自律移動ロボットの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

自律移動ロボットの世界市場規模は2024年に28億米ドルとなり、2025年から2034年にかけてCAGR 17.6%で成長すると予測されています。

この成長の原動力は、eコマースの台頭、倉庫自動化の導入拡大、農業や接客業におけるAMR需要の拡大です。eコマースとオムニチャネル小売の急増が、仕分け、輸送、組立、在庫管理のためのAMRの広範な展開を後押ししています。市場開拓は、世界なeコマースとロジスティクス市場の拡大する需要に対応するため、AI誘導ナビゲーションと自動化を備えた高度先進AMRの開発に注力しています。

農業分野では、労働力不足、精密農業の必要性、生産性向上の目標から、自動化への急速なシフトが見られます。AMRは、種まき、刈り取り、除草、作物のモニタリングなど、農業に不可欠な作業を自動化し、作業コストの削減と効率の向上を実現します。同様に、ホスピタリティ業界もAMRを統合することで、オペレーションの合理化、顧客体験の向上、労働課題の解決に取り組んでいます。これらのロボットは、配膳、荷物の取り扱い、ハウスキーピングを支援し、効率とサービス品質の向上に貢献しています。こうした機会を活用するため、メーカーは農業やホスピタリティ業界特有の需要に対応する業界特化型AMRを開発しています。

コンポーネント別に見ると、AMR市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。ハードウェア・セグメントは2024年に14億米ドルと評価され、高度なセンサー、LiDAR、カメラ、ロボットアームの需要増加により市場を独占しています。バッテリー寿命、ペイロード容量、処理能力の向上がAMRの効率を高め、ハードウェアの採用を促進しています。高性能プロセッサーとAIチップへの投資の増加が、ハードウェア需要をさらに押し上げています。

タイプ別では、対人ピッキングロボット、無人航空機、自動運転フォークリフト、自律型棚卸ロボットが市場に含まれます。対人ピッキングロボットは、2034年までのCAGRが18.5%を超える成長が見込まれています。これらのロボットは、倉庫自動化の動向、eコマース注文の増加、労働力不足により人気を集めています。人との接触を最小限に抑え、保管密度を最大化し、注文処理を迅速化するロボットの能力が、ロジスティクスやサプライチェーン業界全体での採用を促進しています。

電池タイプ別に見ると、市場は鉛電池、リチウムイオン電池、ニッケル系電池、その他に区分されます。リチウムイオン電池は、その高いエネルギー密度、長い電池寿命、急速充電、携帯性により、2024年の市場シェアは68.7％と圧倒的です。リチウムイオン電池は効率が高く、メンテナンスが不要なため、製造、物流、ヘルスケア分野での使用に最適です。

用途に関しては、AMRは選別、輸送、組立、在庫管理に利用されています。在庫管理分野は、2025年から2034年にかけてCAGR 20.4%で成長すると予測されています。これは、注文精度の向上、在庫レベルの最適化、リアルタイムの位置追跡を目的とした小売業や倉庫業でのAMRの利用が増加していることが背景にあります。

ナビゲーション技術に基づき、市場はレーザー/LiDAR、ビジョンガイダンス、その他に分けられます。レーザー／LiDARは、周囲の状況を認識し、障害物を検知し、ダイナミックな環境下で自律的にナビゲートする能力があるため、2024年の市場シェアは44.1％であり、これは物流、倉庫、産業アプリケーションに不可欠です。

可搬重量では、可搬重量100kg～500kgのAMRが2024年に39％のシェアを占め、市場を席巻しました。これは、倉庫、物流、小売業界全体の資材移動を自動化する柔軟性と汎用性が高いためです。

市場成長を牽引する最終用途産業には、物流・倉庫、小売、自動車、エレクトロニクス、医薬品、飲食品、航空宇宙、ホスピタリティ、その他が含まれます。物流・倉庫分野は、小売、eコマース、サードパーティロジスティクスの自動化ニーズの高まりにより、2024年の市場シェア33.6％を占めました。

地域別では、北米が2024年に33.8%のシェアを占め、市場をリードしました。これは、物流、eコマース、製造の各分野で自動化が急速に導入されたことによる。AMRへの投資拡大、労働力不足、業務効率化の推進が、同地域のAMR市場成長を加速させています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • eコマースと倉庫自動化の成長
    • ヘルスケアと医薬品におけるAMRの拡大
    • 農業と食品加工におけるAMRの採用
    • 産業および物流業務における安全性と効率の向上
    • ホスピタリティ産業における自律移動ロボットの応用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 自律移動ロボットに伴う高コスト
    • AMR技術の統合と展開における課題
• 成長可能性分析
• 規制状況
• 技術情勢
• 将来の市場動向
• ギャップ分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア＆サービス

第6章 市場推計・予測：タイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 対人ピッキングロボット
• 自動運転フォークリフト
• 自律型棚卸ロボット
• 無人航空機

第7章 市場推計・予測：ペイロード容量別、2021年～2034年

• 主要動向
• 100kg未満
• 100kg以上500kg未満
• 500kg以上

第8章 市場推計・予測：ナビゲーション技術別、2021年～2034年

• 主要動向
• レーザー/LiDAR
• ビジョンガイダンス
• その他

第9章 市場推計・予測：バッテリータイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 鉛電池
• リチウムイオン電池
• ニッケル系電池
• その他

第10章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 選別
• 輸送
• 組立
• 在庫管理
• その他

第11章 市場推計・予測：最終用途産業別、2021年～2034年

• 主要動向
• 物流・倉庫
• 小売
• 自動車
• エレクトロニクス・半導体
• 医薬品・ヘルスケア
• 飲食品
• 航空宇宙・防衛
• ホスピタリティ
• その他

第12章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦

第13章 企業プロファイル

• ABB Ltd.
• Aethon, Inc.
• Balyo
• Boston Dynamics
• Honda Motor Co., Ltd.
• JBT
• KUKA AG
• Locus Robotics
• Mobile Industrial Robots
• Murata Machinery, Ltd.
• Omron Corporation
• Onward Robotics
• Seegrid
• Teradyne Inc.
• Vecna Robotics
• YUJIN ROBOT Co., Ltd.
• Zebra Technologies Corp

The Global Autonomous Mobile Robots Market was valued at USD 2.8 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 17.6% from 2025 to 2034. This growth is fueled by the rise of e-commerce, increased adoption of warehouse automation, and growing demand for AMRs across agriculture and hospitality industries. The surge in e-commerce and omnichannel retailing has driven the widespread deployment of AMRs for sorting, transportation, assembly, and inventory management. Manufacturers are focusing on developing highly advanced AMRs equipped with AI-guided navigation and automation to meet the expanding demands of global e-commerce and logistics markets.

The agriculture sector is witnessing a rapid shift towards automation due to labor shortages, the need for precision agriculture, and the goal of boosting productivity. AMRs automate essential farming operations such as sowing, reaping, weeding, and crop monitoring, reducing operational costs and enhancing efficiency. Similarly, the hospitality industry is integrating AMRs to streamline operations, improve customer experiences, and address labor challenges. These robots assist with food delivery, luggage handling, and housekeeping, contributing to enhanced efficiency and service quality. To capitalize on these opportunities, manufacturers are developing industry-specific AMRs that address the unique demands of the agriculture and hospitality sectors.

By component, the AMR market is segmented into hardware, software, and services. The hardware segment, valued at USD 1.4 billion in 2024, dominates the market due to rising demand for advanced sensors, LiDAR, cameras, and robotic arms. Improvements in battery life, payload capacity, and processing power are enhancing the efficiency of AMRs and driving hardware adoption. Increased investment in high-performance processors and AI chips is further boosting hardware demand.

In terms of type, the market includes goods-to-person picking robots, unmanned aerial vehicles, self-driving forklifts, and autonomous inventory robots. Goods-to-person picking robots are expected to grow at a CAGR of over 18.5% through 2034. These robots are gaining traction due to warehouse automation trends, increasing e-commerce orders, and labor shortages. Their ability to minimize human contact, maximize storage density, and accelerate order fulfillment is driving their adoption across logistics and supply chain industries.

By battery type, the market is segmented into lead batteries, lithium-ion batteries, nickel-based batteries, and others. Lithium-ion batteries dominated with a market share of 68.7% in 2024 due to their high energy density, long battery life, fast charging, and portability. Their efficiency and low maintenance make them ideal for use in the manufacturing, logistics, and healthcare sectors.

Regarding applications, AMRs are utilized for sorting, transportation, assembly, and inventory management. The inventory management segment is expected to grow at a CAGR of 20.4% from 2025 to 2034, driven by the rising use of AMRs in retail and warehousing to improve order accuracy, optimize stock levels, and track real-time locations.

Based on navigation technology, the market is divided into laser/LiDAR, vision guidance, and others. Laser/LiDAR held a 44.1% market share in 2024 due to its ability to perceive surroundings, detect obstacles, and navigate autonomously in dynamic environments, which is essential for logistics, warehousing, and industrial applications.

In terms of payload capacity, AMRs with a payload capacity of 100 kg to 500 kg dominated the market with a 39% share in 2024 due to their flexibility and versatility in automating material movement across warehouses, logistics, and retail industries.

The end-use industries driving market growth include logistics and warehousing, retail, automotive, electronics, pharmaceuticals, food and beverage, aerospace, hospitality, and others. The logistics and warehousing segment accounted for a 33.6% market share in 2024, driven by the increasing need for retail, e-commerce, and third-party logistics automation.

Regionally, North America led the market with a 33.8% share in 2024, driven by rapid automation adoption across logistics, e-commerce, and manufacturing sectors. Growing investments in AMRs, labor shortages, and the push for operational efficiency are accelerating AMR market growth in the region.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Growth of e-commerce and warehouse automation
    • 3.2.1.2 Expansion of AMRs in healthcare and pharmaceuticals
    • 3.2.1.3 Adoption of AMRs in agriculture and food processing
    • 3.2.1.4 Enhanced safety and efficiency in industrial and logistics operations
    • 3.2.1.5 Increasing application of autonomous mobile robot in hospitality industry
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High cost associated with autonomous mobile robot
    • 3.2.2.2 Challenges in integration and deployment of AMR technologies
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Technology landscape
• 3.6 Future market trends
• 3.7 Gap analysis
• 3.8 Porter's analysis
• 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2034 (USD Mn & Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software & services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Type, 2021 - 2034 (USD Mn & Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Goods-to-person picking robots
• 6.3 Self-driving forklifts
• 6.4 Autonomous inventory robots
• 6.5 Unmanned aerial vehicles

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Payload Capacity, 2021 - 2034 (USD Mn & Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Below 100 kg
• 7.3 100 kg - 500 kg
• 7.4 More than 500 kg

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Navigation Technology, 2021 - 2034 (USD Mn & Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Laser/LiDAR
• 8.3 Vision guidance
• 8.4 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Battery Type, 2021 - 2034 (USD Mn & Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Lead battery
• 9.3 Lithium-ion battery
• 9.4 Nickel-based battery
• 9.5 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2034 (USD Mn & Units)

• 10.1 Key trends
• 10.2 Sorting
• 10.3 Transportation
• 10.4 Assembly
• 10.5 Inventory management
• 10.6 Others

Chapter 11 Market Estimates and Forecast, By End Use Industry, 2021 - 2034 (USD Mn & Units)

• 11.1 Key trends
• 11.2 Logistics & warehousing
• 11.3 Retail
• 11.4 Automotive
• 11.5 Electronics & semiconductor
• 11.6 Pharmaceuticals & healthcare
• 11.7 Food & beverage
• 11.8 Aerospace & defense
• 11.9 Hospitality
• 11.10 Others

Chapter 12 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Mn & Units)

• 12.1 Key trends
• 12.2 North America
  • 12.2.1 U.S.
  • 12.2.2 Canada
• 12.3 Europe
  • 12.3.1 Germany
  • 12.3.2 UK
  • 12.3.3 France
  • 12.3.4 Spain
  • 12.3.5 Italy
  • 12.3.6 Netherlands
• 12.4 Asia Pacific
  • 12.4.1 China
  • 12.4.2 India
  • 12.4.3 Japan
  • 12.4.4 Australia
  • 12.4.5 South Korea
• 12.5 Latin America
  • 12.5.1 Brazil
  • 12.5.2 Mexico
  • 12.5.3 Argentina
• 12.6 Middle East and Africa
  • 12.6.1 Saudi Arabia
  • 12.6.2 South Africa
  • 12.6.3 UAE

Chapter 13 Company Profiles

• 13.1 ABB Ltd.
• 13.2 Aethon, Inc.
• 13.3 Balyo
• 13.4 Boston Dynamics
• 13.5 Honda Motor Co., Ltd.
• 13.6 JBT
• 13.7 KUKA AG
• 13.8 Locus Robotics
• 13.9 Mobile Industrial Robots
• 13.10 Murata Machinery, Ltd.
• 13.11 Omron Corporation
• 13.12 Onward Robotics
• 13.13 Seegrid
• 13.14 Teradyne Inc.
• 13.15 Vecna Robotics
• 13.16 YUJIN ROBOT Co., Ltd.
• 13.17 Zebra Technologies Corp