市場調査レポート
商品コード
1535927
外科手術における人工知能(AI)とアナリティクス市場:コンポーネント別、技術別、用途別、最終用途別、世界予測、2024年~2032年Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Surgery Market - By Component Technology, Application, End-use, Global Forecast 2024-2032 |
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外科手術における人工知能(AI)とアナリティクス市場:コンポーネント別、技術別、用途別、最終用途別、世界予測、2024年~2032年 |
出版日: 2024年06月25日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 152 Pages
納期: 2~3営業日
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外科手術における人工知能(AI)とアナリティクスの市場規模は2024年から2032年の間に26.5%のCAGRを示し、AI主導の外科手術技術に対するベンチャーキャピタルや医療機関からの多額の投資が後押しします。
外科手術のさまざまな側面に革新的なAIソリューションを提供するために、市場に参入する新興企業の数が増加しています。先進的なAIソリューションの開発を促進するために、テクノロジー企業、医療提供者、研究機関の間で提携が拡大していることは、市場の成長を後押しします。例えば、2024年3月、技術企業のエヌビディアは、ジョンソン・エンド・ジョンソン・メドテックと提携し、手術用のコネクテッド・デジタル・エコシステム向けに新しいAI機能をテストしています。
手術におけるAIとアナリティクス業界は、コンポーネント、技術、用途、最終用途、地域に区分されます。
技術面では、ディープラーニング分野の業界規模が2024年から2032年の間に力強い成長を示すと思われます。ディープラーニングは、内視鏡画像を処理して病変やポリープなどの異常を検出し、低侵襲手術中のリアルタイムの意思決定を支援します。また、これらのアルゴリズムは、MRIやCTスキャンのような医療画像を分析して詳細な解剖学的マップを提供し、正確な手術計画を支援するために高い精度で異常を検出します。
用途別では、神経外科分野が2032年までに外科手術における人工知能(AI)とアナリティクス市場で大きなシェアを占めると思われます。AI主導の3Dモデリングは、外科医がより高い精度で複雑な手術を計画するのに役立つ脳構造の詳細な視覚化を提供します。そのため、病院や医療センターでは、脳神経外科の能力を強化し、患者のケアを向上させるために、AIとアナリティクスのソリューションを採用するケースが増えています。
欧州の外科手術における人工知能(AI)とアナリティクス産業は、同地域のヘルスケア組織とテクノロジー企業によるAIとアナリティクス技術への多額の投資に牽引され、2032年まで顕著なCAGRを記録します。AI主導の洞察は、手術手技と術後ケアを最適化することで、回復時間の短縮に貢献しています。また、手頃な価格のAIソリューションの開発により、欧州全域のヘルスケアプロバイダーにとって高度な手術技術がより身近なものとなっています。
Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Surgery Market size will depict 26.5% CAGR between 2024 and 2032, propelled by significant investments from venture capitalists as well as healthcare organizations in AI-driven surgical technologies.
A growing number of startups are entering the market for offering innovative AI solutions for various aspects of surgery. The escalating partnerships between technology companies, healthcare providers, and research institutions for fostering the development of advanced AI solutions will favor the market growth. For instance, in March 2024, tech firm NVIDIA teamed up with Johnson & Johnson MedTech for testing new AI capabilities for its connected digital ecosystem for surgery.
The AI and analytics in surgery industry is segmented into component, technology, application, end-use, and region.
In terms of technology, the industry size from the deep learning segment will exhibit robust growth between 2024 and 2032. Deep learning helps in processing endoscopic images to detect lesions, polyps, or other abnormalities to assist in real-time decision-making during minimally invasive surgeries. These algorithms also analyze medical images like MRI and CT scans to provide detailed anatomical maps and detect abnormalities with high accuracy for aiding in precise surgical planning.
Based on application, the neurosurgery segment will accrue significant share of the artificial intelligence and analytics in surgery market by 2032. AI-driven 3D modeling provides detailed visualizations of brain structures for helping surgeons plan complex procedures with greater accuracy. To that end, hospitals and medical centers are increasingly adopting AI and analytics solutions to enhance neurosurgical capabilities and improve patient care.
Europe AI and analytics in surgery industry will witness a noteworthy CAGR through 2032, led by significant investments in AI and analytics technologies by healthcare organizations and technology firms in the region. AI-driven insights are contributing to faster recovery times by optimizing surgical techniques and postoperative care. The development of affordable AI solutions is also making advanced surgical technologies more accessible to healthcare providers across Europe.