物流自動化市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024年～2032年予測

世界の物流自動化市場は2023年に547億米ドルと評価され、2024～2032年までCAGR12.3％で拡大すると予測されています。

この著しい成長は、主に物流自動化技術におけるビッグデータ分析の統合が進んでいることが要因となっています。企業はビッグデータを活用して多様な情報源から膨大な量の情報を収集・分析し、意思決定能力を大幅に高めています。さらに、物流とサプライチェーン管理におけるモノのインターネット（IoT）プラットフォームの採用は、市場成長の主要促進要因です。IoT機器は、在庫、出荷、機器のリアルタイム追跡とモニタリングを容易にし、サプライチェーン全体の可視性を大幅に向上させる。

この相互接続性により、組織は情報に基づいたデータ主導の意思決定を行い、ルートを最適化し、リソースを効率的に管理することができます。さらに、IoT対応センサーはメンテナンスの必要性を予測し、ダウンタイムを減らして全体的な業務効率を高めることができます。物流自動化市場は、コンポーネント別にハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。2023年には、ハードウェアセグメントが市場全体の55％以上を占め、市場を独占しており、2032年には850億米ドルを超えると予想されています。このセグメントが突出しているのは、自動保管・検索システム（AS/RS）、コンベアシステム、ロボットといった、効率的なマテリアルハンドリングや保管業務に不可欠なコンポーネントによるものです。

市場はまた、組織規模に基づいて大企業と中小企業（SME）に分類されます。2023年には、大企業が市場シェアの約64%を占めています。大企業の潤沢な資金力は、ロボットや倉庫管理システムを含む先進的自動化技術への投資を可能にしています。さらに、大企業は複雑なサプライチェーンを持つことが多く、自動化は効率性、正確性、拡大性を大幅に向上させることができるため、競合を維持するために不可欠です。

地域別では、北米が2023年の市場シェアの30％以上を占め、2032年には500億米ドルを超えると予測されています。この成長をリードするのは米国で、同年には450億米ドルを超えると予測されています。米国の物流自動化市場は、eコマースの急成長と業務効率化の差し迫った要求から恩恵を受けています。小売業、製造業、医療などの主要セクターでは、業務の合理化とコスト削減のため、ロボットやAIを活用したソリューションなどの自動化技術の導入が進んでいます。さらに、特にパンデミック（世界的大流行）時のサプライチェーンの回復力を重視する動きは、自動化による物流能力の強化を組織に促し、米国を世界の物流自動化のフロントランナーとして位置付けています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 技術プロバイダー
  • システムインテグレーター
  • ソフトウェア開発企業
  • 部品サプライヤー
  • コンサルティング会社
• 利益率分析
• 物流自動化における価格分析
• 技術とイノベーションの展望
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • eコマースプラットフォームによる採用の増加。
    • 自動化物流技術におけるビッグデータ導入の増加
    • 物流サプライチェーン管理におけるIoTプラットフォームの利用増加
    • 倉庫管理におけるロボット工学の高い普及率
    • 人員削減によるコスト削減
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • 高額な設備投資の必要性
    • データプライバシーに関する懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
  • 自動保管・検索システム（AS/RS）
  • コンベアシステム
  • 無人搬送車（AG）
  • ロボット
  • その他
• ソフトウェア
  • 倉庫管理システム（WMS）
  • 輸送管理システム（TMS）
• サービス
  • コンサルティング
  • 保守・サポート

第6章 市場推定・予測：組織規模別、2021～2032年

• 主要動向
• 大企業
• 中小企業

第7章 用途別市場推定・予測：用途別、2021～2032年

• 主要動向
• 倉庫・保管管理
• 輸送管理

第8章 市場推定・予測：物流別、2021～2032年

• 主要動向
• 販売物流
• 生産物流
• 回収物流
• 調達物流

第9章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2032年

• 主要動向
• 製造業
• 医療と医薬品
• 消費財
• 小売・eコマース
• 自動車
• その他

第10章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

• Beumer Group
• Blue Yonder
• Daifuku
• Dematic
• GreyOrange
• Honeywell International Inc.
• IBM
• JR Automation
• Knapp AG
• Locus Robotics
• Murata Machinery Ltd.
• Oracle
• SAP
• Seegrid Corporation
• SSI Schaefer
• Swisslog Holding AG（Kuka Group）
• System Logistics
• TGW Logistics Group
• Toyota Material Handling
• Zebra Technologies

The Global Logistics Automation Market was valued at USD 54.7 billion in 2023 and is projected to expand at a compound annual growth rate (CAGR) of 12.3% from 2024 to 2032. This significant growth is primarily fueled by the increasing integration of big data analytics in logistics automation technologies. Companies are harnessing big data to gather and analyze vast amounts of information from diverse sources, which greatly enhances their decision-making capabilities. Additionally, the adoption of Internet of Things (IoT) platforms in logistics and supply chain management is a major driver of market growth. IoT devices facilitate real-time tracking and monitoring of inventory, shipments, and equipment, significantly improving visibility across the supply chain.

This interconnectedness allows organizations to make informed, data-driven decisions, optimize routes, and manage resources efficiently. Furthermore, IoT-enabled sensors can predict maintenance needs, reducing downtime and boosting overall operational efficiency. The logistics automation market is segmented by components into hardware, software, and services. In 2023, the hardware segment dominated the market, accounting for over 55% of the total share, and is expected to surpass USD 85 billion by 2032. This segment's prominence is attributed to essential components such as automated storage and retrieval systems (AS/RS), conveyor systems, and robotics, which are critical for efficient material handling and storage operations.

The market is also categorized based on organization size into large and small and medium-sized enterprises (SME). In 2023, large enterprises held around 64% of the market share. Their substantial financial resources allow them to invest in advanced automation technologies, including robotics and warehouse management systems. Additionally, large enterprises often have complex supply chains where automation can significantly enhance efficiency, accuracy, and scalability, thus making it essential for maintaining competitiveness.

Regionally, North America accounted for over 30% of the market share in 2023 and is expected to exceed USD 50 billion by 2032, with the U.S. leading this growth, projected to surpass USD 45 billion by the same year. The U.S. logistics automation market is benefiting from the rapid growth of e-commerce and a pressing demand for operational efficiency. Key sectors such as retail, manufacturing, and healthcare are increasingly adopting automation technologies, including robotics and AI-driven solutions, to streamline their operations and reduce costs. Significant investments in technology and infrastructure are driving innovation within the market.Moreover, the emphasis on supply chain resilience, particularly during the pandemic, encourages organizations to enhance their logistics capabilities through automation, positioning the U.S. as a frontrunner in the global logistics automation landscape.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Technology providers
  • 3.2.2 System integrators
  • 3.2.3 Software developers
  • 3.2.4 Component suppliers
  • 3.2.5 Consulting firms
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Pricing analysis in logistics automation
• 3.5 Technology & innovation landscape
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Increased adoption by the e-commerce platforms
    • 3.8.1.2 Rising adoption of big data in automated logistics technologies
    • 3.8.1.3 Increasing use of IoT platform in logistics and supply chain management
    • 3.8.1.4 The high penetration of robotics in warehouse management
    • 3.8.1.5 Reduced cost due to decreasing need for manpower
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Requirement of high capital investment
    • 3.8.2.2 Data privacy concerns
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Automated Storage and Retrieval System (AS/RS)
  • 5.2.2 Conveyor system
  • 5.2.3 Automated Guided Vehicles (AG)
  • 5.2.4 Robotics
  • 5.2.5 Others
• 5.3 Software
  • 5.3.1 Warehouse Management System (WMS)
  • 5.3.2 Transportation Management System (TMS)
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Consulting
  • 5.4.2 Maintenance and support

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Large enterprises
• 6.3 SME

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Warehouse and storage management
• 7.3 Transportation management

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Logistics, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Sales logistics
• 8.3 Production logistics
• 8.4 Recovery logistics
• 8.5 Procurement logistics

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Manufacturing
• 9.3 Healthcare and pharmaceuticals
• 9.4 Fast-moving consumer goods
• 9.5 Retail and e-commerce
• 9.6 Automotive
• 9.7 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Beumer Group
• 11.2 Blue Yonder
• 11.3 Daifuku
• 11.4 Dematic
• 11.5 GreyOrange
• 11.6 Honeywell International Inc.
• 11.7 IBM
• 11.8 JR Automation
• 11.9 Knapp AG
• 11.10 Locus Robotics
• 11.11 Murata Machinery Ltd.
• 11.12 Oracle
• 11.13 SAP
• 11.14 Seegrid Corporation
• 11.15 SSI Schaefer
• 11.16 Swisslog Holding AG (Kuka Group)
• 11.17 System Logistics
• 11.18 TGW Logistics Group
• 11.19 Toyota Material Handling
• 11.20 Zebra Technologies