを可能にし、データリテラシーの高い文化を育み、データディスカバリーソリューションの需要を牽引しています。加えて、人工知能（AI）と機械学習の継続的な進歩はデータディスカバリーツールの能力を強化し、より正確かつ効率的なものとしています。急速に変化する市場において競争力と俊敏性を維持する必要性といった経済的要因も、データディスカバリー技術の導入に重要な役割を果たしています。こうした技術的、経済的、組織的な動向が相まって、データディスカバリー市場の堅調な成長を保証し、ビジネスインテリジェンスとアナリティクスの未来におけるその重要な役割を浮き彫りにしています。

セグメント：

業種別（金融・保険・証券、IT・通信、小売・Eコマース、医療・ライフサイエンス、その他業種）

調査対象企業の例

Birst, Inc.
ClearStory Data, Inc.
Cloudera, Inc.
Datameer, Inc.
Datawatch Corporation
MicroStrategy, Inc.
Oracle Corporation
Platfora, Inc.
Qlik Technologies, Inc.
SAP SE
Tableau Software, Inc.
TIBCO Software, Inc.

AI統合

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競争力変化を予測する中、地理的市場に対する関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を与えます。