自律走行型農業車両市場：製品別、オートメーション別、用途別、予測、2024年～2032年

自律走行型農業車両の世界市場規模は、技術の進歩と精密農業の台頭により、2024年から2032年にかけてCAGR17%以上で拡大します。

自律走行型農業車両は、高度なセンサー、GPS、AIを搭載し、植え付け、収穫、土壌分析などの作業を高い精度と効率で実行します。現在進行中の開発により、自律走行型農業車両は持続可能な農業をより強力にサポートし、農家がより効率的に畑を管理し、増加する世界の食糧需要に対応できるよう支援しています。例えば、2024年2月、FarmXは自律走行型農業車両向けにPerceptive Navigationを発表し、GPS不要のナビゲーションと包括的な農場管理システムを表示しました。

自律走行型農業車両市場は、製品、オートメーション、用途、地域に分別されます。

自動化では、植え付けから収穫まで独立して行う作業が増加していることから、完全自律型セグメントが2024年から2032年にかけて大きな伸びを示すと推定されます。自律走行車は、リアルタイムで変化する圃場条件に適応し、資源利用を最適化して人件費を削減することができます。また、自律走行システムは、土壌分析、害虫管理、収量予測などの複雑な作業を自律的に処理する能力を強化するため、より洗練されたAIアルゴリズムとセンサー技術を統合しています。

シーダー製品セグメントによる自律走行型農業車両産業は、2024年から2032年にかけて拡大する見込みです。シーダーは、農地を自律的に航行し、土壌分析と最適な植え付けパターンに基づいて種子を分配するために使用されます。これらの車両は、播種技術を改良するためにAI駆動アルゴリズムを組み込むための高度な機能を備えています。最後に、自律型シーダーは、労働力依存を減らし生産性を向上させることで、農業慣行の変革に役立っています。

地域的には、アジア太平洋の自律走行型農業車両産業規模は、持続可能性目標を強化するための政府支援の高まりに後押しされ、2024年から2032年の間に力強い成長を示すと予測されています。いくつかの政策は、農業慣行への統合を促進するために先進技術の採用を奨励しています。政府は研究開発に資金を提供し、車両の効率を高め、環境への影響を低減するために、学界と産業界のコラボレーションを促進し、地域の製品需要に拍車をかけています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 部品メーカー
  • 自動車メーカー
  • オートメーション技術プロバイダー
  • ソフトウェア開発者
  • システム・インテグレーター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 自律走行車の効率と生産性の向上
    • 農業の機械化動向の高まり
    • ナビゲーション、IoT、AI技術の進歩
    • 農業セクターにおける熟練労働者の不足
    • 政府の支援と補助金
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高額な初期投資
    • これらの車両の技術的複雑さ
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：製品別、2021年～2032年

• 主要動向
• トラクター
• ハーベスター
• シーダー
• 噴霧器

第6章 市場推計・予測：オートメーション別、2021年～2032年

• 主要動向
• 完全自律型
• 半自律型

第7章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 耕作
• 耕起
• 施肥
• 収穫
• 植え付け
• その他

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他中東・アフリカ

第9章 企業プロファイル

• AGCO
• John Deere
• CNH Industrial
• Kubota Corporation
• Dutch Power Company
• Yanmar Co. Ltd
• Zimeno Inc.（DBA Monarch Tractor）
• AutoNext Automation
• SDF Group
• TYM Corporation
• Argo Tractors
• Trimble
• Mahindra and Mahindra Ltd.
• Monarch Tractors
• Case IH
• ESCORTS
• Autonxt
• New Holland

Global Autonomous Agricultural Vehicle Market size will expand at over 17% CAGR from 2024 to 2032, due to technological advancements and the rise of precision agriculture. Autonomous agricultural vehicles are equipped with advanced sensors, GPS, and AI to perform tasks, such as planting, harvesting, and soil analysis with high accuracy and efficiency. With ongoing developments, autonomous agricultural vehicles are providing greater support for sustainable farming practices to help farmers manage their fields more effectively and meet the increasing global food demand. For instance, in February 2024, FarmX introduced Perceptive Navigation for autonomous agricultural vehicles, displaying GPS-free navigation and a comprehensive farm management system.

The autonomous agricultural vehicle market is segregated into product, automation, application, and region.

By automation, the fully autonomous segment is estimated to rise at a significant rate from 2024 to 2032 due to the rising number of independently performing tasks from planting to harvesting. Autonomous vehicles can adapt to varying field conditions in real time to optimize resource use and reduce labor costs. Autonomous systems are also integrating more sophisticated AI algorithms and sensor technologies to enhance the ability to handle complex tasks autonomously including soil analysis, pest management, and yield prediction.

Autonomous agricultural vehicle industry from the seeders product segment is expected to expand from 2024 to 2032. Seeders are used for autonomously navigating across farmlands to distribute seeds based on soil analysis and optimal planting patterns. These vehicles have advanced capabilities for incorporating AI-driven algorithms to refine seeding techniques. Lastly, autonomous seeders are helping in transforming agricultural practices by reducing labor dependency and enhancing productivity.

Regionally, the Asia Pacific autonomous agricultural vehicle industry size is projected to depict robust growth between 2024 and 2032, propelled by rising government support for bolstering sustainability goals. Several policies incentivize the adoption of advanced technologies to promote their integration into farming practices. Governments are funding R&D to foster collaborations between academia and industry to enhance vehicle efficiency and reduce environmental impact, adding to the regional product demand.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Component manufacturers
  • 3.2.2 Vehicle manufacturers
  • 3.2.3 Automation technology providers
  • 3.2.4 Software developers
  • 3.2.5 System integrators
  • 3.2.6 End-users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Improved efficiency and productivity of autonomous vehicles
    • 3.8.1.2 Growing trend of mechanization in agriculture
    • 3.8.1.3 Advancement in technologies of navigation, IoT and AI
    • 3.8.1.4 Shortage of skilled labor in the agricultural sector
    • 3.8.1.5 Government support and subsidies
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High initial investment
    • 3.8.2.2 Technical complexity of these vehicles
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product, 2021 - 2032 ($Mn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Tractor
• 5.3 Harvester
• 5.4 Seeder
• 5.5 Sprayer

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Automation, 2021 - 2032 ($Mn, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Fully autonomous
• 6.3 Semi-autonomous

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Mn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Cultivating
• 7.3 Plowing
• 7.4 Fertilizing
• 7.5 Harvesting
• 7.6 Planting
• 7.7 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Mn, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Russia
  • 8.3.7 Nordics
  • 8.3.8 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Southeast Asia
  • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
  • 8.5.4 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 UAE
  • 8.6.2 South Africa
  • 8.6.3 Saudi Arabia
  • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 AGCO
• 9.2 John Deere
• 9.3 CNH Industrial
• 9.4 Kubota Corporation
• 9.5 Dutch Power Company
• 9.6 Yanmar Co. Ltd
• 9.7 Zimeno Inc. (DBA Monarch Tractor)
• 9.8 AutoNext Automation
• 9.9 SDF Group
• 9.10 TYM Corporation
• 9.11 Argo Tractors
• 9.12 Trimble
• 9.13 Mahindra and Mahindra Ltd.
• 9.14 Monarch Tractors
• 9.15 Case IH
• 9.16 ESCORTS
• 9.17 Autonxt
• 9.18 New Holland