自律走行車市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

世界の自律走行車市場は2024年までに1兆8,000億米ドルに達し、2034年までのCAGRは11.1%で成長すると予測されています。

この急成長は主に、車両の自律性を高める人工知能（AI）と機械学習の飛躍的進歩によるものです。LiDARやカメラなどのセンサー技術の最近の進歩により、車両はより確実に周囲の環境と相互作用できるようになり、自律走行車の採用に対する消費者の信頼が高まっています。このような技術的向上は、車両の能力を変革するだけでなく、リアルタイムの意思決定を改善し、安全性を高め、ルーティング効率を最適化しています。コネクテッドカーや自律走行車に対する需要が高まるにつれ、こうした技術は消費者の関心と期待の高まりに応えるために不可欠なものとなっています。

市場拡大のもう一つの要因は、交通安全重視の高まりです。自律走行車は、交通事故の大きな原因となっているヒューマンエラーを減らすことを目指しています。衝突検知、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動ブレーキなどの自動安全システムの導入は安全性を高め、市場の成長を加速させる。各国政府や業界団体は、有利な規制を通じてこうしたシステムの開発と配備を支援しており、市場の拡大をさらに後押ししています。自律走行技術は進化を続けており、交通の安全性と効率性にさらに大きな影響を与えると予想されます。

市場は、レベル1、レベル2、レベル3、レベル4の自動化レベル別に区分されます。2024年現在、レベル1の自動化は市場シェアの55%以上を占めており、この地位は2034年まで維持され、2兆5,000億米ドルを超えると予測されています。このレベルは、インフラを大きく変更することなく幅広い車両に組み込むことができるため、汎用性と費用対効果に優れており、特に魅力的です。車線維持支援やアダプティブ・クルーズ・コントロールなどの機能は、ドライバーの安全性を向上させるだけでなく、自律走行システムを完全に受け入れることに躊躇している消費者にも対応しています。

燃料タイプも市場で重要な役割を果たしており、内燃エンジン（ICE）、電気、ハイブリッド・エンジンが主要セグメントを占めています。2024年には、内燃機関車が市場の65%以上を占める。内燃機関車が広く使用されていることと、比較的低コストであることが、市場におけるICE車の継続的な優位性を保証しています。内燃機関車は既存の燃料インフラと互換性があるため、実用性が高く、消費者へのアピール度も高いです。

地域的には、米国が北米市場をリードしており、2024年には地域シェアの90％以上を占め、2034年には1兆ドルを超えると予測されています。米国は、その強固な技術インフラとAI、機械学習、センサー技術への多額の投資のおかげで、自律走行車技術のハブとなっています。さらに米国は、自律走行車のテストと配備を促進する支援的な規制枠組みの恩恵を受けています。電気自動車と自動運転車に対する旺盛な需要は、それを支えるインフラの急速な開発と相まって、今後数年間の市場成長をさらに促進すると予想されます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推定と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推計の主要動向
• 予測モデル
• 1次調査と検証
  • 一次情報
  • データマイニングソース
• 市場定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 部品サプライヤー
  • 自律走行車メーカー
  • テクノロジープロバイダー
  • ディストリビューター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 価格動向
• コスト内訳
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 主要ニュースと取り組み
• 特許分析
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 環境に優しい交通手段の採用増加
    • 自律走行車の新興企業の成長
    • 北米における自動運転技術の採用増加
    • 自律走行技術に対する政府の支援的規制
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 技術進歩の増加
    • 自律走行車への高額な初期投資
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：自律性別、2021年～2034年

• 主要動向
• レベル1
• レベル2
• レベル3
• レベル4

第6章 市場推計・予測：燃料別、2021年～2034年

• 主要動向
• ICE
• 電気自動車
• ハイブリッド

第7章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• パーソナル
• シェアードモビリティ

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第9章 企業プロファイル

• Aptiv
• Aurora Innovation
• Baidu Apollo
• BMW Group
• Ford Motor
• General Motors
• Honda Motor
• Hyundai Motor
• Mercedes-Benz
• Mobileye
• NIO
• Nissan Motor
• Rivian Automotive
• Stellantis N.V.
• Tesla
• Toyota Motor
• Volkswagen Group
• Volvo Cars
• Waymo
• Zoox

The Global Autonomous Cars Market reached USD 1.8 trillion by 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 11.1% through 2034. This surge is primarily driven by breakthroughs in artificial intelligence (AI) and machine learning, which are enhancing vehicle autonomy. Recent advancements in sensor technologies, such as LiDAR and cameras, have enabled vehicles to interact with their surroundings more reliably, leading to increased consumer confidence in adopting autonomous vehicles. These technological improvements are not only transforming vehicle capabilities but also improving real-time decision-making, which bolsters safety and optimizes routing efficiency. As the demand for connected and autonomous vehicles rises, these technologies are becoming essential to meet the growing consumer interest and expectations.

Another factor contributing to market expansion is the growing emphasis on traffic safety. Autonomous vehicles aim to reduce human error, which is responsible for a significant number of road accidents. The implementation of automated safety systems such as collision detection, adaptive cruise control, and automatic braking enhances safety and accelerates the market's growth. Governments and industry bodies are supporting the development and deployment of these systems through favorable regulations, further fueling market expansion. As autonomous technologies continue to evolve, they are expected to make an even greater impact on road safety and efficiency.

The market is segmented by levels of automation, including Level 1, Level 2, Level 3, and Level 4. As of 2024, Level 1 automation commands over 55% of the market share, a position it is expected to maintain through 2034, with projections to exceed USD 2.5 trillion. This level is particularly attractive due to its versatility and cost-effectiveness, as it can be incorporated into a wide range of vehicles without requiring major infrastructure changes. Features such as lane-keeping assistance and adaptive cruise control not only improve driver safety but also cater to consumers who are hesitant to fully embrace autonomous systems.

Fuel type also plays a significant role in the market, with internal combustion engines (ICE), electric, and hybrid engines making up the major segments. In 2024, ICE vehicles accounted for more than 65% of the market. The widespread use of ICE vehicles, coupled with their relatively lower cost, ensures their continued dominance in the market. ICE vehicles are compatible with existing fuel infrastructure, which enhances their practicality and appeal to consumers.

Geographically, the United States leads the North American market, holding more than 90% of the regional share in 2024, with projections to surpass USD 1 trillion by 2034. The U.S. is a hub for autonomous car technology, thanks to its robust technological infrastructure and significant investments in AI, machine learning, and sensor technologies. Additionally, the U.S. benefits from a supportive regulatory framework that facilitates testing and deployment of autonomous vehicles. The strong demand for electric and self-driving vehicles, coupled with the rapid development of supporting infrastructure, is expected to further drive market growth in the coming years.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Component suppliers
  • 3.2.2 Autonomous car manufacturers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 Distributors
  • 3.2.5 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Price trend
• 3.5 Cost breakdown
• 3.6 Technology & innovation landscape
• 3.7 Key news & initiatives
• 3.8 Patent analysis
• 3.9 Regulatory landscape
• 3.10 Impact forces
  • 3.10.1 Growth drivers
    • 3.10.1.1 Rising adoption of eco-friendly transportation
    • 3.10.1.2 Growing autonomous car startups
    • 3.10.1.3 Increasing adoption of self-driving technologies in North America
    • 3.10.1.4 Supportive government regulations for autonomous driving technology
  • 3.10.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.10.2.1 Increasing technological advancements
    • 3.10.2.2 High initial investments in autonomous cars
• 3.11 Growth potential analysis
• 3.12 Porter’s analysis
• 3.13 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Autonomy, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Level 1
• 5.3 Level 2
• 5.4 Level 3
• 5.5 Level 4

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Fuel, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 ICE
• 6.3 Electric
• 6.4 Hybrid

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Personal
• 7.3 Shared mobility

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Russia
  • 8.3.7 Nordics
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Southeast Asia
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 UAE
  • 8.6.2 South Africa
  • 8.6.3 Saudi Arabia

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Aptiv
• 9.2 Aurora Innovation
• 9.3 Baidu Apollo
• 9.4 BMW Group
• 9.5 Ford Motor
• 9.6 General Motors
• 9.7 Honda Motor
• 9.8 Hyundai Motor
• 9.9 Mercedes-Benz
• 9.10 Mobileye
• 9.11 NIO
• 9.12 Nissan Motor
• 9.13 Rivian Automotive
• 9.14 Stellantis N.V.
• 9.15 Tesla
• 9.16 Toyota Motor
• 9.17 Volkswagen Group
• 9.18 Volvo Cars
• 9.19 Waymo
• 9.20 Zoox