スマート建設機械市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

スマート建設機械の世界市場規模は、2023年に192億米ドルとなりました。

予測では、2024～2032年のCAGRは12.8%です。この急増は、開発途上国における建設活動の活発化が主要原因です。これらの国々は、道路、橋、都市住宅、スマートシティなどのインフラプロジェクトに多額の投資を行っており、先進的な建設機器に対する需要の高まりを目の当たりにしています。IoT、AI、自動化技術をシームレスに統合したこうした機器は、生産性を高めるだけでなく、人件費を抑制し、安全性を高めています。さらに、効率性と生産性のあくなき追求が市場拡大を後押ししています。

建設プロジェクトが複雑化し、納期が厳しくなるにつれ、ミスを最小限に抑えながら生産量を最大化する機器への需要が高まっています。GPS、テレマティクス、自動制御などの技術を活用したスマート建設機械は、精度を高めるだけでなく、作業の完了を早める。これは運用コストの削減、遅延の最小化、資源配分の最適化につながります。産業全体は、機器、技術、自動化レベル、用途、エンドユーザー、地域に区分されます。

IoTセグメントは2023年に38％を超えるシェアで市場を独占しました。予測によると、このセグメントは2032年までに210億米ドルを突破し、建設業務への変革的な影響力を強調します。リアルタイムのモニタリング、データ収集、分析におけるIoTの能力は、業務効率を高め、ダウンタイムを抑制する上で極めて重要な役割を果たします。建設機械にセンサーやコネクテッドデバイスを組み込むことで、企業は機器の健全性をモニタリングし、使用状況を最適化し、メンテナンスの必要性を予測することができます。半自律型セグメントは、2023年に約67％の市場シェアを占めました。このセグメントがスマート建設機械のセグメントで優位を占めているのは、人間によるモニタリングと自動化が独自に融合していることに起因しています。

このような相乗効果により、オペレーターはより高い精度と効率性で複雑な作業に取り組むことができます。半自律型に分類される掘削機やブルドーザーのような機器は、GPSガイドシステム、テレマティクス、洗練された機械制御技術などの機能で強化されており、これらすべてがヒューマンエラーの減少や生産性の向上に貢献しています。北米のスマート建設機械市場は2023年に33%以上のシェアを確保しました。予測では、この数字は2032年までに178億米ドルを超えます。同地域の成長の原動力となっているのは、主要産業参入企業の優位性と最先端建設技術の迅速な導入です。特筆すべきは、米国とカナダの両国が、特にスマートシティや輸送への取り組みなど、インフラへの多額の投資によって大きく躍進していることです。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 原料サプライヤー
  • 部品メーカー
  • 機器メーカー
  • 技術プロバイダー
  • 流通チャネル
• 利益率分析
• 価格分析
• コスト内訳分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアティブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 新興諸国における建設活動の増加
    • 効率性と生産性への要求の高まり
    • IoT、AI、自動化の技術的進歩
    • デジタル化の採用拡大
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • 高額な初期投資
    • 複雑さと技術的課題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：機器別、2021～2032年

• 主要動向
• 土木建設機械
  • バックホー
  • 掘削機
  • ローダー
  • 締固め装置
  • その他
• マテリアルハンドリング＆クレーン
  • 保管とハンドリング機器
  • エンジニアリングシステム
  • 産業用トラック
  • バルク・マテリアルハンドリング機器
• コンクリート機器
  • コンクリートポンプ
  • 粉砕機
  • トランジットミキサー
  • アスファルト舗装機
  • バッチプラント
• 破砕・選別装置
  • クラッシャー
  • スクリーン
• その他

第6章 市場推定・予測：技術別、2021～2032年

• 主要動向
• IoT（モノのインターネット）
• オートメーション＆ロボティクス
• AI・機械学習
• GPS

第7章 市場推定・予測：自動化レベル別、2021～2032年

• 主要動向
• 半自律型
• 完全自律型

第8章 市場推定・予測：用途別、2021～2032年

• 主要動向
• 住宅建設
• 商業建設
• 鉱業・採石業
• 産業建設

第9章 市場推定・予測：エンドユーザー別、2021～2032年

• 主要動向
• 建設会社
• 政府機関
• レンタル会社
• 建設業者

第10章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Bauer Group
• Bobcat Company
• CASE Construction Equipment
• Caterpillar Inc.
• CNH Industrial N.V.
• Doosan Infracore Co., Ltd.
• Hitachi Construction Machinery Co., Ltd.
• Hyundai Construction Equipment Co., Ltd.
• JCB（J.C. Bamford Excavators Ltd.）
• John Deere（Deere & Company）
• Kobelco Construction Machinery Co., Ltd.
• Komatsu Ltd.
• Kubota Corporation
• Liebherr Group
• Manitou Group
• Sany Group
• Terex Corporation
• Volvo Construction Equipment
• XCMG（Xuzhou Construction Machinery Group）
• Zoomlion Heavy Industry Science & Technology Co., Ltd.

The Global Smart Construction Equipment Market was valued at USD 19.2 billion in 2023. Projections indicate a CAGR of 12.8% from 2024 to 2032. This surge is largely attributed to escalating construction activities in developing nations. These countries, channeling significant investments into infrastructure projects like roads, bridges, urban housing, and smart cities, are witnessing a rising demand for advanced construction equipment. Such equipment, which seamlessly integrates IoT, AI, and automation technologies, not only boosts productivity but also curtails labor costs and enhances safety. Furthermore, the relentless pursuit of efficiency and productivity is propelling the market expansion.

As construction projects grow in complexity and deadlines tighten, the demand for equipment that maximizes output while minimizing errors intensifies. Leveraging technologies like GPS, telematics, and automated controls, smart construction equipment not only boosts precision but also accelerates task completion. This translates to reduced operational costs, minimized delays, and optimized resource allocation. The overall industry is segmented into equipment, technology, level of automation, application, end-user, and region.

The IoT segment dominated the market with a share exceeding 38% in 2023. Forecasts suggest this segment will surpass USD 21 billion by 2032, underscoring its transformative influence on construction operations. IoT's capabilities in real-time monitoring, data collection, and analysis play a pivotal role in boosting operational efficiency and curtailing downtime. By embedding sensors and connected devices in construction machinery, firms can monitor equipment health, optimize usage, and foresee maintenance needs, culminating in cost savings and prolonged equipment longevity. The semi-autonomous segment commanded a market share of approximately 67% in 2023. This segment's dominance in the smart construction equipment landscape stems from its unique blend of human oversight and automation.

Such a synergy empowers operators to undertake intricate tasks with heightened precision and efficiency. Equipment like excavators and bulldozers, classified as semi-autonomous, are enhanced with features like GPS-guided systems, telematics, and sophisticated machine control technologies, all contributing to diminished human error and heightened productivity. North America smart construction equipment market secured over 33% share in 2023. Projections indicate that this figure will surpass USD 17.8 billion by 2032. The region's growth is fueled by the dominance of key industry players and the swift embrace of cutting-edge construction technologies. Notably, both the U.S. and Canada are making significant strides, bolstered by hefty investments in infrastructure, notably in smart cities and transportation initiatives.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Raw materials suppliers
  • 3.2.2 Component manufacturers
  • 3.2.3 Equipment manufacturers
  • 3.2.4 Technology providers
  • 3.2.5 Distribution channels
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Pricing analysis
• 3.5 Cost breakdown analysis
• 3.6 Technology & innovation landscape
• 3.7 Patent analysis
• 3.8 Key news & initiatives
• 3.9 Regulatory landscape
• 3.10 Impact forces
  • 3.10.1 Growth drivers
    • 3.10.1.1 Rising construction activities in developing countries
    • 3.10.1.2 Increasing demand for efficiency and productivity
    • 3.10.1.3 Technological advancements in IoT, AI, and automation
    • 3.10.1.4 Growing adoption of digitalization
  • 3.10.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.10.2.1 High initial investment
    • 3.10.2.2 Complexity and technical challenges
• 3.11 Growth potential analysis
• 3.12 Porter's analysis
• 3.13 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Equipment, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Earthmoving & road building equipment
  • 5.2.1 Backhoe
  • 5.2.2 Excavator
  • 5.2.3 Loader
  • 5.2.4 Compaction equipment
  • 5.2.5 Others
• 5.3 Material handling & cranes
  • 5.3.1 Storage and handling equipment
  • 5.3.2 Engineered systems
  • 5.3.3 Industrial trucks
  • 5.3.4 Bulk material handling equipment
• 5.4 Concrete equipment
  • 5.4.1 Concrete pumps
  • 5.4.2 Crusher
  • 5.4.3 Transit mixers
  • 5.4.4 Asphalt pavers
  • 5.4.5 Batching plants
• 5.5 Crushing & screening equipment
  • 5.5.1 Crushers
  • 5.5.2 Screens
• 5.6 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 IoT (Internet of Things)
• 6.3 Automation & robotics
• 6.4 AI & machine learning
• 6.5 GPS

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Level of Automation, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Semi-autonomous
• 7.3 Fully autonomous

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Residential construction
• 8.3 Commercial construction
• 8.4 Mining and quarrying
• 8.5 Industrial construction

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End-User, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Construction companies
• 9.3 Government agencies
• 9.4 Rental companies
• 9.5 Contractors

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
  • 10.3.8 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Bauer Group
• 11.2 Bobcat Company
• 11.3 CASE Construction Equipment
• 11.4 Caterpillar Inc.
• 11.5 CNH Industrial N.V.
• 11.6 Doosan Infracore Co., Ltd.
• 11.7 Hitachi Construction Machinery Co., Ltd.
• 11.8 Hyundai Construction Equipment Co., Ltd.
• 11.9 JCB (J.C. Bamford Excavators Ltd.)
• 11.10 John Deere (Deere & Company)
• 11.11 Kobelco Construction Machinery Co., Ltd.
• 11.12 Komatsu Ltd.
• 11.13 Kubota Corporation
• 11.14 Liebherr Group
• 11.15 Manitou Group
• 11.16 Sany Group
• 11.17 Terex Corporation
• 11.18 Volvo Construction Equipment
• 11.19 XCMG (Xuzhou Construction Machinery Group)
• 11.20 Zoomlion Heavy Industry Science & Technology Co., Ltd.