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市場調査レポート
商品コード
1782111

ダイナミックプライシングとイールドマネジメントの市場機会、成長促進要因、業界動向分析、2025年~2034年予測

Dynamic Pricing and Yield Management Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034


出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=149.53円
ダイナミックプライシングとイールドマネジメントの市場機会、成長促進要因、業界動向分析、2025年~2034年予測
出版日: 2025年07月14日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2~3営業日
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概要

ダイナミックプライシングとイールドマネジメントの世界市場規模は、2024年に52億米ドルとなり、CAGR 7.6%で成長し、2034年には108億米ドルに達すると予測されています。

この成長を牽引しているのは、デジタルトランスフォーメーションの加速、eコマース分野の活況、エンターテイメント、旅行、ホスピタリティ、貿易などの分野におけるリアルタイムプライシングソリューションの採用拡大です。顧客行動、競合情勢、供給力に応じて価格設定がより流動的になるにつれ、固定価格モデルは急速に妥当性を失いつつあります。企業は利益率を最適化し、需要シフトに迅速に対応するため、高度なアルゴリズムを搭載したインテリジェントなプライシングツールに注目しています。

ダイナミックプライシングとイールドマネジメントMarket-IMG1

AIと機械学習はこうした戦略において重要な役割を果たし、企業が大量の市場データを分析し、価格調整を即座に自動化するのに役立っています。これらのテクノロジーは、企業が在庫を管理し、顧客体験を向上させ、市場の動きに動的に対応することで競合他社に先んじる方法を再構築しています。企業は、消費者行動、季節性、地域動向、競合他社の動きをリアルタイムで考慮した、よりスマートでデータ主導型の価格決定を行うことができます。大量の構造化・非構造化データを継続的に分析することで、これらのツールは商品、カテゴリー、さらには個々の顧客レベルでの価格設定の最適化を支援します。企業は在庫切れや過剰在庫を最小限に抑え、在庫回転率の向上と業務効率の改善を実現できます。

市場範囲
開始年 2024
予測年 2025-2034
開始金額 52億米ドル
予測金額 108億米ドル
CAGR 7.6%

2024年、ダイナミックプライシングソフトウェアプラットフォーム分野のシェアは37%に達し、2034年までのCAGRは8.4%と予測されます。デジタルファースト戦略が進化を続ける中、これらのプラットフォームは自動化とリアルタイムのプライシングインテリジェンスを提供し、大企業と中小企業の双方にとってますます不可欠となっています。手作業による監視の必要性を減らすことで、これらのソリューションは俊敏性を高め、意思決定を改善します。オンライン小売やモバイルコマースの存在感の拡大、スマートシティの開発により、急速に変化するデジタルエコシステムに対応した適応性の高い価格設定システムへの需要がさらに高まっています。

クラウドベースのセグメントは2024年に63%のシェアを獲得し、2025年から2034年にかけてCAGR 7.5%の成長が見込まれています。これらのプラットフォームはコスト効率が高く、拡張が容易で、迅速な展開が可能であるため、新興企業や小規模企業にとって特に魅力的です。これらのプラットフォームは、安全でリアルタイムのデータアクセスと継続的なパフォーマンスの最適化をサポートするため、企業は価格戦略を迅速に更新することができます。デジタル空間におけるデータの可用性がますます高まる中、クラウドインフラストラクチャは、企業がセキュリティとスピードを維持しながら、複数のチャネルで価格設定を動的に管理できる柔軟性を提供します。

米国のダイナミックプライシングとイールドマネジメント市場は85%のシェアを占め、2024年には16億5,000万米ドルを生み出します。先進的なデジタルビジネスとAIを活用したプライシングシステムの確立が、同地域の牽引役となっています。米国は、需要に応じた価格設定が不可欠な旅行やホスピタリティなどの分野で、長年にわたりイールドマネジメント戦略を活用してきました。同国の強固なデジタルとeコマースのインフラは、リアルタイムの変動要因、顧客の嗜好、在庫状況に適応するクラウドとアナリティクス主導の価格設定ツールの普及を支えています。

この分野で事業を展開する主要企業には、Blue Yonder、PROS、Dynamic Yield、SAP SE、Revionics、Oracle、Pricefx、Duetto、Zilliant、IDeaS Revenue Solutionsなどがあります。ダイナミックプライシングとイールドマネジメント業界の大手企業は、市場での地位を固めるため、より正確な予測と自動化のためにAIと予測分析を自社プラットフォームに統合することに注力しています。また、各社は製品の拡張性を優先し、大企業と中小企業の両方に適応できるソリューションを確保しています。多くの企業は、最小限のインフラで迅速に展開できる、モジュール式のクラウドベースのシステムを提供しています。eコマースプロバイダー、ホスピタリティチェーン、ロジスティクス企業との戦略的パートナーシップは、ユーザーベースと市場アクセスを拡大しています。

目次

第1章 調査手法

  • 市場の範囲と定義
  • 調査デザイン
    • 調査アプローチ
    • データ収集方法
  • データマイニングソース
    • 世界
    • 地域/国
  • 基本推定と計算
    • 基準年計算
    • 市場予測の主な動向
  • 1次調査と検証
    • 一次情報
  • 予測モデル
  • 調査の前提と限界

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

  • エコシステム分析
    • サプライヤーの情勢
    • 利益率分析
    • コスト構造
    • 各段階での付加価値
    • バリューチェーンに影響を与える要因
    • ディスラプション
  • 業界への影響要因
    • 促進要因
      • 急成長するeコマースとデジタル小売
      • AIと機械学習アルゴリズムの利用増加
      • クラウドベースのプラットフォームの導入
      • 収益最適化の需要の高まり
      • オムニチャネル販売モデルの拡大
    • 業界の潜在的リスク&課題
      • 実装の複雑さが高め
      • データのプライバシーとコンプライアンスに関する懸念
    • 市場機会
      • サブスクリプションと使用量ベースのモデルの成長
      • 予測分析と需要センシングとの統合
      • 価格シミュレーションのための生成AIの採用
  • 成長可能性分析
  • 規制情勢
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
  • ポーターの分析
  • PESTEL分析
  • テクノロジーとイノベーションの情勢
    • 現在の技術動向
    • 新興技術
  • 特許分析
  • 持続可能性と環境側面
    • 持続可能な慣行
    • 廃棄物削減戦略
    • 生産におけるエネルギー効率
    • 環境に優しい取り組み
    • カーボンフットプリントの考慮
  • ユースケース
  • 最良のシナリオ
  • ダイナミックプライシング市場の進化
    • 1980年以降の歴史的開発2023
    • 現在の市場状況2024-2025
  • 将来の市場の軌道(2026-2034)
  • 価格戦略的枠組み
    • 時間ベースの価格戦略
    • 需要ベースの価格設定モデル
    • 競争力のある価格戦略
    • 顧客セグメンテーション価格設定
  • パフォーマンス測定と分析
    • 主要業績評価指標(KPI)
    • ROIと価値測定
    • 分析とレポートフレームワーク

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業の市場シェア分析
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ航空
    • 中東・アフリカ
  • 主要市場企業の競合分析
  • 競合ポジショニングマトリックス
  • 戦略的展望マトリックス
  • 主な発展
    • 合併と買収
    • パートナーシップとコラボレーション
    • 新製品の発売
    • 拡張計画と資金調達

第5章 市場推計・予測:ソリューション別、2021年~2034年

  • 主要動向
  • 動的価格設定ソフトウェアプラットフォーム
    • エンタープライズ向けダイナミックプライシングスイート
    • 中規模市場向け価格設定ソリューション
    • 専門的な価格設定アプリケーション
  • 収益管理システム
    • 航空会社の収益管理
    • ホテル収益管理
    • その他
  • 収益最適化および分析ツール
    • 収益管理プラットフォーム
    • 価格分析とインテリジェンス
    • ビジネスインテリジェンスとレポート
  • プロフェッショナルサービスと実装
    • コンサルティングおよび戦略サービス
    • 実装および統合サービス
    • マネージドサービスとサポート
  • その他

第6章 市場推計・予測:アプリケーション別、2021年~2034年

  • 主要動向
  • 収益管理
  • 在庫最適化
  • 競争価格分析
  • プロモーションキャンペーン管理
  • その他

第7章 市場推計・予測:展開モード別、2021年~2034年

  • 主要動向
  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第8章 市場推計・予測:業種別、2021年~2034年

  • 主要動向
  • 航空会社と航空業界
    • 民間航空会社
    • 空港と地上サービス
    • 航空機リースとMRO
  • ホテル・ホスピタリティ業界
    • ホテル運営
    • 代替宿泊施設
    • 飲食サービス
    • リゾートとレジャーサービス
  • 小売・eコマース業界
    • オンライン小売とeコマース
    • 実店舗小売
    • ファッションとアパレル
    • 顧客向け電子機器
  • 交通・移動サービス
    • ライドシェアとタクシーサービス
    • 公共交通機関
    • レンタカーとシェアリング
    • 物流と貨物輸送
  • 公益事業およびエネルギー部門
    • 電力会社
    • ガス・水道事業
    • 通信
  • スポーツ・エンターテインメント業界
    • スポーツチームと会場
    • エンターテイメントとイベント
    • テーマパークとアトラクション
  • その他

第9章 市場推計・予測:価格戦略別、2021 -2034

  • 主要動向
  • 時間ベースの価格戦略
  • 需要に基づく価格設定
  • 競争に基づく価格設定
  • 顧客中心の価格設定

第10章 市場推計・予測:組織規模別、2021 -2034

  • 大企業
  • 中小企業

第11章 市場推計・予測:地域別、2021年~2034年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧諸国
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • シンガポール
    • インドネシア
    • ベトナム
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • チリ
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦

第12章 企業プロファイル

  • Atomize
  • BlackCurve
  • Blue Yonder
  • Competera
  • Duetto
  • Dynamic Yield
  • IDeaS Revenue Solutions
  • Omnia Retail
  • Oracle
  • Pricefx
  • PriceLabs
  • Prisync
  • PROS
  • Qcue
  • RealPage
  • Revionics
  • SAP
  • Wheelhouse
  • YieldPlanet
  • Zilliant
目次
Product Code: 14374

The Global Dynamic Pricing and Yield Management Market was valued at USD 5.2 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 7.6% to reach USD 10.8 billion by 2034. This growth is driven by the accelerating pace of digital transformation, the booming e-commerce sector, and the increasing adoption of real-time pricing solutions across sectors such as entertainment, travel, hospitality, and trading. As pricing becomes more fluid in response to customer behavior, competitive landscapes, and supply dynamics, fixed pricing models are rapidly losing relevance. Businesses are turning to intelligent pricing tools powered by advanced algorithms to optimize profit margins and respond quickly to demand shifts.

Dynamic Pricing and Yield Management Market - IMG1

AI and machine learning play a critical role in these strategies, helping companies analyze large volumes of market data and automate price adjustments instantly. These technologies are reshaping how firms manage inventory, improve customer experience, and stay ahead of their competitors by responding dynamically to market forces. They enable organizations to make smarter, data-driven pricing decisions that account for consumer behavior, seasonality, regional trends, and competitor activity in real time. By continuously analyzing massive volumes of structured and unstructured data, these tools help optimize pricing at the product, category, or even individual customer level. Businesses can minimize stockouts and overstocks, ensuring better inventory turnover and improved operational efficiency.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$5.2 Billion
Forecast Value$10.8 Billion
CAGR7.6%

In 2024, the dynamic pricing software platforms segment held a 37% share and is anticipated to grow at 8.4% CAGR through 2034. As digital-first strategies continue to evolve, these platforms offer automation and real-time pricing intelligence that are increasingly essential for both large-scale enterprises and small to medium businesses. By reducing the need for manual oversight, these solutions enhance agility and improve decision-making. The expanding presence of online retail and mobile commerce, along with the development of smart cities, has further fueled the demand for adaptable pricing systems tailored to fast-changing digital ecosystems.

The cloud-based segment captured a 63% share in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 7.5% during 2025- 2034. These platforms are cost-effective, easy to scale, and offer rapid deployment, making them particularly attractive to startups and smaller firms. They support secure, real-time data access and continuous performance optimization, allowing businesses to update pricing strategies swiftly. With ever-increasing data availability in the digital space, cloud infrastructure gives companies the flexibility to manage pricing dynamically across multiple channels while maintaining security and speed.

United States Dynamic Pricing and Yield Management Market held an 85% share, generating USD 1.65 billion in 2024. A strong presence of advanced digital businesses and established AI-powered pricing systems continues to drive the region's leadership. The U.S. has long leveraged yield management strategies in areas such as travel and hospitality, where demand-based pricing is essential. The country's robust digital and e-commerce infrastructure supports the widespread use of cloud and analytics-driven pricing tools that adapt to real-time variables, customer preferences, and inventory conditions.

Key companies operating in this space include Blue Yonder, PROS, Dynamic Yield, SAP SE, Revionics, Oracle, Pricefx, Duetto, Zilliant, and IDeaS Revenue Solutions. To solidify their market position, leading firms in the dynamic pricing and yield management industry are focusing on integrating AI and predictive analytics into their platforms for more accurate forecasting and automation. Companies are also prioritizing product scalability, ensuring their solutions are adaptable for both large enterprises and SMEs. Many players are offering modular, cloud-based systems that can be rapidly deployed with minimal infrastructure. Strategic partnerships with e-commerce providers, hospitality chains, and logistics firms are expanding their user base and market access.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Solution
    • 2.2.3 Application
    • 2.2.4 Deployment mode
    • 2.2.5 Industry vertical
    • 2.2.6 Pricing strategy
    • 2.2.7 Organization size
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Surging e-commerce and digital retail growth
      • 3.2.1.2 Increased use of AI and machine learning algorithms
      • 3.2.1.3 Cloud-based platform adoption
      • 3.2.1.4 Rising demand for revenue optimization
      • 3.2.1.5 Expansion of omnichannel sales models
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 High implementation complexity
      • 3.2.2.2 Data privacy and compliance concerns
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Growth in subscription and usage-based models
      • 3.2.3.2 Integration with predictive analytics and demand sensing
      • 3.2.3.3 Adoption of generative AI for pricing simulation
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter’s analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and Innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Patent analysis
  • 3.9 Sustainability and environmental aspects
    • 3.9.1 Sustainable practices
    • 3.9.2 Waste reduction strategies
    • 3.9.3 Energy efficiency in production
    • 3.9.4 Eco-friendly Initiatives
    • 3.9.5 Carbon footprint considerations
  • 3.10 Use cases
  • 3.11 Best-case scenario
  • 3.12 Dynamic pricing market evolution
    • 3.12.1 Historical Development 1980-2023
    • 3.12.2 Current market status 2024-2025
  • 3.13 Future market trajectory (2026-2034)
  • 3.14 Pricing strategy frameworks
    • 3.14.1 Time-based pricing strategies
    • 3.14.2 Demand-based pricing models
    • 3.14.3 Competitive pricing strategies
    • 3.14.4 Customer segmentation pricing
  • 3.15 Performance measurement and analytics
    • 3.15.1 Key Performance Indicators (KPIs)
    • 3.15.2 ROI and value measurement
    • 3.15.3 Analytics and reporting frameworks

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New Product Launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Solution, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Dynamic pricing software platforms
    • 5.2.1 Enterprise dynamic pricing suites
    • 5.2.2 Mid-market pricing solutions
    • 5.2.3 Specialized pricing applications
  • 5.3 Revenue management systems
    • 5.3.1 Airline revenue management
    • 5.3.2 Hotel revenue management
    • 5.3.3 Other
  • 5.4 Yield optimization and analytics tools
    • 5.4.1 Yield management platforms
    • 5.4.2 Pricing analytics and intelligence
    • 5.4.3 Business intelligence and reporting
  • 5.5 Professional services and implementation
    • 5.5.1 Consulting and strategy services
    • 5.5.2 Implementation and integration services
    • 5.5.3 Managed services and support
  • 5.6 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Revenue management
  • 6.3 Inventory optimization
  • 6.4 Competitive pricing analysis
  • 6.5 Promotional campaign management
  • 6.6 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Cloud based
  • 7.3 On-premises
  • 7.4 Hybrid

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Industry Vertical, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Airlines and aviation industry
    • 8.2.1 Commercial airlines
    • 8.2.2 Airport and ground services
    • 8.2.3 Aircraft leasing and MRO
  • 8.3 Hotels and hospitality industry
    • 8.3.1 Hotel operations
    • 8.3.2 Alternative accommodations
    • 8.3.3 Food and beverage services
    • 8.3.4 Resort and leisure services
  • 8.4 Retail and e-commerce industry
    • 8.4.1 Online retail and e-commerce
    • 8.4.2 Brick-and-mortar retail
    • 8.4.3 Fashion and apparel
    • 8.4.4 Customer electronics
  • 8.5 Transportation and mobility service
    • 8.5.1 Ride sharing and taxi services
    • 8.5.2 Public transportation
    • 8.5.3 Car rental and sharing
    • 8.5.4 Logistics and freight
  • 8.6 Utilities and energy sector
    • 8.6.1 Electric utilities
    • 8.6.2 Gas and water utilities
    • 8.6.3 Telecommunications
  • 8.7 Sports and entertainment industry
    • 8.7.1 Sports teams and venues
    • 8.7.2 Entertainment and events
    • 8.7.3 Theme parks and attractions
  • 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Pricing Strategy, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Time based pricing strategy
  • 9.3 Demand based pricing models
  • 9.4 Competitive based pricing
  • 9.5 Customer-centric pricing

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 10.1 Large enterprises
  • 10.2 SME

Chapter 11 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 11.1 North America
    • 11.1.1 U.S.
    • 11.1.2 Canada
  • 11.2 Europe
    • 11.2.1 UK
    • 11.2.2 Germany
    • 11.2.3 France
    • 11.2.4 Italy
    • 11.2.5 Spain
    • 11.2.6 Russia
    • 11.2.7 Nordics
  • 11.3 Asia Pacific
    • 11.3.1 China
    • 11.3.2 India
    • 11.3.3 Japan
    • 11.3.4 Australia
    • 11.3.5 South Korea
    • 11.3.6 Singapore
    • 11.3.7 Indonesia
    • 11.3.8 Vietnam
  • 11.4 Latin America
    • 11.4.1 Brazil
    • 11.4.2 Mexico
    • 11.4.3 Argentina
    • 11.4.4 Chile
  • 11.5 MEA
    • 11.5.1 South Africa
    • 11.5.2 Saudi Arabia
    • 11.5.3 UAE

Chapter 12 Company Profiles

  • 12.1 Atomize
  • 12.2 BlackCurve
  • 12.3 Blue Yonder
  • 12.4 Competera
  • 12.5 Duetto
  • 12.6 Dynamic Yield
  • 12.7 IDeaS Revenue Solutions
  • 12.8 Omnia Retail
  • 12.9 Oracle
  • 12.10 Pricefx
  • 12.11 PriceLabs
  • 12.12 Prisync
  • 12.13 PROS
  • 12.14 Qcue
  • 12.15 RealPage
  • 12.16 Revionics
  • 12.17 SAP
  • 12.18 Wheelhouse
  • 12.19 YieldPlanet
  • 12.20 Zilliant