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市場調査レポート
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1665235

石油・ガスにおけるデジタルツインの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

Digital Twin in Oil And Gas Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034

出版日
ページ情報
英文 160 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
石油・ガスにおけるデジタルツインの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測
出版日: 2024年12月17日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 160 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

石油・ガスにおけるデジタルツインの世界市場規模は、2024年に12億米ドルとなり、2025～2034年にかけて11.2%のCAGRで堅調に成長すると予測されています。

この目覚ましい成長の背景には、産業全体でデジタルトランスフォーメーションの推進が高まっていること、業務効率化の要求が高まっていること、予知保全が重視されるようになっていることがあります。石油・ガス企業がプロセスの合理化、生産性の向上、ダウンタイムの最小化を目指す中、デジタルツイン技術はこうした目標の達成に不可欠なものとなりつつあります。

Digital Twin in 石油・ガス Market-IMG1

市場は主に製品、プロセス、システムデジタルツインの3タイプに分類されます。このうち、プロセスデジタルツインセグメントは2024年に5億米ドルとなり、最も大きな成長が見込まれています。このセグメントは、様々な石油・ガス事業における複雑なワークフローのモデリングとシミュレーションに不可欠です。プロセス全体に対する洞察を提供することで、プロセスデジタルツインは、組織が生産を最適化し、意思決定を強化し、全体的なパフォーマンスを高めることを可能にします。これらのデジタルツインは、精製プロセス、探査、掘削において特に効果的であり、安全基準と運用精度の向上に役立っています。

市場範囲
開始年 2024年
予測年 2025～2034
開始金額 12億米ドル
予測金額 36億米ドル
CAGR 11.2%

展開モードに関しては、市場はオンプレミスとクラウドベースのソリューションに分けられます。クラウドセグメントは、その拡大性、コスト効率、遠隔モニタリングをサポートする能力によって、2025～2034年にかけてCAGR 12%で力強く成長すると予測されます。クラウドソリューションはシームレスなリアルタイムデータ統合を提供し、地理的に分散したチーム間での共同作業を可能にします。クラウドプラットフォームの柔軟性により、企業は変化する運用状況に迅速に対応し、パフォーマンス主導のアップデートを実施できるため、石油・ガス産業にとって好ましい選択肢となっています。

北米は、デジタル技術の急速な進歩、自動化への投資の増加、データ分析への注目の高まりに後押しされ、2024年の世界市場で30％の圧倒的シェアを占めました。同地域のデジタルツインソリューションの採用は、資産管理と操業最適化において特に顕著です。特に、上流と中流部門の企業は、安全プロトコルの強化、運用コストの削減、厳しい規制基準の遵守のために、これらの技術を活用しています。この地域には大手技術プロバイダーや産業のパイオニアが存在し、市場の力強い成長をさらに後押ししています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

  • 調査デザイン
    • 調査アプローチ
    • データ収集方法
  • 基本推定と計算
    • 基準年の算出
    • 市場推定の主要動向
  • 予測モデル
  • 1次調査と検証
    • 一次情報
    • データマイニングソース
  • 市場スコープと定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの状況
    • 技術プロバイダー
    • プラットフォームプロバイダー
    • 石油・ガス事業者
    • 流通業者
    • エンドユーザー
  • 利益率分析
  • 技術とイノベーションの展望
  • 特許分析
  • 規制状況
  • 使用事例
    • 使用事例1
      • メリット
      • 投資収益率
    • 使用事例2
      • 利益
      • 投資利益率
  • 使用事例
    • 使用事例1
      • 消費者名
      • 課題
      • 解決策
      • インパクト
    • 使用事例2
      • 消費者名
      • 課題
      • 解決策
      • インパクト
  • 影響要因
    • 促進要因
      • リアルタイムモニタリングの需要の増加
      • 予知保全の採用増加
      • 持続可能性への取り組みの重視の高まり
      • クラウドベースのデジタルツイン技術の進歩
    • 産業の潜在的リスク・課題
      • 高い導入コスト
      • データセキュリティの懸念
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測、オファリング別、2021～2034年

  • 主要動向
  • プロダクトデジタルツイン
  • プロセスデジタルツイン
  • システムデジタルツイン

第6章 市場推定・予測、展開モード別、2021～2034年

  • 主要動向
  • クラウド
  • オンプレミス

第7章 市場推定・予測、運用形態別、2021～2034年

  • 主要動向
  • 上流
  • 中流
  • 下流

第8章 市場推定・予測、用途別、2021～2034年

  • 主要動向
  • 探鉱・生産
  • 掘削作業
  • 貯留層管理
  • パイプライン管理
  • 精製業務
  • 資産パフォーマンス管理
  • その他

第9章 市場推定・予測、最終用途別、2021～2034年

  • 主要動向
  • 国営石油会社（NOC）
  • 独立系石油会社（IOC）

第10章 市場推定・予測、地域別、2021～2034年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

  • AVEVA
  • Baker Hughes
  • BP
  • Chevron
  • Emerson
  • Eni Analytics
  • Equinor
  • General Electric
  • Halliburton
  • Honeywell
  • IBM
  • Petrobras
  • Repsol
  • Saudi Aramco
  • Schlumberger
  • Siemens Energy
  • TechnipFMC
  • TotalEnergies
  • Wood
  • Yokogawa
目次
Product Code: 12715

The Global Digital Twin In Oil And Gas Market was valued at USD 1.2 billion in 2024 and is projected to grow at a robust CAGR of 11.2% from 2025 to 2034. This impressive growth is driven by the increasing push for digital transformation across the industry, a heightened demand for operational efficiency, and a growing emphasis on predictive maintenance. As oil and gas companies seek to streamline their processes, enhance productivity, and minimize downtime, digital twin technologies are becoming integral to achieving these goals.

Digital Twin in Oil And Gas Market - IMG1

The market is primarily segmented by offering into three types: product, process, and system digital twins. Among these, the process digital twin segment, valued at USD 500 million in 2024, is expected to experience the most significant growth. This segment is crucial for modeling and simulating complex workflows across various oil and gas operations. By providing insights into the entire process, process digital twins enable organizations to optimize production, enhance decision-making, and boost overall performance. These digital twins are particularly effective in refining processes, exploration, and drilling, helping improve safety standards and operational accuracy.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$1.2 Billion
Forecast Value$3.6 Billion
CAGR11.2%

When it comes to deployment modes, the market is divided into on-premises and cloud-based solutions. The cloud segment is projected to grow at a strong CAGR of 12% from 2025 to 2034, driven by its scalability, cost-effectiveness, and ability to support remote monitoring. Cloud solutions offer seamless real-time data integration, enabling collaborative operations across geographically dispersed teams. The flexibility of cloud platforms allows businesses to quickly adapt to changing operational conditions and implement performance-driven updates, making them a preferred choice for the oil and gas industry.

North America held a dominant 30% share of the global market in 2024, fueled by rapid advancements in digital technologies, increased investments in automation, and a growing focus on data analytics. The region's adoption of digital twin solutions is especially strong in asset management and operational optimization. In particular, companies in the upstream and midstream sectors are leveraging these technologies to enhance safety protocols, reduce operational costs, and meet stringent regulatory standards. The presence of leading technology providers and industry pioneers in the region further supports the market's robust growth.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates & calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimation
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Technology providers
    • 3.2.2 Platform providers
    • 3.2.3 Oil & gas operators
    • 3.2.4 Distributors
    • 3.2.5 End users
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Regulatory landscape
  • 3.7 Used cases
    • 3.7.1 Used case 1
      • 3.7.1.1 Benefits
      • 3.7.1.2 ROI
    • 3.7.2 Used case 2
      • 3.7.2.1 Benefits
      • 3.7.2.2 ROI
  • 3.8 Case study
    • 3.8.1 Case study 1
      • 3.8.1.1 Consumer name
      • 3.8.1.2 Challenge
      • 3.8.1.3 Solution
      • 3.8.1.4 Impact
    • 3.8.2 Case study 2
      • 3.8.2.1 Consumer name
      • 3.8.2.2 Challenge
      • 3.8.2.3 Solution
      • 3.8.2.4 Impact
  • 3.9 Impact forces
    • 3.9.1 Growth drivers
      • 3.9.1.1 Increasing demand for real-time monitoring
      • 3.9.1.2 Rising adoption of predictive maintenance
      • 3.9.1.3 Growing emphasis on sustainability initiatives
      • 3.9.1.4 Advancements in cloud-based digital twin technologies
    • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.9.2.1 High implementation costs
      • 3.9.2.2 Data security concerns
  • 3.10 Growth potential analysis
  • 3.11 Porter’s analysis
  • 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Offering, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Product digital twin
  • 5.3 Process digital twin
  • 5.4 System digital twin

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Cloud
  • 6.3 On-premises

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Operation, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Upstream
  • 7.3 Midstream
  • 7.4 Downstream

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Exploration & production
  • 8.3 Drilling operations
  • 8.4 Reservoir management
  • 8.5 Pipeline management
  • 8.6 Refining operations
  • 8.7 Asset performance management
  • 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 National Oil Companies (NOCs)
  • 9.3 Independent Oil Companies (IOCs)

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 UK
    • 10.3.2 Germany
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 UAE
    • 10.6.2 South Africa
    • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 AVEVA
  • 11.2 Baker Hughes
  • 11.3 BP
  • 11.4 Chevron
  • 11.5 Emerson
  • 11.6 Eni Analytics
  • 11.7 Equinor
  • 11.8 General Electric
  • 11.9 Halliburton
  • 11.10 Honeywell
  • 11.11 IBM
  • 11.12 Petrobras
  • 11.13 Repsol
  • 11.14 Saudi Aramco
  • 11.15 Schlumberger
  • 11.16 Siemens Energy
  • 11.17 TechnipFMC
  • 11.18 TotalEnergies
  • 11.19 Wood
  • 11.20 Yokogawa