自律型フォークリフトの市場規模：製品別、ナビゲーション技術別、用途別、エンドユーザー産業別、トン数別、予測、2024年～2032年

自律型フォークリフトの市場規模は、マテリアルハンドリング作業における自動化と効率化の需要増に牽引され、2024年から2032年の間に12％のCAGRを記録するとみられています。

例えば、2024年2月、ArcBestは遠隔操作が可能な自律型フォークリフトとリーチトラックを発表しました。自律型フォークリフトは、生産性の向上、人件費の削減、危険な環境下での人間のオペレーターを不要にすることによる安全性の向上といった利点を提供します。この自動化により、休憩なしの連続作業が可能になり、処理能力の向上と倉庫管理の最適化につながります。

AIとセンサー技術の進歩も、自律型フォークリフトが複雑な環境をナビゲートし、ダイナミックな運転状況に適応することを可能にすることで、市場の成長を促進しています。これらの技術は、効率的で信頼性の高いマテリアルハンドリングプロセスを確保するために、正確なナビゲーション、障害物検知、物体認識を容易にします。自律型フォークリフト・ソリューションの拡張性と既存の倉庫管理システムとの統合は、様々な産業での採用をさらに促進すると思われます。

産業は、製品、トン数、ナビゲーション技術、アプリケーション、エンドユーザー産業、地域に区分されます。

製品に基づくと、倉庫セグメントの自律型フォークリフト市場規模は2032年まで勢いを増すと予測され、これは物流・流通センターにおける業務効率強化と人件費削減への圧力が高まっているためです。自律型フォークリフトは、物品の運搬、積み付け、取り出しなどの定型作業を自動化することで、倉庫環境において大きなメリットを提供します。これらの車両はまた、ワークフローを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑えながら、休憩なしで連続運転し、それによって全体的な生産性を向上させる。

市場セグメンテーションの自律型フォークリフト市場は、2024年から2032年にかけてまずまずの成長率を示すと予測されています。これは、生産プロセスを最適化し効率を向上させるための自動化技術の採用が増加していることによる。自律型フォークリフトは、工場や組立ライン内での物品の積み下ろしや運搬といったマテリアルハンドリング作業を自動化することで、製造業務に貢献しています。

北米の自律型フォークリフト産業は、ロジスティクス、製造業、小売業など様々な産業において、業務効率を改善し、人件費を削減するために高度な自動化ソリューションの導入が重視されているため、2024年から2032年にかけて大きく成長します。成熟した産業部門が存在し、スマート製造と物流インフラへの投資が増加していることが、この地域の製品採用に資する環境を作り出しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 原材料サプライヤー
  • メーカー
  • オートメーション技術プロバイダー
  • ソフトウェア開発者
  • システム・インテグレーター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 倉庫・物流業界の成長
    • ナビゲーション技術の進歩
    • 欧州における労働力不足の深刻化
    • 倉庫や物流センターにおける自動化需要の高まり
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 自律型フォークリフトの高い初期投資
    • 技術的ハードルを引き起こす複雑な倉庫環境
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：製品別、2021年～2032年

• 主要動向
• 倉庫
• カウンターバランス
• その他

第6章 市場推計・予測：トン数別、2021年～2032年

• 主要動向
• 5トン未満
• 5～10トン
• 10トン以上

第7章 市場推計・予測：ナビゲーション技術別、2021年～2032年

• 主要動向
• レーザー誘導
• 磁気誘導
• 誘導誘導
• 光テープ誘導
• ビジョンガイダンス
• 同時定位＆マッピング（SLAM）
• その他

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 製造業
• 倉庫業
• マテリアルハンドリング
• 物流・貨物
• その他

第9章 市場推計・予測：エンドユーザー産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• 化学
• 飲食品
• 製造業
• 物流・倉庫
• 小売・eコマース
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Anhui Heli Co., Ltd.
• Balyo SA
• BlueBotics SA
• BYD Company Limited
• Clark Material Handling Company
• Combilift Ltd.
• Crown Equipment Corporation
• Daifuku Co., Ltd.
• Doosan Corporation Industrial Vehicle
• EK Automation GmbH
• Godrej & Boyce Mfg. Co. Ltd.
• Hangcha Group Co., Ltd.
• Hyster-Yale Materials Handling, Inc.
• Hyundai Heavy Industries Co., Ltd.
• Jungheinrich AG
• KION Group AG
• Komatsu Ltd.
• Mitsubishi Logisnext Co., Ltd.
• Seegrid Corporation
• Toyota Industries Corporation
• Yale Materials Handling Corporation

The autonomous forklift market size is set to record 12% CAGR between 2024 and 2032 driven by the increasing demand for automation and efficiency in material handling operations. For instance, in February 2024, ArcBest unveiled autonomous forklifts and reach trucks capable of remote operation. Autonomous forklifts offer advantages, such as enhanced productivity, reduced labor costs, and improved safety by eliminating the need for human operators in hazardous environments. This automation allows continuous operations without breaks, leading to higher throughput and optimized warehouse management.

Advancements in AI and sensor technologies are also propelling market growth by enabling autonomous forklifts to navigate complex environments and adapt to dynamic operational conditions. These technologies facilitate precise navigation, obstacle detection, and object recognition for ensuring efficient and reliable material handling processes. The scalability of autonomous forklift solutions and their integration with existing warehouse management systems will further drive their adoption across various industries.

The industry is segmented into product, tonnage, navigation technology, application, end-user industry and region.

Based on product, the autonomous forklift market size from the warehouse segment is slated to gain momentum through 2032, due to increasing pressures to enhance operational efficiency and reduce labor costs in logistics and distribution centers. Autonomous forklifts offer significant benefits in warehouse environments by automating routine tasks, such as goods transport, stacking, and retrieval. These vehicles also operate continuously without breaks while optimizing workflow and minimizing downtime, thereby increasing overall productivity.

Autonomous forklifts market from the manufacturing end-use segment is anticipated to observe a decent growth rate between 2024 and 2032. This is owing to the increasing adoption of automation technologies to optimize production processes and improve efficiency. Autonomous forklifts help in manufacturing operations by automating material handling tasks, such as loading, unloading, and transporting goods within factories and assembly lines.

North America autonomous forklifts industry will grow substantially over 2024-2032 due to the strong emphasis on adopting advanced automation solutions to improve operational efficiency and reduce labor costs across various industries, such as logistics, manufacturing, and retail. The presence of a mature industrial sector, coupled with increasing investments in smart manufacturing and logistics infrastructure is creating a conducive environment for regional product adoption.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Raw material suppliers
  • 3.2.2 Manufacturers
  • 3.2.3 Automation technology providers
  • 3.2.4 Software developers
  • 3.2.5 System integrators
  • 3.2.6 End-users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Growth of warehouse and logistics industries
    • 3.8.1.2 Advancements in navigation technology
    • 3.8.1.3 Growing labor shortages in Europe
    • 3.8.1.4 Rising demand for automation in warehouses and logistics centers
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High initial investment for autonomous forklift
    • 3.8.2.2 Complex warehouse environments causing technical hurdles
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Warehouse
• 5.3 Counterbalance
• 5.4 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Tonnage, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Below 5 tons
• 6.3 5-10 tons
• 6.4 Above 10 tons

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Navigation Technology, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Laser guidance
• 7.3 Magnetic guidance
• 7.4 Inductive guidance
• 7.5 Optical tape guidance
• 7.6 Vision guidance
• 7.7 Simultaneous localization & mapping (SLAM)
• 7.8 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Manufacturing
• 8.3 Warehousing
• 8.4 Material handling
• 8.5 Logistics & freight
• 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End-user Industry, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Chemical
• 9.3 Food & beverage
• 9.4 Manufacturing
• 9.5 Logistics & warehousing
• 9.6 Retail & e-commerce
• 9.7 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
  • 10.3.8 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Anhui Heli Co., Ltd.
• 11.2 Balyo SA
• 11.3 BlueBotics SA
• 11.4 BYD Company Limited
• 11.5 Clark Material Handling Company
• 11.6 Combilift Ltd.
• 11.7 Crown Equipment Corporation
• 11.8 Daifuku Co., Ltd.
• 11.9 Doosan Corporation Industrial Vehicle
• 11.10 EK Automation GmbH
• 11.11 Godrej & Boyce Mfg. Co. Ltd.
• 11.12 Hangcha Group Co., Ltd.
• 11.13 Hyster-Yale Materials Handling, Inc.
• 11.14 Hyundai Heavy Industries Co., Ltd.
• 11.15 Jungheinrich AG
• 11.16 KION Group AG
• 11.17 Komatsu Ltd.
• 11.18 Mitsubishi Logisnext Co., Ltd.
• 11.19 Seegrid Corporation
• 11.20 Toyota Industries Corporation
• 11.21 Yale Materials Handling Corporation