倉庫におけるAI市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

世界の倉庫におけるAI市場は、2023年に83億米ドルと評価され、2024年から2032年までのCAGRは26.8%以上と予測され、堅調な成長軌道を示しています。

この急成長の主な要因は、倉庫業務の効率化と自動化に対する需要の高まりです。企業が需要の高まりと顧客の期待の進化に取り組む中で、プロセスを合理化し、コストを削減しようとする動きが強まっています。

技術の進歩は、特にAI駆動型ロボットの急増によって、倉庫におけるAIの展望を再構築しています。今日のロボットは、ピッキング、梱包、商品の運搬といった複雑な作業に長けており、精度と効率を大幅に高めています。このような進歩により、倉庫は反復作業を自動化し、手作業への依存を減らし、ミスを減らすことができます。さらに、協働ロボット（cobot）の台頭は、作業の柔軟性に新たな次元を導入し、人間と一緒に安全に作業することを可能にします。

倉庫におけるAIは、コンポーネント、用途、展開モード、組織規模、エンドユーザー産業、地域に区分されます。

市場はコンポーネント別にハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。2023年には、ハードウェアが47％を超えるシェアを占めています。予測によると、このセグメントは2032年までに315億米ドルを超え、AI主導型ソリューションの展開において極めて重要な役割を果たすことが強調されています。ロボット工学、センサー、カメラ、無人搬送車（AGV）を含むハードウェア・コンポーネントは、商品のピッキング、仕分け、輸送などの作業を自動化するために不可欠です。このような高度なシステムには、ハイテク機器への多額の投資が必要であり、多くの場合、支出全体のかなりの部分を占めています。

倉庫におけるAI市場は、導入形態によってクラウドとオンプレミスのソリューションに区分されます。2023年には、クラウドセグメントが約63%の圧倒的シェアを占めています。この嗜好は、スケーラビリティ、リアルタイムアクセス、シームレスな統合などの利点に起因しています。クラウド・ソリューションにより、企業は需要に応じてリソースを拡張することができ、高額なインフラへの先行投資を回避することができます。この柔軟性は、数量が変動する倉庫にとって特に有益です。

2023年、北米は倉庫AI市場シェアの43％以上を獲得しました。予測によると、このシェアは2032年までに市場価値を302億米ドル以上に押し上げます。同地域の優位性は、テクノロジーの早期導入と、特に米国を中心とした大手業界プレイヤーの強固な存在感によるところが大きいです。高度な物流インフラと自動化への多額の投資によって強化された米国は、際立っています。加えて、急増するeコマースと効率的なサプライチェーン・マネジメントの差し迫ったニーズは、AIソリューションの需要をさらに高めると思われます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • テクノロジープロバイダー
  • ソフトウェアおよびプラットフォーム開発者
  • ロボットメーカー
  • システムインテグレーター
  • コンサルタント会社
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 倉庫業務の効率化と自動化のニーズの高まり
    • オンラインショッピングの急増とeコマースブーム
    • ロボット技術の進歩
    • コスト削減と効率化
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • AIソリューション導入のための高額な初期投資
    • AIシステムのデータ品質と可用性
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
  • AI搭載ロボット
  • センサー
  • カメラ
  • その他
• ソフトウェア
  • AIアルゴリズム
  • データ分析ソフトウェア
  • その他
• サービス
  • プロフェッショナル
    • インプリメンテーション
    • メンテナンス
    • サポート
  • マネージド

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 在庫管理
• オーダーピッキングと仕分け
• 倉庫の最適化
• 予知保全
• サプライチェーンの可視化

第7章 市場推計・予測：展開モード別、2021年～2032年

• 主要動向
• クラウド
• オンプレミス

第8章 市場推計・予測：組織規模別、2021年～2032年

• 主要動向
• 中小企業（SME）
• 大企業

第9章 市場推計・予測：エンドユーザー産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• 小売・eコマース
• 物流・輸送
• 製造業
• ヘルスケア
• 飲食品
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• ABB
• Amazon Web Services（AWS）
• Dematic
• Fetch Robotics
• Geek+
• Google
• GreyOrange
• Honeywell International
• IBM
• Knapp AG
• Korber Logistics
• Locus Robotics
• Manhattan Associates
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Siemens
• Swisslog
• Vecna Robotics
• Zebra Technologies

The Global AI in Warehousing Market was valued at USD 8.3 billion in 2023, and projections indicate a robust growth trajectory, with an anticipated CAGR of over 26.8% from 2024 to 2032. This surge is primarily fueled by the escalating demand for efficiency and automation in warehouse operations. As businesses grapple with heightened demand and evolving customer expectations, there is a concerted push to streamline processes and curtail costs.

Technological advancements are reshaping the landscape of AI in warehousing, notably with the surge in AI-driven robotics. Today's robots are adept at intricate tasks like picking, packing, and transporting goods, significantly boosting precision and efficiency. Such advancements empower warehouses to automate repetitive tasks, diminishing dependence on manual labor and curtailing errors. Moreover, the rise of collaborative robots (cobots) introduces a new dimension of operational flexibility, allowing them to work safely alongside human counterparts.

The AI in warehousing industry is segmented into component, application, deployment mode, organization size, end-user industry, and region.

The market is categorized by component into hardware, software, and services. In 2023, hardware dominated with a share exceeding 47%. Forecasts suggest this segment will surpass USD 31.5 billion by 2032, underscoring its pivotal role in the deployment of AI-driven solutions. Hardware components, encompassing robotics, sensors, cameras, and automated guided vehicles (AGVs), are indispensable for automating tasks like picking, sorting, and transporting goods. Such advanced systems necessitate substantial investments in high-tech equipment, often constituting a significant chunk of the overall expenditure.

The AI in warehousing market is segmented by deployment mode into cloud and on-premises solutions. In 2023, the cloud segment commanded a dominant share of approximately 63%. This preference can be attributed to advantages like scalability, real-time access, and seamless integration. Cloud solutions allow businesses to scale resources in line with demand, sidestepping hefty upfront infrastructure investments. This flexibility is especially beneficial for warehouses that experience variable volumes.

In 2023, North America captured over 43% of the AI in warehousing market share. Projections indicate this share will push the market value beyond USD 30.2 billion by 2032. The region's dominance is largely due to its early adoption of technology and the robust presence of major industry players, particularly in the U.S. Bolstered by an advanced logistics infrastructure and hefty investments in automation, the U.S. stands out. Additionally, the surging e-commerce landscape and the pressing need for efficient supply chain management will further amplify the demand for AI solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research and validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Technology providers
  • 3.2.2 Software and platform developers
  • 3.2.3 Robotics manufacturers
  • 3.2.4 System integrators
  • 3.2.5 Consultancy firms
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Increased need for efficiency and automation in warehousing operations
    • 3.8.1.2 Surge in online shopping and E-commerce boom
    • 3.8.1.3 Advancements in robotics technology
    • 3.8.1.4 Cost reduction and efficiency
  • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.8.2.1 High initial investment implementing AI solutions
    • 3.8.2.2 Data quality and availability of AI systems
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 AI-powered robots
  • 5.2.2 Sensors
  • 5.2.3 Cameras
  • 5.2.4 Others
• 5.3 Software
  • 5.3.1 AI algorithms
  • 5.3.2 Data analytics software
  • 5.3.3 Others
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Professional
    • 5.4.1.1 Implementation
    • 5.4.1.2 Maintenance
    • 5.4.1.3 Support
  • 5.4.2 Managed

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Inventory management
• 6.3 Order picking and sorting
• 6.4 Warehouse optimization
• 6.5 Predictive maintenance
• 6.6 Supply chain visibility

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Cloud
• 7.3 On-premises

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Small and medium-sized enterprises (SME)
• 8.3 Large enterprises

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End-User Industry, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Retail and e-commerce
• 9.3 Logistics and transportation
• 9.4 Manufacturing
• 9.5 Healthcare
• 9.6 Food and beverage
• 9.7 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
  • 10.3.8 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 ABB
• 11.2 Amazon Web Services (AWS)
• 11.3 Dematic
• 11.4 Fetch Robotics
• 11.5 Geek+
• 11.6 Google
• 11.7 GreyOrange
• 11.8 Honeywell International
• 11.9 IBM
• 11.10 Knapp AG
• 11.11 Korber Logistics
• 11.12 Locus Robotics
• 11.13 Manhattan Associates
• 11.14 Microsoft
• 11.15 Oracle
• 11.16 SAP
• 11.17 Siemens
• 11.18 Swisslog
• 11.19 Vecna Robotics
• 11.20 Zebra Technologies