アニマルヘルスにおける人工知能（AI）市場：ソリューション別、用途別、動物タイプ別、最終用途別、世界予測（2024年～2032年）

アニマルヘルスにおける人工知能（AI）の世界市場規模は2024年から2032年にかけてCAGR 18.4％を記録します。

動物病院が業務の最適化と管理負担の軽減を目指す中、AI技術は自動化とデータ分析の強化を通じて重要なサポートを提供します。さらに、研究開発への資金投入の増加は、革新的なAIソリューションの開発を加速させ、診断精度と治療効果を向上させます。このような効率化のニーズと研究投資の融合により、アニマルヘルス産業における人工知能（AI）の規模は大幅に拡大します。

例えば、2024年5月、Modern Animalは、獣医師の管理負担を軽減することを目的とした医療用ソフトウェア「Claude」を強化するため、AI支援ツールを導入しました。これらのアップグレードにより、約6万匹のペットとその家族に対するサービスの質が向上します。この開発は、効率性を高め、サービスの質を向上させ、多数の患者を効果的に管理するために、AI技術の採用が増加していることを強調するものです。この動きは、アニマルヘルスにおける世界のAI市場において、高度な技術を活用して獣医診療を最適化し、質の高いアニマルヘルスに対する需要の高まりに対応しようという幅広い動向を反映しています。

アニマルヘルスにおける人工知能（AI）市場は、ソリューション、用途、動物タイプ、最終用途、地域に基づいて分類されます。

識別、追跡、監視セグメントは、動物管理の強化において重要な役割を果たすため、2032年まで顕著な拡大をすることになります。このセグメントにおけるAI駆動技術は、正確な識別、リアルタイムの追跡、動物の健康と行動の包括的なモニタリングを可能にします。これらの機能は、病気の検出を改善し、繁殖プロセスを合理化し、より良い全体的な動物の福祉を確保します。正確で効率的な動物管理ソリューションに対する需要の高まりは、このセグメントの重要性を浮き彫りにし、アニマルヘルス産業における人工知能（AI）の優位性を牽引しています。

畜産動物セグメントは、AIが大規模な牛群を管理する際に提供する大きな利点によって、2023年までにかなりの急増を見ると思われます。AI技術は、リアルタイムのデータと予測分析を提供することにより、病気の検出を強化し、繁殖方法を最適化し、全体的な動物福祉を改善します。効率的な家畜管理に対するニーズの高まりは、生産性向上とコスト削減の可能性と相まって、このセグメントの優位性を牽引しています。この動向は、AIが家畜の健康と管理方法の進歩に大きな影響を与えることを反映しています。

アニマルヘルスにおける欧州の人工知能（AI）市場シェアは、2024年から2032年の間に顕著なCAGRに達すると思われます。これは、先進的な技術インフラ、研究開発への多額の投資、厳格な動物福祉規制が燃料となっています。この地域は、革新的なAIソリューションを家畜と獣医診療に統合することに強く注力しており、市場の成長を後押ししています。欧州は、最先端技術と包括的なモニタリングシステムを通じて動物の健康を改善することに取り組んでおり、アニマルヘルス産業における世界の人工知能（AI）の主要な貢献国として位置づけられています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • ペットの飼育率と支出の増加
    • AI技術の進歩
    • 動物の病気予防への関心の高まり
    • スマートデバイスとウェアラブルの開発
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 導入コストの高さ
    • データプライバシーとセキュリティへの懸念
• 潜在成長力の分析
• 規制状況
• 技術情勢
• 今後の市場動向
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：ソリューション別、2021年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 診断
• 識別、追跡、モニタリング
• その他の用途

第7章 市場推計・予測：動物タイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• コンパニオンアニマル
• 畜産動物

第8章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 動物病院・クリニック
• 動物農場
• 獣医診断研究所
• その他の最終用途

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東とアフリカ

第10章 企業プロファイル

• Animals.ai
• Heska Corporation
• IDEXX Laboratories, Inc.
• ImpriMed, Inc.
• Merck & Co., Inc.
• OneCup AI
• Petriage
• PetPace
• SignalPET
• VetCT
• Vetology LLC
• Zoetis Inc.

Global Artificial Intelligence (AI) in Animal Health Market size will register an 18.4% CAGR from 2024 to 2032, owing to the need for efficient veterinary practices and escalating investment in veterinary R&D. As veterinary practices seek to optimize operations and reduce administrative burdens, AI technologies provide crucial support through automation and enhanced data analysis. Furthermore, increased funding in R&D accelerates the development of innovative AI solutions, improving diagnostic accuracy and treatment efficacy. This convergence of efficiency needs and research investment will significantly expand the size of artificial intelligence (AI) in animal health industry.

For instance, in May 2024, Modern Animal introduced AI-assisted tools to enhance its medical software, Claude, aimed at reducing administrative burdens for veterinarians. These upgrades are set to improve service quality for around 60,000 pets and their families. This development underscores the increasing adoption of AI technologies to enhance efficiency, improve service quality, and manage large numbers of patients effectively. The move reflects a broader trend in the global AI in animal health market towards leveraging advanced technology to optimize veterinary practices and meet the rising demand for high-quality animal care.

The artificial intelligence (AI) in animal health market is classified based on solution, application, animal type, end-use, and region.

The identification, tracking, and monitoring segment will witness remarkable expansion through 2032 due to its crucial role in enhancing animal management. AI-driven technologies in this segment enable precise identification, real-time tracking, and comprehensive monitoring of animal health and behavior. These capabilities improve disease detection, streamline breeding processes, and ensure better overall animal welfare. The growing demand for accurate and efficient animal management solutions highlights the segment's importance, driving its dominance in artificial intelligence (AI) in animal health industry.

The livestock animals segment will see a considerable surge by 2023, driven by the substantial benefits AI offers in managing large-scale herds. AI technologies enhance disease detection, optimize breeding practices, and improve overall animal welfare by providing real-time data and predictive analytics. The rising need for efficient livestock management, coupled with the potential for increased productivity and cost savings, drives the segment's dominance. This trend reflects the major impact of AI on advancing livestock health and management practices.

Europe artificial intelligence (AI) in animal health market share will reach a notable CAGR between 2024 and 2032, fueled by its advanced technology infrastructure, significant investment in research and development, and stringent animal welfare regulations. The region's strong focus on integrating innovative AI solutions into livestock and veterinary practices drives market growth. Europe's commitment to improving animal health through cutting-edge technology and comprehensive monitoring systems positions it as a key contributor to global artificial intelligence (AI) in animal health industry.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising pet ownership and expenditure
    • 3.2.1.2 Advancements in AI technology
    • 3.2.1.3 Increased focus on animal disease prevention
    • 3.2.1.4 Development of smart devices and wearables
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 High cost of implementation
    • 3.2.2.2 Data privacy and security concerns
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Technology landscape
• 3.6 Future market trends
• 3.7 Porter's analysis
• 3.8 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Solution, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Service

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Diagnostics
• 6.3 Identification, tracking, and monitoring
• 6.4 Other applications

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Animal Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Companion animals
• 7.3 Livestock animals

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End-use, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Veterinary hospitals & clinics
• 8.3 Animal farms
• 8.4 Veterinary diagnostic laboratories
• 8.5 Other end-users

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Netherlands
  • 9.3.7 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 Japan
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 South Korea
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 Middle East and Africa
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 UAE
  • 9.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Animals.ai
• 10.2 Heska Corporation
• 10.3 IDEXX Laboratories, Inc.
• 10.4 ImpriMed, Inc.
• 10.5 Merck & Co., Inc.
• 10.6 OneCup AI
• 10.7 Petriage
• 10.8 PetPace
• 10.9 SignalPET
• 10.10 VetCT
• 10.11 Vetology LLC
• 10.12 Zoetis Inc.