コグニティブコンピューティング市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

コグニティブコンピューティングの世界市場は、人工知能（AI）の急速な進歩と、様々な業界におけるコグニティブ技術の採用拡大に後押しされ、2024年から2032年にかけてCAGR 30%以上で成長します。

人間の思考プロセスを模倣して複雑なデータを分析・解釈するコグニティブコンピューティングは、ヘルスケア、金融、小売などの分野に不可欠なものとなりつつあります。

ビッグデータの増加は、リアルタイムの意思決定や顧客体験の向上の必要性と相まって、コグニティブコンピューティングソリューションの需要を促進しています。また、各機関の協力的な取り組みの高まりも成長を支えています。例えば、2024年5月には、新たに設立されたAmity Cognitive Computing and Brain Informatics Centre（ACCBI）とノッティンガム・トレント大学（英国）のCognitive Computing and Brain Informatics（CCBI）研究グループとの間で覚書（MoU）が締結されました。

プラットフォーム分野は、その広範な応用可能性と統合能力により、2032年まで顕著な成長を遂げると思われます。コグニティブコンピューティングプラットフォームは、機械学習モデル、自然言語処理システム、高度な分析ツールなど、コグニティブ・アプリケーションの開発と展開に不可欠なインフラを提供します。これらのプラットフォームは、大量の非構造化データを処理・分析できるAI主導型ソリューションの開発をサポートし、実用的な洞察を提供して意思決定プロセスを強化します。AIとデータ主導の意思決定への注目の高まりは、コグニティブコンピューティングプラットフォームの需要をさらに押し上げ、市場での役割を確固たるものにすると思われます。

クラウドセグメントは、2032年までにコグニティブコンピューティング市場で大きなシェアを獲得します。クラウドベースのコグニティブコンピューティングソリューションは、拡張性、柔軟性、費用対効果を提供するため、インフラストラクチャに多額の先行投資をすることなくコグニティブ技術を活用したい企業にとって魅力的な選択肢となります。クラウド展開により、企業はコグニティブコンピューティングリソースにオンデマンドでアクセスできるようになり、AIや機械学習アプリケーションの展開が容易になります。ビジネス要件に応じてリソースを拡張できることと、高度なクラウドサービスを利用できることが、クラウドベースのコグニティブコンピューティングソリューションの採用を促進する主な要因となっています。

欧州のコグニティブコンピューティング市場は、2024年から2032年にかけて大きく成長します。この地域は、技術革新への強い注力、広範な研究開発活動、AIおよびコグニティブコンピューティング技術への多額の投資から利益を得ています。欧州の企業は、顧客体験の向上、業務の合理化、デジタルトランスフォーメーションの推進を目的に、コグニティブソリューションの採用を増やしています。技術的進歩の促進を目的とした支援的な規制環境と政府の取り組みは、欧州における市場の成長にさらに貢献しています。さらに、大手技術プロバイダーの存在と強固なITインフラが、同地域のさまざまな部門におけるコグニティブコンピューティングソリューションの採用を促進しています。

目次

第1章 調査範囲と調査手法

• 市場の範囲と定義
• 基本推定と計算
• 予測パラメータ
• データソース
  • 1次データ
  • 2次データ
    • 有料ソース
    • 公的情報源

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • AIと機械学習の進歩
    • 非構造化データの増加と意思決定のための解釈の必要性
    • クラウドサービスを通じたパーソナライズされた顧客体験に対する需要の高まり
    • ヘルスケアにおけるIoTの採用拡大
    • 自然言語処理（NLP）の強化
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 統合の複雑さ
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：技術別、2021年～2032年

• 主要動向
• 機械学習
• 自然言語処理（NLP）
• ヒューマン・コンピュータ・インタラクション
  • コンピュータビジョン
  • マシンビジョン
  • ロボット工学
• ディープラーニング

第6章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• プラットフォーム
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
    • コンサルティング
    • 統合と展開
    • サポートとメンテナンス
  • マネージド・サービス

第7章 市場推計・予測：展開モデル別、2021年～2032年

• 主要動向
• オンプレミス
• クラウド

第8章 市場推計・予測：組織規模別、2021年～2032年

• 主要動向
• 中小企業
• 大企業

第9章 市場推計・予測：産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• ヘルスケア
• BFSI
• 小売・eコマース
• 政府・防衛
• IT・通信
• エネルギー・電力
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Amazon Web Services, Inc.
• Atlan Pte. Ltd
• Cloudera Inc.
• data.world, Inc.
• Denodo Technologies
• Dremio
• Hewlett Packard Enterprise
• Hitachi Vantara
• IBM
• Informatica Inc.
• K2View
• MapR Technologies
• NetApp
• Oracle
• Qlik
• SAP
• Software AG
• Stardog Union
• Talend
• TIBCO Software Inc.

Global Cognitive Computing Market will grow at over 30% CAGR from 2024 to 2032, propelled by the rapid advancements in artificial intelligence (AI) and an increasing adoption of cognitive technologies across various industries. Cognitive computing, which mimics human thought processes to analyze and interpret complex data, is becoming integral to sectors such as healthcare, finance, and retail.

The rise in big data, coupled with the need for real-time decision-making and enhanced customer experiences, is driving the demand for cognitive computing solutions. The rising collaborative efforts from institutions also support growth. For instance, in May 2024, A Memorandum of Understanding (MoU) was signed between the newly founded Amity Cognitive Computing and Brain Informatics Centre (ACCBI) and the Cognitive Computing and Brain Informatics (CCBI) research group at Nottingham Trent University (UK).

The overall Air Handling Unit Industry is classified based on the technology, component, deployment model, organization size, and region.

The platform segment will drive appreciable growth through 2032 due to its broad applicability and integration capabilities. Cognitive computing platforms provide the essential infrastructure for developing and deploying cognitive applications, including machine learning models, natural language processing systems, and advanced analytics tools. These platforms support the development of AI-driven solutions that can process and analyze large volumes of unstructured data, providing actionable insights and enhancing decision-making processes. The increasing focus on AI and data-driven decision-making will further boost the demand for cognitive computing platforms, solidifying their role in the market.

The cloud segment will capture a substantial Cognitive Computing Market share by 2032. Cloud-based cognitive computing solutions offer scalability, flexibility, and cost-effectiveness, making them an attractive option for businesses looking to leverage cognitive technologies without significant upfront investments in infrastructure. Cloud deployment enables organizations to access cognitive computing resources on demand, facilitating the deployment of AI and machine learning applications with ease. The ability to scale resources according to business requirements and the availability of advanced cloud services are key factors driving the adoption of cloud-based cognitive computing solutions.

Europe Cognitive Computing Market will experience significant growth from 2024 to 2032. The region benefits from a strong focus on technological innovation, extensive research and development activities, and substantial investments in AI and cognitive computing technologies. European enterprises are increasingly adopting cognitive solutions to enhance customer experiences, streamline operations, and drive digital transformation. The supportive regulatory environment and government initiatives aimed at promoting technological advancements further contribute to the market's growth in Europe. Additionally, the presence of leading technology providers and a robust IT infrastructure are driving the adoption of cognitive computing solutions across various sectors in the region.

Table of Contents

Chapter 1 Scope and Methodology

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Base estimates and calculations
• 1.3 Forecast parameters
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2024 - 2032
• 2.2 Business trends
  • 2.2.1 Total addressable market (TAM), 2024-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Technology and innovation landscape
• 3.4 Patent analysis
• 3.5 Key news and initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 Advancements in AI and machine learning
    • 3.7.1.2 Increasing volume of unstructured data and requirement of interpretation for decision making
    • 3.7.1.3 Rising demand for personalized customer experiences through cloud services
    • 3.7.1.4 Growing adoption of IoT in healthcare
    • 3.7.1.5 Enhancements in Natural Language Processing (NLP)
  • 3.7.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.7.2.1 Complexity of integration
    • 3.7.2.2 Data privacy and security concerns
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
  • 3.9.1 Supplier power
  • 3.9.2 Buyer power
  • 3.9.3 Threat of new entrants
  • 3.9.4 Threat of substitutes
  • 3.9.5 Industry rivalry
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Company market share analysis
• 4.2 Competitive positioning matrix
• 4.3 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Machine learning
• 5.3 Natural language processing (NLP)
• 5.4 Human computer interaction
  • 5.4.1 Computer vision
  • 5.4.2 Machine vision
  • 5.4.3 Robotics
• 5.5 Deep learning

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Platform
• 6.3 Service
  • 6.3.1 Professional services
    • 6.3.1.1 Consulting
    • 6.3.1.2 Integration and deployment
    • 6.3.1.3 Support and maintenance
  • 6.3.2 Managed services

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 7.1 Key trends
• 7.2 On-premise
• 7.3 Cloud

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Small and medium enterprises (SMEs)
• 8.3 Large enterprises

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Industry, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Healthcare
• 9.3 BFSI
• 9.4 Retail and e-commerce
• 9.5 Government and defense
• 9.6 IT and telecom
• 9.7 Energy and power
• 9.8 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 Saudi Arabia
  • 10.6.3 South Africa
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Amazon Web Services, Inc.
• 11.2 Atlan Pte. Ltd
• 11.3 Cloudera Inc.
• 11.4 data.world, Inc.
• 11.5 Denodo Technologies
• 11.6 Dremio
• 11.7 Hewlett Packard Enterprise
• 11.8 Hitachi Vantara
• 11.9 IBM
• 11.10 Informatica Inc.
• 11.11 K2View
• 11.12 MapR Technologies
• 11.13 NetApp
• 11.14 Oracle
• 11.15 Qlik
• 11.16 SAP
• 11.17 Software AG
• 11.18 Stardog Union
• 11.19 Talend
• 11.20 TIBCO Software Inc.