自動車衝突衝撃シミュレータ市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

自動車衝突衝撃シミュレータの世界市場は、2023年に8億1,480万米ドルと評価され、2024～2032年にかけてCAGR 8.4％で成長すると予測されています。

これらのシミュレータにより、メーカーは車両設計を仮想的にテストできるようになり、従来の衝突検査にかかる時間とコストを大幅に削減できます。先進的なシミュレーション技術を活用することで、自動車メーカーは車両の安全機能を効率的に分析・強化できるようになり、コスト効率と開発プロセスの迅速化が実現します。市場は推進力別に内燃機関車（ICE）と電気自動車に区分され、2023年の市場シェアはICEが75％以上を占め、2032年には12億米ドルを超えると予想されています。自動車メーカーは、安全性を犠牲にすることなく衝突安全性を維持するために、内燃車に高強度鋼や複合材料のような軽量材料を利用するようになっています。衝突衝撃シミュレータは、こうした革新的な材料の弾力性を評価し、軽量化にもかかわらず安全基準を確実に維持する上で重要な役割を果たしています。

シミュレーションタイプ別に見ると、自動車衝突衝撃シミュレータ市場には、HIL（Hardware-in-the-Loop）、ソフトウェアシミュレーション、実物大衝突検査が含まれます。HILシミュレーションは検査プロセスを効率化できるため、2032年までに8億5,500万米ドルを超えると予測されています。HILシミュレーションにより、自動車メーカーは物理的なプロトタイプの必要性を減らすことで時間とコストの両方を節約し、開発期間を大幅に短縮できます。迅速な技術革新が求められるこの産業において、仮想テスト手法は、安全基準を損なうことなく新車種を迅速に市場に投入する方法をメーカーに記載しています。

米国では、自動車衝突衝撃シミュレータ市場は2032年までに4億3,000万米ドルに達すると予想されています。米国を拠点とする自動車OEMとサプライヤーは、人工知能、機械学習、リアルタイムデータ処理による先進的衝突シミュレーション技術をいち早く採用し、衝突検査の精度と速度の両方を高めています。こうした先進的シミュレーションにより、自動車メーカーは物理的な検査要件を削減し、設計改善を加速し、車両安全機能を最適化して市場での競合を維持することができます。このような技術的進歩により、米国メーカーは開発コストを削減すると同時に、厳しい安全基準を満たすことができ、革新的な車両安全性のリーダーとしての地位を確立しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • シミュレーションソフトウェアプロバイダー
  • 自動車OEM
  • テストラボ
  • 技術インテグレーター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 差別化技術
  • 先進的シミュレーションアルゴリズム
  • リアルタイムデータ統合
  • デジタルツイン技術
  • ユーザーフレンドリーインターフェース
  • その他
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 自動車の安全性に対する需要の高まり
    • 世界中で増加する交通事故
    • シミュレーションモデルの開発コストの低さ
    • 自律走行車や電気自動車へのシフト
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • バリデーションと物理検査との相関
    • データ管理と相互運用性
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：車両別、2021～2032年

• 主要動向
• 乗用車
  • ハッチバック
  • セダン
  • SUV
• 商用車
  • 小型商用車（LCV）
  • 大型商用車（HCV）

第6章 市場推定・予測：推進力別、2021～2032年

• 主要動向
• 内燃機関
• 電気自動車
  • バッテリー電気自動車（BEV）
  • プラグインハイブリッド車（PHEV）
  • ハイブリッド車（HEV）

第7章 市場推定・予測：シミュレーション別、2021～2032年

• 主要動向
• HIL（Hardware-in-the-Loop）
• ソフトウェアシミュレーション
• 実物大衝突検査

第8章 市場推定・予測：用途別、2021～2032年

• 主要動向
• 車両設計・開発
• 衝突安全評価
• ドライバーと同乗者の安全性調査
• その他

第9章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• Altair
• Ansys
• Autono
• AVSimulation
• Cruden
• Dassault Systems
• Delta-V Experts
• Encocam
• Enteknograte
• ESI Group
• Hexagon
• Humanetics
• Illinois Tool Works
• MathWorks
• Mitsubishi Heavy Industries
• Siemens
• Tecosim
• TUV SUD
• VI-grade
• Virtual Crash

The Global Automotive Crash Impact Simulator Market, valued at USD 814.8 million in 2023, is expected to grow at an 8.4% CAGR from 2024 to 2032. These simulators empower manufacturers to test vehicle designs virtually, drastically reducing both the time and costs associated with traditional crash testing. By leveraging advanced simulation technologies, automakers can efficiently analyze and enhance vehicle safety features, which translates to cost-effective and faster development processes-an invaluable advantage in today's competitive automotive landscape where speed to market is essential. The market is segmented by propulsion into internal combustion engine (ICE) vehicles and electric vehicles, with the ICE segment dominating over 75% of the market share in 2023 and expected to surpass USD 1.2 billion by 2032. Automakers increasingly utilize lightweight materials like high-strength steel and composite materials in ICE vehicles, striving to maintain crashworthiness without sacrificing safety. Crash impact simulators play a crucial role in assessing the resilience of these innovative materials and ensuring that safety standards are upheld despite weight reductions.

In terms of simulation type, the automotive crash impact simulator market includes hardware-in-the-loop (HIL), software simulation, and full-scale crash testing. By 2032, HIL simulation is projected to exceed USD 855 million due to its ability to streamline the testing process. HIL simulations allow automakers to save both time and money by reducing the need for physical prototypes, which significantly shortens the development timeline. In an industry driven by the demand for rapid innovation, virtual testing methods offer manufacturers a way to swiftly bring new vehicle models to market without compromising safety standards.

In the United States, the automotive crash impact simulator market is expected to reach USD 430 million by 2032. U.S.-based automotive OEMs and suppliers are swiftly embracing advanced crash simulation technologies powered by artificial intelligence, machine learning, and real-time data processing, which enhance both the precision and speed of crash testing. With these advanced simulations, automakers can reduce physical testing requirements, accelerate design improvements, and optimize vehicle safety features to maintain a competitive edge in the market. These technological advancements enable U.S. manufacturers to reduce development costs while simultaneously meeting stringent safety standards, positioning them as leaders in innovative vehicle safety.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Simulation software providers
  • 3.2.2 Automotive OEM
  • 3.2.3 Testing laboratories
  • 3.2.4 Technology integrators
  • 3.2.5 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology differentiators
  • 3.4.1 Advanced simulation algorithms
  • 3.4.2 Real-time data integration
  • 3.4.3 Digital twin technology
  • 3.4.4 User-friendly interfaces
  • 3.4.5 Others
• 3.5 Key news & initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 Increasing demand for vehicle safety
    • 3.7.1.2 Growing road accidents across the globe
    • 3.7.1.3 Low cost of development for simulation models
    • 3.7.1.4 Shift towards autonomous and electric vehicles
  • 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.7.2.1 Validation and co-relation with physical tests
    • 3.7.2.2 Data management and interoperability
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Passenger vehicles
  • 5.2.1 Hatchback
  • 5.2.2 Sedan
  • 5.2.3 SUV
• 5.3 Commercial vehicles
  • 5.3.1 Light commercial vehicles (LCV)
  • 5.3.2 Heavy commercial vehicles(HCV)

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Propulsion, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 ICE
• 6.3 Electric vehicles
  • 6.3.1 Battery electric vehicles(BEV)
  • 6.3.2 Plug-in hybrid electric vehicles(PHEV)
  • 6.3.3 Hybrid electric vehicles(HEV)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Simulation, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Hardware-in-the-loop simulation
• 7.3 Software simulation
• 7.4 Full-scale crash testing

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Vehicle design & development
• 8.3 Crash safety assessment
• 8.4 Driver & passenger safety studies
• 8.5 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Altair
• 10.2 Ansys
• 10.3 Autono
• 10.4 AVSimulation
• 10.5 Cruden
• 10.6 Dassault Systems
• 10.7 Delta-V Experts
• 10.8 Encocam
• 10.9 Enteknograte
• 10.10 ESI Group
• 10.11 Hexagon
• 10.12 Humanetics
• 10.13 Illinois Tool Works
• 10.14 MathWorks
• 10.15 Mitsubishi Heavy Industries
• 10.16 Siemens
• 10.17 Tecosim
• 10.18 TUV SUD
• 10.19 VI-grade
• 10.20 Virtual Crash