自動車ブロックチェーン市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

自動車ブロックチェーン市場は、データセキュリティ強化のニーズの高まりにより、2024年から2032年にかけて25%以上のCAGRを示すと予測されています。

Cobalt Labsによると、世界のサイバー犯罪コストは2025年までに年間10兆5,000億米ドルに達すると予測されています。自動車業界のデジタル化が進むにつれ、さまざまな利害関係者の間で生成・共有される機密データの量が急増しています。このデータには、車両の所有記録、メンテナンス履歴、使用パターン、金融取引などが含まれます。こうしたデータのセキュリティと完全性を確保することは、不正行為やデータ漏洩、不正アクセスを防止する上で極めて重要です。ブロックチェーン技術は、データの保存と管理に分散型で不変の台帳を提供することで、堅牢なソリューションを提供します。ブロックチェーンを活用することで、自動車業界は比類のないデータセキュリティを実現できます。各取引は暗号化され、以前の取引とリンクされるため、情報の改ざんや改ざんはほぼ不可能です。

自動車ブロックチェーン産業は、用途、プロバイダー、モビリティタイプ、地域に基づいて分類されます。

共有モビリティ分野は2032年まで急成長します。ブロックチェーン技術は、シェアードモビリティサービスを管理するための分散化された安全なプラットフォームを提供します。シェアードモビリティにブロックチェーンを統合することで、取引の透明性が確保され、ユーザー間の信頼が高まり、オペレーションが合理化されます。車両の使用、メンテナンス、所有権に関する不変で検証可能な記録を作成するその能力は、不正行為を減らすだけでなく、車両のレンタルや共有のプロセスを簡素化します。これが同分野の成長を牽引すると思われます。

金融サービス分野は、車両の融資やリースにおいてブロックチェーンが広く受け入れられていることから、2032年までまずまずの成長を遂げると思われます。ブロックチェーンは、金融取引の透明で改ざん防止された記録の作成を可能にし、車両融資のための安全なプラットフォームを提供します。これにより、買い手、売り手、金融機関など取引に関わるすべての関係者が正確で最新の情報にアクセスできるようになります。

欧州の自動車ブロックチェーン産業は、同地域のイノベーションへの強い注力と有利な規制の枠組みが相まって、2032年までまずまずのペースで成長します。欧州のいくつかの国はブロックチェーン導入の最前線にあり、自動車エコシステムのさまざまな側面を強化するために技術を活用しています。例えばドイツでは、主要自動車メーカーとテクノロジー企業が協力して、車両管理、サプライチェーンの最適化、安全なデータ共有のためのブロックチェーン・ソリューションを開発しています。同様にフランスでは、車両ファイナンス、リース、シェアードモビリティサービスなどの分野でブロックチェーンの採用が進んでいます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • サプライチェーンの透明性と効率性
    • データ・セキュリティとプライバシー
    • 取引のためのスマートコントラクト
    • 車両の識別と履歴
    • 顧客体験の向上
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 統合の複雑性と互換性
    • 規制の不確実性とコンプライアンス
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• サプライチェーンマネジメント
• 金融サービス
• 自動車製造
• 保証・不正検知
• 所有権移転
• モビリティソリューション

第6章 市場推計・予測：プロバイダー別、2021年～2032年

• ミドルウェアプロバイダー
• インフラとプロトコルのプロバイダー
• アプリケーション・ソリューション・プロバイダー
• その他

第7章 市場推計・予測：モビリティタイプ別、2021年～2032年

• パーソナルモビリティ
• シェアードモビリティ
• 商用モビリティ

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東地域

第9章 企業プロファイル

• IBM
• Microsoft
• Accenture
• Oracle
• BigchainDB
• CarBlock
• XAIN
• R3
• ShiftMobility
• Blockchain Foundry
• ConsenSys
• VEChain
• Tech Mahindra
• HCL Technologies
• Wipro
• Infosys
• Factom
• Mesosphere
• Xerox
• Luxoft

The Automotive Blockchain Market is anticipated to exhibit over 25% CAGR during 2024-2032, driven by the increasing need for enhanced data security. According to Cobalt Labs, worldwide cybercrime costs are projected to reach $10.5 trillion annually by 2025. As the automotive industry becomes more digitized, the volume of sensitive data being generated and shared among various stakeholders has surged. This data includes vehicle ownership records, maintenance histories, usage patterns, and financial transactions. Ensuring the security and integrity of this data is critical to preventing fraud, data breaches, and unauthorized access. Blockchain technology offers a robust solution by providing a decentralized and immutable ledger for storing and managing data. By leveraging blockchain, the automotive industry can achieve unparalleled data security, as each transaction is encrypted and linked to the previous one, making it nearly impossible to alter or tamper with the information.

The automotive blockchain industry is classified based on application, provider, mobility type, and region.

The shared mobility segment will grow rapidly through 2032. Blockchain technology provides a decentralized and secure platform for managing shared mobility services. The integration of blockchain in shared mobility ensures transparency in transactions, enhances trust among users, and streamlines operations. Its ability to create immutable and verifiable records of vehicle usage, maintenance, and ownership, not only reduces fraud but also simplifies the process of renting or sharing vehicles. This will drive the segment growth.

The financial services segment will witness decent growth through 2032, due to wider acceptance of blockchain for vehicle financing and leasing. Blockchain enables the creation of transparent and tamper-proof records of financial transactions, providing a secure platform for vehicle financing. This ensures that all parties involved in the transaction, including buyers, sellers, and financial institutions, have access to accurate and up-to-date information.

Europe automotive blockchain industry will grow at a decent pace through 2032, driven by the region's strong focus on innovation, coupled with favorable regulatory frameworks. Several European countries are at the forefront of blockchain adoption, leveraging the technology to enhance various aspects of the automotive ecosystem. In Germany, for instance, leading automakers and technology companies are collaborating to develop blockchain solutions for vehicle management, supply chain optimization, and secure data sharing. Similarly, France is witnessing increased adoption of blockchain in areas such as vehicle financing, leasing, and shared mobility services.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Base estimates and calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Supply chain transparency and efficiency
    • 3.8.1.2 Data security and privacy
    • 3.8.1.3 Smart contracts for transactions
    • 3.8.1.4 Vehicle identity and history
    • 3.8.1.5 Enhanced customer experience
  • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.8.2.1 Integration complexity and compatibility
    • 3.8.2.2 Regulatory uncertainty and compliance
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Million)

• 5.1 Supply chain management
• 5.2 Financial services
• 5.3 Automobile manufacturing
• 5.4 Warranty and fraud detection
• 5.5 Ownership transfer
• 5.6 Mobility solutions

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Provider, 2021 - 2032 (USD Million)

• 6.1 Middleware provider
• 6.2 Infrastructure and protocol provider
• 6.3 Application and solution provider
• 6.4 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Mobility Type, 2021 - 2032 (USD Million)

• 7.1 Personal mobility
• 7.2 Shared mobility
• 7.3 Commercial mobility

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 UAE
  • 8.6.2 South Africa
  • 8.6.3 Saudi Arabia
  • 8.6.4 Rest of ME

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 IBM
• 9.2 Microsoft
• 9.3 Accenture
• 9.4 Oracle
• 9.5 BigchainDB
• 9.6 CarBlock
• 9.7 XAIN
• 9.8 R3
• 9.9 ShiftMobility
• 9.10 Blockchain Foundry
• 9.11 ConsenSys
• 9.12 VEChain
• 9.13 Tech Mahindra
• 9.14 HCL Technologies
• 9.15 Wipro
• 9.16 Infosys
• 9.17 Factom
• 9.18 Mesosphere
• 9.19 Xerox
• 9.20 Luxoft