乾式ソーラーパネル自動洗浄の市場規模：用途別、地域別展望と成長予測、2024年～2032年

乾式ソーラーパネル自動洗浄の市場規模は、世界の太陽エネルギーシステム導入の増加とその効率維持の必要性に牽引され、2024年から2032年にかけて11％のCAGRを記録すると予測されています。

例えば、タタ・パワー・ソーラー・システムズ社は2024年6月、住宅用太陽光発電の屋上導入を促進する全国キャンペーン「#GharGharSolar, Tata Power ke Sangh」を開始しました。特に埃や汚染レベルの高い地域で太陽光発電設備が普及するにつれ、パネルに汚れやゴミが蓄積すると、エネルギー出力が大幅に低下する可能性があります。そのため、乾式自動洗浄システムは、ソーラーパネルの寿命と性能を向上させるために使用され、エネルギー生産を最大化し、メンテナンスコストを削減するための重要な投資となっています。

ロボット洗浄技術、センサー、制御システムの革新はさらに、人の介入と運用コストを最小限に抑える、より効率的で正確な洗浄ソリューションにつながっています。また、IoTとMLの統合により、リアルタイムのモニタリングと適応的な洗浄スケジュールが可能になり、システムの有効性と効率がさらに向上しています。

用途別では、乾式ソーラーパネル自動洗浄市場は、商業セグメントから、2024年から2032年の間に大きなCAGRを観測すると予測されています。これは、エネルギー需要が高く、効率的なメンテナンス・ソリューションを必要とする大規模太陽光発電設備への投資が大きいためです。工業用ビル、オフィスビル、大規模太陽光発電所などに設置される商業用太陽電池アレイは、多くの場合、ほこりやごみが大量に蓄積するため、性能が損なわれ、エネルギー生産量の低下につながる可能性があります。

北米の乾式ソーラーパネル自動洗浄産業は、多様な環境条件の中で太陽エネルギーシステムの効率と持続可能性を高めることへの注目が高まっていることを背景に、2024年から2032年にかけて顕著な成長を遂げると見られています。干ばつによる水使用量の削減が重視され、節水に対する規制圧力が乾式洗浄システムの採用をさらに後押しします。同地域では大規模な商業用太陽光発電所や公益事業用太陽光発電所が増加しており、大規模な設置を効率的に処理するための高度なメンテナンス技術がさらに必要とされています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 規制状況
• 業界への影響要因
  • 促進要因
  • 業界の潜在的リスク＆課題
• 成長ポテンシャル分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• 戦略的展望
• イノベーションと持続可能性の展望

第5章 市場規模・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 住宅
• 商業
• 産業・公益事業

第6章 市場規模・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • エジプト
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • チリ

第7章 企業プロファイル

• Boson Robotics Ltd.
• BEIJING MULTIFIT ELECTRICAL TECHNOLOGY CO.,LTD.
• BladeRanger
• Ecoppia
• Foshan Neexgent Energy Co.,Ltd.
• Hekabot
• Heliotex
• Jurchen Technology GmbH
• NOMADD
• scmsolar
• Sharp Corporation
• SolarCleano
• SunBrush mobil GmbH
• Wuxi Wanlv Intelligent Technology Co., Ltd.
• Zhejiang Ganghang Solar Technology Co., Ltd.

Dry type automated solar panel cleaning market size is predicted to witness 11% CAGR from 2024 to 2032 driven by the increasing adoption of solar energy systems worldwide and the need to maintain their efficiency. For instance, in June 2024, Tata Power Solar Systems Limited launched the nationwide campaign '#GharGharSolar, Tata Power ke Sangh' to promote residential solar rooftop adoption. As solar installations proliferate especially in regions with high dust and pollution levels, the accumulation of dirt and debris on panels can substantially reduce their energy output. To that end, dry type automated cleaning systems are used to enhance the longevity and performance of solar panels, making them a critical investment for maximizing energy production and reducing maintenance costs.

Innovations in robotic cleaning technology, sensors, and control systems have further led to more efficient and precise cleaning solutions that minimize human intervention and operational costs. The integration of IoT and ML is also allowing real-time monitoring and adaptive cleaning schedules, further improving the effectiveness and efficiency of the systems.

The overall industry is divided into application, and region.

Based on application, the dry type automated solar panel cleaning market from the commercial segment is anticipated to observe a significant CAGR between 2024 and 2032. This is due to the high energy demands and significant investments in large-scale solar installations that require efficient maintenance solutions. Commercial solar arrays, such as those installed on industrial buildings, office complexes, and large solar farms, often experience substantial dust and debris accumulation, which can impair their performance and lead to decreased energy production.

North America dry type automated solar panel cleaning industry is set to witness notable growth during 2024-2032 driven by the increasing focus on enhancing the efficiency and sustainability of solar energy systems amidst diverse environmental conditions. The emphasis on reducing water usage due to drought conditions and regulatory pressure on water conservation will further support the adoption of dry type cleaning systems. The growth of large-scale commercial and utility-scale solar farms in the region is further necessitating advanced maintenance technologies to handle extensive installations efficiently.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid
    • 1.4.2.2 Public

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Regulatory landscape
• 3.3 Industry impact forces
  • 3.3.1 Growth drivers
  • 3.3.2 Industry pitfalls & challenges
• 3.4 Growth potential analysis
• 3.5 Porter's analysis
  • 3.5.1 Bargaining power of suppliers
  • 3.5.2 Bargaining power of buyers
  • 3.5.3 Threat of new entrants
  • 3.5.4 Threat of substitutes
• 3.6 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive landscape, 2023

• 4.1 Strategic outlook
• 4.2 Innovation & sustainability landscape

Chapter 5 Market Size and Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Residential
• 5.3 Commercial
• 5.4 Industrial & utility

Chapter 6 Market Size and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 North America
  • 6.2.1 U.S.
  • 6.2.2 Canada
  • 6.2.3 Mexico
• 6.3 Europe
  • 6.3.1 Germany
  • 6.3.2 UK
  • 6.3.3 France
  • 6.3.4 Italy
  • 6.3.5 Russia
• 6.4 Asia Pacific
  • 6.4.1 China
  • 6.4.2 Japan
  • 6.4.3 India
  • 6.4.4 South Korea
  • 6.4.5 Australia
• 6.5 Middle East & Africa
  • 6.5.1 Saudi Arabia
  • 6.5.2 UAE
  • 6.5.3 Qatar
  • 6.5.4 South Africa
  • 6.5.5 Egypt
• 6.6 Latin America
  • 6.6.1 Brazil
  • 6.6.2 Argentina
  • 6.6.3 Chile

Chapter 7 Company Profiles

• 7.1 Boson Robotics Ltd.
• 7.2 BEIJING MULTIFIT ELECTRICAL TECHNOLOGY CO.,LTD.
• 7.3 BladeRanger
• 7.4 Ecoppia
• 7.5 Foshan Neexgent Energy Co.,Ltd.
• 7.6 Hekabot
• 7.7 Heliotex
• 7.8 Jurchen Technology GmbH
• 7.9 NOMADD
• 7.10 scmsolar
• 7.11 Sharp Corporation
• 7.12 SolarCleano
• 7.13 SunBrush mobil GmbH
• 7.14 Wuxi Wanlv Intelligent Technology Co., Ltd.
• 7.15 Zhejiang Ganghang Solar Technology Co., Ltd.