農業自動化制御システム市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

世界の農業自動化制御システム市場規模は2024年から2032年にかけて10％のCAGRを記録します。

精密農業は、正確なデータと的を絞った介入によって作物管理を強化し、収量と資源効率の向上につながります。

AI、ロボット工学、センサーを含む先端技術は、リアルタイムのデータと自動化を提供することで農業実践を強化しています。これらの進歩は、より正確な農法、無駄の抑制、生産性の向上につながり、ひいては市場成長の推進力となっています。例えば、コンチネンタルは2023年10月、持続可能な農業へのコミットメントを発表し、AI駆動システム、自律型ロボット、先進タイヤ技術を披露しました。

これらの技術的進歩は、農業における持続可能性、安全性、効率性を優先しています。このような開発は、農業の生産性と持続可能性を高めるために最新のソリューションを活用することにますます注目が集まっていることを強調するものです。これらの技術革新が勢いを増すにつれ、市場成長に拍車をかけるだけでなく、農業オートメーションの世界標準を再定義する準備が整っています。

農業自動化制御システム産業は、技術、用途、エンドユーザー、制御システム、地域に基づいて分類されます。

2032年までに、ロボット工学と自動化装置セグメントは、効率と生産性を高める実証済みの能力のおかげで、大幅に上昇するように設定されています。これらの技術は、植え付けや収穫のような労働力のかかる作業を簡素化し、手作業の必要性を減少させる。さらに、AIや機械学習の進歩により、作業がより正確になり、作物の収量が向上し、無駄が最小限に抑えられます。スマート農業のトレンドの高まりと持続可能な農業ソリューションの推進は、このセグメントの圧倒的な市場地位を確固たるものにしています。

作物のモニタリングと管理分野は、2032年までに大幅な牽引力を持つ見通しであり、作物の健康と収量を最大化する上で極めて重要な役割を担っていることが強調されています。IoTセンサーやドローンのような最先端のツールは、土壌、天候、作物の状態に関するリアルタイムの洞察を提供し、農家にタイムリーなデータを与えます。このきめ細かな監視は、生産性を高めるだけでなく、資源の浪費も抑制します。農業セクターがますます効率的で持続可能な実践に傾いているため、作物モニタリング・システムの重要性はますます高まっています。

アジア太平洋地域の農業自動化制御システム市場は、迅速な技術導入とスマート農業への投資増加により、2032年まで大きく発展する見通しです。広大な農業地帯と食糧安全保障に重点を置くこの地域は、自動化ソリューションに飢えています。イニシアチヴや補助金を通じた政府の後押しが、こうした先端技術の採用をさらに加速させています。アジア太平洋の気候は変化に富み、作物も多様であることから、効率的なモニタリングシステムの需要は顕著であり、同地域が市場で果たす役割は極めて大きいです。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 労働力不足と人件費の上昇
    • 技術の進歩
    • 世界の食糧需要の増加
    • 持続可能な農業慣行
    • 政府の支援とインセンティブ
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い初期投資コスト
    • 技術的な複雑さとメンテナンス
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：技術別、2021年～2032年

• 主要動向
• センサー技術
• ロボティクスとオートメーション機器
• コネクティビティ・ソリューション
• データ管理・分析プラットフォーム
• 制御システム
• その他

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 作物のモニタリングと管理
• 家畜のモニタリングと管理
• 土壌・圃場分析
• 気候制御と管理
• サプライチェーンの最適化
• その他

第7章 市場推計・予測：エンドユーザー別、2021年～2032年

• 主要動向
• 農作物生産
• 畜産

第8章 市場推計・予測：制御システム別、2021年～2032年

• 主要動向
• 灌漑コントローラー
• 気候制御システム

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア、ニュージーランド
  • シンガポール
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • イスラエル
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ地域

第10章 企業プロファイル

• Ag Leader Technology
• AGCO Corporation
• Bayer AG
• Bosch
• CLAAS KGaA mbH
• CNH Industrial N.V.
• CropX Inc.
• Deepfield Connect GmbH
• Deere and Company
• DICKEY-john
• DroneDeploy
• Ecorobotix SA
• Harvest Automation
• Harvest CROO Robotics LLC
• Kubota Corporation
• Raven Industries
• Robert Bosch LLC
• TOPCON CORPORATION
• Trimble Inc.
• Valmont Industries, Inc.

Global Agriculture Automation Control System Market size will witness a 10% CAGR between 2024 and 2032, attributed to the rising adoption of precision agriculture and the integration of advanced technologies. Precision agriculture enhances crop management through precise data and targeted interventions, leading to improved yields and resource efficiency.

Advanced technologies, including AI, robotics, and sensors, are bolstering agricultural practices by offering real-time data and automation. These advancements lead to more precise farming methods, curbing waste and boosting productivity, which in turn propels market growth. For example, in October 2023, Continental unveiled its commitment to sustainable agriculture, showcasing AI-driven systems, autonomous robots, and advanced tire technologies.

These technological strides prioritize sustainability, safety, and efficiency in farming. Such developments underscore the increasing focus on leveraging modern solutions to elevate agricultural productivity and sustainability. As these innovations gain momentum, they are poised to not only spur market growth but also redefine global standards for agricultural automation.

The agriculture automation control system industry categorizes itself based on technology, application, end user, control system, and region.

By 2032, the robotics and automation equipment segment is set for a significant upswing, thanks to its proven ability to boost efficiency and productivity. These technologies simplify labor-heavy tasks like planting and harvesting, diminishing the need for manual labor. Moreover, with advancements in AI and machine learning, operations become more precise, resulting in better crop yields and minimized waste. The rising trend of smart farming and the push for sustainable agricultural solutions solidify this segment's dominant market stance.

The crop monitoring and management segment is poised for substantial traction by 2032, underscoring its pivotal role in maximizing crop health and yield. Cutting-edge tools like IoT sensors and drones deliver real-time insights on soil, weather, and crop conditions, empowering farmers with timely data. This meticulous oversight not only boosts productivity but also curtails resource wastage. As the agricultural sector increasingly leans towards efficient and sustainable practices, the significance of crop monitoring systems is set to amplify.

Asia Pacific market for agriculture automation control systems is on track for significant developments up to 2032, driven by swift tech adoption and rising investments in smart farming. With a vast agricultural landscape and a focus on food security, the region is hungry for automation solutions. Government backing, through initiatives and subsidies, further accelerates the embrace of these advanced technologies. Given Asia Pacific's varied climate and diverse crops, the demand for efficient monitoring systems is pronounced, solidifying the region's pivotal role in the market.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Base estimates and calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360º synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Labor shortages and rising labor costs
    • 3.8.1.2 Technological advancements
    • 3.8.1.3 Increased global food demand
    • 3.8.1.4 Sustainable farming practices
    • 3.8.1.5 Government support and incentives
  • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.8.2.1 High initial investment costs
    • 3.8.2.2 Technical complexity and maintenance
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2032 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Sensor technologies
• 5.3 Robotics and automation equipment
• 5.4 Connectivity solutions
• 5.5 Data management and analytics platforms
• 5.6 Control systems
• 5.7 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Crop monitoring and management
• 6.3 Livestock monitoring and management
• 6.4 Soil and field analysis
• 6.5 Climate control and management
• 6.6 Supply chain optimization
• 6.7 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End User, 2021 - 2032 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Crop production
• 7.3 Livestock production

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Control System, 2021 - 2032 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Irrigation controllers
• 8.3 Climate control systems

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Netherlands
  • 9.3.7 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Singapore
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 Israel
  • 9.6.3 South Africa
  • 9.6.4 Saudi Arabia
  • 9.6.5 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Ag Leader Technology
• 10.2 AGCO Corporation
• 10.3 Bayer AG
• 10.4 Bosch
• 10.5 CLAAS KGaA mbH
• 10.6 CNH Industrial N.V.
• 10.7 CropX Inc.
• 10.8 Deepfield Connect GmbH
• 10.9 Deere and Company
• 10.10 DICKEY-john
• 10.11 DroneDeploy
• 10.12 Ecorobotix SA
• 10.13 Harvest Automation
• 10.14 Harvest CROO Robotics LLC
• 10.15 Kubota Corporation
• 10.16 Raven Industries
• 10.17 Robert Bosch LLC
• 10.18 TOPCON CORPORATION
• 10.19 Trimble Inc.
• 10.20 Valmont Industries, Inc.