設備資産パフォーマンス管理市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

世界の設備資産パフォーマンス管理市場は、2024年に36億米ドルと評価され、2025年から2034年にかけて10.7%のCAGRで拡大すると予測されています。

予知保全とIoT技術の採用が増加していることが、この成長に拍車をかけています。企業は予知保全を活用して資産の状態をリアルタイムで監視し、潜在的な故障を事前に検出できるようにしています。IoTと資産管理ソリューションの統合により、企業はリアルタイムのデータを収集・分析できるようになり、効率の改善、運用コストの削減、資産寿命の延長に役立っています。

企業は業務効率とコスト削減を優先しており、経費を最小限に抑えながら生産モデルを最適化するよう求められています。高度な資産管理ソリューションは、リアルタイムのモニタリングと分析を提供し、非効率や不調な資産を特定します。企業は、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減するための事前対策を講じることができ、最終的に資産の信頼性とリソース配分を改善することができます。

市場はコンポーネント別にハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。2024年には、ハードウェアが18億米ドルの売上を占め、ソフトウェアは2034年までに約12％のCAGRで成長すると予測されています。高度なセンサー技術の採用が増加していることが、ハードウェア需要を牽引しています。さまざまな分野の産業が資産のライフサイクルの延長に注力しており、リアルタイムのモニタリングと予知保全が必要とされています。高品質のセンサーは、温度、振動、圧力などの主要な性能パラメーターを追跡するために不可欠になっています。IoT対応センサーは、シームレスなデータ収集とリアルタイム診断を可能にすることで、資産監視をさらに強化します。さらに、5Gなどの無線通信技術の進歩は、長距離でのデータ伝送を容易にすることでセンサーの効率を向上させています。

同市場はまた、導入モデルによってオンプレミスとクラウドベースのソリューションに分類されます。クラウドセグメントは2024年に市場シェアの約60%を占め、2025年から2034年にかけてCAGR 11%で成長すると予測されています。クラウドベースのソリューションは、オンプレミスの大規模なインフラを必要とせず、リアルタイムのデータ分析と予知保全を提供します。従来のソフトウェア導入コストを削減すると同時に、拡張性も提供します。クラウド・ソリューションは、共同モニタリングやリモート・アクセスが可能なため、地理的に分散した事業を展開する企業にとって特に有益です。これらのソリューションはまた、大量の資産データの管理に不可欠な安全なデータ・ストレージと分析機能を提供し、業務効率の向上、ダウンタイムの最小化、コストの削減を可能にします。

エンドユース別では、市場は製造、運輸、化学・製薬、石油・ガス、エネルギー・公益、鉱業、その他に区分されます。製造業が市場をリードしているのは、業務効率化と資産最適化のニーズが高まっているためです。製造業は複雑な機械に依存しており、ダウンタイムを最小限に抑え、円滑な操業を維持するためには、リアルタイムのモニタリングと予測分析が不可欠です。インダストリー4.0は自動化、IoT統合、デジタル化を推進し、資産の可視性と制御を強化するAPMソリューションへの需要を高めています。製造プロセスの高度化に伴い、インテリジェントなデータ主導型ソリューションは、生産性の向上と運用コストの削減に不可欠です。

世界の設備資産パフォーマンス管理市場は北米が35%のシェアを占め、米国は2024年に9億4,790万米ドルの収益を上げます。企業がIoT、自動化、高度なデータ分析への投資を増やしているため、インダストリー4.0の普及が成長の大きな原動力となっています。設備資産パフォーマンス管理ソリューションは、リアルタイムの状態監視、メンテナンス予測、計画外ダウンタイムの削減を可能にし、設備の信頼性が収益性に直結する製造、石油・ガス、公益事業などの業界で不可欠なものとなっています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推定と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推計の主要動向
• 予測モデル
• 1次調査と検証
• 市場定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
  • ソリューションプロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • テクノロジープロバイダー
  • エンドユース
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 特許状況
• 親子市場分析
• 技術革新の状況
• 主要ニュース＆イニシアティブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • ダウンタイムを最小限に抑えるための予知保全に対する需要の高まり
    • 業務効率とコスト削減への注目の高まり
    • リアルタイムモニタリングのためのIoTセンサーとスマートデバイスの採用
    • 高度な分析と洞察のためのAIと機械学習の統合
  • 業界の潜在的リスク＆課題
  • 高い初期導入コストとリソース要件
  • レガシーシステム間のデータ統合の課題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ソリューション
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

第6章 市場推計・予測：展開モデル別、2021年～2034年

• 主要動向
• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 市場推計・予測：組織規模別、2021年～2034年

• 主要動向
• 中小企業（SME）
• 大企業

第8章 市場推計・予測：エンドユース別、2021年～2034年

• 主要動向
• 製造業
• 運輸
• 化学・製薬
• 石油・ガス
• エネルギー・公益事業
• 鉱業
• その他

第9章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 資産戦略管理
• パフォーマンスモニタリング
• リスク管理
• メンテナンス管理
• 資産ライフサイクル管理

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

• ABB
• Applied Materials
• AVEVA Group
• Bentley Systems
• CGI Group
• Emerson Electric
• General Electric（GE）
• Honeywell International
• IBM
• Infosys
• Ivalua
• Mitsubishi Electric
• Oracle
• Rockwell Automation
• SAP
• SAS Institute
• Schneider Electric
• Siemens
• Toshiba
• Uptake Technologies

The Global Asset Performance Management Market, valued at USD 3.6 billion in 2024, is anticipated to expand at a CAGR of 10.7% from 2025 to 2034. The increasing adoption of predictive maintenance and IoT technologies is fueling this growth. Organizations are leveraging predictive maintenance to monitor asset conditions in real time, enabling them to detect potential failures before they occur. The integration of IoT with asset management solutions allows businesses to collect and analyze real-time data, helping improve efficiency, reduce operational costs, and extend asset lifespan.

Businesses are prioritizing operational efficiency and cost reduction, prompting them to optimize production models while maintaining minimal expenses. Advanced asset management solutions provide real-time monitoring and analytics to identify inefficiencies and underperforming assets. Companies can take proactive steps to reduce downtime and maintenance costs, ultimately improving asset reliability and resource allocation.

The market is segmented by components into hardware, software, and services. In 2024, hardware accounted for USD 1.8 billion in revenue, while software is projected to grow at a CAGR of approximately 12% by 2034. The rising adoption of advanced sensor technologies is driving hardware demand. Industries across various sectors are focused on extending asset life cycles, necessitating real-time monitoring and predictive maintenance. High-quality sensors are becoming crucial for tracking key performance parameters such as temperature, vibration, and pressure. IoT-enabled sensors further enhance asset monitoring by enabling seamless data collection and real-time diagnostics. Additionally, the advancement of wireless communication technologies, such as 5G, is improving sensor efficiency by facilitating data transmission over long distances.

The market is also categorized by deployment model into on-premises and cloud-based solutions. The cloud segment accounted for approximately 60% of the market share in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 11% from 2025 to 2034. Cloud-based solutions offer real-time data analytics and predictive maintenance without requiring extensive on-premises infrastructure. They lower traditional software installation costs while providing scalability. Businesses benefit from collaborative monitoring and remote access, making cloud solutions particularly valuable for enterprises with geographically dispersed operations. These solutions also provide secure data storage and analytics capabilities essential for managing large volumes of asset data, enabling industries to improve operational efficiency, minimize downtime, and lower costs.

By end use, the market is segmented into manufacturing, transportation, chemical and pharmaceutical, oil & gas, energy & utility, mining, and others. Manufacturing leads the market due to the growing need for operational efficiency and asset optimization. Manufacturers rely on complex machinery, making real-time monitoring and predictive analytics crucial for minimizing downtime and maintaining smooth operations. Industry 4.0 is driving automation, IoT integration, and digitalization, increasing demand for APM solutions to enhance asset visibility and control. As manufacturing processes become more sophisticated, intelligent data-driven solutions are critical for improving productivity and reducing operational costs.

North America dominates the global asset performance management market with a 35% share, with the United States generating USD 947.9 million in revenue in 2024. The widespread adoption of Industry 4.0 is a significant driver of growth, as companies increasingly invest in IoT, automation, and advanced data analytics. Asset performance management solutions enable real-time condition monitoring, maintenance forecasting, and reduced unplanned downtime, making them vital in industries like manufacturing, oil & gas, and utilities, where equipment reliability directly impacts profitability.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Solution providers
  • 3.1.2 Service providers
  • 3.1.3 Technology providers
  • 3.1.4 End Use
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Patent landscape
• 3.5 Parent & child market analysis
• 3.6 Technology & innovation landscape
• 3.7 Key news & initiatives
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Growing demand for predictive maintenance to minimize downtime
    • 3.9.1.2 Increased focus on operational efficiency and cost reduction
    • 3.9.1.3 Adoption of IoT sensors and smart devices for real-time monitoring
    • 3.9.1.4 Integration of AI and machine learning for advanced analytics and insights
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
  • 3.9.3 High initial implementation costs and resource requirements
  • 3.9.4 Data integration challenges across legacy systems
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Solution
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Professional services
  • 5.3.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2034 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 On-Premises
• 6.3 Cloud-Based

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2034 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Small and Medium-Sized Enterprises (SME)
• 7.3 Large enterprises

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Manufacturing
• 8.3 Transportation
• 8.4 Chemical and pharmaceutical
• 8.5 Oil & Gas
• 8.6 Energy & Utility
• 8.7 Mining
• 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Asset strategy management
• 9.3 Performance monitoring
• 9.4 Risk management
• 9.5 Maintenance management
• 9.6 Asset lifecycle management

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 ABB
• 11.2 Applied Materials
• 11.3 AVEVA Group
• 11.4 Bentley Systems
• 11.5 CGI Group
• 11.6 Emerson Electric
• 11.7 General Electric (GE)
• 11.8 Honeywell International
• 11.9 IBM
• 11.10 Infosys
• 11.11 Ivalua
• 11.12 Mitsubishi Electric
• 11.13 Oracle
• 11.14 Rockwell Automation
• 11.15 SAP
• 11.16 SAS Institute
• 11.17 Schneider Electric
• 11.18 Siemens
• 11.19 Toshiba
• 11.20 Uptake Technologies