物流ロボットの市場規模：コンポーネント別、用途別、業界別、タイプ別、予測、2024年～2032年

世界の物流ロボット市場は、労働力不足に対処し、手作業のギャップを埋める必要性によって、2024年から2032年にかけて15％以上のCAGRを示します。

米国労働統計局によると、ロジスティクスの労働力不足は2030年までに140万人に達すると予測されており、人件費を悪化させるとともに、こうしたギャップを効果的に埋めるロボットの重要なニーズが高まっています。

人件費の高騰と熟練労働者の確保が困難な中、ロボット工学は反復作業を自動化することで解決策を提供します。これにより、人手への依存度が下がり、従業員の雇用と維持の課題が軽減されます。ロボティクスを統合することで、企業は業務効率を高め、安定した生産性を確保することができます。自動化は、信頼性が高く費用対効果の高い労働ソリューションへの需要に対応し、企業が労働力不足や高コストに妨げられることなく事業を拡大することを可能にします。

ハードウェア・セグメントは、自動化ニーズの増加と効率性向上により、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを示すと思われます。サプライチェーンが複雑化するにつれて、先進的なハードウェアでオペレーションを合理化する能力が重要になります。ロボティクス・ハードウェアは耐久性と信頼性を強化し、現代のロジスティクスの厳しい要求を満たします。さらに、リアルタイムのデータと分析の推進により、洗練されたハードウェア・ソリューションの必要性が高まっています。企業は競争力を維持し、増大する物量を効率的に管理するためにロボティクスを採用しており、業務の最適化における高度なロジスティクス・ハードウェアの重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。

2032年までに物流ロボットの市場シェアが注目されるのはヘルスケア分野です。ロボット工学は、投薬処理、在庫管理、患者ケアなどの複雑なプロセスを合理化します。ヘルスケア分野では、ヒューマンエラーを最小限に抑え、業務の正確性を向上させることに重点を置いているため、ロボットソリューションの採用が進んでいます。さらに、ロボットは増え続ける医療用品や医療機器の管理に役立ち、ヘルスケアスタッフの負担を軽減します。サービス提供と患者の転帰の向上に重点を置くことで、ヘルスケア分野での物流ロボットの採用が促進されます。

北米の物流ロボット市場は、高度な技術インフラと技術革新の推進により、2024年から2032年にかけて注目すべきCAGRを記録すると思われます。企業は倉庫管理や流通の効率化を図るためにロボットを導入しています。自動化を推進する背景には、複雑なサプライチェーンを管理し、迅速な配送に対する消費者の高い期待に応える必要性があります。北米では、業務の生産性向上とコスト削減を重視する傾向が強く、ロボティクスの採用を後押ししています。さらに、政府による優遇措置や技術への投資も、同地域全体の市場拡大を後押ししています。

目次

第1章 調査範囲と手法

• 市場スコープと定義
• 基本推定と計算
• 予測パラメータ
• データソース
  • 1次データ
  • 2次データ
    • 有料情報源
    • 公的情報源

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 業務効率の向上への注目の高まり
    • 倉庫でのピッキングアプリケーションにおけるeコマース分野の発展
    • ロボット技術の進歩
    • 自律型倉庫の人気の高まり
    • 物流処理における持続可能性への意識の高まり
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 物流ロボットの購入・導入コストが高いです。
    • 従業員に高度なロボットシステムの操作・保守に必要なスキルがない
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：タイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• 無人搬送車
• 自律移動ロボット
• ロボットアーム
• その他

第7章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• パレタイジング＆デパレタイジング
• ピック＆プレース
• 輸送
• その他

第8章 市場推計・予測：業界別、2021年～2032年

• 主要動向
• eコマース
• ヘルスケア
• 小売
• 飲食品
• 自動車
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• ABB Ltd
• Amazon
• Aramex
• Bastian Solutions, LLC
• Deutsche Post AG
• Fanuc Corporation
• Honeywell International Inc.
• Kawasaki Heavy Industries Ltd.
• Kion Group Ag
• Krones AG
• KUKA AG
• Locus Robotics.
• Omron Corporation
• Seegrid Corporation
• Sidel Group
• Swisslog Holding AG
• Toshiba Corporation
• Toyota Industries Corporation
• Universal Robots A/S
• Yaskawa Electric Corporation

Global Logistics Robots Market will exhibit over 15% CAGR from 2024 to 2032, driven by the need to address labor shortages and fill gaps in manual labor. According to the U.S. Bureau of Labor Statistics, the workforce shortage in logistics is projected to reach 1.4 million by 2030, exacerbating labor costs and creating a critical need for robotics to fill these gaps effectively.

With rising labor costs and difficulties in finding skilled workers, robotics offer a solution by automating repetitive tasks. This reduces dependency on human labor and mitigates the challenges of hiring and retaining employees. By integrating robotics, companies enhance operational efficiency and ensure consistent productivity. Automation addresses the demand for reliable and cost-effective labor solutions, allowing businesses to scale operations without being hindered by labor shortages or high costs.

The overall logistics robots market is segmented based on component, application, vertical, type, and region.

The hardware segment will showcase a prominent CAGR from 2024 to 2032, due to increased automation needs and efficiency gains. As supply chains become more complex, the ability to streamline operations with advanced hardware becomes crucial. Robotics hardware offers enhanced durability and reliability, meeting the rigorous demands of modern logistics. Additionally, the push for real-time data and analytics drives the need for sophisticated hardware solutions. Companies are adopting robotics to stay competitive and manage growing volumes efficiently, highlighting the growing importance of advanced logistics hardware in optimizing operations.

The healthcare segment will hold a notable logistics robots market share by 2032, because of the need for precision and efficiency. Robotics streamline complex processes such as medication handling, inventory management, and patient care. The healthcare sector's focus on minimizing human error and improving operational accuracy drives the adoption of robotic solutions. Additionally, robots help manage the increasing volume of medical supplies and equipment, reducing the strain on healthcare staff. The focus on enhancing service delivery and patient outcomes will bolster the adoption of logistics robots in healthcare sector.

North America logistics robots market will register a noteworthy CAGR between 2024 and 2032, owing to the advanced technology infrastructure and innovation drive. Companies are adopting robotics to enhance efficiency in warehousing and distribution. The push for automation is driven by the need to manage complex supply chains and meet high consumer expectations for fast delivery. North America's strong focus on improving operational productivity and reducing costs fuels the adoption of robotics. Additionally, government incentives and investments in technology support the expansion of market across the region.

Table of Contents

Chapter 1 Scope & Methodology

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast parameters
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360º synopsis, 2024 - 2032
• 2.2 Business trends
  • 2.2.1 Total addressable market (TAM), 2024-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Technology & innovation landscape
• 3.4 Patent analysis
• 3.5 Key news and initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 Rising focus on enhancing operational efficiency
    • 3.7.1.2 Developments in e-commerce sector for picking application at warehouses
    • 3.7.1.3 Advancements in robotics technology
    • 3.7.1.4 Increasing popularity of autonomous warehouses
    • 3.7.1.5 Growing awareness towards sustainability practices in logistics handling
  • 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.7.2.1 The cost of purchasing and implementing logistics robots is high
    • 3.7.2.2 Employees lack the necessary skills to operate and maintain advanced robotic systems
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
  • 3.9.1 Supplier power
  • 3.9.2 Buyer power
  • 3.9.3 Threat of new entrants
  • 3.9.4 Threat of substitutes
  • 3.9.5 Industry rivalry
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Company market share analysis
• 4.2 Competitive positioning matrix
• 4.3 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 (USD million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Type, 2021 - 2032 (USD million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Automated guided vehicles
• 6.3 Autonomous mobile robots
• 6.4 Robot arms
• 6.5 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Palletizing & de-palletizing
• 7.3 Pick & place
• 7.4 Transportation
• 7.5 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Vertical, 2021 - 2032 (USD million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 E-commerce
• 8.3 Healthcare
• 8.4 Retail
• 8.5 Food & beverages
• 8.6 Automotive
• 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 South Africa
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 ABB Ltd
• 10.2 Amazon
• 10.3 Aramex
• 10.4 Bastian Solutions, LLC
• 10.5 Deutsche Post AG
• 10.6 Fanuc Corporation
• 10.7 Honeywell International Inc.
• 10.8 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
• 10.9 Kion Group Ag
• 10.10 Krones AG
• 10.11 KUKA AG
• 10.12 Locus Robotics.
• 10.13 Omron Corporation
• 10.14 Seegrid Corporation
• 10.15 Sidel Group
• 10.16 Swisslog Holding AG
• 10.17 Toshiba Corporation
• 10.18 Toyota Industries Corporation
• 10.19 Universal Robots A/S
• 10.20 Yaskawa Electric Corporation