医療コーディングにおけるAI市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

世界の医療コーディングにおけるAI市場は24億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけてCAGR 13.6％で成長すると予測されています。

この成長の背景には、医療コーディングにおける正確性の重視の高まり、熟練コーダーの不足、コーディングデータの急増があります。

医療コーディングシステムの複雑化に加え、離職率の高さ、研修期間の長さにより、熟練した医療コーダーの不足が顕著になっています。このギャップは、病院や診療所が請求の遅れや不正確さを経験するなど、具体的な影響を及ぼしています。米国医療情報管理協会（AHIMA）は、認定医療コーダーに対する需要と供給のギャップが拡大していることを強調しています。

正確さを求める動きが強まるにつれ、医療コーディングにおけるAIの採用が増加しています。自動機械学習、自然言語処理（NLP）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）のような先進技術は、コーディングを変革し、エラーを最小限に抑え、精度を高めています。

市場はアウトソーシング・セグメントとインハウス・セグメントに分けられます。アウトソーシング・セグメントが優勢で、2023年には17億米ドルの評価額を誇る。アウトソーシング企業は、最新のコーディング基準や規制に精通したベテランの認定医療コーダーを雇用しています。彼らの専門知識は、コーディングの精度を高めるだけでなく、請求や規制基準の鍵となるコンプライアンスも保証します。さらに、アウトソーシングによってヘルスケアプロバイダーは、需要の変動に応じてコーディング業務を調整する敏捷性を得ることができ、スタッフの制約を回避することができます。

医療コーディングにおけるAI市場は、エンドユース別に医療提供者および診断センター、医療コーディング会社、保険機関、政府機関に区分されます。ヘルスケアプロバイダーおよび診断センターセグメントは、分析期間中にCAGR 13.7％で拡大すると予測されています。ヘルスケアプロバイダーと診断センターは、多数の患者の診察、治療、診断テストを日々処理しているため、正確で効率的なコーディングが必要な膨大な医療記録が生成されます。

北米の医療コーディングにおけるAI市場は、2023年に12億米ドルと評価され、分析期間中のCAGRは12.5%と予測されています。医療コーディングにおけるAIの統合は、北米でEHRシステムが広く採用され、コーディングの精度と効率を強化するためのAI分析に必要な膨大なデータ量を生成していることから、強力な支持を得ています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 医療コーディングにおける優れた正確性の重視の高まり
    • 熟練した医療コーダーの不足
    • 膨大なコーディングデータの増加
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高額な初期投資
• 潜在成長力の分析
• 規制状況
• イノベーションの状況
• ポーター分析
• PESTEL分析
• 将来の市場動向
• GAP分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 企業シェア分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：モード別、2021年～2032年

• 主要動向
• アウトソーシング
• 社内

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 自動コーディング
• 不正・エラー検出
• データ分析
• その他の用途

第7章 市場推計・予測：エンドユーザー別、2021年～2032年

• 主要動向
• ヘルスケアプロバイダーおよび診断センター
• 保険会社
• 医療コーディング企業
• 政府機関

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東とアフリカ

第9章 企業プロファイル

• 3M
• AGS Health
• Aideo Technologies
• aiHealth
• Arintra
• Buddi AI
• Clinion
• CodaMetrix
• Corti HQ
• Datavant
• Diagnoss
• Fathom, Inc.
• MediCodio
• Nuance Communications, Inc.
• Semantic Health

The Global AI in Medical Coding Market was valued at USD 2.4 billion and is projected to grow at a CAGR of 13.6% from 2024 to 2032. This growth is fueled by an increasing emphasis on accuracy in medical coding, a shortage of skilled coders, and a surge in coding data.

The rising complexity of medical coding systems, coupled with high turnover rates and a lengthy training process, has led to a notable shortage of skilled medical coders. This gap has tangible repercussions, with hospitals and clinics experiencing billing delays and inaccuracies. The American Health Information Management Association (AHIMA) has underscored this widening gap between the demand for and supply of certified medical coders.

As the push for accuracy intensifies, AI adoption in medical coding is on the rise. Advanced technologies like automated machine learning, natural language processing (NLP), and robotic process automation (RPA) are transforming the coding landscape, minimizing errors and boosting precision.

The overall industry is divided into mode, application, end-use, and region.

The market is divided into outsourced and in-house segments. The outsourced segment dominated, boasting a valuation of USD 1.7 billion in 2023. Outsourcing firms bring onboard seasoned and certified medical coders, adept in the latest coding standards and regulations. Their expertise not only boosts coding accuracy but also ensures compliance, key for billing and regulatory standards. Moreover, outsourcing grants healthcare providers the agility to adjust their coding operations in response to demand fluctuations, sidestepping staffing constraints.

The AI in medical coding market is segmented by end-use into healthcare providers and diagnostic centers, medical coding firms, insurance entities, and government agencies. The healthcare providers and diagnostic centers segment is projected to expand at a CAGR of 13.7% during the analysis period. Given their daily handling of numerous patient visits, treatments, and diagnostic tests, healthcare providers and diagnostic centers generate a vast array of medical records necessitating precise and efficient coding.

North America AI in medical coding market was valued at USD 1.2 billion in 2023, with projections of a 12.5% CAGR over the analysis period. The integration of AI in medical coding finds robust support in North America's widespread adoption of EHR systems, generating a substantial data volume for AI analysis to bolster coding accuracy and efficiency.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Growing emphasis on superior accuracy in medical coding
    • 3.2.1.2 Shortage of skilled medical coders
    • 3.2.1.3 Extensively increasing coding data
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High initial investments
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Innovation landscape
• 3.6 Porter's analysis
• 3.7 PESTEL analysis
• 3.8 Future market trends
• 3.9 GAP analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Company share analysis
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Mode, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Outsourced
• 5.3 In-house

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Automated coding
• 6.3 Fraud and error detection
• 6.4 Data analysis
• 6.5 Other applications

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End-Use, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Healthcare providers and diagnostic centers
• 7.3 Insurance companies
• 7.4 Medical coding companies
• 7.5 Government bodies

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Netherlands
  • 8.3.7 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 Japan
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 South Korea
  • 8.4.6 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
  • 8.5.4 Rest of Latin America
• 8.6 Middle East and Africa
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE
  • 8.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 3M
• 9.2 AGS Health
• 9.3 Aideo Technologies
• 9.4 aiHealth
• 9.5 Arintra
• 9.6 Buddi AI
• 9.7 Clinion
• 9.8 CodaMetrix
• 9.9 Corti HQ
• 9.10 Datavant
• 9.11 Diagnoss
• 9.12 Fathom, Inc.
• 9.13 MediCodio
• 9.14 Nuance Communications, Inc.
• 9.15 Semantic Health