インテリジェント交通信号システム市場の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025～2034年予測

世界のインテリジェント交通信号システム市場は、2024年に50億米ドルと評価され、2025～2034年にかけてCAGR 10.2％で力強い成長を遂げると予測されています。

この成長の原動力となっているのは、交通管理システムを変革し、より効率的で適応性の高いものにする最先端技術の進歩です。人工知能（AI）と機械学習（ML）を統合することで、インテリジェントな交通信号はリアルタイムのデータを分析し、交通パターンを認識し、現在の道路状況に応じて信号のタイミングを調整することができます。こうした技術革新は、渋滞を緩和し、遅延を最小限に抑え、全体的な交通の流れを改善するために不可欠です。

都市化と道路を走る自動車数の増加が、市場の成長を促す主要要因となっています。都市が成長を続け、都市人口が拡大するにつれ、交通量は増加し、渋滞、移動時間の延長、交通制御の非効率化につながっています。都市計画者や交通当局がこうした差し迫った課題に対処する方法を模索しているため、よりスマートで効果的な交通管理ソリューションに対する需要はかつてないほど高まっています。

市場は、公共交通管理、高速道路交通管理、都市交通管理、スマートシティ構想、緊急車両管理など、さまざまな用途に区分されます。2024年には、都市交通管理が市場シェアの31％を占め、2034年には40億米ドルに達すると予測されています。この成長は、都市の拡大に伴う課題の高まりと、都市を円滑に運営するための革新的なモビリティソリューションに対するニーズの高まりが大きな要因となっています。

コンポーネントの観点から、インテリジェント交通信号システム市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分けられます。ソフトウェアセグメントは2024年に42.5%の市場シェアを占め、交通運行の最適化における重要な役割を反映しています。ソフトウェアソリューションは、リアルタイムの交通データを処理し、信号タイミングを動的に調整し、交通システムのパフォーマンスをモニタリングするために不可欠です。固定された信号タイミングに依存する従来のシステムとは異なり、インテリジェントシステムは、先進的アルゴリズムを利用して交通の流れを分析し、変化する状況に適応し、信号フェーズを最適化することで、効率の向上と渋滞の緩和を実現します。

北米は、世界のインテリジェント交通信号システム市場の35%という大きなシェアを占めています。これは主に、この地域の先進的インフラ、スマートシティプロジェクトへの多額の投資、最先端技術の広範な採用によるものです。北米全域の都市は、急速な都市化の結果、深刻な交通渋滞に直面しています。地方自治体や輸送は、交通管理を最適化し、渋滞を緩和し、交通安全を向上させるために、最先端のソリューションへの投資を増やしています。AI、ML、リアルタイムデータを活用したインテリジェント交通信号システムの活用は、交通渋滞の遅延を減らし、交通量の多い道路における車両の流れを強化する上で極めて重要です。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推定と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推定の主要動向
• 予測モデル
• 1次調査と検証
  • 一次情報
  • データマイニングソース
• 市場定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ハードウェアメーカー
  • ソフトウェア開発メーカー
  • 技術プロバイダー
  • システムインテグレーター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術革新の状況
• 特許状況
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 都市化と交通渋滞の増加
    • 政府のイニシアティブとスマートシティプロジェクト
    • 交通管理技術の進歩
    • その他の交通システムとの統合
    • リアルタイムの交通モニタリングとデータ分析の需要
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • 統合の課題と複雑性
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：技術別、2021～2034年

• 主要動向
• 定時信号システム
• 車両作動信号システム
• 適応型信号制御システム
• 人工知能型信号システム
• コネクテッドビークル型信号システム

第6章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2034年

• 主要動向
• ハードウェア
  • 交通信号コントローラ
  • センサ
  • 通信機器
  • 電源システム
• ソフトウェア
  • 交通管理ソフトウェア
  • 分析プラットフォーム
  • クラウドベースのソリューション
• サービス
  • インストレーション
  • メンテナンス
  • コンサルティング
  • インテグレーションサービス

第7章 市場推定・予測：用途別、2021～2034年

• 主要動向
• 都市交通管理
• 高速道路交通管理
• スマートシティへの取り組み
• 公共交通管理
• 緊急車両管理

第8章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2034年

• 主要動向
• 政府交通部門
• 地方自治体
• 高速道路当局
• 公共輸送
• スマートシティ開発企業
• 民間インフラ会社

第9章 市場推定・予測：地域別、2021～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• AECOM
• Cubic
• Dynniq
• Econolite
• Intelligent Traffic Systems
• Iteris Inc
• Kapsch
• LG CNS
• LITE-ON Technology
• Parsons
• Q-Free
• Sensys Networks
• Serco Group
• Siemens
• Sumitomo
• Swarco
• Teledyne FLIR
• Traffic Technology Services
• TransCore
• Yangzhou Xintong Transport Equipment Group

The Global Intelligent Traffic Signal System Market was valued at USD 5 billion in 2024 and is projected to experience robust growth at a CAGR of 10.2% from 2025 to 2034. This growth is driven by cutting-edge advancements in technology that are transforming traffic management systems, making them more efficient and adaptable. By integrating artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), intelligent traffic signals can analyze real-time data, recognize traffic patterns, and adjust signal timings according to current road conditions. These innovations are vital for reducing congestion, minimizing delays, and enhancing overall traffic flow.

Urbanization and the increasing number of vehicles on the road are key factors fueling the growth of the market. As cities continue to grow and urban populations expand, traffic volumes are rising, leading to congestion, longer travel times, and inefficiencies in traffic control. The demand for smarter, more effective traffic management solutions has never been greater as city planners and transportation authorities look for ways to address these pressing challenges.

The market is segmented into various applications, including public transportation management, highway traffic management, urban traffic management, smart city initiatives, and emergency vehicle management. In 2024, urban traffic management accounted for 31% of the market share, and it is projected to reach USD 4 billion by 2034. This growth is largely driven by the mounting challenges associated with urban expansion and the increasing need for innovative mobility solutions to keep cities running smoothly.

From a component standpoint, the intelligent traffic signal system market is divided into hardware, software, and services. The software segment commanded a 42.5% market share in 2024, reflecting its critical role in optimizing traffic operations. Software solutions are essential for processing real-time traffic data, adjusting signal timings dynamically, and monitoring the performance of traffic systems. Unlike traditional systems that rely on fixed signal timings, intelligent systems make use of advanced algorithms to analyze traffic flow, adapt to evolving conditions, and optimize signal phases, resulting in improved efficiency and reduced congestion.

North America holds a significant 35% share of the global intelligent traffic signal system market. This is primarily due to the region's advanced infrastructure, substantial investments in smart city projects, and widespread adoption of cutting-edge technologies. Cities across North America are facing severe traffic congestion as a result of rapid urbanization. Local governments and transportation agencies are increasingly investing in state-of-the-art solutions to optimize traffic management, alleviate congestion, and improve road safety. The use of intelligent traffic signal systems powered by AI, ML, and real-time data is crucial in reducing traffic delays and enhancing the flow of vehicles on busy roads.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Hardware manufacturers
  • 3.2.2 Software developers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 System integrators
  • 3.2.5 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent landscape
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Increasing urbanization and traffic congestion
    • 3.8.1.2 Government initiatives and smart city projects
    • 3.8.1.3 Technological advancements in traffic management
    • 3.8.1.4 Integration with other transportation systems
    • 3.8.1.5 Demand for real-time traffic monitoring and data analytics
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Integration challenges and complexity
    • 3.8.2.2 Data privacy and security concerns
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter’s analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Fixed time signal system
• 5.3 Vehicle actuated signal system
• 5.4 Adaptive signal control system
• 5.5 Artificial intelligence-based signal system
• 5.6 Connected vehicle-based signal system

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Hardware
  • 6.2.1 Traffic signal controllers
  • 6.2.2 Sensors
  • 6.2.3 Communication devices
  • 6.2.4 Power supply systems
• 6.3 Software
  • 6.3.1 Traffic management software
  • 6.3.2 Analytics platforms
  • 6.3.3 Cloud-based solutions
• 6.4 Services
  • 6.4.1 Installation
  • 6.4.2 Maintenance
  • 6.4.3 Consulting
  • 6.4.4 Integration services

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Urban traffic management
• 7.3 Highway traffic management
• 7.4 Smart city initiatives
• 7.5 Public transportation management
• 7.6 Emergency vehicle management

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Government transportation departments
• 8.3 Municipal corporations
• 8.4 Highway authorities
• 8.5 Public transit agencies
• 8.6 Smart city developers
• 8.7 Private infrastructure companies

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 AECOM
• 10.2 Cubic
• 10.3 Dynniq
• 10.4 Econolite
• 10.5 Intelligent Traffic Systems
• 10.6 Iteris Inc
• 10.7 Kapsch
• 10.8 LG CNS
• 10.9 LITE-ON Technology
• 10.10 Parsons
• 10.11 Q-Free
• 10.12 Sensys Networks
• 10.13 Serco Group
• 10.14 Siemens
• 10.15 Sumitomo
• 10.16 Swarco
• 10.17 Teledyne FLIR
• 10.18 Traffic Technology Services
• 10.19 TransCore
• 10.20 Yangzhou Xintong Transport Equipment Group