EVバッテリー健康診断システム市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

EVバッテリー健康診断システムの世界市場規模は2024年に22億米ドルとなり、CAGR 11.6%で成長し、2034年には66億米ドルに達すると推定されます。

この成長の主な原動力は、バッテリーの安全性、性能、寿命に対する懸念の高まりとともに、個人および商業輸送部門における電気自動車（EV）の急速な拡大です。EVの普及が加速するにつれて、バッテリーの健全性を確保することの重要性が、自動車メーカー、車両運行会社、消費者のいずれにとっても重要になっています。

EVにとってバッテリーは高額な投資であるため、バッテリーの健全性と性能を監視するリアルタイム診断は不可欠です。AIとIoT技術を駆使した高度な診断システムは、電気自動車（EV）に関連する全体的なメンテナンス・コストを削減する上で極めて重要な役割を果たしています。これらのシステムは、バッテリーの健康状態、性能、効率をリアルタイムで監視することを可能にし、タイムリーな介入と予知保全を可能にします。大きな問題に発展する前に潜在的な問題を検出することで、これらの診断ツールはEVバッテリーの寿命を最適化し、高価な修理や交換を削減するのに役立ちます。

さらに、これらのスマート診断システムは、バッテリーの健全性と性能に関する正確なデータを提供することで保証管理を合理化し、フリートオペレーターやメーカーが保証クレームを効果的に管理することを容易にします。潜在的な問題を遠隔で追跡・診断できるため、対応時間が短縮され、より正確なクレーム査定が可能になります。

リチウムイオンバッテリー分野は40％のシェアを占め、2024年の市場規模は9億4,500万米ドルでした。リチウムイオンバッテリーは、他のバッテリー化学物質に比べ、エネルギー密度が高く、サイクル寿命が長く、性能が優れているため、広く使用されるようになりました。この人気により、充電状態（SOC）、健全性状態（SOH）、熱性能などの主要性能指標を監視する高度診断技術の採用が増加しています。さらに、AIベースのクラウドプラットフォームやOTA（over-the-air）診断との互換性が、市場での優位性を強めています。

パックレベル診断分野は2024年に42％のシェアを占め、量販EVと商用EVの両方に対応するコスト効率と拡張性に優れた診断ソリューションが牽引し、2025～2034年のCAGRは10.5％で成長すると予想されます。パックレベル診断は、電圧、温度、電流の流れなどの重要なパラメータを追跡し、バッテリーの状態を全体的に把握します。このアプローチは、熱暴走、電圧不均衡、エネルギーの誤使用など、自動車の安全性、効率、航続距離にとって極めて重要な初期段階の故障を検出するために不可欠です。

米国のEVバッテリー健康診断システム市場は、2024年に75％のシェアを占め、5億6,800万米ドルを創出しました。EVエコシステムの急速な開拓と車両の電動化を目指した連邦政府の支援により、米国市場はさらなる成長の態勢を整えています。安全性と信頼性だけでなく、バッテリー性能の透明性を求める消費者の需要が、正確でタイムリーな診断の必要性を高めています。米国政府によるインフレ抑制法（The Inflation Reduction Act）などの優遇措置が、バッテリー生産と二次利用用途への資金援助と相まって、診断システム、特にクラウドベースとAIを活用した技術の技術革新をさらに後押ししています。

EVバッテリー健康診断システム市場の上位企業には、AVL、Mahle、Exide Technologies、Forvia Hella、Cox Automotive、LG Energy Solutions、Delphiなどがあります。EVバッテリー診断市場での地位を強化するため、各社はAI、IoT、クラウドベースのプラットフォームなどの先進技術をソリューションに統合することに注力しています。これにより、バッテリーの性能と寿命を向上させるリアルタイムで正確な診断が可能になります。各社はまた、OEMやフリートオペレーターの進化するニーズに対応するため、高度なパックレベル診断やセルレベル診断などの製品提供を拡大しています。

自動車メーカーや運行管理会社との提携により、これらの企業は特定の顧客ニーズに合わせたカスタマイズ・ソリューションを開発することができます。さらに、各社はバッテリー診断の革新とシステムの精度、拡張性、効率の向上のため、研究開発に多額の投資を行っています。最後に、包括的なアフターサービスを提供し、直接販売チャネルを通じて強固な顧客関係を構築することが、市場の足場を固めるために不可欠な戦略となっています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
  • サプライヤーの情勢
  • コスト構造
  • 利益率
  • 各段階での付加価値
  • サプライチェーンに影響を与える要因
  • 破壊者
• 影響要因
  • 促進要因
  • 業界の潜在的リスク＆課題
  • 市場機会
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析
• テクノロジーとイノベーションの情勢
  • 現在の技術
  • 新興技術
• 特許分析
• 規制情勢
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
• 生産統計
  • 生産拠点
  • 消費拠点
  • 輸出と輸入
• コスト内訳分析
• 持続可能性分析
  • 持続可能な慣行
  • 廃棄物削減戦略
  • 生産におけるエネルギー効率
  • 環境に優しい取り組み
  • カーボンフットプリントの考慮

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略的展望マトリックス
• 主な発展
  • 合併と買収
  • パートナーシップとコラボレーション
  • 新製品の発売
  • 拡張計画と資金調達

第5章 市場推計・予測：バッテリー別、2021～2034年

• 主要動向
• リチウムイオン電池
• 鉛蓄電池
• ニッケル水素電池
• 全固体電池
• その他

第6章 市場推計・予測：診断別、2021～2034年

• 主要動向
• 細胞レベルの診断
• モジュールレベルの診断
• パックレベルの診断

第7章 市場推計・予測：サービスモデル別、2021～2034年

• 主要動向
• 社内診断システム
• サードパーティのラボテストサービス
• クラウドベースのプラットフォーム/API
• その他

第8章 市場推計・予測：診断方法別、2021～2034年

• 主要動向
• 電気化学インピーダンス分光法
• 電圧と電流の監視
• 熱画像/センサー
• AIベースの予測分析
• オンボード診断ツールとアプリ
• その他

第9章 市場推計・予測：最終用途別、2021～2034年

• 主要動向
• 自動車OEM
• バッテリーメーカー
• フリートオペレーター
• EVサービスステーション
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021～2034年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧諸国
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第11章 企業プロファイル

• Accure Battery Intelligence
• Autel
• Aviloo
• AVL
• Battery OK Technologies
• Cellife Technologies
• Cox Automotive
• Delphi
• Exide Technologies
• Forvia Hella
• HEI Corporation
• Infinitev
• LG Energy Solutions
• Mahle
• Midtronics
• My Battery Health
• SG Software GmbH
• SK On
• Twaice
• Volytica Diagnostics

The Global EV Battery Health Diagnostics System Market was valued at USD 2.2 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 11.6% to reach USD 6.6 billion by 2034. This growth is primarily driven by the rapid expansion of electric vehicles (EVs) across personal and commercial transport sectors, alongside growing concerns about battery safety, performance, and longevity. As EV adoption accelerates, the importance of ensuring battery health has become critical for automotive manufacturers, fleet operators, and consumers alike.

With the high cost of batteries being a significant investment for EVs, real-time diagnostics to monitor battery health and performance is essential. Advanced diagnostic systems, powered by AI and IoT technologies, play a pivotal role in reducing the overall maintenance costs associated with electric vehicles (EVs). These systems enable real-time monitoring of battery health, performance, and efficiency, allowing for timely interventions and predictive maintenance. By detecting potential issues before they escalate into major problems, these diagnostic tools help optimize the longevity of EV batteries, thereby cutting down on expensive repairs and replacements.

Moreover, these smart diagnostics systems streamline warranty management by providing precise data on battery health and performance, making it easier for fleet operators and manufacturers to manage warranty claims effectively. The ability to track and diagnose potential issues remotely ensures faster response times and more accurate claim assessments.

The lithium-ion battery segment held a 40% share and was valued at USD 945 million in 2024. Lithium-ion batteries have gained widespread use due to their superior energy density, longer cycle life, and exceptional performance compared to other battery chemistries. This popularity has led to the increased adoption of advanced diagnostics technologies that monitor key performance metrics like state of charge (SOC), state of health (SOH), and thermal performance. Additionally, their compatibility with AI-based cloud platforms and over-the-air (OTA) diagnostics has strengthened their dominance in the market.

The pack-level diagnostics segment held a 42% share in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 10.5% during 2025-2034, driven by the cost-effective and scalable diagnostic solutions for both mass-market and commercial EVs. Pack-level diagnostics track critical parameters such as voltage, temperature, and current flow, offering an overall view of the battery's condition. This approach is vital for detecting early-stage failures, such as thermal runaway, voltage imbalances, and energy misuse, all of which are crucial for vehicle safety, efficiency, and range.

U.S. EV Battery Health Diagnostics System Market held a 75% share and generated USD 568 million in 2024. With rapid developments in the EV ecosystem and federal support aimed at electrifying fleets, the U.S. market is poised for further growth. Consumer demand for transparency in battery performance, as well as safety and reliability, is driving the need for accurate and timely diagnostics. The U.S. government's incentives, such as The Inflation Reduction Act, combined with funding for battery production and secondary use applications, have further fueled the push for innovation in diagnostics systems, especially cloud-based and AI-powered technologies.

The top companies in the EV Battery Health Diagnostics System Market include AVL, Mahle, Exide Technologies, Forvia Hella, Cox Automotive, LG Energy Solutions, and Delphi. To strengthen their position in the EV battery diagnostics market, companies are focusing on integrating advanced technologies such as AI, IoT, and cloud-based platforms into their solutions. This helps to provide real-time, precise diagnostics that enhance battery performance and lifespan. Companies are also expanding their product offerings, including advanced pack-level and cell-level diagnostics, to meet the evolving needs of OEMs and fleet operators.

Partnerships with automakers and fleet management companies allow these players to develop customized solutions tailored to specific customer needs. Furthermore, companies are investing heavily in R&D to innovate in battery diagnostics and improve system accuracy, scalability, and efficiency. Finally, offering comprehensive after-sales services and building strong customer relationships through direct sales channels have become essential strategies for strengthening the market foothold.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates & calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimation
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research and validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry synopsis, 2021 – 2034
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Regional
  • 2.2.2 Battery type
  • 2.2.3 Diagnostic type
  • 2.2.4 Service model
  • 2.2.5 Diagnostic model
  • 2.2.6 End use
• 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
• 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.4.1 Key decision points for industry executives
  • 2.4.2 Critical success factors for market players
• 2.5 Future Outlook and Strategic Recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier landscape
  • 3.1.2 Cost structure
  • 3.1.3 Profit margin
  • 3.1.4 Value addition at each stage
  • 3.1.5 Factors impacting the supply chain
  • 3.1.6 Disruptors
• 3.2 Impact on forces
  • 3.2.1 Growth drivers
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
  • 3.2.3 Market Opportunities
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Porter's analysis
• 3.5 PESTEL analysis
• 3.6 Technology & innovation landscape
  • 3.6.1 Current technologies
  • 3.6.2 Emerging technologies
• 3.7 Patent analysis
• 3.8 Regulatory landscape
  • 3.8.1 North America
  • 3.8.2 Europe
  • 3.8.3 Asia Pacific
  • 3.8.4 Latin America
  • 3.8.5 Middle East & Africa
• 3.9 Production statistics
  • 3.9.1 Production hubs
  • 3.9.2 Consumption hubs
  • 3.9.3 Export and import
• 3.10 Cost breakdown analysis
• 3.11 Sustainability analysis
  • 3.11.1 Sustainable practices
  • 3.11.2 Waste reduction strategies
  • 3.11.3 Energy efficiency in production
  • 3.11.4 Eco-friendly initiatives
  • 3.11.5 Carbon footprint considerations

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 North America
  • 4.2.2 Europe
  • 4.2.3 Asia Pacific
  • 4.2.4 Latin America
  • 4.2.5 Middle East & Africa
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix
• 4.5 Key developments
  • 4.5.1 Mergers & acquisitions
  • 4.5.2 Partnerships & collaborations
  • 4.5.3 New Product Launches
  • 4.5.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Battery, 2021 - 2034 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Lithium-ion battery
• 5.3 Lead-acid battery
• 5.4 Nickel-metal hydride battery
• 5.5 Solid-state battery
• 5.6 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Diagnostic, 2021 - 2034 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cell-level diagnostic
• 6.3 Module-level diagnostic
• 6.4 Pack-level diagnostic

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Service Model, 2021 - 2034 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 In-house diagnostic systems
• 7.3 Third-party lab testing services
• 7.4 Cloud-based platform/APIs
• 7.5 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Diagnostic Method, 2021 - 2034 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Electrochemical impedance spectroscopy
• 8.3 Voltage and current monitoring
• 8.4 Thermal imaging/sensors
• 8.5 AI-based predictive analytics
• 8.6 On-board diagnostics tools and apps
• 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Automotive OEM
• 9.3 Battery manufacturers
• 9.4 Fleet operators
• 9.5 EV service stations
• 9.6 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

• 10.1 North America
  • 10.1.1 U.S.
  • 10.1.2 Canada
• 10.2 Europe
  • 10.2.1 UK
  • 10.2.2 Germany
  • 10.2.3 France
  • 10.2.4 Italy
  • 10.2.5 Spain
  • 10.2.6 Russia
  • 10.2.7 Nordics
• 10.3 Asia Pacific
  • 10.3.1 China
  • 10.3.2 India
  • 10.3.3 Japan
  • 10.3.4 South Korea
  • 10.3.5 Australia
  • 10.3.6 Southeast Asia
• 10.4 Latin America
  • 10.4.1 Brazil
  • 10.4.2 Mexico
  • 10.4.3 Argentina
• 10.5 MEA
  • 10.5.1 South Africa
  • 10.5.2 Saudi Arabia
  • 10.5.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Accure Battery Intelligence
• 11.2 Autel
• 11.3 Aviloo
• 11.4 AVL
• 11.5 Battery OK Technologies
• 11.6 Cellife Technologies
• 11.7 Cox Automotive
• 11.8 Delphi
• 11.9 Exide Technologies
• 11.10 Forvia Hella
• 11.11 HEI Corporation
• 11.12 Infinitev
• 11.13 LG Energy Solutions
• 11.14 Mahle
• 11.15 Midtronics
• 11.16 My Battery Health
• 11.17 SG Software GmbH
• 11.18 SK On
• 11.19 Twaice
• 11.20 Volytica Diagnostics