ロボット用塗装ブース市場：製品、ロボットタイプ別、動作別、用途別、流通チャネル別、予測、2024～2032年

ロボット用塗装ブースの世界市場規模は2024年から2032年にかけてCAGR 3.8%を記録します。

自動車、航空宇宙、製造業などの業界では、一貫性のある完璧な塗装を実現するため、自動化されたソリューションへの注目が高まっています。ロボット用塗装ブースは精度と効率を高め、さまざまな分野の厳しい品質基準を満たすために不可欠なものとなっています。この需要の急増は、自動化が現代の塗装工程で果たす極めて重要な役割を明確にし、業界の拡大に拍車をかけています。

例えば、2023年10月、PaintJetは最新のイノベーションであるAlpha Shield paintとBravo robotic painterを発表し、工業塗装のための包括的なソリューションを提供しました。効率と精度を高めるように設計されたこの塗装機は、気候の影響に対する保護機能を高めています。この開発は、工業塗装プロセスにおける包括的で効率的なソリューションに対する需要の高まりへの対応を示しています。高度なロボット技術と高性能塗料の組み合わせにより、PaintJetは精度、スピード、環境影響からの保護という業界の主要なニーズに対応します。

ロボット用塗装ブース業界は、製品、ロボットタイプ、動作、用途、流通チャネル、地域によって細分化されています。

航空宇宙・防衛セグメントは、厳しい品質基準と複雑な表面要件に起因して、2032年までに大幅な上昇を経験すると思われます。コーティングの精度と耐久性がますます重視されるようになり、自動化ソリューションが極めて重要になっています。航空宇宙産業では軽量材料への需要が、防衛産業では堅牢な仕上げへのニーズが、この動向に拍車をかけると思われます。これらの産業は技術的進歩を優先するため、ロボット用塗装ブースへの多額の投資により、最大の市場貢献者としての地位を固め、市場の見通しを形成しています。

サイドドラフトブースセグメントは、2032年までにロボット用塗装ブース市場で大きなシェアを獲得すると思われます。効率的なエアフロー管理と優れたオーバースプレー制御を提供するサイドラフトブースは、様々な産業で高品質な仕上げを実現する能力で支持されています。精密塗装の需要が高まり、厳しい環境規制を遵守する中で、サイドドラフトブースはますます好まれるようになっています。ロボットによる自動化の進展に伴う汎用性により、自動塗装ソリューションの主要な選択肢として位置づけられ、市場での優位性が高まると思われます。

アジア太平洋のロボット用塗装ブース産業は、自動車生産の拡大、急速な工業化、高度な製造技術の採用により、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを示すと思われます。高品質な表面仕上げへの需要が急増し、自動化への投資が増加していることから、この地域は市場成長の有望な展望を示しています。さらに、産業オートメーションを推進する政府の取り組みが、この動向をさらに後押しすると思われます。ロボット用塗装ブースの重要な消費者であり生産者でもあるアジア太平洋地域は、ロボット用塗装ブース市場拡大の主要な貢献者として浮上すると思われます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• 業界エコシステム分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 製造業の自動化の進展
    • 厳しい環境管理
    • 自動車産業の成長
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い初期投資
    • 専門知識が必要
• 消費者の購買行動分析
  • 人口動態の動向
  • 購買決定に影響を与える要因
  • 消費者の製品採用
  • 好みの流通チャネル
  • 希望価格帯
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：製品別、2018年～2032年

• 主要動向
• ダウンドラフトブース
• サイドドラフトブース
• クロスドラフトブース
• その他

第6章 市場推定・予測：ロボットタイプ別、2018年～2032年

• 主要動向
• 多関節ロボット
• 直交ロボット

第7章 市場推定・予測：動作別、2018年～2032年

• 主要動向
• 自動
• 半自動

第8章 市場推定・予測：用途別、2018年～2032年

• 主要動向
• 自動車
• 航空宇宙・防衛
• 家具
• エレクトロニクス
• その他

第9章 市場推定・予測：流通チャネル別、2018年～2032年

• 主要動向
• 直接販売
• 間接販売

第10章 市場推定・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • マレーシア
  • インドネシア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• ABB Ltd.
• Blowthern
• Durr Group
• Effort Intelligence Equipment Co. Ltd.
• Eisenmann SE
• Fanuc Corporation
• Fujitronics-RSA
• GIFFIN
• Kawasaki Heavy Industry Co. Ltd.
• KUKA AG
• Robotic Paint Group Ltd.
• SAIMA Meccanica S.p.A.
• Staubli International AG
• TKS Industrial Company
• Yaskawa Electric Corporation

Global Robotic Paint Booth Market Size will record 3.8% CAGR between 2024 and 2032, driven by the escalating demand for impeccable surface finishes and the growing necessity for precise painting. Industries such as automotive, aerospace, and manufacturing are increasingly turning to automated solutions to achieve consistent, flawless coatings. With robotic paint booths offering enhanced accuracy and efficiency, they become indispensable in meeting the stringent quality standards of various sectors. This surge in demand underscores the pivotal role automation plays in modern painting processes, fueling the industry's expansion.

For instance, in October 2023, PaintJet introduced its latest innovations, the Alpha Shield paint and Bravo robotic painter, offering a comprehensive solution for industrial painting. Designed to enhance efficiency and precision, the painter provides increased protection against climate impacts. This development indicates a response to the increasing demand for comprehensive, efficient solutions in industrial painting processes. By offering a combination of advanced robotic technology and high-performance paint, PaintJet addresses key industry needs for precision, speed, and protection against environmental impacts.

The robotic paint booth industry is fragmented based on product, robot type, operation, application, distribution channel, and region.

The aerospace and defense segment will experience a substantial upswing by 2032, attributed to stringent quality standards and complex surface requirements. With an increasing emphasis on precision and durability in coatings, automated solutions are becoming pivotal. Aerospace's demand for lightweight materials and defense's need for robust finishes will further fuel this trend. As these industries prioritize technological advancements, their substantial investment in robotic paint booths solidifies their position as the largest market contributors, shaping the market outlook.

The sidedraft booth segment will capture a significant robotic paint booth market share by 2032. Offering efficient airflow management and superior overspray control, sidedraft booths are favored for their ability to produce high-quality finishes in various industries. With rising demand for precision painting and adherence to stringent environmental regulations, sidedraft booths are increasingly preferred. Their versatility, in line with advancements in robotic automation, will position them as the leading choice for automated painting solutions, driving their dominance in the market.

Asia Pacific robotic paint booth industry will exhibit a noteworthy CAGR from 2024 to 2032, fueled by expanding automotive production, rapid industrialization, and the adoption of advanced manufacturing technologies. With burgeoning demand for high-quality surface finishes and increased investment in automation, the region showcases a promising landscape for market growth. Moreover, government initiatives promoting industrial automation will further bolster this trend. As a significant consumer and producer of robotic paint booths, Asia Pacific will emerge as a key contributor to the robotic paint booth market expansion.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast parameters
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Factor affecting the value chain
  • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.1.3 Disruptions
  • 3.1.4 Future outlook
  • 3.1.5 Manufacturers
  • 3.1.6 Distributors
  • 3.1.7 Retail
• 3.2 Technology & innovation landscape
• 3.3 Key news and initiatives
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Impact forces
  • 3.5.1 Growth drivers
    • 3.5.1.1 Growing automation in manufacturing
    • 3.5.1.2 Stringent environmental control
    • 3.5.1.3 Growth in the automotive industry
  • 3.5.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.5.2.1 High initial investment
    • 3.5.2.2 Technical expertise required
• 3.6 Consumer buying behavior analysis
  • 3.6.1 Demographic trends
  • 3.6.2 Factors affecting buying decision
  • 3.6.3 Consumer product adoption
  • 3.6.4 Preferred distribution channel
  • 3.6.5 Preferred price range
• 3.7 Growth potential analysis
• 3.8 Porter's analysis
• 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product, 2018 - 2032, (USD Billion) (Thousand Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Downdraft booth
• 5.3 Sidedraft booth
• 5.4 Crossdraft booth
• 5.5 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Robot Type, 2018 - 2032, (USD Billion) (Thousand Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Articulated robots
• 6.3 Cartesian robots

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Operation, 2018 - 2032, (USD Billion) (Thousand Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Automatic paint booth
• 7.3 Semi-automatic paint booth

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2018 - 2032, (USD Billion) (Thousand Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Automotive
• 8.3 Aerospace & defence
• 8.4 Furniture
• 8.5 Electronics
• 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Distribution Channel, 2018 - 2032, (USD Billion) (Thousand Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Direct sales
• 9.3 Indirect sales

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032, (USD Billion) (Thousand Units)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 Australia
  • 10.4.6 Malaysia
  • 10.4.7 Indonesia
  • 10.4.8 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 Saudi Arabia
  • 10.6.3 South Africa
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles (Business Overview, Financial Data, Product Landscape, Strategic Outlook, SWOT Analysis)

• 11.1 ABB Ltd.
• 11.2 Blowthern
• 11.3 Durr Group
• 11.4 Effort Intelligence Equipment Co. Ltd.
• 11.5 Eisenmann SE
• 11.6 Fanuc Corporation
• 11.7 Fujitronics-RSA
• 11.8 GIFFIN
• 11.9 Kawasaki Heavy Industry Co. Ltd.
• 11.10 KUKA AG
• 11.11 Robotic Paint Group Ltd.
• 11.12 SAIMA Meccanica S.p.A.
• 11.13 Staubli International AG
• 11.14 TKS Industrial Company
• 11.15 Yaskawa Electric Corporation