データファブリック市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

世界のデータファブリック市場は2024年から2032年にかけて30％以上のCAGRを記録します。

複雑なIT環境における異種データソースの管理と統合という課題に対処するため、データファブリックソリューションの導入が進んでいます。リアルタイムのデータアクセシビリティ、データ管理の合理化、データガバナンスの改善といったニーズが、企業にデータファブリック技術への投資を促しています。2024年6月、IBMはCloud Pak for Data 5.0を発表し、イマーシブエクスペリエンス、リモート・データプレーン、リレーションシップエクスプローラーなどの新機能でクラウドネイティブプラットフォームを強化しました。このアップグレードは、データ統合、ガバナンス、管理のための高度なツールを提供し、堅牢なデータファブリックアーキテクチャをサポートします。

さらに、ビッグデータ分析の台頭とデータ主導の意思決定の重要性の高まりが、市場の拡大に拍車をかけています。企業が業務効率を高め、データを戦略的資産として活用しようと努める中、データファブリック・ソリューションは最新のデータアーキテクチャに不可欠なものとなりつつあります。

データファブリック市場は、用途、コンポーネント、展開モデル、組織規模、産業、地域によって区分されます。

2024年から2032年にかけては、データ環境の複雑化と、ニーズに合わせた継続的なサポートの必要性から、サービス分野が顕著な成長を示すと思われます。企業はデータファブリックソリューションを導入する際、シームレスな展開と最適なパフォーマンスを確保するために、コンサルティング、統合、マネージド・サービスなどの包括的なサービスを必要とします。これらのサービスは、企業がデータアーキテクチャの複雑さを理解し、特定の統合課題に対処し、独自のニーズに沿ったカスタマイズされたソリューションを実現するのに役立ちます。データの価値を最大化し、円滑な運用を確保することが重視されるようになり、サービスに対する需要が高まっています。

顧客経験管理（CEM）分野は、高度なデータ統合と分析機能の必要性から、2032年までに顕著なデータファブリック市場シェアを占めると思われます。データ・ファブリックは、顧客データをリアルタイムで集約、管理、分析するための一貫したフレームワークを提供します。この機能により、企業はより的を絞った効率的な顧客体験を提供できるようになり、強固なCEM戦略を支えるデータファブリック技術への依存度が高まる。顧客エンゲージメントと満足度の向上に対する需要の高まりが、業界の成長を後押しし続けています。

北米のデータファブリック市場は、予測期間中にまずまずの成長を遂げると思われます。同地域の高度な技術インフラとデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの採用率の高さが、市場拡大の促進要因となっています。北米の企業は、データ管理を合理化し、データ統合を強化し、リアルタイム分析をサポートするために、データファブリックソリューションに投資しています。さらに、データ主導の意思決定が重視されるようになり、堅牢なデータガバナンスとコンプライアンスの必要性が高まっていることも、市場の成長を後押ししています。同地域には大手テクノロジープロバイダーや革新的な新興企業が存在し、市場のダイナミックな成長に寄与しています。

目次

第1章 調査範囲と調査手法

• 市場の範囲と定義
• 基本推定と計算
• 予測パラメータ
• データソース
  • 1次データ
  • 2次データ
    • 有料ソース
    • 公的情報源

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • リアルタイムデータ分析への需要の高まり
    • クラウド・コンピューティングへの移行がデータ管理ソリューションの需要を促進
    • データプライバシーとセキュリティに関する規制と懸念の高まり
    • ビッグデータの監視と処理のためのIoTデバイスの増加
    • デジタル化の進展とAIの統合
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 統合の複雑さ
    • パフォーマンスと遅延の問題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 不正検知とセキュリティ管理
• ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理
• 顧客経験管理
• 販売・マーケティング管理
• ビジネスプロセス管理
• その他

第6章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ソリューション
• サービス

第7章 市場推計・予測：展開モデル別、2021年～2032年

• 主要動向
• オンプレミス
• クラウド

第8章 市場推計・予測：組織規模別、2021年～2032年

• 主要動向
• 中小企業（SMEs）
• 大企業

第9章 市場推計・予測：産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• BFSI
• 通信・IT
• 小売・eコマース
• ヘルスケア
• 製造業
• 運輸・物流
• メディア・娯楽
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Amazon Web Services, Inc.
• Atlan Pte. Ltd
• Cloudera Inc.
• Data.world, Inc.
• Denodo Technologies
• Dremio
• Hewlett Packard Enterprise
• Hitachi Vantara
• IBM
• Informatica Inc.
• K2View
• MapR Technologies
• NetApp
• Oracle
• Qlik
• SAP
• Software AG
• Stardog Union
• Talend
• TIBCO Software Inc.

Global Data Fabric Market will record over 30% CAGR between 2024 and 2032. Organizations are increasingly adopting data fabric solutions to address the challenges of managing and integrating disparate data sources across complex IT environments. The need for real-time data accessibility, streamlined data management, and improved data governance is pushing businesses to invest in data fabric technologies. Illustrating with a scenario, in June 2024, IBM launched Cloud Pak for Data 5.0, enhancing its cloud-native platform with new features like the Immersive Experience, remote data planes, and Relationship Explorer. The upgrade offers advanced tools for data integration, governance, and management, supporting robust data fabric architectures.

Additionally, the rise of big data analytics and the growing importance of data-driven decision-making are fueling market expansion. As companies strive to enhance operational efficiency and leverage data as a strategic asset, data fabric solutions are becoming essential for modern data architectures.

The data fabric market is segmented based on application, component, deployment mode, organization size, industry, and region.

The services segment will exhibit notable growth from 2024 to 2032, owing to the growing complexity of data environments and the need for tailored ongoing support. As organizations implement data fabric solutions, they require comprehensive services such as consulting, integration, and managed services to ensure seamless deployment and optimal performance. These services help businesses navigate the intricacies of data architecture, address specific integration challenges, and achieve customized solutions that align with their unique needs. A rising emphasis on maximizing the value of data and ensuring smooth operations is pushing the demand for services.

The customer experience management (CEM) segment will hold a remarkable data fabric market share by 2032, attributed to the need for advanced data integration and analytics capabilities. Data fabric provides a cohesive framework for aggregating, managing, and analyzing customer data in real time. This capability enables organizations to deliver more targeted and efficient customer experiences, increasing their reliance on data fabric technologies to support robust CEM strategies. The rising demand for improved customer engagement and satisfaction continues to propel the industry growth.

North America data fabric market will experience decent growth during the forecast period. The region's advanced technological infrastructure and high adoption of digital transformation initiatives are factors propelling market expansion. Businesses in North America are investing in data fabric solutions to streamline data management, enhance data integration, and support real-time analytics. Additionally, the growing emphasis on data-driven decision-making and the need for robust data governance and compliance are fueling market growth. The presence of leading technology providers and innovative startups across the region contributes to the dynamic market growth.

Table of Contents

Chapter 1 Scope and Methodology

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Base estimates and calculations
• 1.3 Forecast parameters
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2024 - 2032
• 2.2 Business trends
  • 2.2.1 Total addressable market (TAM), 2024-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Technology and innovation landscape
• 3.4 Patent analysis
• 3.5 Key news and initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 Rising demand for real-time data analysis
    • 3.7.1.2 The shift to cloud computing drives demand for data management solutions
    • 3.7.1.3 Increasing regulations and concerns about data privacy and security
    • 3.7.1.4 Rising growth of IoT devices for monitoring and handling big data
    • 3.7.1.5 Rising digitalization and integration of AI
  • 3.7.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.7.2.1 Complexity of integration
    • 3.7.2.2 Performance and latency issues
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
  • 3.9.1 Supplier power
  • 3.9.2 Buyer power
  • 3.9.3 Threat of new entrants
  • 3.9.4 Threat of substitutes
  • 3.9.5 Industry rivalry
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Company market share analysis
• 4.2 Competitive positioning matrix
• 4.3 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Fraud detection and security management
• 5.3 Governance, risk and compliance management
• 5.4 Customer experience management
• 5.5 Sales and marketing management
• 5.6 Business process management
• 5.7 Other

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 (USD million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Solution
• 6.3 Services

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 (USD million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 On-premises
• 7.3 Cloud

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By organization size, 2021 - 2032 (USD million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Small and medium enterprises (SMEs)
• 8.3 Large enterprises

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By industry, 2021 - 2032 (USD million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 BFSI
• 9.3 Telecommunications and IT
• 9.4 Retail and e-commerce
• 9.5 Healthcare
• 9.6 Manufacturing
• 9.7 Transportation and logistics
• 9.8 Media and entertainment
• 9.9 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD million)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 Saudi Arabia
  • 10.6.3 South Africa
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Amazon Web Services, Inc.
• 11.2 Atlan Pte. Ltd
• 11.3 Cloudera Inc.
• 11.4 Data.world, Inc.
• 11.5 Denodo Technologies
• 11.6 Dremio
• 11.7 Hewlett Packard Enterprise
• 11.8 Hitachi Vantara
• 11.9 IBM
• 11.10 Informatica Inc.
• 11.11 K2View
• 11.12 MapR Technologies
• 11.13 NetApp
• 11.14 Oracle
• 11.15 Qlik
• 11.16 SAP
• 11.17 Software AG
• 11.18 Stardog Union
• 11.19 Talend
• 11.20 TIBCO Software Inc.