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市場調査レポート
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1755302

AIコンパニオンアプリの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

AI Companion App Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034

出版日
ページ情報
英文 170 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=145.58円
AIコンパニオンアプリの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測
出版日: 2025年05月27日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 170 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

AIコンパニオンアプリの世界市場規模は、2024年に141億米ドルとなり、CAGR 26.8%で成長し、2034年には1,153億米ドルに達すると推定されます。

市場拡大の原動力となっているのは、メンタルヘルスに対する意識の高まりと、生成AI技術の著しい進歩です。個人が身体の健康と並んで心の健康を優先するようになっているため、AIコンパニオンアプリは感情的なサポートと幸福を促進する上で不可欠なツールになりつつあります。これらのアプリは、もはや単なる目新しいツールとは見なされず、感情的な回復力、マインドフルネス、認知的なサポートを求めるユーザーにとって、信頼できる不可欠なリソースへと進化しています。

AIコンパニオンアプリ市場-IMG1

これらのアプリに対する需要は、Z世代やミレニアル世代を含む若い層で特に高く、彼らはシームレスで自然な会話を通じて提供される、常にパーソナライズされたサポートを求めています。生成AIの急速な開発のおかげで、これらのアプリはより感情的にインテリジェントになりつつあり、ユーザーとのやり取りから学習し、時間とともに成長し適応していきます。情緒的な健康を増進する役割が高まるにつれ、こうしたAI主導のコンパニオンはデジタルソリューションから、ユーザーが頼れる日常のパートナーへと変貌を遂げつつあります。

市場範囲
開始年 2024年
予測年 2025～2034年
開始金額 141億米ドル
予測金額 1,153億米ドル
CAGR 26.8%

2024年にはソフトウェアが80%のシェアを占めて市場をリードし、2034年にはCAGR 27%で成長すると予測されます。ソフトウェアは依然としてAIコンパニオンアプリの基盤であり、さまざまなプラットフォームで感情を意識した会話型インタラクションの提供を可能にします。これらのアプリは、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルデバイスにおいて、リアルタイムの対話、ムードトラッキング、パーソナライズされたウェルネス体験を記載しています。開発者は、多言語サポート、文化的感受性、進化するAIペルソナによってソフトウェア機能を強化し、世界中の視聴者に対応しています。これらのアプリケーションが広く採用されていることは、利用しやすく拡大性のあるメンタルヘルスサポートを提供する上で、その重要性が高まっていることを裏付けています。

2024年には、スマートフォンとタブレットのセグメントが64％のシェアを獲得し、2025～2034年にかけてCAGR 27％で成長すると予測されています。モバイル機器は、その携帯性、常時接続機能、日常生活へのシームレスな統合性により、AIコンパニオンアプリの主要プラットフォームであり続けています。これらのデバイスは、AIコンパニオンがリアルタイムでパーソナライズされた感情的サポートを提供することを可能にし、継続的なエンゲージメントとメンタルウェルネス支援を求めるユーザーにとって不可欠なツールとなっています。モバイルアプリは、ムードベースのプロンプト、プッシュ通知、音声インタラクションを提供することができ、ユーザーとの常時かつコンテクストを意識したインタラクションを保証します。

米国のAIコンパニオンアプリ市場は2024年に88％のシェアを占め、46億米ドルを創出しました。この優位性は、同国のメンタルヘルスに対する意識の高さ、スマートフォンの普及、デジタルヘルスセグメントの急速な進化に起因しています。特に若いユーザーの間では、パーソナライズされた感情支援ツールに対する需要が高まっており、AIコンパニオンの採用を後押ししています。米国を拠点とするハイテク企業やAI新興企業は、最先端の自然言語処理（NLP）モデル、生成AI機能、感情的にインテリジェントユーザー体験を統合することで、このセグメントをリードしています。これらのイノベーションは、AIコンパニオンアプリの機能拡大を支援し、市場をより高度でパーソナライズされた、応答性の高いプラットフォームへと押し上げています。

世界のAIコンパニオンアプリ市場の主要企業には、Amazon.com、Meta Platforms、Microsoft、Google、IBM、Soul Machines、Character.AI、Nomi AI、OpenAI、Zoom Video Communications、KNIME、Lukaなどがあります。市場での地位を強化するため、AIコンパニオンアプリ産業の企業は、特に自然言語処理（NLP）と生成AIのセグメントにおける継続的な技術革新に注力しています。エモーショナルインテリジェンスの強化、パーソナライゼーションの向上、多言語対応による世界のアクセシビリティの拡大により、これらの企業は自社のプラットフォームが幅広いオーディエンスにとって適切であり続けることを保証しています。AIの研究開発への戦略的投資は、ユーザーの精神的・感情的ニーズによりよく応えることができる、より応答性の高い、コンテキストを認識したコンパニオンの作成に役立っています。さらに、メンタルヘルス関連団体との提携や技術協力も、こうしたアプリのリーチを広げるのに役立っています。

目次

第1章 調査手法

  • 市場の範囲と定義
  • 調査デザイン
    • 調査アプローチ
    • データ収集方法
  • データマイニングソース
    • 世界
    • 地域/国
  • 基本推定と計算
    • 基準年計算
    • 市場予測の主要動向
  • 一次調査と検証
    • 一次情報
  • 予測モデル
  • 調査の前提と限界

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業考察

  • エコシステム分析
    • サプライヤーの情勢
    • 利益率分析
    • コスト構造
    • 各段階での付加価値
    • バリューチェーンに影響を与える要因
    • ディスラプション
  • 産業への影響要因
    • 促進要因
      • メンタルヘルス意識の高まり
      • 生成AIの進歩
      • スマートフォンとウェアラブルの普及
      • スマートデバイスとIoTとの統合
    • 産業の潜在的リスク・課題
      • プライバシーとデータセキュリティに関する懸念
      • 規制の不確実性
    • 市場機会
  • 成長可能性分析
  • 規制情勢
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
  • ポーター分析
  • PESTEL分析
  • 技術とイノベーションの情勢
    • 現在の技術動向
    • 新興技術
  • 特許分析
  • 持続可能性と環境側面
    • サステイナブルプラクティス
    • 廃棄物削減戦略
    • 生産におけるエネルギー効率
    • エコフレンドリー取り組み
    • カーボンフットプリントの考慮
  • ユースケース
  • 最良のシナリオ

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業の市場シェア分析
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ航空
    • 中東・アフリカ
  • 主要市場企業の競合分析
  • 競合ポジショニングマトリックス
  • 戦略的展望マトリックス
    • 合併と買収
    • パートナーシップとコラボレーション
    • 新製品の発売
    • 拡大計画と資金調達

第5章 市場推定・予測：ソフトウェア別、2021～2034年

  • 主要動向
  • ソフトウェア
    • AI搭載モバイルアプリ
    • ウェブベースのコンパニオンプラットフォーム
    • 組み込みAI SDK
    • NLPエンジンと音声合成モジュール
  • サービス
    • インストールとインテグレーションサービス
    • カスタム開発サービス
    • トレーニングと教育
    • サポートとメンテナンス

第6章 市場推定・予測：プラットフォーム別、2021～2034年

  • 主要動向
  • スマートフォン/タブレット
  • ウェアラブル
  • デスクトップ/ラップトップ
  • IoTデバイス
  • VR/ARプラットフォーム

第7章 市場推定・予測：技術別、2021～2034年

  • 主要動向
  • 自然言語処理（NLP）
  • 音声認識
  • 機械学習（ML）
  • コンピュータービジョン
  • コンテキストアウェアコンピューティング
  • 感情AI（感情コンピューティング）
  • 生成AI

第8章 市場推定・予測：用途別、2021～2034年

  • 主要動向
  • メンタルヘルスとウェルネス
  • ソーシャル交流と交友関係
  • 生産性と組織
  • 教育とスキル開発
  • エンターテインメント

第9章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2034年

  • 主要動向
  • 一般消費者
  • ヘルスケア提供者
  • 教育機関
  • 企業
  • 開発者/技術企業

第10章 市場推定・予測：地域別、2021～2034年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦

第11章 企業プロファイル

  • Amazon.com
  • Anima AI
  • Character.AI
  • Google LLC
  • Hume AI
  • IBM
  • Inflection AI
  • Inworld AI
  • KNIME
  • Luka
  • Meta Platforms
  • Microsoft
  • Mindbank AI
  • Nomi AI
  • OpenAI, LP
  • Replika
  • Soul Machines
  • Wysa
  • Youper
  • Zoom Video Communications
目次
Product Code: 13995

The Global AI Companion App Market was valued at USD 14.1 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 26.8% to reach USD 115.3 billion by 2034. The expansion of the market is being driven by a surge in mental health awareness and significant advancements in generative AI technologies. As individuals increasingly prioritize mental wellness alongside physical health, AI companion apps are becoming vital tools in promoting emotional support and well-being. These apps are no longer just seen as novelty tools but are evolving into trusted, essential resources for users seeking emotional resilience, mindfulness, and cognitive support.

AI Companion App Market - IMG1

The demand for these apps is particularly high among younger demographics, including Gen Z and Millennials, who seek constant, personalized support delivered through seamless, natural conversations. Thanks to rapid developments in generative AI, these apps are becoming more emotionally intelligent, learning from user interactions to grow and adapt over time. With their growing role in enhancing emotional health, these AI-driven companions are transforming from digital solutions into daily partners that users can rely on.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$14.1 Billion
Forecast Value$115.3 Billion
CAGR26.8%

In 2024, software led the market, making up 80% share, and is expected to grow at 27% CAGR during 2034. Software remains the foundation of AI companion apps, enabling the delivery of emotionally aware, conversational interactions on various platforms. These apps provide real-time dialogue, mood tracking, and personalized wellness experiences across smartphones, tablets, and wearable devices. Developers are enhancing software capabilities with multi-language support, cultural sensitivity, and evolving AI personas to cater to a global audience. The widespread adoption of these applications underscores their growing importance in offering accessible and scalable mental health support.

In 2024, the smartphone and tablet segment captured a 64% share, and it is anticipated to grow at a CAGR of 27% from 2025 to 2034. Mobile devices remain the dominant platform for AI companion apps due to their portability, always-on functionality, and seamless integration into daily life. These devices allow AI companions to provide real-time, personalized emotional support, making them indispensable tools for users seeking continuous engagement and mental wellness assistance. Mobile apps can offer mood-based prompts, push notifications, and voice interactions, ensuring constant and context-aware interaction with users.

U.S. AI Companion App Market held 88% share in 2024, generating USD 4.6 billion. This dominance can be attributed to the country's high awareness of mental health, widespread smartphone usage, and the rapid evolution of its digital health sector. There is a growing demand for personalized emotional support tools, particularly among younger users, who are driving the adoption of AI companions. U.S.-based tech companies and AI startups are leading the way in this space by integrating cutting-edge natural language processing (NLP) models, generative AI capabilities, and emotionally intelligent user experiences. These innovations are helping to expand the functionality of AI companion apps, pushing the market toward more advanced, personalized, and responsive platforms.

Key players in the Global AI Companion App Market include Amazon.com, Meta Platforms, Microsoft, Google, IBM, Soul Machines, Character.AI, Nomi AI, OpenAI, Zoom Video Communications, KNIME, and Luka. To strengthen their market position, companies in the AI companion app industry are focusing on continuous innovation, particularly in the areas of natural language processing (NLP) and generative AI. By enhancing emotional intelligence, improving personalization, and expanding global accessibility with multi-language support, these companies are ensuring that their platforms remain relevant to a wide audience. Strategic investments in AI research and development are helping them create more responsive, context-aware companions that can better serve users' mental and emotional needs. Additionally, partnerships with mental health organizations and tech collaborations are helping to expand the reach of these apps.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Component
    • 2.2.3 Platform
    • 2.2.4 Technology
    • 2.2.5 Application
    • 2.2.6 End use
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rising mental health awareness
      • 3.2.1.2 Advancements in generative AI
      • 3.2.1.3 Proliferation of smartphones and wearables
      • 3.2.1.4 Integration with smart devices and IoT
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 Privacy & data security concerns
      • 3.2.2.2 Regulatory uncertainty
    • 3.2.3 Market opportunities
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Patent analysis
  • 3.9 Sustainability and environmental aspects
    • 3.9.1 Sustainable practices
    • 3.9.2 Waste reduction strategies
    • 3.9.3 Energy efficiency in production
    • 3.9.4 Eco-friendly Initiatives
    • 3.9.5 Carbon footprint considerations
  • 3.10 Use cases
  • 3.11 Best case scenario

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New Product Launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Software, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 AI-powered mobile apps
    • 5.2.2 Web-based companion platforms
    • 5.2.3 Embedded AI SDKs
    • 5.2.4 NLP engines and voice synthesis modules
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Installation & integration services
    • 5.3.2 Custom development services
    • 5.3.3 Training & education
    • 5.3.4 Support & maintenance

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Platform, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Smartphones/tablets
  • 6.3 Wearables
  • 6.4 Desktops/laptops
  • 6.5 IoT devices
  • 6.6 VR/AR platforms

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Natural Language Processing (NLP)
  • 7.3 Speech recognition
  • 7.4 Machine Learning (ML)
  • 7.5 Computer vision
  • 7.6 Context-aware computing
  • 7.7 Emotion AI (Affective Computing)
  • 7.8 Generative AI

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Mental health & wellness
  • 8.3 Social interaction & companionship
  • 8.4 Productivity & organization
  • 8.5 Education & skill development
  • 8.6 Entertainment

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 General consumers
  • 9.3 Healthcare providers
  • 9.4 Educational institutions
  • 9.5 Enterprises
  • 9.6 Developers/Tech companies

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Germany
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Italy
    • 10.3.6 Spain
    • 10.3.7 Russia
    • 10.3.8 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 South Africa
    • 10.6.2 Saudi Arabia
    • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Amazon.com
  • 11.2 Anima AI
  • 11.3 Character.AI
  • 11.4 Google LLC
  • 11.5 Hume AI
  • 11.6 IBM
  • 11.7 Inflection AI
  • 11.8 Inworld AI
  • 11.9 KNIME
  • 11.10 Luka
  • 11.11 Meta Platforms
  • 11.12 Microsoft
  • 11.13 Mindbank AI
  • 11.14 Nomi AI
  • 11.15 OpenAI, LP
  • 11.16 Replika
  • 11.17 Soul Machines
  • 11.18 Wysa
  • 11.19 Youper
  • 11.20 Zoom Video Communications