AI Studioの市場規模：コンポーネント別、展開モデル別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、予測、2024年～2032年

AI Studioの市場規模は2024年から2032年の間にCAGR 30%超を記録すると予想されています。

これは、自動化ニーズの高まりと相まって、AI技術の発売と進歩が増加しているためです。近年、開発者は機能を強化し、アプリケーションを拡張するために、新しいAIソリューションやツールを作成しています。これらの進歩は、様々なプラットフォームやワークフローへの洗練されたAIモデルや自動化機能の統合を促進しています。

さらに、AI Studioは、複雑なタスクや意思決定プロセスの処理において、より高い効率性と柔軟性を提供するために、業界全体で効率的でインテリジェントなソリューションに対するニーズの高まりもサポートしています。例えば、メタ社は2023年9月、開発者にカスタムチャットボットを構築させるためのAI Studioを発表しました。この新しいツールは、高度なAI技術を活用してチャットボット開発を強化し、よりカスタマイズされた効果的なコミュニケーション・ソリューションをサポートするように設計されています。

同産業は、コンポーネント、展開モデル、組織規模、用途、エンドユーザー、地域によって区分されます。

サービス・コンポーネント分野のAI Studio市場シェアは、2032年まで大幅な成長が見込まれています。これは、チャットボットを含むカスタムAIソリューションの開発をサポートするためのさまざまなサービスを提供する強いニーズによるものです。開発者は、ユーザーとの対話を強化し、プロセスを自動化するために、これらのサービスを利用してカスタマイズされたAIモデルを作成、訓練、導入しています。このプラットフォームはまた、開発ワークフローを合理化するための高度な分析やモデルのカスタマイズオプションなど、さまざまなツールやリソースを提供しています。

展開モデルに関しては、オンプレミスセグメントのAI Studio市場が2024～2032年の間に顕著な収益を上げると予測されています。これは、自社のインフラストラクチャ内にAIソリューションをインストールして運用したいという組織の需要が高まっていることが背景にあります。このアプローチは、AIアプリケーションのより大きな制御、セキュリティ、カスタマイズを提供するために主に採用されています。オンプレミスのAI Studioを導入することで、企業は現地のリソースを活用してデータのプライバシーを確保し、AIツールを既存のシステムとよりシームレスに統合することができます。

欧州のAI Studio産業規模は、AI研究への投資増加とともに新興企業やハイテク企業の成長により、2032年まで顕著な成長率を記録する可能性が高いです。新しいハイテク新興企業や既存企業は、革新的なソリューションを開発し、自社のサービスを強化するためにAI Studioを活用する事業を拡大しています。さらに、AI研究のための資金調達の増加は、最先端の技術と能力の開発を支援し、地域市場の成長をさらに促進しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ソリューションプロバイダー
  • システムプロバイダー
  • テクノロジープロバイダー
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 企業によるデータ民主化への要求の高まり
    • データサイエンスワークフローの最適化ニーズの高まり
    • 事前構築されたAIソリューションの容易なカスタマイズ
    • 機械学習（ML）と人工知能（AI）の成長
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
    • 導入とメンテナンスの高コスト
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ソリューション
  • 設計
  • 開発
  • 検査
  • 展開
• サービス
  • プロフェッショナル
  • マネージド

第6章 市場推計・予測：展開モデル別、2021年～2032年

• 主要動向
• オンプレミス
• クラウド

第7章 市場推定・予測：組織規模別、2021年～2032年

• 主要動向
• 大規模組織
• 中小企業

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 予測モデリングと予測
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• ジェネレーティブAI
• 推薦システム
• 異常検知
• その他

第9章 市場推計・予測：エンドユーザー別、2021年～2032年

• 主要動向
• IT・通信
• BFSI
• ヘルスケア
• 製造業
• 小売
• 自動車
• 政府機関
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Altair
• Alteryx
• AWS
• Blaize
• DataRobots, Inc.
• DataRobots, Inc.
• Expert AI
• Goolge
• H2 O.ai
• IBM Corporation
• Icertis
• Intel Corporation
• KNIME
• Microsoft Corporation
• RapidMiner
• salesforce
• TEAM International
• Vonge
• Writer
• Yepic AI

AI Studio Market size is expected to record over 30% CAGR between 2024 and 2032, due to increasing launches and advancements in AI technologies coupled with the rising need for automation. Of late, developers are creating new AI solutions and tools for enhancing capabilities and expanding applications. These advancements are driving the integration of sophisticated AI models and automation features into various platforms and workflows.

Moreover, AI studios are also supporting the growing need for efficient and intelligent solutions across industries for providing greater efficiency and flexibility in handling complex tasks and decision-making processes. For instance, in September 2023, Meta debuted AI Studio for letting developers build custom chatbots. This new tool is designed to enhance chatbot development by leveraging advanced AI technology for supporting more tailored and effective communication solutions.

The industry is segmented based on component, deployment model, organization size, application, end-user, and region.

AI studio market share from the services component segment is expected to witness substantial growth through 2032. This is due to the strong need for offering a range of services to support the development of custom AI solutions including chatbots. Developers are utilizing these services to create, train, and deploy tailored AI models to enhance user interactions and automate processes. The platform also provides various tools and resources, such as advanced analytics and model customization options to streamline the development workflow.

In terms of deployment model, the AI studio market from the on-premises segment is slated to generate notable revenue during 2024-2032. This is favored by the rising demand from organizations to install and operate AI solutions within their own infrastructure. This approach is largely adopted to provide greater control, security, and customization of AI applications. By deploying on-premises AI studio, businesses can leverage local resources to ensure data privacy and integrate AI tools more seamlessly with existing systems.

Europe AI studio industry size is likely to record a notable growth rate through 2032 due to the growth of startups and tech companies alongside the rise in investment in AI research. New tech startups and established companies are expanding their operations for leveraging AI studio to develop innovative solutions and enhance their offerings. Additionally, the increase in funding for AI research is supporting the development of cutting-edge technologies and capabilities, further driving the regional market growth.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Solution providers
  • 3.2.2 System providers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 End-user
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Increasing demand for data democratization by businesses
    • 3.8.1.2 Rising need to optimize data science workflows
    • 3.8.1.3 Effortless customization of pre-built AI solutions
    • 3.8.1.4 Growth of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Data security and privacy concerns
    • 3.8.2.2 High cost of implementation and maintenance
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Solution
  • 5.2.1 Design
  • 5.2.2 Develop
  • 5.2.3 Test
  • 5.2.4 Deploy
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Professional
  • 5.3.2 Managed

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 On-premises
• 6.3 Cloud

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Large organization
• 7.3 SME

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Predictive modeling & forecast
• 8.3 Natural language processing
• 8.4 Computer vision
• 8.5 Generative AI
• 8.6 Recommendation systems
• 8.7 Anomaly detection
• 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End-user, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 IT & telecom
• 9.3 BFSI
• 9.4 Healthcare
• 9.5 Manufacturing
• 9.6 Retail
• 9.7 Automotive
• 9.8 Government
• 9.9 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
  • 10.3.8 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Altair
• 11.2 Alteryx
• 11.3 AWS
• 11.4 Blaize
• 11.5 DataRobots, Inc.
• 11.6 DataRobots, Inc.
• 11.7 Expert AI
• 11.8 Goolge
• 11.9. H2 O.ai
• 11.10 IBM Corporation
• 11.11 Icertis
• 11.12 Intel Corporation
• 11.13 KNIME
• 11.14 Microsoft Corporation
• 11.15 RapidMiner
• 11.16 salesforce
• 11.17 TEAM International
• 11.18 Vonge
• 11.19 Writer
• 11.20 Yepic AI