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市場調査レポート
商品コード
1628250

空港ロボットの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

Airport Robots Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034

出版日
ページ情報
英文 230 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
空港ロボットの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測
出版日: 2024年11月29日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 230 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の空港ロボット市場は、2024年に12億米ドルと評価され、2025年から2034年にかけて16.6%のCAGRで堅調に成長すると予測されています。

この成長は、旅客体験の向上と空港運営の合理化が重視されるようになっていることを反映しています。旅行者の期待が高まるにつれて、空港は利便性、効率性、旅客に合わせたサービスを旅程を通じて提供するロボットソリューションに目を向けています。こうした先進的なシステムは、チェックイン、手荷物管理、セキュリティアシストなどの業務に導入され、待ち時間の短縮や業務ワークフローの改善に役立っています。

シームレスで摩擦のない旅行体験に対する需要は、空港ロボット導入の大きな原動力となっています。リアルタイムの情報提供、ナビゲーションのサポート、多言語による支援など、継続的なサービスと機能を提供することで、ロボットは顧客満足度の向上と業務の生産性向上に貢献します。さまざまな環境条件下で動作し、既存の空港システムと統合できるロボットの能力は、その魅力をさらに高めています。自動化はヒューマンエラーを最小限に抑えるだけでなく、空港プロセスの全体的な効率を向上させ、最先端のソリューションに対する需要の高まりに応えています。

人工知能（AI）と機械学習（ML）の技術的進歩は、空港業務の形を変えつつあります。AIを搭載したロボットは、データを動的に分析し、リアルタイムの状況に適応し、手荷物管理、混雑対策、セキュリティ検査などの活動を最適化することができます。こうした技術革新により、空港は高い安全性とサービス水準を維持しながら、増加する旅客数に対応することができます。学習アルゴリズムを搭載したロボットは、継続的にパフォーマンスを向上させ、複雑な運用ニーズに適応し、時間の経過とともにその価値を高めていく。

市場範囲
開始年 2024
予測年 2025-2034
開始金額 12億米ドル
予測金額 53億米ドル
CAGR 16.6%

タイプ別では、空港ロボット市場には、旅客支援ロボット、手荷物処理ロボット、警備ロボット、清掃・メンテナンスロボット、その他が含まれます。2024年には、警備ロボットが29.6％のシェアを占め、市場を独占します。これらのロボットは、高度なセンサー、カメラ、AIを活用して潜在的な脅威を検知し、施設を監視し、緊急事態に迅速に対応することで、空港の安全性を高める上で重要な役割を果たしています。これらのロボットは、人間の人員への依存を減らし、全体的なセキュリティを強化する費用対効果の高い効率的なソリューションを提供します。

市場はまた、カテゴリー別にヒューマノイドロボットと非ヒューマノイドロボットに区分されます。人型ロボットは急速な成長を遂げており、CAGRは17.6%と予測されています。これらのロボットはパーソナライズされたインタラクションを提供し、案内や情報で旅客を支援し、全体的な旅行体験を向上させる。

地域別では、北米が空港ロボット市場をリードしており、2034年までに20億米ドルを超えると予想されています。同地域は自動化と高度なインフラに重点を置いており、非接触技術の採用が増加していることも相まって、市場拡大の原動力となっています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
    • バリューチェーンに影響を与える要因
    • 利益率分析
    • 破壊
    • 将来の展望
    • メーカー
    • 流通業者
  • サプライヤーの状況
  • 利益率分析
  • 主要ニュース
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • 空港における旅客体験の向上に対する需要の高まり
      • 自動化のためのAIと機械学習の進歩
      • 非接触型およびセルフサービス技術の採用増加
      • 空港インフラと近代化プロジェクトへの投資の増加
      • 国際航空路線の拡大と旅客輸送量の増加
    • 業界の潜在的リスク＆課題
      • 高い初期投資とメンテナンスコストの課題
      • ロボット導入に関する規制上のハードルとコンプライアンスの問題
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニング・マトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：タイプ別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 旅客支援ロボット
  • 手荷物処理ロボット
  • 警備ロボット
  • 清掃・メンテナンスロボット
  • その他

第6章 市場推計・予測：カテゴリー別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • ヒューマノイド
  • 非ヒューマノイド

第7章 市場推計・予測：機能別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 半自律型ロボット
  • 自律型ロボット
  • 遠隔操作ロボット

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • ターミナル
  • ランドサイド

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦

第10章 企業プロファイル

  • ABB
  • Artiligent Solutions Pvt. Ltd.
  • CYBERDYNE Inc.
  • Genrobotic Innovations
  • Hitachi Ltd.
  • Knightscope Inc.
  • LG Electronics Inc.
  • OMRON Corporation
  • Secom Co. Ltd.
  • SITA
  • SoftBank Group Corp.
  • Stanley Robotics
  • UVD Robots
  • Vanderlande Industries B.V.
  • Yape Srl
目次
Product Code: 7493

The Global Airport Robots Market, valued at USD 1.2 billion in 2024, is anticipated to grow at a robust CAGR of 16.6% from 2025 to 2034. This growth reflects the increasing emphasis on enhancing passenger experiences and streamlining airport operations. As traveler expectations rise, airports are turning to robotic solutions to offer convenience, efficiency, and personalized services throughout the passenger journey. These advanced systems are being deployed to handle tasks like check-ins, baggage management, and security assistance, helping to reduce wait times and improve operational workflows.

The demand for seamless, frictionless travel experiences is a major driver for the adoption of airport robots. By offering continuous service and features such as real-time information, navigation support, and multilingual assistance, robots contribute to higher customer satisfaction and operational productivity. Their ability to operate under varying environmental conditions and integrate with existing airport systems further boosts their appeal. Automation not only minimizes human error but also improves the overall efficiency of airport processes, meeting the growing demand for cutting-edge solutions.

Technological advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are reshaping airport operations. AI-powered robots can analyze data dynamically, adjust to real-time situations, and optimize activities such as luggage management, crowd control, and security screening. These innovations enable airports to handle increasing passenger volumes while maintaining high safety and service standards. Robots equipped with learning algorithms continuously improve their performance, adapting to complex operational needs and enhancing their value over time.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$1.2 Billion
Forecast Value$5.3 Billion
CAGR16.6%

By type, the airport robots market includes passenger assistance robots, baggage-handling robots, security robots, cleaning and maintenance robots, and others. In 2024, security robots dominated the market with a 29.6% share. These robots play a vital role in enhancing airport safety by leveraging advanced sensors, cameras, and AI to detect potential threats, monitor premises, and respond promptly to emergencies. They reduce reliance on human personnel, offering cost-effective and efficient solutions that strengthen overall security.

The market is also segmented by category into humanoid and non-humanoid robots. Humanoid robots are experiencing rapid growth, with a projected CAGR of 17.6%. These robots deliver personalized interactions, assist passengers with guidance and information, and enhance the overall travel experience.

Regionally, North America leads the airport robotics market, expected to surpass USD 2 billion by 2034. The region's focus on automation and advanced infrastructure, combined with the rising adoption of contactless technologies, continues to drive market expansion.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Market scope & definitions
  • 1.2 Base estimates & calculations
  • 1.3 Forecast calculations
  • 1.4 Data sources
    • 1.4.1 Primary
    • 1.4.2 Secondary
      • 1.4.2.1 Paid sources
      • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry synopsis, 2021-2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Factor affecting the value chain
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Disruptions
    • 3.1.4 Future outlook
    • 3.1.5 Manufacturers
    • 3.1.6 Distributors
  • 3.2 Supplier landscape
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Key news & initiatives
  • 3.5 Regulatory landscape
  • 3.6 Impact forces
    • 3.6.1 Growth drivers
      • 3.6.1.1 Increasing demand for enhanced passenger experience at airports
      • 3.6.1.2 Advancements in AI and machine learning for automation
      • 3.6.1.3 Rising adoption of contactless and self-service technologies
      • 3.6.1.4 Growing investment in airport infrastructure and modernization projects
      • 3.6.1.5 Expansion of international air travel and passenger traffic growth
    • 3.6.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.6.2.1 High initial investment and maintenance cost challenges
      • 3.6.2.2 Regulatory hurdles and compliance issues for robotic deployment
  • 3.7 Growth potential analysis
  • 3.8 Porter's analysis
  • 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Type, 2021-2034 (USD Million & Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Passenger assistance robots
  • 5.3 Baggage handling robots
  • 5.4 Security robot
  • 5.5 Cleaning & maintenance robots
  • 5.6 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Category, 2021-2034 (USD Million & Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Humanoid
  • 6.3 Non-humanoid

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Function, 2021-2034 (USD Million & Units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Semi-autonomous robots
  • 7.3 Autonomous
  • 7.4 Remote controlled robots

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021-2034 (USD Million & Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Terminal
  • 8.3 Landside

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021-2034 (USD Million & Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Russia
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 South Korea
    • 9.4.5 Australia
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 South Africa
    • 9.6.2 Saudi Arabia
    • 9.6.3 UAE

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 ABB
  • 10.2 Artiligent Solutions Pvt. Ltd.
  • 10.3 CYBERDYNE Inc.
  • 10.4 Genrobotic Innovations
  • 10.5 Hitachi Ltd.
  • 10.6 Knightscope Inc.
  • 10.7 LG Electronics Inc.
  • 10.8 OMRON Corporation
  • 10.9 Secom Co. Ltd.
  • 10.10 SITA
  • 10.11 SoftBank Group Corp.
  • 10.12 Stanley Robotics
  • 10.13 UVD Robots
  • 10.14 Vanderlande Industries B.V.
  • 10.15 Yape Srl